改进的小波域三维等级树集分割视频编码方法

本文主要研究了视频图像在小波域进行压缩的三维等级树集分割编码（3D－SPIHT）方法,提出了一种改进的三维等级树集分割编码方法（13D－SPIHT）,该方法克服了3D－SPIHT的限制。通过分析和仿真实验发现,本文的改进算法在降低编码延迟的基本下基本上能达到和3D－SPIHT方法相同的编码结果,在相同的编码时延的条件下可得到更好的编码结果。     

基于零树的视频压缩加密联合编码方案

针对可伸缩性视频流的安全性问题，提出了一种与编码相结合的加密方案。该方案以小波变换作为压缩平台，通过在零树生成的过程中对零树符号进行加密来保证视频的安全性，并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。实验证明该方案一方面保持了编码的可伸缩性，另一方面提高了视频流的安全性，并且加密处理对压缩效率影响小，适用于网络上的视频流服务。     

基于多级零树编码的小波系数网格编码量化

该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化（TCQ）的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码，然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离，并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明，该方法比零树编码后采用最优量化要提高0．3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中，解码简单的优点。     

基于三维子波变换和分级零树扫描的视频编码算法研究

本文研究了三维子波变换和分级三维零树混合视频编码算法,对图像序列体作３层２２子带时,空分解后,再对最低频子带进行４子带空间分解,对这个特殊分解的三维子波结构,推广了零树的概念,用ＨＶＳ量化模型对子波系统施加量化,用分级三维零树表示量化后的２５带子波系数,这一方案比单级零树方法节省约６％的码率,并且实现了空间和时间可尺主度化码流结构。     

用维纳滤波改善零树编码图象的质量

基于零 树小波编码的图象在高压缩比时会产生振铃失真。本文分析了失真的原因,提出采用边沿增强与一维维纳滤波相结合的方法减少失真。实验结果表明,这种方法简单有效,能够提高图象的主观质量与客观指标ＰＳＮＲ。     

一种新的小波变换零树图象编码

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

基于加权小波的三维网格多描述编码

鉴于网格小波系数特点与图像小波系数的差异性,提出一种基于加权小波系数的多描述编码(WW_MDC)方法.利用小波变换,提取模型最粗糙网格和小波系数,对小波系数进行加权处理,使其更加适合随后的SPIHT算法,利用SPIHT码流分层内嵌特性将小波系数分组形成多个描述,可以很好的适应网络带宽的变化和丢包率(PLR)的变化.试验结果表明,该方法具有较高的压缩率和抗误码能力,并且相比较其他三维模型的多描述编码方法,该方法具有更小的重建误差.     

基于小波二重树编码的彩色图像压缩

该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法,该算法在对Ｙ,Ｃｒ,Ｃｂ分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各子带进行量化采用全新的二重树编码,有效地对高频子带进行压缩,实验结果表明,本算法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

结合零树的分形运动补偿编码算法的研究

当前的视频编码算法无论是使用小波变换、分形理论还是运动补偿技术，使用单一的编码算法总是存在着压缩效率与实时视觉的矛盾。至今为止，已提出的小波分形混合编码方法也没能很好地利用小波变换后系数的统计特性，压缩的效果不论是在压缩比PSNR或是可伸缩性上并不理想，为此，本文提出了一种小波域内基于零树特点的分形运动补偿混合编码算法。实验证明，该算法具有良好的压缩性能，并且在重建图像和拥有逼真的视觉特件，获得了可伸缩的能够渐进的传输的编码码流。     

基于整数提升小波变换的彩色图像零树编码算法

提出了一种易于硬件实现的低存储量，高压缩性能的基于整数提升小波变换的彩色图像无链表SPIHT零树编码算法，该算法采用了一种低频子带优先的线性指针扫描顺序和不同于Wen-Kuo Lin提出的无链表LZC算法的状态比特表及零树分割策略，实验结果表明作者提出的算法在性能上（PSNR）比LZC高约0．5dB左右，和SPIHT算法相比具有同样的压缩性能，但更易于硬件实现。     

基于空间方向小波等级树的图像编码

本文提出了等级树集合分区算法(SPIHT)的一种改进方案,对图像的小波变换域的三个空间方向(水平、垂直和对角)上的系数构成等级树型结构,并对各空间方向等级树单独进行编码,使得在不影响恢复图像质量的情况下,进一步提高压缩比.仿真实验表明了本算法的有效性.     

