豪恩安全科技有限公司——安全创造美好生活！

豪恩,安全创导者! 豪恩安防成立于1995年,是CSST旗下专业的防盗报警系统供应商,是一家集防盗报警产品的研发、生产、销售于一体的高新技术企业。产品涉及防盗报警控制器、红外探测器、周界防范产品、烟雾报警器、燃气泄露报警器、玻璃破碎报警器等产品。     

智能化住宅防盗防火报警系统设计

介绍 了一种住宅用智能报警器，它集防火防盗功能于一体，可实现自动检测与自动电话拨号报警。红外探测器及微波探测器实现盗情报警，温度探测器，光电感烟探测器和一氧化碳探测集为一体，构成的复合式火灾探测器可完成火灾报警，多传感器的应用实现了低误报率，增强了系统可靠性，着重给出系统各部分实用电路原理图。     

基于STC89C51单片机的防盗报警系统设计

为了解决家庭防盗问题,完成住宅的报警功能,设计了一种基于STC89C51单片机的家庭防盗报警系统。通过在住宅或重点区域设置布防,系统由热释电红外探测器检测红外光谱信号。本次设计分为硬件和软件两部分,由信号检测电路,LED 灯和蜂鸣器执行电路,GSM 模块和单片机系统的基本外围电路组成系统的硬件系统,软件则由中断、定时等子程序来控制相关硬件模块完成报警功能。实验结果表明,系统可探测到非法入侵,并及时向相关人员示警,可有效地保障人身及财产安全。     

智能住宅报警监控系统的设计与实现

对该系统的组成、工作原理、硬件设计、软件设计以及技术性能进行了论述。该系统是一个集计算机技术、网络通讯技术、自动控制技术与智能化技术为一体的远程监控系统，它是包括住宅楼宇防盗报警、灾难报警、紧急求助、水、电、气多表远程自动抄收、家用电器控制于一体．通过计算机网络线路构成整个住宅小区的集中管理控制系统。     

小区供气实时监控系统的研究

本文提出了小区供气实时监控系统的构建,阐述了基于internet的小区供气实时监控系统的组成原理和硬软件设计.该系统是一个集计算机技术,网络通讯技术,自动控制技术与智能化技术为一体的远程监控系统,它融小区供气,防盗报警,事故报警于一体,通过计算机网络构成整个小区供气的集中管理控制系统.可有效实现对小区供气的实时监控,提高小区供气效率和可靠性.     

基于LonWorks防盗防火联动报警系统

研究分析了传统防盗防火报警系统只能对其中一种报警信息进行采集的情况,提出了基于LonWorks构成的防盗防火联动报警系统,并重点介绍了系统的软硬件设计.该分布式报警系统集防火、防盗功能于一体,可实现现场警情信号的自动检测、自动电话拨号报警、向中控机传送警情信息以及接收来自中控机的命令等功能,系统具有适应性强、组态灵活、报警准确的特点.     

智能家居安全系统

本项目设计系统主要由单片机, LCD显示模块,容量扩展模块,红外发射与接收,指纹识别与解锁等模块构成,主要研究基于STC89C51单片机的家庭有害气体实时监测及安全防控和家庭红外防盗及指纹识别为一体的智能家居安全系统。     

大数据背景下的智慧家居控制系统

智能家居控制系统是基于物联网技术和无线网络技术相结合的家具管理系统.整个系统分为硬件和软件两部分;其中,硬件完成环境信息采集和终端控制,可以实现室内温湿度获取、照明控制、预警防盗等功能;软件方面通过人性化APP设计,用户可以通过手机完成与家居设备的交互.     

基于电离探测器的辐射源监测系统设计

设计了一种基于电离探测器的辐射源在线监测系统,该系统以嵌入式单片机为控制单元,以电离探测器为传感元件实现对辐射强度的监测,以GPSone模块实现对辐射源地理位置的监测和远程监控中心的通信.是一种集辐射量测量、辐射源定位、无线通信和报警等功能于一体的网络式辐射源在线监测系统.实验结果表明,该辐射源监测系统能够同时进行辐射源的强度测量和跟踪定位,辐射量测量精度为15 %以内,室外定位精度在6 m以内,室内定位精度在50 m之内.     

