OFDM系统信噪比估计新方法

根据无线OFDM通信系统中自适应控制处理的需求,针对Boumard方法的缺点,提出了一种基于前导符号的OFDM系统信噪比估计新方法．该方法充分利用了前导符号和无线信道的频率自相关特性,估计信号和噪声的平均功率,获得系统的平均信噪比．进一步利用信道估计系数,估计出各子信道的信噪比．仿真结果表明,该方法的估计性能优于Boumard方法,且在低信噪比时,估计精度提高了10倍以上．     

基于信噪比的蓝牙自适应分组选择算法

为了提高加性高斯白噪声信道中蓝牙异步数据分组的传输性能,研究了在不同信噪比情况下分组类型对系统性能的影响,推导出了系统吞吐量与平均接收信噪比之间的关系,提出了一种基于信噪比的蓝牙自适应分组类型选择算法。该算法能够根据接收信噪比的不同情况选择最佳的分组类型进行传输,给出了进行分组类型切换的信噪比门限值。仿真与分析结果表明:系统平均吞吐量在不同信道质量情况下均获得最大值,改善了在信道状态不佳时的系统性能。     

估计1/f类分形信号信噪比的新方法

提出了一种通过拟合自相关函数估计1/f类分形信号信噪比的新方法。其总的延迟可以由带噪分形信号的互信息曲线在第一区域内达到极小值的时间来确定。仿真实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的先验知识,因此具有很好的适应性。     

低信噪比叠前数据定量分析软件研发与应用

在野外地震采集项目中,地震数据的信噪比分析对激发井深、激发药量等施工参数的确定至关重要,并可指导后续野外生产。以往将信噪比定性分析作为地震资料数据的评价依据存在一定误差,故信噪比分析逐步由定性分析向定量分析方向发展。目前常用的地震采集商业软件信噪比定量分析功能欠缺,部分商业采集软件的信噪比分析模块可满足地形平缓、信噪比较高工区的使用需求,但对于复杂地区、低信噪比地区适应性较差。因此,为解决复杂地区、低信噪比地区的信噪比定量分析问题,本文对常用的信噪比分析方法原理及其适应性进行深入研究,根据不同方法原理研发了相应的算法模块。通过模型试算以及实际资料应用表明,该软件模块完善了针对低信噪比地区叠前数据的信噪比定量计算方法,针对不同地形地貌可优选适用的算法,弥补了采集软件相应功能的空白。     

关于“信噪比”的规范编排

讨论了通信期刊中ＳＮＲ（信噪比），ＰＳＮＲ（峰峰信噪比）等量的规范化编排。     

基于信噪比的多目标决策方法及其工程应用

求解多目标优化问题得到非劣解集后,为了确定出最终的设计方案,研究简单而有效的多目标决策方法十分必要。为此,提出了一种基于信噪比的多目标决策方法。该决策方法在多目标优化设计中引入稳健设计的思想,运用信噪比的概念在非劣解集中选择最稳健的设计作为最终方案。基于信噪比的多目标决策方法,不仅可以方便地对非劣解进行评价和排序,而且考虑到工程实际中误差的客观存在,具有较大的工程应用价值。文中采用某轻型飞机齿轮箱多目标优化设计作为算例,验证了采用该决策方法的必要性和有效性。     

一种提高核磁共振信噪比的方法

介绍了一种实用的提高核磁共振信噪比的方法。此方法是根据周期性微弱信号的累加平均原理用TP801单扳机处理核磁共振信号。     

线性滤波器的信噪比最佳输出

本文提出了一种新的计算线性滤波器输出信器噪比的方法，经验证，对根据不同准则导出的两种广泛应用的滤波器，其输出信噪比均能得到改善。     

Tau—p变换技术及其在煤田地震资料处理中的应用前景

在τ—p变换中,由于连续公式的离散化和空间有限性,使得消除假频和“端点效应”越显其重要性。对消除τ—p变换中产生的假频仍有待进一步改进和发展。本文提出选择性叠加方法,使τ—p变换技术更为有效。     

一种用于LAS-CDMA/AMC系统下行链路的SNR测量方法

基于信道估计值提出了一种适用于单小区情况下LAS-CDMA/AMC系统的SNR测量方法 ,并通过COSSAP仿真比较了该方法在各种信道环境下与理想SNR测量的系统吞吐量性能.仿真结果表明基于信道估计值的 SNR测量方法可以取得近似理想的性能,是一种简单的测量方案.     

如何正确选用形位公差

本文结合生产实际,对图样设计中,如何兼顾设计、制造、检验三者的要求,正确选用形位公差项目和基准及合理确定其公差数值作了论述。强调在选择形位公差时,在满足设计要求和使用的前提下,应尽量满足加工和检验的要求。     

新的信噪比估值方法及其在Turbo译码中的应用

Tur bo 码的M AP(最大后验概率)译码算法需要估值信噪比,否则会有一定的信噪比损失.本文基于高阶统计量的分析提出了Turbo 码信噪比估值的新算法,它比已有算法更加简单有效,并且能从高斯信道推广到瑞利信道的一般情况,同时通过进行信噪比估值对Turbo 码译码精度的灵敏性仿真测试证明了新算法的有效性.     

数学方法在改善逆合成孔径激光成像雷达信噪比中的应用

阐述了两种基于数学方法的提高逆合成孔径激光雷达信噪比的方法,分别为固有值分解降噪法和奇异值分解降噪法。二者都是通过将回波信号在互成正交关系的纯信号空间和噪声空间进行投影,将原始综合信号分解成纯信号和噪声两部分,进而提取有用的回波信息。区别是二者对原始信号分解的方法不同。采用MATLAB软件对两种分解方法分别进行了仿真,并将结果作了对比和分析,指出了两种降噪法各自的优势和适用场合。     

一种导频与数据联合辅助的半盲信噪比估计算法

提出了一种新的适用于MPSK突发通信系统的半盲信噪比估计算法。基于EM算法结构,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于信噪比估计,在保证系统频谱效率的前提下,有效提升了估计性能。理论分析和仿真试验表明,该方法的性能优于仅使用导频符号的数据辅助估计方法,同时在较宽的信噪比范围内优于仅利用未知数据符号的最大似然方法、二阶四阶矩方法(M2M4)等其它经典的盲信噪比估计方法。     

BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计

通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析,证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计,提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化,Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性,且衰落信道的条件下更为有利。     

光纤法珀应变传感器中传感头对中度对信噪比的影响

分析光纤法珀应变传感器在工程应用中受到剪切应变时传感头发生相对错位对信噪比的影响,由于相对错位使得传光有效功率发生改变．进而影响到信噪比的变化，利用经典电磁场理论．建立其教学分析模型，计算机数值模拟结果表明．对中度越高．信噪比越高，当对中度接近0．1时．信噪比将趋于平稳．此时传感器将失效．     

一种适用于低信噪比短CPI的ISAR横向定标算法

针对低信噪比短相干处理时间(CPI)的逆合成孔径雷达(ISAR)成像及应用,提出一种有效的ISAR横向定标算法．基于ISAR图像的稀疏特征,该方法首先利用加权压缩感知实现超分辨成像,有效地抑制噪声并保证强散射点的恢复精度．然后,根据二维傅里叶变换及极坐标变换的特性,利用极坐标图像间的相关性对转动角速度进行初估计．最后,利用加权压缩感知对相关函数峰值位置进行精确估计,提高了估计精度和效率,从而实现ISAR图像的横向定标．通过仿真和实测数据处理验证了该方法的可行性和有效性．