蜂蜜掺假检测技术研究进展

蜂蜜掺假一直是我国食品质量监管部门以及消费者普遍关心的问题,但蜂蜜掺假现象仍然非常严重,影响到我国蜂蜜市场的健康发展。本文概述目前蜂蜜掺假的基本方法以及针对不同标记物质的蜂蜜掺假检测技术,展望蜂蜜掺假检测技术发展的趋势和要求。     

蜂蜜掺假检测技术研究进展

蜂蜜掺假一直是我国食品质量监管部门以及消费者普遍关心的问题,但蜂蜜掺假现象仍然非常严重,影响到我国蜂蜜市场的健康发展。本文概述目前蜂蜜掺假的基本方法以及针对不同标记物质的蜂蜜掺假检测技术,展望蜂蜜掺假检测技术发展的趋势和要求。     

蜂蜜掺假鉴别检测技术研究进展

目前蜂蜜掺假现象严重,已成为社会关注的焦点,如何科学检测蜂蜜品质是目前我国乃至国际蜂业发展中亟待解决的关键技术问题。本文对蜂蜜品质的传统检测方法和现代检测技术进行了综述,旨在为蜂蜜掺假鉴别新技术开发应用提供参考,对促进蜂蜜质量高效检测具有重要意义。      

蜂蜜掺假鉴别技术研究进展

综述了目前国内外蜂蜜掺假的鉴别技术,简要介绍了感官分析、花粉分析、理化指标分析及同位素率质谱、色谱、光谱、核磁共振技术在蜂蜜掺假鉴别上的应用及研究概况,并对蜂蜜掺假鉴别今后的研究方向进行了展望。      

蜂蜜淀粉酶在鉴别蜂蜜掺假中的应用研究

针对蜂蜜掺假和造假的问题，本文通过测定蜂蜜粗蛋白、蛋白质含量和淀粉酶值，研究储存温度和时间对蜂蜜淀粉酶值和蛋白质含量的影响，寻找一种简单有效、客观公正的鉴别真假蜂蜜的方法。比较研究结果表明在高温(37℃、45℃)下贮存，天然蜂蜜的淀粉酶值和蛋白质的含量逐渐下降，而假蜂蜜中的淀粉酶值和蛋白质的含量基本不变。通过跟踪测定蜂蜜淀粉酶值和蛋白质含量的变化可以检测蜂蜜产品的质量，也可以鉴别真假蜂蜜。     

掺假蜂蜜的快速鉴定

介绍了快速鉴定掺假蜂蜜的“现场试验法”和“实验室确证试验法”，上述方法简便可靠，对于打击蜂蜜掺假行为，维护广大消费者的合法权益具有较大的现实意义。     

碳同位素比率法检测分析市售蜂蜜碳-4糖浆的 掺假情况

目的优化稳定碳同位素比率法,分析蜂蜜市场质量状况。方法蜂蜜用水混匀后,利用钨酸钠溶液和硫酸溶液沉淀蛋白,多次洗涤后冷冻干燥获得蜜蛋白,利用同位素质谱仪同时检测蜜蛋白和蜂蜜δ~(13)C值,用两点标准漂移校准进行数据处理分析,测得碳-4植物糖浆含量。结果对来自19个省的137批样品进行检测,有15批蜂蜜不符合我国蜂蜜产品行业标准的真实性要求,检出碳-4植物糖浆掺假情况,不合格率10.95%。结论检测方法优化后,检测时间缩短,蛋白提取成功率提高。通过对实际样品的分析,发现目前市售蜂蜜质量不容乐观。     

掺假蜂蜜和市售蜂蜜的检测分析

对纯正槐花蜜进行不同浓度蔗糖与淀粉的掺假处理,分析其对蜂蜜淀粉酶值(DN值)的影响,结果显示,掺假会使淀粉酶值(DN值)有不同程度的降低,且不同掺假物对蜂蜜的淀粉酶值(DN值)影响不同.同时对市售的3种瓶装蜂蜜各种质量指标进行了检测分析.     

蜂蜜掺假鉴别技术的研究进展与对策建议

蜂蜜掺假是蜂蜜质量安全管理和消费者普遍关心的问题,也影响到蜂蜜产品的出口贸易。本文介绍了蜂蜜掺假的基本特点和几种鉴别蜂蜜掺假的检测技术,分析认为稳定性碳同位素比值、近红外光谱、色谱技术、酶活性检测、显微镜检、差示扫描量热法和旋光法具有不同的检测特点和适用范围。基于一种方法难以确证蜂蜜掺假的问题,提出加强多种方法联合检测技术、混合蜂蜜确证技术和构建蜂密产品溯源与指纹图谱库的建议,以保障蜂密产品的质量安全。     