六角变换方法在视频编码中的应用

介绍了一些有关DCT及其快速算法的关键技术,提出了六角变换方法及其应用于视频编码的近似整数实现.实验结果表明,六角变换方法不仅具有相比浮点DCT实现复杂度低、解码端无误差累积的优点,而且能提供相比其他整数近似变换更高的视频编码效率.     

基于IP网络的树状分层结构视频会议系统

以往的视频会议系统大多以硬件为主,价格昂贵,会议场所固定,操作不便,近年来随着互联网的迅速发展和多媒体技术的进步,以软件为主的、基于IP网络的视频会议系统受到了人们的广泛重视。但是大多数的网络视频会议软件只支持网状MCU架构,不支持多级树状MCU架构,无法实现超大范围多层次的视频会议。本文介绍了一种基于IP网络的树状分层结构视频会议系统,实现了从总部、省级、地市级、到区县4层次3700个会场同时举行网络视频会议。该系统同样适用于具有树状分层管理特点的各级政府部门、行业和企业集团。     

部分均方误差模型及运动估值误差匹配新准则

在运动图象压缩编码研究中，运动估值的误差匹配过程与运动搜索过程同等重要，普遍采用的ＭＡＤ准则并不适于噪声环境和小波变换域，ＭＳＥ，高阶累积量等匹配准则效果较好，但由于运算量大，特别是存在众多乘法操作，所以它们很少被应用到实际系统中，本文对匹配过程的优化作了较深入的研究，在对匹配误差绝对值的分布特性作的统计实验的基础上，提出了部分均方误差的新模型，并运用模型对上述匹配准则进行优化，模型通过对误差特征     

一种基于最佳比特分配策略的三维小波视频编码新方法

对基于三维小波变换的视频编码进行了研究。由于视频图像传统的三维小波变换结构存在着诸多不足．文章提出了一种改进的三维小波变换结构。在给定的比特率条件下，通过对使得解码图像量化误差达到最小的最佳比特分配策略进行研究，给出了在均匀量化情况下的改进三维小波变换结构的量化步长。实验结果表明该方法的压缩性能明显优于传统方法。     

基于小波变换的彩色图像压缩编码在分级传输中的应用

本文研究了彩色图像的压缩编码在分级传输中的应用。选择双正交小波,对彩色图介的Y、I和Q分量分别进行小波分解。然后根据变换域的数据特性并结合视觉系统(HVS)特性,提出了一种合适的压缩编码方案,并给出了图像分级传输的效果。实验结果表明,这种压缩编码适用于图像的分级传输。     

面向三维高效视频编码的深度图错误隐藏

基于多视点视频序列视点内、视点间存在的相关性,并结合视点间运动矢量共享技术,该文提出一种面向3维高效视频编码中深度序列传输丢包的错误隐藏算法。首先,根据3D高效视频编码(3D-HEVC)的分层B帧预测(HBP)结构和深度图纹理特征,将深度图丢失块分成运动块和静止块;然后,对于受损运动块,使用结合纹理结构的外边界匹配准则来选择相对最优的运动/视差矢量进行基于位移矢量补偿的错误掩盖,而对受损静止块采用参考帧直接拷贝进行快速错误隐藏;最后,使用参考帧拆分重组来获取新的运动/视差补偿块对修复质量较差的重建块进行质量提升。实验结果表明：相较于近年提出的对比算法,该文算法隐藏后的深度帧平均峰值信噪比(PSNR)能提升0.25～2.03 dB,结构相似度测量值(SSIM)能提升0.001～0.006,且修复区域的主观视觉质量与原始深度图更接近。     

基于整数小波变换的有损与无损嵌入式图像压缩

提出了基于整数小波变换的嵌入式图像编码方案，能够进行有损和无损两种模式的图像压缩，在非常低的比特率时能够获得较高质量的重构图像。该方法适合图像的渐进传输，它是使用扩增的零树信号和位面编码的合成技术，最后对产生的符号流进行算术编码。文中给出了该方法与有损和无损压缩标准的性能比较。     

图像压缩编码方法分析

介绍图像压缩编码技术发展过程,对图像压缩编码,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用.