基于电网分区的分布式输电能力计算

结合电网中的不同电力公司所辖电网具有相互独立且互联的特点,提出一种适于大区域互联电网的分布式输电能力协同计算方法。该方法通过分解－协调模型实现互联电网的解耦,采用增广拉格朗日法和辅助问题原理实现输电能力按地理分区,形成一个迭代形式的分布式输电能力计算框架,迭代中通过交换边界节点信息将互联外网信息反映到各分区的计算中,各地的子网络计算相对独立。新英格兰10机39节点测试系统证明该文所提方法的有效性。     

考虑最优潮流约束的机组组合并行解法

针对传统机组组合模型的不足,提出一种考虑最优潮流约束的机组组合模型并给出了其并行化解法.该法借助于扩展拉格朗日和变量复制技术,将原问题转换为其对偶问题,并利用附加问题原理将对偶问题分解为动态规划和最优潮流子问题.对于最优潮流子问题,采用预测校正内点法求解,同时在求解过程中,采用并行处理技术.IEEE118节点及IEEE300节点仿真结果表明,该方法性能稳定,收敛性好,并行处理后计算速度显著提高.     

电力系统最优潮流算法综述

总结了国内外关于电力系统最优潮流算法的研究现状 ,介绍了求解最优潮流的经典算法 ,现代优化方法以及其它算法 ,并提出了针对这一问题算法的潜在研究方向。     

基于辅助问题和序列二次规划法的电网分区并行最优潮流算法

针对传统集中式潮流计算存在的问题,建立基于电网分区的分解协调模型.采用构造辅助问题(AP)的方法进行分布式并行计算,将大型互联电网最优潮流问题分解为多个子网的并行潮流优化问题,在每个子网中,采用序列二次规划法求解子系统的的优化问题.基于地域的系统分解与协调符合电网市场的发展方向.仿真结果表明,该算法具有收敛性和快速性     

基于分块坐标下降思想的并行无功优化分解协调算法

针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数的不可分问题,提出了基于分块坐标下降(block coordinatedescent,BCD)思想的并行分解协调计算方法。该方法可实现全网无功优化的分解协调计算,仅需要在相邻分区之间交换边界节点的功率和电压用于协调,解决了大规模电网集中式无功优化存在的计算速度慢和数据传输瓶颈问题;而且各控制中心可自主选择优化算法,实现了自律分散与协调控制的结合。算例结果表明,该算法可以大大减少全网无功优化的计算时间,并且与基于辅助问题原理的分解协调算法相比,其收敛速度更快、计算效率更高。     

电力系统最优潮流综述

详细介绍了最优潮流模型和算法的研究发展现状.     

基于半定规划法的含分布式潮流控制器最优潮流

分布式潮流控制器能够灵活地提升现有线路的输电能力,从而降低系统运行成本,但该设备的引入会增加电力系统最优潮流问题的复杂度与非凸程度。针对分布式潮流控制器的结构及原理进行了分析,提出一种简化的稳态功率模型,并考虑到装置运行时各串联单元自身容量限制,给出实际电网中分布式潮流控制器线路的潮流可行域。基于此,采用对初值选取不敏感的半定规划法建立含分布式潮流控制器的系统最优潮流模型,并选用原对偶内点法进行求解。算例测试结果表明,所提方法能有效解决含分布式潮流控制器的系统潮流优化问题。     

基于自适应步长ADMM的直流配电网分布式最优潮流

直流配电网的发展前景广阔,其最优潮流(OPF)问题关系到电网经济运行,具有重要的工程意义。针对放射状直流配电网,以二阶锥规划(SOCP)凸松弛理论为基础,建立了考虑电压、电流、功率约束的SOCP-OPF凸规划模型,并提出一种基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式最优潮流计算方法,以解决传统集中式优化方式面临的诸多难题。相比已有研究,该方法在各节点配置计算单元,无需全局协调或分层分区,利用相邻主体间少量的信息传递即可通过并行计算得出全局最优解;优化模型中考虑了配电线路传输电流限制,约束条件更全面;计算方法中设计了自适应步长调整机制,计算效率较高。IEEE 33节点和IEEE 123节点的算例分析验证了所提算法的准确性和良好的收敛性。     

大型船舶电力系统分布式并行潮流计算方法

提出一种大型船舶电力系统分布式并行潮流算法,将电网划分为供电网络和辐射状配电网络两个潮流计算层次,定义了层次之间的接口方程及基于牛顿—拉夫逊法和前推回推法的两层网络交替迭代求解模型。为提高潮流求解的效率,将电网划分多个供电区域,并将全网的潮流计算任务分配给相应的计算单元,采用分布式并行计算方式求解全网潮流。对典型船舶电力系统的测试结果表明,该算法较传统潮流计算方法具有更好的收敛性和计算速度,适用于求解大型船舶电力系统潮流问题。     

大型船舶电力系统分布式并行潮流计算方法

提出一种大型船舶电力系统分布式并行潮流算法,将电网划分为供电网络和辐射状配电网络两个潮流计算层次,定义了层次之间的接口方程及基于牛顿-拉夫逊法和前推回推法的两层网络交替迭代求解模型.为提高潮流求解的效率,将电网划分多个供电区域,并将全网的潮流计算任务分配给相应的计算单元,采用分布式并行计算方式求解全网潮流.对典型船舶电力系统的测试结果表明,该算法较传统潮流计算方法具有更好的收敛性和计算速度,适用于求解大型船舶电力系统潮流问题.     

