简化保证出力计算的一个有效算法

梯级水电站群长序列保证出力优化计算模型是一个大规模ｍａｘｍｉｎ模型．本文针对梯级水电站群的特点给出一个行之有效的简化算法──有效计算期算法（ＭＭ—ＮＣ—Ａ）．计算结果表明该算法有效．     

基于自优化模拟技术的梯级水电站群系统保证出力最大化研究

为了实现梯级水电站群系统保证出力最大化,应用自优化模拟技术,基于梯级水库蓄放水判别系数与梯级水电站群总调度图相结合的优化调度方法,提出了梯级水电站群系统保证出力最大化的自优化模拟算法。雅砻江下游梯级水库群的实例证明该算法的优化过程既合理又可靠,可以较好地实现梯级水电站群系统保证出力最大化、系统发电量尽可能大的目标,具有重要的实用价值。     

用大系统递阶控制理论确定梯级水电站水库群最优死水位和保证出力

本文根据梯级水电站群规划阶段的特点,以梯级总保证出力最大为目标,建立了梯级水电站水库群死水位优选和保证出力最优计算的数学模型。采用大系统递阶控制理论中的关联平衡法和关联预测法对模型求解,形成一个三级协调模式,使原来的高维问题化为低维问题。由于在模型中考虑了出力平衡的关联约束,因此在优选梯级死水位的同时,可求得梯级水电站群的保证出力以及保证出力在各梯级电站间的最优分配。     

水电能源科学2004年第22卷总目次

水情测报与优化调度·基于贝叶斯分析的概率洪水预报模型研究张洪刚等 1 .2 2黄河洪水资源化及其保障措施王道席等 1 .2 6清丰山流域防洪调度决策系统陈　华等 1 .2 9径流补偿时梯级水电站群系统保证出力的计算模型缪益平等 1 .33POA- DPSA混合算法在短期优化调度中的应用李　义等 1 .37三峡水库围堰发电期调度运行方式研究戴会超等 1 .40模糊优选决策模型在水电站群容量分配中的应用张伟东等 1 .44基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究孙昌佑等 1 .48基于相关性分析的多目标模糊优选模型及应用殷峻暹等 2 .2 3洞庭湖区退垸还湖的防…     

梯级水电站群保证出力优化计算的一个直接算法

梯级水电站群保证出力优化计算问题是一个有非线性约束的maxmin问题max{M_f(X)|X∈G={X|g_j(x)≤0,j=1,…,N,X∈R~n}),其中M_f(X)=min{f_1(X),…,f_K(X)}。本文在文[1]的基础上,提出一个求解该问题的直接算法。所给出的算法保证了迭代序列{X~((i))_(i=1)~∞的可行性,即有{X~((i))_(i=1)~∞(?)G。本文最后计算了一个梯级水电站群(包含5个水电站)的保证出力优化的实例,计算结果表明该算法是有效的。     

跨流域水电站群中长期补偿效益问题研究

以跨流域混联水电站群为研究对象,建立了系统总保证出力最大和总发电量最大模型.针对总保证出力最大模型,按流域进行分解并逐层优化求解,子系统通过递归优化策略实现协调,计算单元采用动态规划法求解保证出力maxmin模型;针对总发电量最大模型,分析保证出力处理方法,并提出保证出力廊道控制实用求解算法.应用建立的模型和提出的算法对多个水电站群进行联合调度获得了满意结果.     

考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合模型

针对梯级水电站群参与不同时间尺度的合约电量交易时天然来水和交易电价的不确定性因素导致不同市场份额难以确定、水资源利用不充分及不同时间尺度电量分配不合理导致收益存在较大风险问题，提出了考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合模型，该模型采用给定置信度下整个梯级发电收益风险最小为目标，其求解首先由多年来水数据生成随机月尺度来水过程，然后根据梯级水电站占市场比重不同模拟出三种电价函数，采用逐步优化和逐次逼近混合算法对电站出力和合约电量组合循环迭代求解。最后以西南地区某流域梯级水电站为例进行验证。结果表明，所提出的优化调度模型能够合理制定年度和月度双边合约电量申报策略，有效降低收益风险，为梯级水电站群参与不同时间尺度的双边交易市场提供可靠依据。     

水电站水库群径流补偿调节的非线性规划优化

本文介绍一个非线性模型．它可用来解决水电站水库群径流补偿调节的问题，具有功能和特性：（１）目标函数是经济效益指标的极大化，而不是物理指标（为保证出力和电能）；（）该模型可用于梯级或（和）跨流域的水电站群；（３）它建立于ＧＡＭＳ解题器．     

水库群优化补偿调节模型及计算方法

本文提出了水库群优化补偿调节模型及IPOA算法。采用分级目标寻优法解决了水库群优化补偿调节计算中的两个主要目标——保证出力和发电量的优化问题,为大中型水库系统的开发设计和运行管理提供了有效的计算手段。     

