LTE-Advanced MIMO信道建模及其仿真分析

对于传统的经典信道多天线(MIMO)模型,空间信道模型(SCM)并不能满足LTE-Advanced系统对于带宽和载频的需求。文章通过增加传输路径,并引入中径的方式将其扩展为扩展的空间信道模型(SCME),以满足系统更大带宽和更高载频的需求,并仿真分析模型各个信道参数的统计特性。     

三维空间MIMO信道接收天线阵列互耦效应及系统容量分析

针对非频率选择性瑞利衰落MIMO(multiple-input multiple-output)信道,建立了接收天线阵列的三维空间信道模型,将MIMO的一般信道建模推广到三维空间域。在建模过程中利用天线阵列在互耦效应下的等效网络模型,推导出三维空间域模型下的互耦相关性的通用表达式,阐明了互耦效应下相关性与无互耦相关性之间的关系。应用通用表达式分析了当接收端为不同的天线阵列结构时,入射信号的中心到达角和角度扩展分别对于在互耦效应下信道容量的影响。分析结果验证了不同的角度扩展对于互耦相关性的影响,揭示了在互耦效应下影响系统容量的主要因素为入射信号的平均中心到达角。     

不同传输环境下MIMO信道的空间相关性的研究

基于宏小区及微小区MIMO信道模型,比较了MIMO信道在两种传输环境中的空间相关特性,通过数值分析方法得到了两类信道空间相关性随发送端、接收端天线阵列的分布而变化的特征曲线,并分析比较了信道参数,即到达角的角度扩展,对空间相关性的影响。在此基础上,讨论了空间相关系数对系统功率有效性和频带有效性的影响,找到了在不同传输环境下,影响系统BER性能的空间相关系数的门限。     

基于空间信道模型的MIMO系统建模与仿真

研究了基于空间信道模型(SCM)的空域相关矩阵,搭建了MIMO通信信道仿真平台,同时考虑时延扩散、多普勒效应、波达方向及角度扩散等多种信道参数,通过蒙特卡罗方法计算了MIMO系统的信道容量、空时相关性、衰落特性及功率延迟分布特性.指出了在信道的去极化作用下,无线通信系统的多径衰落可以采用极化分集和天线分集等技术进行克服,平均入射角对系统性能起着关键的作用.     

一种新的MIMO信道模型

实际无线通信环境中发送天线之间以及接收天线之间存在相关性.针对以上特点,从多径MIMO信道的特性出发,首先建立发射天线相关系数矩阵和接收天线相关系数矩阵,并将它们引入无线信道的莱斯MIMO信道模型中.最后通过分析LOS MIMO信道相关模型和瑞利衰落MIMO信道相关模型,给出了具体的建模步骤.仿真结果表明采用本文方法产生的信道模型的MIMO系统误码率更低,从而验证了该信道模型能够较好地模拟MIMO系统的空间信道.     

基于空时相关性的MIMO无线信道建模及仿真

针对多输入多输出无线信道的空时相关性，文章提出了一种改进的MIMO无线信道模型。该模型利用改进的Jakes模型仿真器来产生独立同分布零均值的复高斯随机变量，从而保证各个传播路径间的相关性很小。仿真结果表明改进的MIMO无线信道模型能够准确的描述出空时相关的MIMO无线信道的统计特性，即空间相关性随天线单元间距增大而战小，随散射信号角度扩展增大不是一致减小．     

基于电磁矢量传感器的MIMO天线阵列系统研究

将电磁矢量传感器(EVS,electromagnetic vetor sensor)信号处理法与传统MIMO信号处理有机地结合,建立了基于EVS的多天线三维信道模型。采用多重信号分类(MUSIC,multiple signal classification)算法对MIMO的达波信号方向(DOA,direction of arrival)进行空间谱估计,导出基于EVS的三维空间信道解析式,阐明了EVS信号处理与MIMO多径信道相关性的关系。与传统标量传感器阵列(SSA,scalar sensor array)MIMO天线阵列比较,EVS阵列能获取达波信号的多维极化信息,同时具有空间域和极化信号处理能力。因此可缓解空间多径信道相关性,使空间极化分量的相关性趋于零值,而且使MIMO系统性能受空间结构的影响较小。理论分析和仿真结果表明在提高MIMO天线系统性能上,基于EVS阵列的系统比SSA系统具有更高的优越性。     

动态MIMO散射无线信道模型及性能分析

基于多入多出(MIMO)散射无线信道模型,提出一种动态MIMO散射无线信道模型,分析散射体及其收发多天线的运动对MIMO无线信道空域相关性及其容量的影响,得出这种影响是由收发天线的初始位置、运动速度及其传播环境决定的.数值模拟验证了这种影响,并指出空域相关性随天线单元间距增大而减小,随散射信号角度扩展增大不是一致减小,存在使相关性达最小的角度扩展值.     

