网络攻击的实施和技术分析

介绍了网络攻击所使用的手段,并对网络攻击的实施及其原理进行了分析,通过实验对扫描器、缓冲区溢出工具、木马程序及常用网络命令等进行综合应用,对所讨论的攻击手段都指出了其危害并提供了防范对策。     

网络攻击检测技术探究

本文详细的介绍了网络攻击检测技术的类型，原理，方法，功能和发展过程。     

IPv6下的网络攻击和入侵分析

IPv6有更好的安全特性,但IPv6消除不了网络攻击和入侵。本文分析了IPv6带来的安全增强,IPv6网络中依然存在的安全问题,以及IPv6引入的新的网络攻击和入侵方式,并特别分析了IPv4向IPv6过渡阶段技术带来的网络入侵问题．最后给出了网络管理和配置的建议。     

网络攻击追踪及系统模型

在分析网络攻击追踪技术基础上,结合现有的入侵检测技术提出了网络攻击源追踪系统的模型,阐述了该系统的体系结构和各部分的主要功能,并分析了利用相关性分析构造攻击者的攻击路径的基本思想。     

检测未知网络攻击的蜜罐系统

Internet的迅速发展使网络信息安全问题变得日益突出。分析了蜜罐技术，提出了使用蜜罐技术检测、分析新的、未知的网络攻击的思想并进行了设计和实现。     

网络攻击的防范与检测技术研究

计算机网络是一个非常复杂的系统。随着网络的发展,人们天天都在接触和使用网络,人们对网络的依赖性在不断地增强。然而,网络是不安全的,其上存在着各式各样的危险,因此,网络管理人员必须了解对其网络可能构成的所有威胁。该文对网络攻击的防范与检测技术进行了研究。     

常见网络攻击方法及其对策研究

综合叙述了常见的网络攻击方法,对探针、拒绝服务、R2L、U2R、数据5大类攻击方法进行了分析，并对SYN Floogding、DDoS、IP spofing 、Trojan、缓冲区溢出（Buffer-overflows）、TCP劫持等重要的攻击方法进行了具体的分析研究，最后，提出了“基于审计记录的入侵检测模型”作为网络安全攻击的对策。     

复杂网络攻击的HMM检测模型

针对检测复杂网络攻击的难度,剖析复杂网络攻击的本质特征,提出一种基于HMM的入侵检测模型,通过关联分析不同网络监视器产生的报警事件序列,挖掘这些报警事件的内在联系,进而检测复杂网络攻击。实验结果表明,该模型能有效地识别复杂网络攻击的类别。     

一种入侵检测实验系统的设计与实现

针对专业教学过程中理论内容较难理解和接受的情况,设计了一种入侵检测的实验系统,实现对网络嗅探和端口扫描两种类型的入侵进行检测。针对网络中的嗅探攻击,利用WinPcap网络开发包,实现基于ARP报文探测的嗅探攻击的演示。此外,实验系统还针对网络中的TCP端口扫描攻击,利用Libnids网络开发包,实现了基于统计阈值检测法的TCP端口扫描攻击的演示。最终通过短消息模块实现相应入侵行为的短信通知。     

入侵检测系统研究分析

入侵检测是保障现代网络安全的关键技术之一。对于像军队这样对安全要求很高的网络,入侵检测技术以及系统将会起到至关重要的作用。本文对入侵检测的基本概念、方法以及发展趋势进行了分析与研究。     

入侵检测系统研究分析

入侵检测是保障现代网络安全的关键技术之一。对于像军队这样对安全要求很高的网络,入侵检测技术以及系统将会起到至关重要的作用。本文对入侵检测的基本概念、方法以及发展趋势进行了分析与研究。     

一种实时入侵检测专家系统的设计与实现

该文在分析几种常见入侵检测方法的基础上,设计并实现了一种实时入侵检测专家系统,给出了详细的设计方案和实现方法。最后,分析了常见的入侵,并提供用于检测主机/端口扫描的规则集。实验结果表明,该系统能够快速有效地发现并报告多种入侵,能集成到网络安全产品中。     

网络入侵检测技术浅析

随着网络技术的飞速发展,入侵检测技术已成为网络安全关注的热点。该文介绍了入侵检测的基本概念和入侵检测系统的通用模型,详细地阐述了入侵检测系统的分类,探讨了入侵检测技术面临的主要问题及其发展趋势。     

战场网络攻击效能分析

战场网络攻击效能评估是网络攻击研究的重要内容。本文分析了战场网络攻击能力评估的基本流程,初步建立了战场网络攻击效能评估指标体系,提出了基于粗糙集的评价指标约简和权重自学习方法。     

结合主动探测技术的入侵检测系统

入侵检测是保护网络和信息的重要举措之一。文章针对入侵检测系统被动监测的弱点,提出了一种结合端口扫描技术的入侵检测系统。通过主动扫描被保护网络,获取有效信息,动态地配置入侵检测系统,提高检测效率。同时密切监控未开放端口,有效识别外部扫描,提高检测的灵敏度。     

网络入侵防御系统的设计与关键技术实现

入侵防御系统（IpS）作为一种主动的安全防护系统,不仅能检测来自外部的入侵行为,同时也能监督内部用户的未授权活动,并且能够成功阻止入侵。在保护计算机网络系统的安全中,入侵防御系统发挥了防火墙和入侵检测系统无法达到的重要的作用。该文对防火墙技术和入侵检测技术进行了系统研究,并且分析了两种技术的缺点,进而对入侵防御系统进行了分析与研究,并提出其关键技术的实现思路。     

网络入侵早期检测方法的研究与实现

在网络入侵发生的早期进行检测对于提高在线入侵检测系统的实时性至关重要.针对网络入侵的早期检测,提出一组描述网络入侵早期行为的特征,设计早期特征在线提取算法.采用GHSOM神经网络算法作为分类器,实现基于神经网络的在线入侵早期检测系统.实验结果证明,该方法对绝大多数攻击的早期检测率在80％以上.与非早期检测相比,可优化在线检测的实时性,提高检测率.