基于宽带相关处理的连线干涉测量

载波时延整周模糊解算是目前连线干涉测量（connected elements interferometry,CEI）中的瓶颈问题。针对扩频信号、数传信号等常见的航天器信号类型,提出了基于宽带信号相关处理的连线干涉测量方案。该方案首先通过对宽带信号进行相关处理得到群时延信息;然后再进行载波提取得到载波差分相位信息;最后以群时延进行载波时延整周模糊解算,实现CEI测量。理论分析和仿真结果表明了所提方案的正确性,并对嫦娥二号宽带数据进行处理,得到了载波时延估计,精度较群时延提高了24dB。     

流水线技术在LMS算法硬件实现中的应用

为了高速实现自适应信号处理,在对 LMS 分析的基础上,研究了流水线技术在 LMS 实现中应用的可行性和优势,提出了一种新的流水线技术实现 LMS 算法的设计方法,并结合现场可编程门阵列(FPGA)技术,由一具体实例的仿真结果验证了该设计方法的正确性和有效性。     

一种变步长并行LMS算法的研究

分析了几种常见的LMS算法，并通过理论分析，提出了一种变步长并行LMS算法，提高了LMS算法的收敛速度，使其适应高速数据处理需求。研究了变步长并行LMS算法的原理和具体实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行了MATLAB仿真研究，结果表明该算法具有一定的先进性。     

LMS自适应算法在对DPSK信号解调中的应用

LMS自适应算法是非盲算法的一种有效而简洁的算法。基于LMS自适应的特点，本文对运用LMS自适应算法对DPSK信号解调进行了探讨。     

LMS算法在平滑伪Wigner分布中的应用

提出了最小均方(LMS)算法在信号时频分布中的一种新的简单应用，频域LMS自适应结构使用信号项与交叉项的连续和时变的状态去模拟平滑伪Wigner—Ville分布，表明相应的平滑窗是一个指数函数，这个指数函数的时间常量在自适应算法中由步长参数所定义.     

LMS与RLS自适应滤波算法对比研究

自适应滤波算法根据采用优化准则的不同,通常分为两类最基本算法：最小均方误差（LMS）类算法和递归最小二乘（RLS）类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法,并将这两类算法在MATLAB上进行仿真,并对结果作出比较和分析。     

一种变步长LMS自适应滤波算法及分析

文章对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析,在此基础上,提出了一种新的自适应算法,并且分析了参数的取值对算法性能的影响。该算法具有快速收敛性和较小的稳态误差,而且能够快速跟踪系统的变化和不受非相关噪声的影响,仿真结果表明,该算法的性能优于已有的算法。     

白光相移干涉法测量三维表面轮廓的算法及实现

依据白光干涉理论,利用相移干涉法,研究了三维表面轮廓测量的原理与系统构成,讨论了白光相移干涉法测量三维表面轮廓的算法和数据处理的实现过程,实验结果表明,测量结果和数据处理都可精确地满足被测工件的要求。     

基于LMS算法的自适应语音除噪性能研究

语音除噪是自适应信号处理研究的重点,通过利用matlab分别实现了基于时域定步长LMS算法、时域变步长LMS算法、基于FFT技术的LMS频域快速算法(FLMS)的自适应语音除噪仿真,并成功应用到带噪语音信号除噪方面.经实验表明,时域变步长LMS算法比时域定步长LMS算法的改善性噪比高1dB左右,与FLMS算法除噪性能相当,但FLMS算法的速度明显快于传统时域算法,而具体时间比的大小与总的样本数目有相关联系.     

自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法

在Goldstein的合成孔径雷达干涉测量干涉相位图滤波算法基础上,构造了一种自适应的域加权系数来取代原先人工设定的经验值,并以局部相干系数计算其幂指数,解决了原算法在面对复杂干涉条纹图时,由于均采用一致性处理而导致的过滤波和欠滤波问题．仿真数据和实际ERS数据处理结果表明,改进算法在显著降低干涉相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率．     

基于LMS算法和Matlab的自适应滤波器的设计

根据LMS算法性能特点,在Matlab环境下编写了基于LMS算法的有限长自适应滤波器的程序(*.m),用所设计的滤波器对受白噪声干扰的语音信号及正弦波信号进行滤波.理论分析和仿真结果表明,所设计的自适应滤波器具有快速的跟踪能力和收敛性能,且稳态误差较小.     

LMS算法自相关矩阵特征值表达式的计算分析

在研究线性滤波ＬＭＳ 算法的收敛条件及推导其稳态相对误差的上下限算式时, 都用到自相关矩阵的特征值的表达式。根据自相关矩阵的特点, 对ＬＭＳ 算法收敛步长的上限公式及其稳态相对误差的上下限公式中出现的特征值表达式估算作了分析, 使得有关的公式能用于具体指导ＬＭＳ 算法。     

日盲区紫外光非视线传输模型

为建立一个更接近实际情况的紫外光非视线传输模型,用来处理复杂的大气条件和边界条件,建立了基于Monte Carlo方法的紫外光非视线传输快速算法模型。分析了发射功率为1 W的单色紫外光信号在不同环境条件下的脉冲响应函数和边界条件对信号强度空间分布的影响,以及系统发射仰角和接收仰角与探测信号强度的关系。与单次散射模型比较,该模型具有更高的精度和边界处理能力。对合理涉及通信系统、提高通信质量都有很大提高。     

迈克尔逊干涉仪测薄膜厚度特殊实验现象的分析与数据论证

在利用迈克尔逊干涉仪等厚干涉现象测定透明玻璃薄膜厚度过程中会出现一种特殊的实验现象,即当动镜M1移动到某一位置时,薄膜边缘与边框间的空气部分会出现彩色条纹,对该实验现象产生的原因分析,并通过实验验证了此结论的正确性.     

一种改进的SIFT—PCA算法在图像检索中的应用

针对SIFT算法（尺度不变特征）提取出的图像特征点向量维数较多造成计算量较大、检索效率低等问题,提出一种SIFT和改进的主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）相结合的SIFT—PCA算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点向量,然后利用改进的PCA算法把特征点向量变换到另一个空间,得到最具有代表性的特征参数,实现对特征点向量的降维。此算法在保证原SIFT算法鲁棒性的同时减少了计算量,增强了实时性。实验结果说明了该算法具有尺度、平移、旋转、光照不变性,在图像检索中应用切实可行且效果良好。     

判定连通图中欧拉通路(或回路)的算法

根据无向连通图中欧拉通路或欧拉回路的判定定理，给出计算机求解的算法和程序。     

IDTTC算法在AEWR情报分析中的应用

针对机载预警雷达（AEWR）情报分析领域的航迹关联问题,在研究传统航迹关联算法的基础上,改进了多传感器双门限航迹关联算法,并用实测数据进行了验证.结果表明,将改进的双门限航迹关联（IDTTC）算法应用于机载雷达情报分析,实现了航迹的自动关联,提升了航迹关联处理的效率.