开关电流梯形滤波器的双线性变换设计

本文提出了一种用双线性变换进行开关电流（ＳＩ）梯形滤波器设计的方法。该方法不经ＳＣ滤波器，而直接用提出的ＳＩ模块－双线性／差分（ＢｉＤ）积分器去精确模拟全极点及有限零点ＬＣ原型。从而使滤波器设计步骤及电路结构得到简化。     

耦合二次节型开关电流带通滤波器的改进双线性设计

本文采用改进双线性变换，以一种新型双二次节为基块进行开关电流（ＳＩ）带通滤波器的设计。这种双二次节是用本文提出的双抽样方式ＳＩ改进型通用积分器构成的。文中介绍了耦合二次节型全极点及有限传输零点带通滤波器的设计方法。用该方法设计的ＳＩ滤波电路具有较好的高频特性，并能保持无源原型的低灵敏度特点。文中给出了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ和Ｅｌｌｉｐｔｉｃ带通滤波器设计的实例。     

开关电流双二次滤波器的设计

提出了一种开关电流双二次滤波器的设计方法 ,用该方法所设计的滤波器的特征频率ω0 和品质因数Q只与 MOS管的尺寸之比有关。通过调整 MOS管的尺寸可改变滤波器的参数 ,电路级仿真表明所提设计方法正确。     

基于信号流图的开关电流滤波器设计

开关电流（SI）是有望取代开关电容（SC）的一种新型的取样数据技术，鉴于SC技术发展的成熟性及其与SI技术的紧密联系，即SC和SI滤波电路具有互易性，可采用信号流图转置的方法，将SC综合法直接用于SI滤波器设计，而无须提出新的设计方法。本文以二阶巴特沃思开关电容带通滤皮器为例给出了该方法的具体应用。     

基于开关电流技术的小波变换的设计与实现

用开关电流技术实现小波变换的关键是实现小波滤波器,小波滤波器的传输函数可通过对小波基函数的有理逼近获得.采用高斯函数1阶导数作为基本小波,用Padé变换获得其有理分式逼近,利用开关电流技术实现小波滤波器,并得到小波变换所需的基本小波及其膨胀小波.用Cadence Spectre对该小波滤波器进行仿真,仿真结果验证了小波滤波器的良好特性.     

开关电流高阶滤波器的设计

开关电流电路属于电流模电路，它具有电流模电路的诸多优点。文章介绍了两种映射设计开关电流高阶滤波器的方法，通过设计实例，证明了这两种方法是正确的。     

用积分器设计滤波器

有些滤波器的设计可利用现有的集成滤波器实现 ,在所需要的滤波器频率响应无法用集成滤波器解决时 ,设计人员须根据特定的频率响应选择其它滤波网络。本文介绍如何利用积分器、经过简单的数学运算实现任意阶数的滤波器频率响应特性。图１是由简单的运算放大器构成的积分器 ,它可实现特殊滤波器的设计 ,该电路也可用于连续时间和开关滤波器。该电路的输出响应在１／２πＲＣ赫兹 ,以后以每倍频６ｄＢ的速率下降 ,其传递函数下 :ＶＯＵＴ／ＶＩＮ ＝（ -１／ＳＣＲ）＝（ -１／ＳＴ）其中 :Ｓ＝ｊω下面说明滤波器的具体设计步骤 :在设计具体…     

一种低电压开关电流甲乙类存储单元的设计

设计了一种低电压工作的开关电流甲乙类存储单元,该电路采用的工作电压为±1V,最大采样信号频率可达12.9MHz,具有结构简单、容易设计等优点。文中给出了采用该存储单元设计的一个周期延迟电路和一个双线性积分器实例,其中设计的双线性积分器可以实现双频采样。使用TSMC0.18μm工艺参数和HSPICE进行电路仿真,结果表明所设计的电路失配误差小、没有瞬态虚假信号,其输出波形非常理想,设计结果达到了预期目的。     

基于开关电流技术的小波滤波器的实现

基于开关电流电路提出一种用小渡滤波器实现小波变换的方法.通过对母小波的一种数值逼近得到小波函数的有理公式,并以Mexican Hat小波为例模拟该逼近过程,用Matlab对逼近过程进行仿真,同时使用开关电流双二次滤波器的级联来实现小波滤波器.从仿真结果来看,二阶巴特沃思低通滤波器用开关电流技术来实现能达到比较理想的效果.     

基于差分器的开关电流高通梯形滤波器的设计

本文应用一种新型的双线性／前馈差分器来设计开关电流高通梯形滤波器，这种ＢＦＤ是用本文提出的ＳＩ模块，通用差分器构成，此ＧＤ具有多种差分功能，文中按Ｓ域频带变换和Ｚ域带变换分别介绍了两种不同的设计方法，还给出了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ高通滤波器和椭圆高通滤波器设计的实例。     

A simple structure wavelet transform circuit employing function link neural networks and SI filters

Signal processing by means of analog circuits offers advantages from a power consumption viewpoint. Implementing wavelet transform (WT) using analog circuits is of great interest when low-power consumption becomes an important issue. In this article, a novel simple structure WT circuit in analog domain is presented by employing functional link neural network (FLNN) and switched-current (SI) filters. First, the wavelet base is approximated using FLNN algorithms for giving a filter transfer function that is suitable for simple structure WT circuit implementation. Next, the WT circuit is constructed with the wavelet filter bank, whose impulse response is the approximated wavelet and its dilations. The filter design that follows is based on a follow-the-leader feedback (FLF) structure with multiple output bilinear SI integrators and current mirrors as the main building blocks. SI filter is well suited for this application since the dilation constant across different scales of the transform can be precisely implemented and controlled by the clock frequency of the circuit with the same system architecture. Finally, to illustrate the design procedure, a seventh-order FLNN-approximated Gaussian wavelet is implemented as an example. Simulations have successfully verified that the designed simple structure WT circuit has low sensitivity, low-power consumption and litter effect to the imperfections.     

