线性调频连续波雷达信号的参数估计

根据线性调频连续波（LFMCW）信号的周期特点,提出累积Wigner-Hough变换（CWHT）进行LFMCW信号的参数估计。首先分析了自相关函数的特点,通过搜索自相关函数的峰值,实现了信号调制周期的估计。然后根据调制周期将信号分段,进行CWHT。通过CWHT峰值和起始时间的搜索,最终估计出信号的调频斜率与起始频率。理论推导了CWHT的信噪比（SNR）公式,并分析了相关计算。该算法不仅减小了时频交叉项的影响,而且降低了计算的复杂度。同时由于进行了多个周期的非相干累积,提高了该算法的抗噪性能。仿真结果验证了本文算法在低SNR下具有较好的参数估计性能。      

基于Wigner-Hough变换的线性调频信号检测性能

根据Wigner-Hough变换思想和检测理论,分析了线性调频信号的检测性能,给出了虚警概率和检测概率的数学表达式,该表达式是Hough变换的积累单元数和检测门限的函数,然后对概率密度函数进行了合理近似,并给出了Hough变换的积累单元数计算公式,最后仿真分析了基于Wigner-Hough变换对线性调频信号相干积累相对于傅立叶变换的优越性.     

一种预置卷积器的线性调频信号识别方法

针对线性调频信号识别算法复杂,信噪比要求高、耗时高等缺点,提出了一种多路预置卷积器的识别方法,并通过数据仿真验证了其有效性。     

一种新的多线性调频信号时频表示

本文提出了一种用于多线性调频信号时频表示的方法.首先由Radon-Ambiguity变换设计出线状核函数,以去除噪声和多线性调频信号之间的交叉项在模糊域中的影响,再通过二维傅立叶变换得到一种新的时频表示.仿真实验证明了此方法可以有效的去除噪声和多信号之间交叉项的影响,在低信噪比下也十分有效.     

一种线性调频信号的检测方法

最近研究的Radon-模糊变换方法能够检测未知中心频率、宽带和持续时间的线性调频（LFM）信号。本文提供的仿真显示：这种方法不仅能在噪声中检测LFM信号，而且还能够估计此信号的扫描率和持续时间。我们给这种方法增加了一个规范化步骤，使其能够抑制宽带干扰。此文亦讨论了这种方法的未来发展趋势。     

线性调频信号的线性度校正

线性调频信号的线性度校正ＬｉｎｅａｒｉｔｙＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｌｉｎｅａｒＦＭＳｗｅｅｐＳｉｇｎａｌｓ￥ＷａｎｇＸｕｅｇａｎｇ；ＦｅｎｇＪｉａｎｘｉｏｎｇ；ＸｉａｎｇＪｉｎｇｃｈｅｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎ...     

一种线性调频信号参数估计实时系统的设计

首先简要分析了线性调频信号的特点和参数估计方法,提出了一种基于相关解调、STFT和最大似然估计的参数估计方法。该方法结合了各种方法的优点,在计算量小的情况下得到了比较高的估计精度,通过分析指出使用该方法设计的系统是在现有硬件条件下可实现的实时参数估计系统,并给出了该方法的具体步骤和方针结果。     

线性调频步进信号雷达微多普勒效应分析及目标特征提取

研究了线性调频步进信号体制下雷达目标的微多普勒效应,分析了距离像走动和卷绕现象,并重点讨论了旋转和振动形式的微动引起的微多普勒效应,推导出了其在距离-慢时间平面的解析表达式.在此基础上,提出利用推广的Hough变换法并结合时频分析来提取微多普勒特征的方法,并详细论述了不同旋转(振动)频率和半径(振幅)情况下的处理算法.仿真实验验证了文中微多普勒效应理论分析和特征提取方法的正确性.     

线性调频雷达信号特征研究

分析了线性调频雷达信号的时城、频域、时频城特征，给出理想压缩输出的时、频城参数，分析了失配处理对压缩性能带来的影响，针对脉压雷达信号的使用给电子战接收机带来的低截获的难题，提出了一种截获LPI雷达信号的方法。     

低信噪比下缓变线性调频信号的图像流法检测

研究了低信噪比下缓变线性调频信号(LFM)的检测。信号的频率缓慢变化，微弱且淹没在强的白噪声之中，信噪比在-10dB以下。利用LFM信号在wigner—hough变换(WHT)平面上聚集成一尖峰值点的性质和其峰值点在多帧WHT平面缓慢连续运动的特征，提出了WHT与图像流法相结合检测缓变线性调频信号的新方法。计算机仿真证明了其有效性。     

基于去调频宽带LFM信号的二次距离压缩算法及其实时实现

该文在基于匹配滤波的二次距离压缩算法(SRC)基础上,通过对去调频的线性调频(LFM)信号的时、频域关系的分析,给出基于去调频LFM信号的SRC算法,与距离多普勒算法(RD)和普通LFM信号SRC算法对比,分析该算法的运算量,说明该算法适合于去调频体制SAR实时成像处理。对于去调频SAR数据采用该算法压缩得到清晰的图像,同时对比斜视下SRC与RD成像的结果。验证了在高分辨率实时成像时SRC算法优于RD算法。     

一种新的雷达信号分选方法

ICA(IndependentComponentAnalysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法,并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。     

基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法

 为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的.     

一种多分量LFM信号脉内调制特征的提取方法

本文提出以多分量LFM信号的时频分布作为图像，利用Hough变换检测图像中直线的原理，将多分量LFM信号脉内特征的提取转换为在参数空间寻找局部最大值及其坐标的问题，通过查找表的方式和对最大峰值邻域进行截取，依次实现对各分量的脉内特征提取。仿真实验表明，该方法能够有效地提取多分量LFM信号各自分量的脉内特征，具有较高的抗噪声性能．且对交叉项有一定的抑制作用。     

基于时频分布的多分量LFM信号检测

采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布：魏格纳-威尔分布及其改进形式——重排魏格纳-威尔分布;在此基础上,进一步对比验证了霍夫变换和若当变换对线性调频信号时频域能量的积累效果,以实现噪声背景中的多分量线性调频信号检测。仿真结果显示基于二次型时频分布的处理是实现多分量线性调频信号检测的一个有效方法。     

一种线性调频信号参数分析的综合方法

研究了合成孔径雷达中的线性调频（LFM）信号的参数估计问题。分析和比较了常用的LFM分析算法的优缺点，提出了一种基于分数阶傅里叶变换和相位解缠的综合方法，提高了估计的有效性和鲁捧性。在计算机仿真中，采用该方法的估计参数对畸变LFM信号进行相位补偿和脉冲压缩，获得了令人满意的分析结果，验证了该方法的有效性和鲁棒性。最后，分析了LFM信号各阶分数阶傅里叶变换的特性，优化了分数阶傅里叶变换扫描算法，大大缩短了运算时间。     

一种适用于微弱信号盲提取的白化方法

独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有...     

LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计

基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性,采用本文称之为"修正时频相关函数"估计多径时延.该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性,其运算量小.     

LFM信号的一种最优滤波算法

本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的LFM信号的最优滤波算法.首先由线性最小均方误差估计的正交条件出发,得到了连续分数阶傅立叶域上的等效Wiener滤波算子的求解方法;在此基础上,进一步给出了滤波算子的离散化算法.分析及数值仿真的结果表明,这一算法不仅在性能上接近普通的Wiener滤波器,而且计算简单,便于实现.