面向智能交通的大数据实时分析技术

文中研究了基于改进马尔可夫链的交通流量预测方法，旨在利用大数据实时分析技术实现智能交通。首先，指出了交通流量预测在智能交通系统中的重要性和面临的挑战。随后，详细阐述了高阶多元马尔可夫链模型的理论基础，包括马尔可夫链的概念和高阶模型的扩展，从而提出了改进马尔可夫链的交通流量预测方法的总体架构。在此基础上，利用METR-LA数据集进行实验分析，对数据进行预处理和模型训练，并进行模型评估和数据分析。实验结果表明，改进后的马尔可夫链模型在交通流量预测方面具有一定的准确性和实用性。     

一种滞后控制的马尔可夫链计算方法

提出了一种带有滞后控制结构的马尔可夫链状态概率及应用中相关性能参数的数学计算方法。根据马尔可夫归一化特性,分解马尔可夫链状态图,先计算整体简化状态,再计算局部状态,最后推导出整个马尔可夫链状态概率的计算公式。带滞后控制结构的马尔可夫链在各个领域都有非常广泛的应用,以它在低轨道卫星通信中信道资源的分配模型为例,通过比较模拟仿真的各个性能参数值和计算所得参数值,验证了提出的马尔可夫链分解计算方法的正确性。     

面向恶意程序传播的传感网可靠度评估

为评估恶意程序传播环境中的传感网可靠度,引入"死亡"状态扩展了传统的SEIR传染病模型,采用马尔可夫链确切地描述了传感节点的状态动态变化过程.利用随机博弈,提出了传感网恶意程序传播检测模型来预测恶意程序的传播行为概率,再将得到的结果整合到马尔可夫链的状态转换矩阵,实现了恶意程序传播故意性和马尔可夫链随机性的关联.建立了利用马尔可夫链计算恶意程序传播环境中传感节点可靠度的公式,分别给出了具有星形和簇状拓扑结构的传感网可靠度评估方法.实验给出了恶意程序传播对传感节点可靠度的影响,结果表明所提出的方法能有效评估整个传感网的可靠度.     

波动率服从马尔可夫链的期权定价

对服从马尔可夫链的波动率进行分析，通过二叉树方法计算美式期权的价值，避免复杂的随机波动率模型，改进了常数波动率的结果，获得与真实结果比较接近的数值解。     

马尔可夫链在产品可靠性预测中的应用

事物未来的状态仅仅受事物现状的影响，而与过去的状态无关，也就是具有马尔可夫性。用马尔可夫链的理论与方法，对具有马尔可夫性产品的可靠性进行预测，既为产品的可靠性设计和产品售后服务的经济性分析提供了参考，也为马尔可夫模型的实际应用拓广了范围。通过实例说明在数学软件的帮助下这种预测方法的简单可行性。     

基于叠加马尔可夫链的4G流量订购量分析与预测

针对马尔可夫链预测的局限性,本文提出了能够定量计算叠加4G流量订购量的马尔可夫链预测方法.以定西地区2月4G流量订购量进行状态分级,划分为滞销、偏滞销、一般、偏畅销和畅销,计算状态转移矩阵,将不同步长转移矩阵求得的预测值进行加权平均,并运用叠加马尔可夫链方法建立该地区4G流量订购量模型,分析拟合结果.结果表明,该模型的预测精度达到了87.99％,预测效果较好,为4G流量订购量的预测提供了一种方法.     

B—ISDN网的重发方式选择

着重研究在Ｂ－ＩＳＤＮ ＡＴＭ网中用重发丢失信元的方案。当检测到有丢失信元时，可以采用信元重发或帧重发方式，在信元丢失率低时，帧重发带宽利用率较高；当信元丢失度较高时，马尔可夫链模型表明信元丢失集中在当烽帧内。因此，选用帧重发是合理的。     

周期查询式门限服务排队系统中信息分组的延迟分析

本文采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法，对在离散时间状态下的周期查询式门限服务排队系统进行了分析，推导出信息分组的平均等待时间公式，改进了文献［３］中的计算结果。     

一种状态事件故障树的定量分析方法

状态事件故障树是一种适合于描述复杂系统中失效因果链的建模技术,对系统失效结果的概率特性进行定量分析是获得系统安全性参数的一种重要途径.由于状态事件故障树是半形式化模型,需先精确描述其语义才能进行定量分析.为此,本文提出一种基于交互马尔可夫链的状态事件故障树定量分析方法.首先,通过将交互马尔可夫链的交互动作精化为输入和输出动作,提出接口交互马尔可夫链模型用于状态事件故障树的形式语义描述.然后,在此形式语义的基础上设计了一种状态事件故障树定量分析方法.最后给出了一个飞机起落架收放系统的状态事件故障树建模及概率特性定量分析的实例研究.     

