超临界流体二氧化碳萃取辣椒籽油初步研究

本文报导了使用超临界流体CO2萃取技术,提取和分离辣椒籽油和辣素的研究。研究采用三因素三水平正交试验方案,考察温度、压力、CO2气速对萃取量和萃取物组成以及油脂组成的影响。结果显示,影响萃取量及组成的主要因素是压力,其次是温度。实验表明,在实验条件下,存在固－流相界面的气膜阻力;调节压力及温度可实现对萃取物的辣素、油脂分离,同时可获得亚油酸含量极高的食用油。     

超临界二氧化碳萃取辣椒碱工艺的可视化分析

对采用超临界二氧化碳技术萃取辣椒碱进行较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、分离压力、分离温度4个主要影响因素,运用均匀设计法安排试验,以高效液相色谱测定辣椒碱的含量。选择分离釜1中产物的辣椒碱含量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验结果可视化分析方法对多维空间试验数据进行分析。得出最佳工艺范围为萃取压力10～21MPa、萃取温度41～52℃、分离釜1压力8～8.7MPa、分离釜1温度53～60℃。     

超临界二氧化碳萃取熊果酸工艺的可视化分析

采用超临界二氧化碳流体技术萃取枇杷叶中熊果酸进行了较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、萃取时间及分离温度4个影响因素,运用多因素多水平法安排试验,以高效液相色谱测定熊果酸的含量。选择萃取物中熊果酸含量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验可视化分析方法对多维空间试验数据进行分析。找出最佳工艺范围为:萃取压力为22～30MPa,分离温度为33～37℃,萃取时间为75～80min,萃取温度影响较为复杂,可以在20～38℃内进一步试验选优确定。研究证明多因素多水平可视化分析法对于多维空间多水平试验结果分析正确,应用成功。     

超临界CO2萃取枸杞籽油工艺的研究

利用响应面法优化超临界CO2萃取枸杞籽油的工艺。在单因素试验的基础上,选取萃取压力、萃取温度和萃取时间作为影响因素,采用Box-Behnken中心设计模型,以枸杞籽油得率为响应值,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取枸杞籽油的最优工艺条件为:原料粒度40~60目、萃取压力37.8 MPa、萃取温度38.4℃、静态萃取时间5 min、动态萃取时间41 min,在此条件下,枸杞籽油得率为21.78%。     

超声辅助提取辣椒籽油研究

应用超声波法提取辣椒籽油,采用单因素和正交实验研究了物料粒度、液固比、超声功率、超声时间、超声温度对辣椒籽出油率的影响。研究表明:在超声功率175W,超声温度40℃,超声时间50min,液固比为10(mL/g)时,辣椒籽出油率达到88.9%。      

超临界二氧化碳萃取芫荽籽油的研究

通过单因素试验考察了超临界二氧化碳萃取芫荽籽油中萃取压力、二氧化碳流量、萃取时间、萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响,得出萃取的较佳工艺条件为:萃取压力20 MPa、二氧化碳流量30 L/h、萃取时间180 min、萃取温度42℃,芫荽籽油萃取率大于12%.对所得的芫荽籽油中脂肪酸组成进行了分析.     

微波辅助有机溶剂提取石榴籽油工艺的研究

以石榴籽为原料,利用微波辅助提取石榴籽油。通过单因素实验及正交实验,研究了处理时间、料液比以及微波功率对石榴籽油得率的影响,确定了微波辅助提取石榴籽油的较佳工艺条件为:微波功率420W,料液比1∶4,处理时间50s×5(时间×次数)。在此条件下石榴籽油的得率为15.48%。     

辣椒籽油的提取及成分研究

本文研究了辣椒籽油的提取方法,测定了辣椒籽中油脂的含量、理化性质、化学组成等。辣椒籽含油26.6％,以石油醚为溶剂抽提3h,出油率为91.4％。用气相色谱内标法,测得油脂主要由棕榈酸(10.6％)、硬脂酸(2.7％)、油酸(6.7％)、亚油酸(79.2％)和亚麻酸(0.5％)组成。辣椒籽油中亚油酸含量较高,可制成保健食品。     

水代法提取枸杞籽油工艺的研究

以枸杞籽为原料,经过炒制、振荡分油,离心等工艺制得了枸杞籽油。通过单因素和正交实验设计确定了水代法提取枸杞籽油的最佳工艺条件,即炒籽的温度130℃、料水比1:1.5、振荡分油的时间6h、温度80℃;出油率可达17.01%。其中料水比是影响出油率的主要因素。     

辣椒籽油的提取及组成的研究

本文研究了辣椒籽油的提取方法,采用三因素三水平正交试验方案,考察了料液比、温度、时间对辣椒籽油及辣椒素提取的影响。同时,采用气相色谱面积归一化法测得辣椒籽油主要由棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸组成。     

