基于混合业务QoS的LTE跨层调度算法

在众多资源分配的调度算法中,区别实现混合业务QoS要求的调度策略研究不多。针对现有调度算法不能同时满足多用户实时和非实时业务性能需求,提出了一种保证混合业务QoS的LTE系统下行资源分配算法。新算法采用跨层设计思想下的资源块分配机制,在EXP算法的基础上引入权重因子。仿真表明新算法能够大幅度降低LTE系统用户丢包率,改善用户公平性和吞吐量性能。     

LTE下行基于QoS的混合业务调度算法

针对现有调度算法不能同时满足多用户多业务的性能需求等问题,提出了一种新的基于服务质量（QoS）的长期演进（LTE）项目下行调度算法。该算法改进了修正的最大加权时延优先（M—LWDF）算法的延时分式,用信道质量指示（CQI）值直接替代用户的瞬时速率,降低了计算复杂度。此外,兼顾了确保比特率（GBR）和QoS等级标识符（QCI）等QoS参数。仿真结果表明,该算法在保证小区的频谱效率的前提下,降低了实时业务的延时,提高了非实时业务的吞吐量,对LTE下行链路是一个很好的选择。     

基于服务质量的LTE增值业务下行跨层调度算法

针对LTE系统如何实现不同增值业务用户速率的问题,提出一种优化型比例公平(PF)算法。该算法在用户签约速率不能实现时,考虑信道条件、付费等级和满意度,同时通过引入业务服务质量(QoS)特征函数合理调度付费用户,从而实现各付费等级对应的用户速率。在Matlab环境中进行仿真,其中优化型算法在满意度、有效吞吐量方面优于传统PF算法。与PF算法相比,优化型算法使付费用户间满意度均值相差约26%,有效吞吐量均值提升约17%。仿真结果表明,优化型算法在保证多业务服务质量的前提下,可以实现各付费用户的感知平均速率,保障不同付费用户满意度,并提高系统有效吞吐量。     

MHWSN中保证混合业务QoS的跨层调度算法

针对中高速传感器网络中混合业务QoS（Quality of Service）要求,跨层考虑物理层和数据链路层参数,提出了一种保证混合业务服务质量的调度算法AM-LWDF。该算法同时考虑时延优先级和吞吐量优先级,在满足实时业务QoS约束的前提下,以最大化系统吞吐量为目标建立了相应的优化模型,对实时业务能够满足时延较小的要求,对非实时业务满足吞吐量较大的要求。仿真结果表明,该调度算法可以灵活地在时延和吞吐量之间取得满意的折衷,并保证不同类型业务用户间的公平性。     

一种基于LTE空口误包的下行跨层调度算法研究

基于LTE下行调度的空口误包场景,对现有的下行调度算法进行研究,提出一种新的调度算法。该算法主要通过PHY层和MAC层联合统计用户的空口误包率。在调度模块进行用户调度优先级计算和进行用户的MCS选择时,考虑该用户的误包因素,避免给已经出现误包的用户进行大量的资源分配,进而改善网络性能。系统仿真证明,该算法能够有效适应空口的变化,提高LTE网络的下行吞吐量和LTE网络资源的利用率。     

一种基于注水原理的LTE下行调度算法研究

LTE系统是未来移动通信系统的主流技术,承载的业务多样化是LTE系统的一个重要特征。基于GBR业务的特征和经典的调度算法,提出一种基于注水原理的下行调度算法,该算法既能解决调度的公平性,又能够最大化满足用户的Qo S业务要求。     

高速网络中端到端QoS传输调度算法的研究

1 前言以Internet为代表的信息产业标志着人类社会进入了知识经济时代。信息的获取、传送、存储和处理之间的孤岛现象随着计算机网络和多媒体技术的发展而逐渐消失。IP电话、视频会议、电子商务等越来越多的网络应用涌现出来,这使得IPv4本身的缺点日益变得明显起来:没有带宽控制和流量控制功能,服务质量     

