多属性地震分析

引言 多属性地震分析是一个意义广泛的术语,它包含所有使用一种以上属性来预测某些地球物理性质的地质统计方法。很明显,二元地质统计是多元技术的最简单的子集。因此.标准的协同克里金法可以称为多元地质统计。然而,本文中这一术语指代二元以上的地质统计方法。即使如此,这一主题仍包含许多不同的方法。如下三个主要子类:     

地震多属性非线性反演方法在东营三角洲中的应用

地震多属性反演的目的是为储层预测提供丰富的基础资料。在实现方法上主要有线性方法和非线性方法,地震多属性非线性反演方法多采用神经网络、支持向量机等工具进行映射,其反演预测结果比线性方法更符合实际地质情况。将自然电位曲线作为地震多属性非线性反演的目标,首先,通过线性回归的方法,寻找用于反演自然电位曲线的最优地震属性组合;然后,选用多层前馈神经网络,进行地震多属性非线性反演,得到了三维自然电位数据体;最后,利用自然电位数据体沿层切片,清晰地展示了东营三角洲沙三段中亚段砂体的前积过程。     

根据多属性分析预测墨西哥东南Veracruz盆地深水砂岩储层的孔隙度

最近在Veracruz盆地一个处于开采中后期气田进行的地震勘探，提供了研究深水砂岩储层(由浊积瓣与河道复合体组成)岩石性质的一个难得的机会。我们用常规的层与时窗提取属性技术，成功地使储层的几何形态显像。根据几套地层单元，我们描述和绘制了多次试验和选择的直接烃类显示图。测井曲线上的含气砂岩与阻抗的突然下降有关。在此次研究中，根据地震资料，一种多属性分析用来预测纵波(伪声波)。用两种技术去测定统计数字：线性回归和概率神经网络(PNN)，(Hampson等，2001年；Leiphart与Hart，2001年)。由于训练PNN在目的层作出较为成功的拟合，所以这两种技术产生了很好的预测结果。在Rayner，Hunt和Gardner方程的基础上产生纵波速度来计算孔隙度。孔隙度数据体的计算结果导致了储集层的孔隙度变化范围的定量估算。     

利用模式识别技术进行四维异常的多属性分析

根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常，明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中，这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比，它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来，非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中，证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。     

地震属性模式聚类预测储层物性参数

地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术，在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于：①所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求；②建立准确的地质模型(综合框架)，为神经网络的训练提供好的学习样本；③选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中，涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化，然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定，建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例，进一步证实了此方法的应用效果。     

叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用

南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识.钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主.在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝灰岩与沉积岩的波阻抗值范围相近.为此,首先通过测井数据综合分析,利用录井岩性与测井敏感曲线构建出能反映岩性差异的伪岩性曲线;然后利用叠前AVO处理,得到梯度(G)、截距(P)和泊松比(σ)等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种地震属性;最后以伪岩性曲线为目标曲线,优选敏感性高的一组地震属性作为反演参数,利用概率神经网络反演技术对南堡油田火成岩进行了识别和描述,结果与地质认识基本相符.     

深水扇储层物性多属性反演方法研究——基于"步聪法"进行敏感地震属性组合优选

深水扇储层砂泥岩纵波阻抗的动态值域范围常常相互重叠,采用常规纵波阻抗反演方法无法进行精确的储层物性描述.为解决此类问题,在探讨"步聪法"优选敏感地震属性组合的基础上,利用概率神经网络算法建立储层物性参数与敏感地震属性组合之间的非线性关系,实现了储层物性参数的直接反演.该方法在A油田应用取得了好的效果,成功解决了深水扇储层砂泥岩纵波阻抗动态值域范围相互重叠情况下的岩性识别及储层物性描述问题.     

致密储层裂缝发育带的地震识别及相应策略

致密岩层中的裂缝和孔洞系统对油气赋存和运移起重要作用。但由于裂缝的多尺度性和地震资料分辨率的有限性，使得利用地震资料识别和检测致密储层裂缝系统变得很困难。本文探讨了这些问题，并指出如果采用适当的技术和策略，则有可能确定储层中裂缝发育带的空间分布。主要技术有；三维地震多尺度边缘检测技术的应用，地震数值模拟和检测结果的相关分析以及应用地震、地质、测井、钻井等多源信息的综合解释等。     

利用多元地震属性反演与分析技术综合预测南海M油田有利储层

针对在南海M油田增储上产研究中所面临的砂泥岩难以区分和储层含油性难以判别的问题,在深入研究该区地震、地质、测井等资料和大量模型试验的基础上,选择了高精度拟声波反演、地震衰减分析和多元信息融合等技术,提出了先找储层再判别含油性和融合多种信息减少预测多解性的研究思路,总结出一套利用多元地震属性反演与分析技术综合预测有利储层的方法.该方法在M油田有利储层综合评价中取得了很好的效果.