令牌网络中非对称性问题研究

本文采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法，根据循环查询时间变量的二阶特性，在离散时间状态下对非对称性令牌网络进行了分析，给出了一种报文分组平均等待时间的近似解析式，同时也给出了计算机模拟实验结果。     

基于灰色马尔可夫模型的人体健康PH值检测

文章在灰色预测的基础上，引入马尔可夫预测，建立起灰色马尔可夫预测组合模型。把此模型应用到人体健康尿液PH值的分析预测中。灰色模型预测尿液PH值总的变化趋势，而马尔可夫链预测则适合描述随机波动性较大的预测问题，两者优势互补，形成对PH值的良好预测。     

一个用于GPRS网络性能估计的马尔可夫模型

建立了一个二维连续时间的马尔可夫链,该模型描述了GPRS业务和语音业务在一定的动态信道分配方案下对有限信道资源的共享。采用一种近似求解方法求得该马尔可夫链的稳态解,通过数值计算可以估计出GSM/GPRS网络的一些主要性能,如:呼叫阻塞率、数据平均传输速率、信道利用率等。为了验证该模型的有效性,将数值分析的结果与仿真结果进行了比较。     

基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像

该文针对时域相关的网络链路丢包估计问题,提出一种基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像方法。该方法首先引入k阶马尔可夫链描述网络链路丢包过程,然后用最大伪似然方法估计k阶马尔可夫链链路丢包模型的状态转移概率。当k足够大时,该文方法可以根据单播端到端测量数据,准确地估计出网络链路上每个数据包丢失的概率。ns-2仿真验证了该文方法的有效性。     

基于随机Petri网工作流模型的时间性能分析方法

工作流Petri网的时间性能分析方法有多种,本文采用加入时间因素的扩展马尔可夫链,建立与随机Petri网同构的有穷马尔可夫链,再根据此过程的稳定概率求解系统的性能参数。     

上海站ATM网络信元丢失率分析

对ＡＴＭ网络多信息源的信元丢失率估计是与拥塞控制，带宽管理有关的一个重要问题，我们采用两态马尔可夫调制确定过程（２－ＭＭＤＰ）来描述业务源，以２－ＭＭＤＰ／Ｄ／１／Ｋ来对排队系统进行模拟。最后，联系上海站的具体情况得到了数值解。     

PRMA/TDD多址协议下的数据┐话音综合

本文提出了一个在ＰＲＭＡ／ＴＤＤ多址协议下的数据－话音综合方案，该方案以动态边界分离话音和数据业务。动态边界的位置由话音子系统的业务负荷确定，使系统在保证话音业务质量的前提下，让数据业务获得最大带宽。通过马尔可夫链建模，推导出了数据业务最大化公式，并进行了计算机系统仿真。分析结果表明，与ＰＲＭＡ数－话综合方案相比，该方案可使系统性能明显提高。动态边界也使话音业务子系统独立于数据业务子系统，因此，数据业务的突发性和潜在不稳定性不会影响话音业务。     

人工智能全生命周期安全风险综合评估方法

人工智能技术在不断发展的同时，其在各行业中的使用也越来越广泛。但是人工智能技术在为人们的生产生活带来便利的同时，也引入了新的安全风险。为了应对潜在的安全隐患，做到事前预防，保障人工智能的安全，提出了一种基于信息熵和马尔可夫链的人工智能全生命周期安全风险评估方法。一方面，该方法能够在对人工智能进行整体性的安全风险等级评估的同时，保留对各类安全风险的评估；另一方面，基于马尔可夫链形成各个风险类在稳定状态下的转移矩阵和概率分布，提供了一种面向全局的人工智能安全风险的展现方法。     

随机预约式一点多址通信系统性能分析

采用稳定点分析方法对一点多址通信系统的随机预约信道进行了理论分析,计算出预约信道的吞吐量。用马尔可夫链理论,对通信系统的数据信号的通信量和信道利用率进行了分析,给出了计算结果.     

运行数字和误码检测法平均检测时间的计算

本文建立了光纤通信系统mBnB码运行数字和(RDS)误码检测法的简单数学模型,应用马尔可夫链理论导出了误码平均检测时间的计算公式,以5B6B码为例计算得出了数值结果并与统计计算方法及计算机模拟的结果进行了比较。     

一种基于加权隐马尔可夫的 自回归状态预测模型

针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的预测结果进行实验分析,结果表明该方法对系统状态变化的趋势具有较好的预测性能.