基于电网分区的多目标分布式并行无功优化研究

针对集中式并行无功优化的瓶颈问题，建立了基于电网分区的多目标分解协调模型，并采用辅助问题原理(APP)进行分布式并行计算，将全网的多目标无功优化问题分解为多个子网的多目标并行优化问题：基于地域的系统分解与协调符合电网市场化发展的方向。仿真结果表明，本算法具有较强的收敛性和快速性。     

电力系统潮流的并行松弛牛顿计算方法

将矩阵求逆运算的松弛方法应用于电力系统潮流计算,提出了一种新的电力系统潮流的并行松弛牛顿计算方法。该并行算法既适合于向量机,亦适合于非向量、多处理器并行结构。利用并行虚拟机技术在计算机网络上对所提出的并行算法进行了实际装配。研究结果表明,所提出的并行算法具有较好的收敛性和并行程度,可以获得较高的加速比和并行效率。     

分布式问题求解系统及其在电力系统中的应用

介绍了分布式人工智能的一些基本概念，阐述了分布式问题求解系统研究领域中问题分解、 多智能体通信、协作求解等若干重要内容，描述了几个应用于电力系统的分布式问题求解原 型系统，分析了分布式问题求解系统在电力系统中应用的重要性和广阔的应用前景。     

考虑多分区无功电压优化的多Agent系统

针对电网分区管理的特点,采用以管理分区为计算单元的新的三级组织结构,将管理分区与优化分区有机结合起来,构建了多Agent系统。采用分解协调模型和辅助问题原理作为多Agent系统的算法,各分区并行计算,通过数据驱动的模型进行多Agent间的协商、协调,完成全网优化计算。文中以枣庄地区电网为例,建立了该系统的优化运行机制以及对现有多分区系统进行无功优化的方法。实际应用表明,该系统比不考虑多分区的优化方案加快了优化速度,降低了网损,提高了电压水平,为多Agent系统在大型电网无功电压优化中的应用提供了更加实用化的解决方案。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点，文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法－人工免疫算法，该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点，应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统

全网电压无功控制是一个复杂的、分布式的优化控制问题,为了更好地解决这个问题,文章提出了基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统,该系统符合电压无功控制装置分散配置的特点,Agent之间相互协调,根据辅助问题原理进行全网并行无功优化计算,数据通信量少,收敛速度快.Agent根据优化计算结果自动调整电压无功模糊判据的控制范围,进行电压无功实时控制,自学习能力强.该系统功能强大,具有较高的适应性、灵活性、智能性和可扩展性.     

模糊集理论在电力系统最优潮流中的应用综述

由于描述不确定性以及不同量纲,相互冲突的多目标问题的处理正是模糊集理论的优势所在,所以模糊集理论在求妥电力系统优化问题中得到了广泛的应用,文章对模糊集理论应用于求解电力系统最优潮流问题的研究现状进行了综述,并对其发展趋势进行了预测。     

基于最优潮流与模糊贴近度的电力系统环境保护研究

在电力市场环境下，对电力系统环境保护问题加以研究，是当前面临的一个重要问题。该文提出一种考虑了多种污染排放指标的最优潮流问题的新算法。该方法把购电成本及多个污染排放指标计入目标函数，由逐次线性规划内点法求得非劣解集，运用模相贴近度的概念，从多个非劣解中找出最贴近于理想解的最优解。该方法只需对最优潮流模型作一定的修改，在不添加环保设备的情况下，能有效地减轻火力发电厂对环境的污染。该方法只需对最优潮流模型作一定的修改，在不添加环保设备的情况下，能有效地减轻火力发电厂对环境的污染。通过对IEEE30节点系统算例的数值分析，验证了算法的有效性。     

基于混沌搜索的多目标模糊优化潮流算法

提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混吨变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优，克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩约束条件模糊化，把多目标最优潮流问题转化为单目标非线性规划问题，这种方法结构简单，易于实施。试验系统的计算结果表明，该算法具有较好的全局收敛特性，搜索速度快，求解精度高，使用灵活，是解决电力系统最优潮流问题的一种有效方法。