基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Agent的智能决策支持系统

针对传统DSS的不足，把专家系统和范例推理技术以及数据仓库、数据挖掘技术运用于DSS中，把传统的DSS改进为IDSS，鉴于agent技术构件重用等特点，把agent技术运用到IDSS中，提出了一个实现基于agent技术的IDSS框架，最后探讨了系统实现的主要技术。     

移动Agent技术在农业智能决策系统中的应用研究

分析了移动Agent技术在农业领域应用的现状，利用移动Agent技术的优势，将其应用于农业智能决策系统中．构造了一个基于移动Agent的农业智能决策系统框架，为移动Agent技术的应用提供了一个新的研究领域。     

基于多Agent技术下的智能决策支持系统研究

文章针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性，构筑了一个基于多Agent技术下的智能决策支持系统环境，综合地提出了一种新颖的决策支持系统研究方案。提出流动Agent实现多Agent之间的协作和交互，为解决多Agent之间的协作难题提供了一种新的思路。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于多Agent偏好的决策信息融合

针对多Agent系统的群决策问题，本文提出了一种利用多Agent群体偏好进行决策融合的方法，使用群决策方法生成多Agent群体偏好，然后根据模糊排序策略进行决策信息的融合，群决策方法与模糊排序这两种方法的混合运用有效地降低了决策时间，提高了决策的精度。经过实验模拟，证明了这种方法的简单性和有效性。     

基于Agent的智能体育训练管理系统研究与应用

目前我国的体育训练管理中仍然存在着不科学、训练目的性不强、辅助决策手段落后等缺点,文中将Agent技术运用到系统当中,设计出一个基于Agent的智能体育训练管理决策支持系统方案,并进行具体的实施,从而有效地提高了决策系统的准确性和智能性。     

基于Agent的个性化智能信息检索系统

针对目前信息检索系统存在的不足,首先,在系统地介绍信息检索研究现状的基础上对个性化信息检索的发展、工作原理和现状进行了简要综述,并对Agent技术做了介绍.然后,从现有问题入手,开发设计一个了基于Agent的个性化智能信息检索系统模型.对基于Agent的个性化信息检索系统的基本结构、方法及相关技术进行了研究.该模型由用户信息检索个性Agent、信息搜索Agent和信息过滤Agent三个模块构成,分别对三个模块中的关键技术进行研究.结果表明,该平台减少搜索范围,加快搜索速度.     

基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究

城市交通控制和诱导系统是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的组成部分,而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够,致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型(Gray Model,GM)以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述,在一定预测时段内保证了预测数据良好的准确性和实用性。     

基于免疫计算的多Agent决策支持系统及其在海上航天测控领域中的应用

介绍了人工免疫系统的概念以及基于人工免疫计算的多agent决策支持系统，探讨和分析了该系统在海上航天测控领域的应用。     

高考招生多代理决策支持系统研究

基于智能多代理技术，提出一种高考招生智能多代理决策模型．该模型能够较好地模拟招生录取协作及决策过程，同时，系统具有良好的安全性、可扩展性及数据共享、应用互操作能力。     

装备维修智能决策支持系统研究

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。     

OWC组件在基于B/S的决策支持系统中的应用

决策支持系统中会涉及到动态生成图表的问题,而在B/S模式下,如何动态生成图表并打印一直是个难点.OWC组件在B/S下却能很好地实现动态生成图表和报表打印等功能.着重讨论OWC组件在基于B/S的决策支持系统中的应用,即利用该组件的OWC.Chart对象在服务器端生成各种复杂的动态图表,并分析其优缺点,最后给出实例代码.     

多层次分布式智能决策支持系统在区域经济中的应用

分布式智能决策支持系统是由多个物理上分离的信息处理节点构成的计算机网络，网络的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。文章将多层次分布式智能决策支持系统运用在区域经济分析中．以某地区经济的发展为研究对象，在研究智能预测方法、评价方法的基础上，讨论该地区经济协调发展的预测模型及控制模型．为区域经济决策者做出正确合理的决策提供一定的参考。     

人工神经网络在决策支持系统中的应用

在传统的决策支持系统中，加入基于神经网络的预测模块，完成了复杂的非线性预测，使决策支持系统更加的智能化、自动化。该模块采用反向传输BP神经网络模型来实现，通过网络的自适应训练和学习，找出输入和输出之间关系以求解问题。利用该系统对社会消费品零售额进行预测，结果表明该系统具有较强的实用性和通用性。     

基于Client/Server模式的应用软件安全控制系统的设计与实现

系统的安全性设计是信息系统建设中的关键环节.本文介绍了开发的一个应用软件安全控制系统,它采用多层客户/服务器模式,以构件的形式实现,可以方便地与应用软件集成.最后,探讨了利用本系统扩充Web服务器,来实现Web上的安全验证的方法.     

基于CBR与MAS的群体决策支持系统(MGDSS)研究

针对GDSS的发展现状和前景,首先分析了新型的智能决策系统应具有的功能和特性,然后对现有的Agent模型和多Agent系统的体系结构进行了深入研究,之后从应用开发的角度提出了基于CBR和MAS的智能群体决策支持系统的模型。阐明了系统各元素之间的相互关系,阐明了系统的工作原理。     

基于B/S体系结构的油田固井信息系统设计开发

讨论了数据库应用系统的C/S和B/S这两种实现模型的特点及Web数据库的应用技术,基于B/S体系结构的数据库应用系统能够很好地解决在油田建立信息系统面临的地理位置分散、访问便捷及限定访问权限等问题,还具有界面统一、软件开发维护简单及操作简洁等优点。然后着重介绍了油田固井信息系统的系统设计和数据库设计。最后应用ASP技术实现了一个油田固井信息系统。