28 GHz MIMO无线信道特性分析与研究

基于室内视距(Line-of-Sight,LOS)和非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)无线信道测量数据,研究了28 GHz多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道参数和容量特性.具体地说,分析了莱斯K因子、时延扩展、出发角和到达角的角度扩展等信道参数,研究了MIMO信道容量及空间相关性对容量的影响.结果表明:莱斯K因子、时延扩展以及角度扩展值取决于测量环境及场景;LOS条件下时延扩展的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)曲线与正态分布拟合优于NLOS条件下的数据;MIMO天线空间相关性越大信道容量越小.本文结果可为28 GHz无线通信系统设计提供有用信息.     

单环模型下三维多极化天线MIMO信道建模

针对传统MIMO随机空间信道模型中,仰角和方位角采用独立分布,并没有准确反映信道的真实环境,本文充分考虑三维环境下三维角功率分布和极化天线引起的全面电磁波传播特性,仰角和方位角采用混合VMF分布、以及采用不相等的主极化率。基于以上模型,推导出信道的相关表达式,并通过2×2天线的仿真研究,分析参数对模型的影响,最后和其他文献的结果比较,证实本文模型的合理性和有效性。     

超宽带(UWB)室内信道模型

最近几年,人们进行了许多超宽带信道模型的室内试验,提出了几种反映超宽带信道特性的模型.文中给出了路径损耗模型、修正的泊松模型、Δ-K模型、S-V模型模型、2簇模型和IEEE 802.15.3a标准模型等模型及其参数特征和优缺点,并分析了今后超宽带模型建模应该注意的问题.     

一种基于通信信道容量的多级安全模型

 安全模型有多种代表模型,如BLP模型和不可推断模型等.这些模型在理论描述或者实际应用方面存在一定的局限性,如BLP模型未能考虑隐蔽通道,不可推断模型不适应非确定系统.针对这些模型的不足,本文在BLP模型基础上,考虑了隐蔽通道的特性,提出了泄密通道有限容忍的通信信道模型,该模型能通过调节泄密通道信道容量上限来平衡实际系统可用性和安全性.     

超宽带室内信道模型

信道模型是无线通信系统研究和设计的基础。超宽带技术是无线通信领域的一种革命性新技术。本文在一般无线通信信道模型的基础上,介绍了超宽带无线通信信道模型,给出了△-K模型、S-V模型、以及IEEE 802．15．3a模型等典型UWB信道模型的建模方法和特性,讨论了超宽带信道模型的进一步研究方向。     

信道估计误差对MIMO系统信道容量的影响研究

为了分析信道估计误差对信道容量的影响,结合MIMO系统接收端信道估计误差的特点,重新构建了MIMO信道的统计模型。利用Wishart分布的性质,推导了当MIMO信道矩阵满秩时,仅接收端已知信道CSI情况下系统信道容量的下限。仿真结果表明,MIMO系统信道容量对信道估计误差比较敏感。     

超宽带无线通信信道模型与仿真

根据目前国际上对超宽带无线通信在信道方面的研究,选取几种信道模型,从信道的特征参数出发,分析了他们各自的优缺点。根据IEEE提供的参考数据,选择了修正的S-V信道模型作为系统的信道仿真模型。仿真结果表明,该模型与UWB系统信道的特征参数非常接近,能很好地仿真物理信道的参数。     

无线通信系统信道模型研究

随着通信技术的发展,对无线信道的建模研究也随之经历了不同的阶段。本文研究了在每个发展阶段出现的信道模型,并且详细研究了几种主要且常见的信道模型的特点和性能,对比了几种模型的适用范围,为在实际应用中选择合适的信道模型提供了一定的理论参考依据。     

卫星移动通信信道模型研究及仿真分析

讨论了三种卫星移动通信信道概率模型的特性,对其应用环境及条件进行了分析;并对不同地理环境的信道模型进行了计算机仿真。仿真得到的结论对估算系统的性能指标和链路分析都有一定的意义,对预测各种调制方式以及纠错码方案对系统误码率的影响具有一定的实用价值。     

探空信号的信道建模及仿真

从分析探空信号的传输、传播路径及其信道的特点开始,建立了探空仪信号传输的两径信道模型,并根据历史探空数据给出适当的信道衰减参数和信号传输函数。利用Matlab对建立的模型进行仿真并分析结果,得到的信道衰减参数曲线基本符合实际情况。结果还表明地面反射信号引起的快衰落对探空信号传输系统造成了很大的影响,是系统误码率高的主要原因,这为探空信号的抗干扰性能分析提供依据。     

高铁场景下宽带无线信道模型的探讨

随着高铁的迅速发展,高铁宽带无线通信问题也成为学术界研究的热点。高铁场景下信道特性的测量与建模是高铁无线通信系统研究的基础工作之一。本文介绍了高铁无线通信发展现状、高铁环境下信道模型的发展现状及高铁无线信道测量和建模所面临的挑战。     

无线网络中视频传输的信道失真分析

无线网络中进行视频传输,信道误码会造成数据包的丢失,引起图像的失真,即信道失真.本文对无线信道进行分析并给出一种信道失真模型.这种信道失真模型估计准确,计算复杂度低,适合于无线视频的应用.