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针对单输入多输出(Single-Input-Multiple-Output, SIMO)模型提出一种完全不需要信道阶数估计的直接盲均衡算法。文章利用接收数据的截短协方差矩阵和信号子空间的关系设计一种零延迟均衡器,并通过信道矩阵和均衡器系数的合响应特性克服了算法相位偏转的问题,最后得到一种对信道阶数估计鲁棒并且没有相位偏转的盲均衡算法。该算法不同于一般子空间类算法,不需要直接对接收信号的协方差矩阵进行信号子空间和噪声子空间的分解,因此对信道阶数估计具有很强的鲁棒性。文章给出了算法的Batch实现过程,同时为更好适应一般时变信道环境和实现实时处理的要求,通过递归迭代得到算法的自适应实现过程。仿真实验表明该算法几乎不受信道阶数过估计或欠估计的影响,同时该算法具有良好的均方误差(Mean Square Error, MSE)和误符号率SER(Symbol Error Rate, SER)性能,并且具有很快的收敛速度。 相似文献
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确定性辨识方法是盲信道辨识的主流方法,然而确定性方法性能受信道阶数估计的严重影响。本文针对大多数信道阶数估计算法在坏信道条件下失效问题,分析子空间方法中噪声子空间矢量构成特殊矩阵的奇异性与信道阶数之间的关系,对该特殊矩阵最大特征值最小特征值的变化情况进行对比分析,利用特征极值的比值来反映信号子空间到噪声子空间的变化情况,从而提出特征极值比定理。针对观测数据有限且含噪声的实际应用条件,提出一种盲信道阶数估计算法,该算法以不同信道阶数的特征极值比作为参数构造目标函数,得到在真实信道阶数处目标函数取全局最大值,同时对该算法进行了复杂度分析。最后针对两种常用仿真信道参数对算法进行了验证,结果表明,在短数据和低信噪比条件下,本文算法能以较高的估计概率得到好信道和坏信道的有效阶数。 相似文献
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针对无线多径稀疏信道,利用信道有效近似思想,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识与盲均衡算法。算法首先利用改进的VIA信道阶数估计准则,对多径稀疏信道“有效部分”的阶数进行精确估计,然后利用改进的矩阵外积分解算法估计出信道冲激响应的“有效部分”,最后利用该估计结果对接收数据进行反卷积运算,恢复出发送信号。为了降低噪声以及信道冲激响应中的“零抽头”部分对信道盲辨识性能的影响,本算法对噪声方差估计方法进行了改进,提高了算法在中、低信噪比条件下的盲辨识性能。与现有算法相比,本算法不仅降低了对信噪比的要求,而且克服了基于LC准则的子空间算法(SSA, Subspace Algorithm)的相位偏转问题,其中噪声方差的估计方法也可应用于信噪比估计技术。仿真实验以及对SPIB微波信道测试结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
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针对全盲信道辨识算法无法辨识含公零点信道且对信道阶数误差敏感的问题,提出一种半盲信道辨识算法。通过奇异值分解将信道矩阵分解为同维矩阵与酉矩阵乘积的形式,分别利用接收数据和已知符号求解同维矩阵与酉矩阵,最终得到信道矩阵的闭式解。该算法有效地克服了全盲信道辨识算法的诸多局限性,避免了传统半盲方法面临的最优加权选择问题,性能稳定,且对信道噪声与信道阶数都具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。 相似文献
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基于子空间分解的OFDM信道盲辨识 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出一种基于子空间分解的正交频分复用(OFDM)信道的盲辨识算法,将OFDM信号等效为单输入多输出的过采样信号,采用过采样信号的循环稳态特性和子空间分解方法估计信道参数,算法不需要任何训练序列和周期性的引导信号,实现了0FDM信道的盲辨识。对于宽带OFDM移动通信系统,通常子信道数较大,信道响应持续时间短于0FDM符号周期,因此,可以将整个系统分为若干个子系统,各子系统分别进行信道辨识,能有效地降低信道估算的复杂性。 相似文献
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根据联合阶数估计最小二乘平滑算法(J-LSS)中投影误差矩阵的特点,利用其零空间向量形成的特殊矩阵的秩与信道阶数的关系,分别构造2个阶数估计代价函数。将2个代价函数归一化后联合构建成新的代价函数,新的代价函数较使用单一代价函数提升了在低信噪比下的辨识率。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在较低的信噪比和小样本观测数据条件下,有很好的估计性能。 相似文献
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针对有色信源具有的统计特性,分析了该类信源的二阶与四阶相关统计量在时间和空间上所呈现的规律,提出了一种在对信源要求比较弱的条件下MIMO-FIR信道的新盲均衡准则,并构建了基于该准则的盲均衡算法。通过计算机仿真验证了提出算法的有效性。 相似文献
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Blind Multiuser Channel Identification Based on Rate Doubling and Modulation-Induced Cyclostationarity 总被引:1,自引:0,他引:1
1 IntroductionInthemultiuseruplink ,eachuser’ssignalgoesthroughitschanneltothebasestationreceiver,wherethechannelhastobeidentifiedinordertoperformmultiuserdetection .Mostofthemultiuserdetectorsarelinear,includingZeroForcing (ZF)andMinimumMeanSquareError (MMSE)detec tors.Andtheyalldependontheestimationofthemultiuserchannels.Thetraditionalwayofestimat ingchannelsisbytraining .Buttheblindestimationofchannelsareadvantageous;besidesthefactthatitmaysaveagreatdealofbandwidth ,therearesitua ti… 相似文献
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Ying Yang Xiaohui Chen Wenxiang Dong Weidong Wang 《Wireless Communications and Mobile Computing》2013,13(5):500-509
Rayleigh fading channel is widely modeled using sum‐of‐sinusoids simulators. In the paper, the construction method of an accuracy simulator is of concern. The intrinsic relationships between path gain, angle of incoming wave (angle of arrival), and initial phase are analyzed. At the same time, rules of simulator construction were proposed. According to these rules, the second‐order statistical properties of designed simulators match to the desired ones perfectly. Furthermore, our method can be an elicitation to generate simulators with correct high‐order statistical properties. In addition, a realization based on the construction method is designed to example how to use these construction rules. The new realization can be used to generate multiple uncorrelated fading waveforms for frequency‐selective fading channels, multiple‐input multiple‐output channels, and diversity combining scenarios. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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针对多用户正交频分复用/空分多址(OFDM/SDMA)系统上行链路多址信道,基于噪声信道提出了一种新的信道有效阶数和信道冲激响应联合估计算法。该算法以最大似然为目标函数,构建了基于差分进化并行搜索信道有效阶数并进行信道冲激响应估计的联合框架。算法引入赤池信息量准则作为搜索阶数最优的评判函数,以提高信道有效阶数和信道冲激响应的估计精度。仿真验证了所提算法的有效性和可靠性,结果表明引入赤池信息量准则(AIC)在降低有效信道阶数估计误差的同时提高了时域最大似然信道估计器的性能。特别地,在误码率为10-5时,所提算法能够获得约1.5 dB的性能增益。 相似文献
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线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 总被引:2,自引:1,他引:1
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种:线性预测算法LPA^[1][2],外积分解算法OPDA^[3][4],多步线性预测算法MSLP^[5],最小均方平滑算法LSS^[6]和约束最小输出能量算法CMOE^[7]。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的,该文将通过分析这些算法,指出导致辨识失败的原因;并在数字通信系统的背景下,给出解决方法。 相似文献