MPEG-2量化策略的改进

本文在 Ｍ Ｐ Ｅ Ｇ－ ２ Ｔ Ｍ ５ 量化策略的基础上作了以下改进：１根据人眼视觉特性,提出一种计算宏块活动性系数的新算法,使之能更好地反映人眼对图像的敏感程度。２根据同一帧图像内不同区域的复杂度,自适应地给不同区域分配不同数量的比特数,减少由于对每个宏块平均分配比特数产生的图像质量不均匀现象。计算机模拟结果表明：采用本算法的图像编码信噪比平均提高了 ０６ｄ Ｂ以上,而且图像的主观质量也有较大的改善。     

一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

本文在ＭＰＥＧ２ＴＭ５建议我自适应量化策略的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ２视频编码的神经网络自适应量化算法。     

MPEG-4视频验证模型中基于内容的编解码算法

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有 ＭＰＥＧ－１和 ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。文中描述了第四版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构及其提供的主要编码工具和算法。     

MPEG—4视频验证模型

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。概述了ＭＰＥＧ－４视频编码标准将支持的新功能,并描述了第４版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构。     

MPEG—4视频验证模型中基于内容的编码码算法

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。文中描述了第四版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构及其提供的主要编码工具和算法。     

MPEG-4视频编码算法结构分析

ＭＰＥＧ－４与ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２视频处理方式的最大区别是在ＭＰＥＧ－４中引入了视频对象ＶＯ的概念,对ＭＰＥＧ－４基于内容的视频编码方式进行了描述,并重点分析了ＭＰＥＧ－４视频编码算法的结构特点。     

一种新颖的自适应图像压缩算法

数字图像压缩技术是信息高速公路的关键技术之一。本文提出了一种新颖的自适应图像压缩算法，该算法能在保证图像客观和主观质量不受损害的前提下，根据图像的具体特征，合理地选择相应的处理方法。算法的基础是基于块匹配法（ＢＭＡ）和块递归法（ＢＲＡ）的自适应搜索方法、基于边缘检测的自适应运动补偿技术以及基于边缘复杂度的自适应量化算法。在前人研究成果的基础上，我们提出了自己的自适应法则和实现方法，使运算数据量更有效地压缩。本算法有较强的适应性。可以有效地应用于Ｈ．２６１建议、ＪＰＥＧ算法、ＭＰＥＧ算法和ＨＤＴＶ等方面而无需作重大改动。当然其较大的数据压缩比使其特别适用于低码速率Ｈ．２６１建议。     

MPEG的声音编码

本文对ＭＰＥＧ的声音编码进行了讲解，首先对ＭＰＥＧ－１的基本算法进行介绍，然后就ＭＰＥＧ－２算法的不同进行了解说。     

MPEG的高效率声频编码

本文扼要介绍了ＭＰＥＧ声频算法。共分两部分：（１）ＭＰＥＧ－１声频算法；（２）ＭＰＥＧ－２声频算法。     

基于HFC通信道的视频点播系统

该方案将ＭＰＥＧ－１视频压缩算法、ＭＰＥＧ－２系统复合结构及ＱＡＭ调制技术实施有效的结合,并对有线信道频带利用进行了合理的分配。