OFDMA系统中基于多业务QoS保证的机会调度算法

针对正交频分多址接入（OFDMA）系统中多业务资源调度问题,提出了一种基于服务质量（QoS）的最小性能保证的资源机会调度算法。以系统总吞吐量优化为目标,根据业务的QoS参量设计子载波调度参数,并利用图论中最大加权双向匹配问题的求解算法,在各业务间公平分配子载波资源,保证了各业务的QoS要求。仿真结果表明,所提算法在保证各业务的最低速率要求的前提下有效地提高了系统总吞吐量性能。     

多QoS约束的双目标最优的网格工作流调度研究*

针对当前网格工作流调度算法中大多只考虑DAG结构的网格工作流,涉及QoS参数较少或将多QoS参数聚合成一个单目标函数进行优化调度,提出了一种多QoS约束的双目标最优的网格工作流调度算法。该算法是基于AGWL网格工作流模型和改进的MOPSO算法,其目标是在满足可靠性、可利用性和声誉这三维QoS参数约束下,同时最小化两个冲突目标,即响应时间和服务费用。通过与原MOPSO所设计的网格工作流调度算法比较,该算法能获得更优的优化解。     

基于LTE系统的VoIP自适应调度算法

提出一种基于LTE系统的VoIP服务的自适应上行调度算法,该算法采用自适应多速率语音编码器,利用传统MAC通用报头中的2个比特将语音编码的模式告知eNB,eNB根据UE的语音状态转换和语音编码速率动态分配上行链路资源。从系统容量、吞吐量和时延方面对比分析该算法和传统算法的性能。理论分析和仿真结果表明,在时延满足要求的前提下,该算法比传统算法具有更高的系统容量和吞吐量。     

一种基于服务质量保证的多天线跨层调度方法

多天线技术由于其能显著地提升系统吞吐率而备受关注.基站通过选择当前信道状态最好的用户进行通信能进一步提升系统吞吐率.但系统仅根据用户的信道状态信息调度用户会引起用户服务质量的下降.基于以上考虑.提出了一种基于服务质量保证的跨层调度算法.考虑了两种业务类型,实时业务和非实时业务.为了保证这两种不同业务类型不同的服务质量要求,系统为每个用户赋予一个与之对应的优先级参数.优先级参数随用户的服务状态和信道信息动态变化.调度器根据用户的优先级参数调度用户.仿真结果表明,提出的多用户调度算法能在满足用户服务质量要求的前提下,实现对无线资源的有效利用.     

改进的基于QoS的有限反馈多用户调度算法

在有限反馈多入多出系统中,传统的多用户调度算法考虑了系统的和速率,但忽视了各用户的服务质量需求,尤其是速率下限需求。该文提出了一种改进算法,综合考虑系统的和速率与各用户的速率下限需求,不满足速率下限需求的用户暂不进行通信。仿真结果表明,改进算法的系统和速率会有所降低,但在信噪比较低时与传统算法的和速率差距很小,而随着信噪比增加和速率差距趋于稳定;同时,由于系统不再受到不满足速率下限需求用户的干扰,其误码性能会有较大提高。因此,该算法实现了系统和速率与通信用户性能的较好折衷。     

多QoS约束网格作业调度问题的多目标演化算法

针对网格计算中的多QoS约束网格作业调度问题,以独立作业为研究对象,将其规约为多目标组合最优化问题．通过深入剖析多目标最优化理论及其演化算法,结合网格作业调度自然特征,提出了一种解决多QoS约束网格作业调度问题的多目标演化算法．该算法求解多个QoS维度效用函数指标的非劣解集,尝试解决多管理域间网格用户、资源管理者等网格实体的多目标协同问题．仿真结果表明,在时间维度、可靠性维度、安全性维度QoS效用值等用户级QoS指标,以及丢弃作业数等系统级指标方面该算法与QoS-Min-min和QoS-Sufferage等同类算法相比具有较好的综合性能．     

