一种支持QoS约束的语义Web服务发现框架

针对当前语义Web服务发现缺乏QoS约束的问题,构建一个支持QoS约束的语义Web服务发现框架。使用QoS认证中心确保QoS信息的动态更新。基于该框架提出一种支持QoS约束的语义Web服务匹配算法,通过实验证明该框架的有效性和可用性。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

基于聚类的QoS语义Web服务发现研究

如何动态地选择出适合用户需求的Web服务正在引起相关研究者的关注.为了提高Web服务查找的效率,提出了一种支持QoS的语义Web服务发现框架.首先根据Web服务本体分别计算服务描述、输入、输出、前提条件和结果这五个层面的语义相似性,然后利用聚类技术,将相似度高的服务聚为一类,过滤掉与服务请求完全不同类别的服务,形成候选服务集,最后进行QoS比较,得到一个服务排序,为请求者选择QoS综合值最高的服务.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

一种基于服务质量的语义Web服务发现框架

在Weh服务发现过程中,不同的用户希望根据自己的情况或个性化的需求进行服务选择,如何提供满足用户服务质量(Qos)需求的服务是语义Web服务应用急需解决的问题.基于OWL规范定义了一个QoS元模型--OWL-QoS,并将其应用于Web服务描述当中.根据提出的Qos元模型给出了一个基于Qos的语义Web服务发现框架,并从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现了服务匹配.实验结果表明,与传统语义Web服务发现方法相比,该方法能显著提高服务匹配精度和效率.     

基于WSMO服务质量的语义Web服务发现框架

当前对Web服务进行语义描述最流行的两个框架是OWL-S和WSMO,但它们主要都是从服务功能的角度对服务进行描述,缺乏对服务质量的明确刻画,导致服务请求者难以得到最佳服务.针对此问题,对WSMO规范进行了扩展,定义了一个服务质量(QoS)的元模型--WSMO-QoS,给出了QoS的本体词汇.在此基础上提出了基于QoS的语义Web服务发现框架,并给出一个从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现服务匹配的算法.最后,实验结果验证了该服务匹配算法的有效性.     

一种改进型的语义Web服务发现框架研究

查询效率较低是现有语义Web服务发现框架存在的一种普遍现象,针对这种现象提出一种改进型的语义Web服务发现框架研究SWSDM-Table。此框架在OWL-S/UDDI Matchmaker基础上对UDDI进行领域划分,并将Web服务按领域本体存放,同时加入Table数据结构以实现局部性原理。实验结果表明,该框架在服务发现效率方面较现有的发现框架有明显的提高。     

一种基于服务质量的语义Web服务发现框架

在Web服务发现过程中,不同的用户希望根据自己的情况或个性化的需求进行服务选择,如何提供满足用户服务质量（QoS）需求的服务是语义Web服务应用急需解决的问题。基于OWL规范定义了一个QoS元模型——OWL-QoS,并将其应用于Web服务描述当中。根据提出的QoS元模型给出了一个基于QoS的语义Web服务发现框架,并从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现了服务匹配。实验结果表明,与传统语义Web服务发现方法相比,该方法能显著提高服务匹配精度和效率。     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力．提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键．如何动态地选择出最适合用户需求的Web服务正在引起研究领域的关注．该文提出了一种支持QoS约束的Web服务发现模型(WSDM-Q)．该模型定义了一组描述Web服务QoS及信誉度的分类tModel,引入了QoS量化的概念,采用了QoS协商和反馈机制,支持携带QoS描述信息的服务发布和基于QoS约束的服务发现．协商机制允许服务提供者根据运行时的状态对服务请求进行接纳控制,反馈机制允许服务注册中心对服务提供QoS的信誉度进行动态评估和调整。该模型不需要改变UDDI的内部实现,能够直接在现有的UDDI服务上进行扩展．作者已经基于Mierosoft.Netf平台和Microsoft UDDI服务实现了一个原型系统．     

一种基于语义Web的Web服务发现方法

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。然而,传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,通过关键词匹配来实现的。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与语义Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合的Web服务,从而提高查准率。     

基于服务质量的Web服务发现研究与实现

随着Web服务的广泛应用,网络上提供的服务数量越来越多,如何在动态的环境下从海量的Web服务中找到满足用户需求的最优服务就成了Web服务应用急需解决的问题.介绍了服务质量的量化评价方法,并且在不改变传统Web服务架构的基础上,建立了一种基于服务质量的Web服务三层匹配模型,最后实验结果证明了该模型的可行性.     

基于反馈QoS量化的Web服务发现模型

服务发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长,提供相同功能的服务越来越多,现有的基于服务功能描述的服务发现机制越来越难以满足实际需求,于是向Web服务描述内部加入非功能性描述的成为Web服务应用的一个新研究方向.提出了一种基于反馈信息的QoS量化的Web服务发现和选择模型,采用了反馈机制对注册服务QoS进行量化,通过引入概念相近权重,实现了服务质量动态排序,满足了用户的个性化需求,提高服务的查准率.     

基于语义的Web服务发现算法优化

服务发现的精确度和对服务请求者的响应速度随着发布的Web服务的数量增多显得日益重要.确保服务发现精度的同时,提出一种改进服务匹配的算法即服务发现提前匹配算法,通过有效地利用已计算出来的匹配程度的信息以减少匹配操作,缩短对请求者的响应时间.为了能及时地更新和删除过时的服务,通过改进相应的数据存储结构,提出了一种维护服务的算法,并进行了相关的理论和实验上的性能分析.实验结果表明算法在很大程度上缩短了对服务请求的响应时间.     

基于用户反馈QoS的动态Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制缺少服务质量(QoS)考虑,因此不能很好满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制,对终端用户使用Web服务后反馈的QoS信息进行量化和度量处理,以支持基于QoS的Web服务发现;在此基础上,根据Web服务的动态性特点和不同用户的QoS需求,给出了基于用户反馈的QoS数据度量方法,并提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,提出的Web服务发现方法能够较好地满足用户的需求。     

基于Petri网的语义Web服务发现框架的研究

针对目前语义Web服务发现研究中存在的不足,提出一种基于Petri网的语义Web服务发现框架.该框架利用OWL-S本体提供的语义信息及Petir网在系统动态行为方面的验证功能,从服务注册中心发现用户所需的服务组合.Web服务的发现结果不仅满足用户的功能需求,而且保证无死锁并能够正确执行,提高了服务发现的准确性.最后通过实例分析验证了该服务发现框架的有效性.     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

一种策略驱动的Web服务质量保障框架

随着面向服务计算技术的发展和应用,提供非功能属性保障能力成为服务在企业应用中获得成功的关键因素.同传统的分布式计算技术不同的是,服务是动态发现和绑定的,这要求服务双方必须动态协商并保障各种非功能属性.使用WS-Policy语言来显式描述Web服务的非功能性的能力和需求,并提出了一种策略驱动的服务保障框架来完成非功能属性的动态保障,最后在SOAP引擎SOAPExpress中实现了这一框架,结果表明它可以有效满足企业应用对Web服务质量的需求.     

基于过滤级的语义Web服务发现策略

语义Web与Web services有很强的互补性,在现有技术条件下二者的统一构建了新一代Web服务--语义Web服务.描述了语义Web服务发现的任务,提出了一种基于过滤级的发现策略,最后给出了各级匹配的具体算法.基于过滤级的语义Web服务发现策略明显地缩减了服务匹配的空间,并大大提高了服务发现的时间效率.同时,相关技术还在进一步的研究中.