智能家居防火防盗报警器的设计研究

家庭安全一直是人们关心的话题,家里面可能会出现失火或者被盗窃的情况.家里安装防火防盗报警器能很好地解决这些问题,但随着智能家居时代的到来,人们对家庭安全指数提出了更高的要求,一些传统的家庭报警器因为实时性差、可靠性低等因素已不再符合人们的要求.为了解决这一问题,以STC89C52单片机作为基础,采用GSM短消息模块设计出新的家庭安全防火防盗报警系统.这种系统包含了传感器检测和移动通信技术,实现了对家庭的智能化掌控,是一个联网通信安防系统.家庭出现失火或被盗情况时,报警器会以各种各样的形式发出通知,能在第一时间联系到安保人员,实现防火防盗的目的.     

Active fault detection and control: Unified formulation and optimal design

A new unified formulation of the active fault detection and control problem for discrete-time stochastic systems and its optimal solution are proposed. The problem formulation stems from the optimal stochastic control problem and includes important special cases: an active detector and controller, an active detector and input signal generator, and an active detector with a given input signal generator. The optimal solution is derived using the so-called closed loop information processing strategy. This strategy respects the influence of the current decision and/or input on the future behavior of the observed system, allows penalizing future wrong decisions, and improves the quality of fault detection. The proposed formulation and obtained solution also provide better understanding of the active fault detection and its relation to the optimal stochastic control. The results are illustrated in numerical examples.     

基于FPGA的实时数据采集系统设计

基于Windows操作系统的计算机,难以满足长时间、大数据量的实时稳定测量与控制要求。针对该问题,在反射差分光谱仪的电子控制部分,提出基于现场可编程门阵列（FPGA）的实时控制与数据采集系统设计方案。采用硬件描述语言和NiosII软核处理器系统相结合的设计方式,实现FPGA与计算机、探测器的高速USB通信,与角度编码器的同步串行通信,以及探测器和角度编码器之间的精确同步控制等功能,完成角度数据和光谱数据的实时采集。实验结果表明,该系统的同步控制和数据采集性能较好,仪器的实时性能提升显著。     

基于模糊神经网络的火灾传感器特征参数融合算法

针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器.以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为模拟火灾火源进行了火灾探测响应实验,以香烟、打火机、暖风机、粉尘为干扰源进行了干扰验证实验,实验结果表明,在模拟火灾火源下,复合火焰探测器具有较高的探测精度及抗干扰性能,其中探测器漏报率为0,平均响应时间为20.06 s,误报率为0.3%.     

智能CO探测器设计

设计了一种基于电化学传感器的CO探测器,探测器使用CO—7G燃料电池型电化学CO传感器,分析了CO电化学传感器的工作原理与探测器的电路组成。其中,探测器的硬件电路由电化学传感器的信号调理电路、数码管显示电路、单片机数据处理与控制电路、4~20mA模拟输出电路、继电器控制电路等组成。对采集的数据采用均值滤波算法,提高了系统的灵敏度,减少了探测器的响应时间,降低了误报警率。实验结果表明:该CO探测器的误差小于0.001 16 mg/L,在1个月的时间内其误差没有超过0.005 82 mg/L。该CO探测器灵敏度高,响应时间短,测量精度高,稳定性好,具有很高的实用价值。     

基于改进高速单光子探测器的复合跟踪控制系统设计

由于半导体红外、光电倍增管单光子探测器受到噪声数据的影响,使得光子计数统计结果不精准,导致应用跟踪系统后,存在控制效果差的问题;利用雪崩光电二极管探测入射光和雪崩现象,改进高速单光子探测器;通过反馈控制环节实现猝灭,终止雪崩,将电压恢复到偏置电压;利用改进后的探测器设计单光子探测信号检测电路,获得所需要的基准电平,完成复合跟踪控制系统的硬件结构设计;设计信号传输计数控制流程,并结合判别公式确定高速单光子探测器与单个因素跟踪度;调节单光子探测器发射触发信号,根据所得到的信号确定组合跟踪脉冲光子数,以此为依据调整跟踪方案,完成系统软件结构设计;实验结果表明,改进后的高速单光子探测器在复合跟踪控制系统应用中,在38.5 ns时计数达到220个,与实际结果一致,具有较好的跟踪控制效果。     

Application of fuzzy logic and neural networks for dynamic travel time estimation