基于熵权TOPSIS法的梯级水电站补偿效益分摊模型研究

为解决梯级水电站经济效益补偿分配问题,提出的熵权TOPSIS分摊方法考虑了梯级电站在补偿效益分摊时的差异性,同时也规避了在梯级水库具有较多梯级水电站时,补偿效益分配比例在计算时的复杂性和不精确性。该分配方法先根据各梯级电站的特性指标,利用熵权法对TOPSIS模型中加权矩阵的权重进行赋值,然后利用TOPSIS原理计算出梯级电站不同特性指标的相对接近度作为各个指标的相对满意程度,以此来对梯级电站的各个指标进行赋权,最后以福建省金溪流域的梯级水电站为例进行补偿效益计算。计算结果表明,补偿效益分摊结果公平、合理,易被各方接受。     

基于总保证出力协调的梯级水库联合调度图研究

针对具有龙头调节的多个季调节性能及以上水库构成的串联梯级水电站的联合调度问题,借鉴单库水库调度图制作思想,基于梯级总保证出力协调原则,提出了梯级水库联合调度图制定的基本原理,以梯级总电量最大化为目标探讨了梯级水库联合调度图的优化方法,并以沅水为例研究了梯级联合调度图。结果表明,该方法在梯级水头及水量充分利用、梯级相互补偿等方面作用显著,对提高梯级水电站的年均发电量和梯级总保证出力成效突出。     

梯级水电站优化开发次序模型研究

建立了水电开发次序赋权有向图模型,将水电站优化排序这一复杂的系统分解成：梯级水电站优化补偿调节、电力电量平衡检验、电力系统折算总费用等子系统,由此再综合成总体优化模型,并提出了计算流程．     

电力市场环境下梯级水电站运行管控仿真研究

针对电力市场环境下梯级水电站运行管控问题,提出基于市场出清价的市场力评估指标,并通过构建双层市场仿真与管控模型对不同管控条件下梯级水电站运行方式进行仿真研究。在下层市场竞价仿真模型中,通过迭代优化算法实现市场仿真运行;在上层市场管控设计模型中,以基数电量为决策变量实现对梯级水电站运行的管控;上下层通过市场力评估指标与基数电量形成耦合关系。最后提出耦合市场仿真运行与多核并行禁忌遗传算法(MPTGA)的求解思路对管控方案进行评价优选。实例分析表明,基于出清电价的市场力评估指标可有效评估市场中梯级水电站跨交易时段所拥有的市场力,利用双层市场仿真与管控模型获得的基数电量方案可实现市场优化管控运行。     

梯级水电站群短期经济运行研究——关联预估与微增率逐次辐近相结合法

提出了梯级水电站群短期经济运行的数学模型,并用大系统关联预估与微增率逐次逼近相结合的方法成功有效地求解了所建立的数学模型。通过实例验证了所建模型的正确性和实用性,证明了求解模型方法的有效性和可靠性。     

乌江流域梯级电站中各有调节电站效益贡献率分析

以乌江流域12个梯级电站为例,构建了流域梯级发电量最大模型,采用逐步优化算法(POA)和离散微分动态规划(DDDP)的混合型算法对模型进行求解,全面考虑乌江流域季调节及以上电站对整个流域中的效益情况,采用相同的数学模型和径流资料,在有无电站两种情况下研究了乌江流域梯级各调节电站对全系统的效益贡献。结果表明,梯级电站效益贡献的比例与各电站本身的调节库容和调节能力成一定的正比关系,龙头电站对整个流域梯级的贡献十分显著,但单纯将流域梯级总效益的提高归功于龙头电站的贡献并不准确,下游较大调节能力电站的效益贡献亦不可忽略。     

金沙江—雅砻江梯级多业主水电站群联合调度补偿效益研究

针对金沙江—雅砻江梯级多业主水电站群联合调度补偿效益问题,建立了大规模混联水电站群联合优化调度模型,并提出离散微分动态规划（DDDP）和逐步优化算法（POA）相结合的自适应混合方法,实现大规模混联水电站群联合优化调度问题的高效求解。在此基础上,结合金沙江流域长系列历史径流资料,进行了不同建设运行和联合调度情景下梯级电站调度模拟,探究了金沙江中游梯级和雅砻江下游梯级的建设运行及联合调度对金沙江下游梯级的补偿作用。结果表明,金沙江中游梯级和雅砻江下游梯级建设运行可以增加金沙江下游梯级165.36×108kW·h的发电量;雅砻江下游梯级和金沙江下游梯级联合调度可增加梯级总发电量24.79×108kW·h,而金沙江中游梯级受较大保证出力的限制联合调度效益不够显著,可以通过降低其梯级保证出力,以便有效提高联合调度的补偿效益。     

基于对手报价预测的流域梯级水电站联盟博弈

为分析电力市场下流域梯级水电站的联盟策略,结合梯级水电站自身特点与发电约束,剖析流域上不同投资主体水电站的潜在联盟结构,建立联盟博弈模型,并采用改进的灰色GM(1,1)模型预测市场中对手的报价,以解决博弈的不完全信息问题。以某梯级水电站为例,探讨了梯级水电站不同联盟结构的形成条件。结果表明,市场需求弹性系数越高,梯级水电站的结盟偏好越显著。