基于小波变换的图像去噪方法

针对传统小波去噪时图像边缘被破坏因而丢失有用细节信息的问题,基于小波去噪的优点,研究了几种改进的基于小波变换的图像去噪方法。分别是基于小波变换和中值滤波的去噪方法,雏纳滤波和小波域滤波相结合的方法,小波变换去噪与高阶统计量滤波法去噪相结合的方法等。经过大量的计算机仿真试验,最后所得结果表明这几种改进后的基于小波变换的去噪方法均可以有效地降低图像的噪声干扰,比较好地保留图像中重要的细节信息,具有一定的实际应用价值。     

基于整数小波变换的Wiener插值算法

小波变换中高低分辨率子带之间的相似性使得利用小波变换进行图像插值的方法成为可能.根据数字图像信号的特点,分析了小波变化后各个子带信号的特点,提出了基于整数小波变换的Wiener插值算法.用Wiener自适应滤波器训练得到插值滤波系数,同时结合既符合图像性质又能减小运算量的整数双正交小波基对图像插值.结果得到较高的信噪比和较好的主观视觉效果.平均峰值信噪比比传统的双线性插值法提升了2.4dB.     

基于伪中值滤波和小波变换的红外图像增强方法

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出一种基于伪中值滤波和小波变换的红外弱小目标增强的算法。图像首先经过伪中值滤波滤除部分噪声,然后进行小波变换得到小波系数,对小于阈值的系数利用基于临近系数保留法进行滤波,防止小目标误判为噪声被滤除,对于大于阈值的系数进行非线性增强,最后重构得到去噪后的增强图像。实验结果表明,本文算法有效地滤除了噪声,提高了图像的对比度,更符合人眼视觉特性。     

基于小波时间序列分析的电子银行风险预测

根据电子银行风险数据具有时间序列的特点,又根据小波变换分解时间序列的原理和优点,给出了利用小波变换预测电子银行风险的模型和算法,并通过实例验证了模型和算法的有效性和优越性。     

基于晶体管非理想特性的对数域积分器分析与改进

研究了由于双极型晶体管的非理想特性(如寄生发射极电阻RE和基极电阻RB、有限β值及Early效应(VA)等)使得跨导线性积分器特性发生偏移的机理。应用积分器误差函数导出了该积分器非理想特性方程，定量分析出晶体管非理想参数对积分器幅值和相位特性影响，给出了电子补偿的方法，并用PSpice进行了仿真，验证了理论分析结果。     

基于LabVIEW和Matlab混合编程的小波去噪方法

分析了传统滤波器方法在处理非平稳信号时的缺点,研究了小波去噪的原理和方法,研究了利用LabVIEW和Matlab混合编程的方法,将LabVIEW完美的图形编程技术和Matlab强大的的数学解算功能结合起来,实现了小波降噪的数学建模和信号图像显示。通过对振动冲击信号的滤波处理,表明了小波降噪方法在处理非平稳信号时的有效性。     

基于复小波变换的地震资料角度域信息提取

局部角度域属性是地震资料非常重要的属性之一,应用地震波在局部角度域的传播特性,提取地震属性,分析介质的物性参数。通过对三维地震数据的深层切片处理获取局部角度域属性,提出采用基于映射的复小波变换对二维地震资料两步算法．提出局部角度域信息的解决方案。     

基于小波变换的结构光光条图像去噪方法

结构光光条图像通常受到大量噪声的干扰,会对光条图像分析的造成影响。本文通过对结构光光条图像的噪声特点的分析,结合中值滤波和小波去噪特性,提出基于自适应中值滤波和改进小波重构的去噪方法。用本文提出的方法对结构光光条图像进行去噪处理,并与传统小波软阈值去噪法等其他去噪方法结果进行对比。使用客观的评价标准对两种方法去噪效果进行评价,结果表明,本文提出的去噪方法对结构光光条图像有更好的去噪效果。     

基于双线性对的乐观Mix-net协议

提出了一种新的基于双线性对的乐观Mix-net协议。利用双线性对工具简化了密钥管理,在不同的协议会话中服务器端不用重新生成密钥,并且当前会话不会为其他会话提供解密预言机服务。采用了“哑元追踪法”保证混洗过程的完整性,简化了正确性证明的构造。对ElGamal联合解密过程做了优化,降低了每个服务器节的指数运算量。在没有服务器作弊的情况下,对输入密文组的混洗和解密速度比其他可公开验证的Mix-net方案高得多。