The effectiveness of loop detectors as a data source for advanced traveler information systems has been researched recently [V. P. Sisiopiku (1993 Travel Time Estimation from Loop Detector Data for Advanced Traveler Information System Applications , Ph.D. Thesis, University of Illinois at Chicago]. In urban traffic control schemes loop detectors provide on-line information on traffic conditions consisting of volume counts and occupancy levels. The need to convert loop detector data into travel times is recognized mostly in data fusion applications [P. Nelson and P. Palacharla (1993) A neural network model for data fusion in ADVANCE, Pacific Rim Transportation Technology Conference Proceedings , Vol. I, pp. 237–243, Seattle, WA, 1993]. Literature review indicates limited knowledge on the actual relationship between travel times and loop detector data under interrupted traffic conditions [V. P. Sisiopiku and N. M. Rouphail (1994) Towards the Use of Detector Output for Arterial Link Travel Time Estimation: a Literature Review. Transportation Research Record Series , Washington, DC]. Currently available statistical regression models cannot capture the dynamics of traffic conditions under signalized control and suffer from limited calibration and empirical validation. This paper presents a fuzzy reasoning model to convert loop detector data into link travel times obtained from empirical studies. This model incorporates flexible reasoning and captures non-linear relationship between link specific detector data and travel times.     

井下直线电机泵故障检测仪硬件系统设计

根据故障特征设计了井下直线电机泵故障检测仪。整个硬件平台由传感器模块、数据采集模块、主控模块三部分组成。主控模块的核心芯片采用了基于ARM920T内核的S3C2440A芯片,数据采集模块的AD转换采用了采样精度16bit的AD7656芯片。根据本系统设计研制的井下直线电机泵故障检测仪已按油田实际情况完成搭建完成,经过实验测试表现了较好的故障检测性能。     

煤矿用光纤Bragg光栅火灾探测系统研究

采用特殊合金材料封装制作了光纤Bragg光栅火灾探测器,温度传感实验表明,该火灾探测器的温度灵敏度是裸光栅的1.755倍,实现了温度的增敏;应用该火灾探测器与光纤光栅波长解调仪、数据传输和控制总线、数据控制中心等设计了煤矿用光纤Bragg光栅火灾探测系统,该系统采用光纤光栅波长解调仪对由现场感温光栅反射回的光信号进行波长解调并测试波长的变化率,通过该波长变化率获知是否发生火灾。实验表明,该系统具有较高的火灾探测准确率,并能缩短报警时间。     

声表面波气体探测器控制电路设计与优化

声表面波气体探测器包括声表面波传感器阵列、富集器、气泵、温度控制器等部件。基于8051单片机为探测器设计了一套控制电路并编写了控制程序,通过调节控制电路改变探测器的工作参数,分别测试了采样气泵流速、富集器的吸附时间与解吸附时间对声表面波气体探测器性能的影响,为优化探测器性能提供了实验依据。     

Autonomous Navigation for Multiple Mobile Robots under Time Delay in Communication

To facilitate full-loaded commandos to control reconnaissance robots, in this paper, we propose a wearable hand posture control system based on egocentric-vision by imitating the sign language interaction way among commandos. Considering the characteristics of the egocentric-vision on the battlefield, such as complicated backgrounds, large ego-motions and extreme transitions in lighting, a new hand detector based on Binary Edge HOG Block (BEHB) features is proposed to extract articulated postures from the egocentric-vision. Different from many other methods that use skin color cues, our proposed hand detector adopts contour cues and part-based voting idea. This means that our algorithm can be used on the battlefield even in dark environment, because infrared cameras can be used to get contour images rather than skin color images. The experiment result shows that the proposed hand detector can get a better posture detection result on the NUS hand posture dataset II. To improve hand recognition accuracy, a deep ensemble hybrid classifier is proposed by combing hybrid CNN-SVM classifier and ensemble technique. Compared with other state-of-art algorithms, the proposed classifier yields a recognition accuracy of 97.72 % on the NUS hand posture dataset II. At last, to reduce misjudgments during consecutive posture switches, a vote filter is proposed and applied to the sequence of the recognition results. The scout experiment shows that our wearable hand posture control system is more suitable than traditional hand-held controllers for full-loaded commandos to control reconnaissance robots.