超临界CO2流体萃取米糠油研究

通过超临界CO2流体萃取米糠油研究,总结萃取压力、萃取温度、萃取时间和物料水分含量对米糠出油率影响。结果表明,最适宜萃取条件为:萃取压力30 MPa、萃取温度45℃、萃取时间80 min、物料水分含量为5％～6％,出油率达14．32％;同时测定超临界CO2流体萃取米糠油中脂肪酸甘油酯组成,得出油酸甘油酯、亚油酸甘油酯和棕榈酸甘油酯占总脂肪酸甘油酯90％以上,其中,油酸甘油酯和亚油酸甘油酯占总脂肪酸甘油酯70％以上;通过超临界CO2法与压榨法比较,超临界CO2流体法萃取米糠油不饱和脂肪酸含量较高,理化指标也优于压榨法,因萃取温度低,防止提取过程中油脂氧化,因此超临界CO2流体萃取是一种较好提取米糠油方法。     

超临界CO2萃取大蒜提取物的研究

研究了超临界二氧化碳萃取大蒜精油的可行性，其最佳的提取工艺条件为15MPa，40℃;若只需得到蒜素可采用发酵醇提法预处理，这样所得蒜素得率最高，可达44.57%；若要得到大蒜精油还必须进一步利用有机溶剂萃取，每千克大蒜可得大蒜精油1.8克。本文还对制得的大蒜精油进行了红外吸收光谱定性分析。     

超临界CO2萃取燕麦油的技术研究及其脂肪酸分析

利用正交实验设计,研究超临界CO2从燕麦麸皮中萃取燕麦油的工艺参数,且用GC-MS分析了燕麦油的脂肪酸组成,为开发功能性油脂提供一定的理论参数.实验结果表明,最佳工艺参数是压力15MPa、温度35℃、时间3h.所得燕麦油澄清透明,呈现金黄色,具有特殊的麦香味.其脂肪酸主要有棕榈酸、硬酯酸、反-9-十八碳烯酸、亚油酸、亚麻酸、顺-9-十八碳烯酸,相对含量分别为15.30%、2.24%、44.84%、33.81%、1.69%和2.12%,而且不饱和脂肪酸占82.26%.     

超临界CO2萃取花椒籽油工艺的响应面优化

利用响应面法对花椒籽油的超临界CO2萃取工艺进行优化.在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,花椒籽油提取率为响应值,根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,确定各工艺条件对提取率的影响.结果表明,超临界CO2萃取花椒籽油的最佳工艺条件为:萃取压力37 MPa,萃取温度45℃,萃取时间65 min,花椒籽油提取率可达19.65%.     

可视化优化超临界CO2萃取茶树花精油工艺

采用超临界CO2技术对茶树花精油的萃取进行较为系统研究。选择萃取压力、萃取温度、静态萃取时间、动态萃取时间及分离温度5 个影响因素,以萃取量为试验指标,运用多因素多水平可视化设计法安排试验,以多因素多水平可视化优化法对试验数据进行分析优化,得到优化的工艺范围：萃取压力19～22 MPa、萃取温度50～60 ℃、静态萃取时间30～50 min、动态萃取时间80～100 min、分离温度40～50 ℃。3 组验证实验得到的萃取物质量在优化区内8 g以上,研究证明多因素多水平可视化优化方法可以实际应用。     

超临界流体CO2萃取南瓜籽油的初步研究

以超临界流体CO2萃取技术对南瓜籽中的油脂提取进行了初步研究.研究了不同物料粒度、萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对南瓜籽油萃取率的影响.     

超临界二氧化碳萃取大蒜油中试研究

采用冷冻干燥和超临界二氧化碳萃取技术进行大蒜油萃取中试试验,确定超临界二氧化碳萃取大蒜油中试试验最佳工艺参数:萃取压力25 MPa,萃取温度40℃,萃取时间3 h,CO_2流量20 M~3/h,在此条件下萃取率可达1.45%。     

超临界CO2萃取樱桃仁油及GC-MS分析

以樱桃仁为原料,利用超临界CO2流体萃取樱桃仁油,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计方法,研究萃取压力、萃取时间、萃取温度及其交互作用对樱桃仁油得率的影响,确定了超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了樱桃仁油的脂肪酸组成。结果表明,超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数为萃取压力43 MPa、萃取时间199 min、萃取温度44℃、装料量35 g,在此条件下,樱桃仁油的得率为(51.41±0.45)%。GC-MS分析表明,樱桃仁油的主要脂肪酸成分是油酸(52.55%),亚油酸(29.93%),棕榈酸(9.52%),硬脂酸(3.93%)。     

超临界CO_2萃取葡萄籽油的研究

提出了超临界CO2 萃取葡萄籽油的方法 ,研究了不同萃取压力、温度、流量、颗粒细度和萃取时间对葡萄籽出油率及油品质的影响。     

超临界CO2萃取大蒜提取物的研究

研究了超临界二氧化碳萃取大蒜精油的可行性,其最佳的提取工艺条件为15MPa,40℃;若只需得到蒜素可采用发酵醇提法预处理,这样所得蒜素得率最高,可达44.57%;若要得到大蒜精油还必须进一步利用有机溶剂萃取,得率为1.8 g/kg.