保证业务流QoS的EDF算法

1 引言网络的服务质量(QoS)对网络的吞吐量、端到端的延迟和分组的丢失率等性能参数提出了严格的要求。本文主要涉及时间延迟参数,可以用分组的端到端延迟来衡量。准许控制通过限制业务流的连接数量,能提供固定延迟的服务,但很多调度按最大资源需求分配,导致网络资源利用率低。网络延迟包含三个部分:传播延迟、传输时间和队列延迟,其中传播延迟取决于空间距离、传输介质,而传输延迟取决于数据包的大小和网络带宽,队列延迟是数据包在队列中等待的时间延迟,其中前两种的延迟是固定的。延迟主要由调度的策略决定,它是端到端延迟中变化的量,容易引起延迟发生抖动,因此,必     

基于模糊控制的Ad Hoc网络QoS优先调度算法

无线移动Ad Hoc网络(MANET)作为可移动分布式多跳无线网络,没有预先确定的网络拓扑或网络基础设施以及集中控制.由于移动Ad Hoc网络的动态性和资源的限制,在如此的网络中提供QoS保障是一个挑战性任务.Ad Hoc网络的分组优先级凋度算法将增进网络的性能.提出了一个基于模糊控制的Ad Hoc网络QoS优先调度算法,用于决定Ad Hoc网络中分组的优先级.利用NS2仿真软件对分组的传输率、平均端对端的延迟等做了性能分析,仿真结果表明,该方法高效、可行,可应用于Ad Hoc网络.     

基于QoS的网格任务分组调度算法

分析了网格任务调度中经典的Max-Min算法,在此基础上充分考虑了服务质量(QoS)对任务调度的影响,并结合执行成本概念,提出了一个基于QoS约束的网格任务分组调度算法——MOS算法,目的是追求任务的高执行效率和使用者的低使用成本。     

基于QoE的LTE多业务资源分配算法

高效地利用无线频谱资源和保证用户体验质量是未来无线网络的主要目标。基于此，提出一种基于QoE的LTE多业务资源分配算法。在考虑信道信息、QoS要求及公平性的基础上，引入QoE来计算的用户优先级。特别的，引入最小QoE约束来保证RT用户QoE要求；提出一种次优资源块（Resource Block，RB）分配算法来解决复杂的资源分配优化问题，该算法主要分为两步：保证RT用户最小QoE要求；最大化系统加权和速率。仿真结果表明，相较现有的RT/NRT资源分配算法，该算法在用户分组丢失率、平均QoE和小区频谱效率方面性能都有所提升。     

片上网络带宽资源QoS调度算法

提出一种片上网络带宽资源QoS调度算法。通过分布式地动态调整有保障服务(GS)连接在每个路由器中的优先级,解决共享同一物理链路的不同GS连接之间的传输冲突问题,从而保障时延、带宽和时延抖动等QoS。通过给尽力而为服务(BE)通道分配动态优先级和监控GS流量2种方法的应用,有效提高了BE数据流的服务质量及链路利用率。     

基于QoS效用函数的比例公平调度算法

比例公平调度算法应用于多媒体业务调度时,不能满足其多方面的服务质量(QoS)需求,尤其是当有业务的瞬时QoS参数值接近业务可忍受的QoS阈值时,该业务的调度优先级变化趋势不明显,使该业务不能被及时调度,降低了多媒体业务的通信质量。为此,在PF算法调度优先级判断表达式中引入QoS因子参数项,加强服务质量需求参数项对调度的影响,提出基于QoS效用函数的比例公平调度算法。实验结果证明,该算法可以迅速增加接近QoS阈值多媒体业务的调度机会,使VolP业务的平均延时降低44%、公平性提高3%。     

实现QoS的常用队列调度算法

作为保证QoS的一种重要的手段，队列调度算法近年来引起了网络研究者的广泛关注。本文首先介绍了队列调度算法在理论框架中的位置与背景，然后对传统的优先级算法、轮循算法进行了介绍，重点讨论了基于GPS(通用处理器共享)流模型的PFQ调度算法及最常用的一种实现模型WFQ。