蜂蜜掺假的脆弱性评估技术研究

目的：探索脆弱性评估技术在蜂蜜掺假问题上的应用。方法：借鉴国际上脆弱性评估的经验做法,结合我国蜂产品供应链的实际情况,从机会、驱动力及控制措施三个方面构建蜂蜜产品的脆弱性评估模型,并采用熵权法对层次分析法进行修正确权,避免了单一确权方法的局限性。结果：经济驱动力的脆弱度最高,其中,蜂蜜产业的经济健康状况是影响蜂蜜掺假的主要原因。结论：该方法为脆弱性评估技术在食品和农产品掺假领域的应用提供了重要的参考依据。     

基于蛋白质差异鉴别蜂蜜真伪的研究进展

蜂蜜蛋白主要来自蜜蜂和蜜源植物,是蜂蜜真伪鉴别的重要内标物。不同来源的蜂蜜,其蛋白之间存在一定的差异,这些差异可以作为蜂蜜是否掺假和真伪鉴别的依据。文中从蛋白质差异方面对蜂蜜真伪鉴别的方法作了综述,并对各种方法进行了分析评价。     

砷含量测定在蜂蜜掺假鉴别中的应用

目的建立一种通过检测蜂蜜中砷的含量来鉴别大米糖浆掺假的方法。方法检测并比较大量不同来源的大米糖浆和纯正蜂蜜中砷的含量,同时优化了蜂蜜中砷的检测方法,样品以硝酸-微波消解,电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定,内标法定量。结果在0~5.0μg/L范围内线性良好,定量限为10μg/kg,10、15和30μg/kg的添加水平的回收率均在83.7%~109.6%之间,相对标准偏差小于5.9%,并确定了蜂蜜中大米糖浆的阳性判定限,砷含量在15μg/kg以上的蜂蜜为大米糖浆掺假蜂蜜。结论该方法前处理简单,结果准确度和精密度高,纯蜂蜜和大米糖浆的中砷的含量差别明显,可用于蜂蜜中大米糖浆的掺假鉴别。     

液相色谱/元素分析仪-同位素质谱法鉴定蜂蜜 掺假的方法改进

目的改进液相色谱/元素分析仪-同位素质谱法鉴别蜂蜜掺假的方法。方法对现有欧盟标准方法优化液相色谱条件,结合元素分析仪-同位素质谱法,将二糖分离为麦芽糖、蔗糖,提出一个新的参数—麦芽糖、蔗糖δ~(13)C值之差δ~(13)C_(M-S)。结果根据本研究检测113个国内外不同来源纯正蜂蜜样本的数据,提出纯正蜂蜜δ~(13)C值新要求:蜂蜜蛋白质与蜂蜜同位素差值δ~(13)C_(P-H)大于-0.97‰;果糖、葡萄糖δ~(13)C值之差δ~(13)C_(F-G)在-0.60‰至0.56‰范围内;麦芽糖、蔗糖δ~(13)C值之差δ~(13)C_(M-S)在-0.73‰至0.98‰范围内;各个组分δ~(13)C最大差值δ~(13)C_(max)小于2.05‰;根据上述4个参数来确认蜂蜜是否掺假。在日常检测和市场销售的160个样品中,原方法阳性检出率为16.2%,而新方法阳性检出率达21.9%。结论本研究提升了蜂蜜掺假检测能力,此方法的建立更好、更精确打击掺假的同时,也维护消费者权益。     

元素分析-同位素质谱法鉴定麦卢卡蜂蜜中碳-4植物糖掺假

目的建立元素分析-同位素质谱法(elementanalyzerstableisotopeproportionalmassspectrometry,EA-IRMS)鉴定麦卢卡蜂蜜中碳-4植物糖掺假的新方法。方法样品经前处理后,利用元素分析-同位素质谱仪测定蜂蜜的碳同位素比值δ~(13)C_H、蜂蜜中总蛋白质的碳同位素比值δ~(13)C_P、蜂蜜中花粉的碳同位素比值δ~(13)C_F。用麦卢卡蜂蜜中δ~(13)C值更为稳定的δ~(13)C_F值为标准,δ~(13)C_H值与其进行比较,参照GB/T 18932.1-2002《蜂蜜中碳-4植物糖含量测定方法稳定碳同位素比率法》计算方式,来建立新的计算麦卢卡蜂蜜中碳-4植物糖含量X(%)的计算方式。结果对纯正麦卢卡蜂蜜提出:0X(%)7,δ~(13)C_Fδ~(13)C_Pδ~(13)C_H。新方法利用测定麦卢卡蜂蜜中δ~(13)C值更为稳定的δ~(13)C_F值,代替了原有的比较不稳定的δ~(13)C_P为标准,解决了原方法对于麦卢卡蜂蜜中碳-4植物糖检测的假阳性问题。结论本方法显示出较好的准确度,大大提高了掺假检测的能力。     

Detection of inverted beet sugar adulteration of honey by FTIR spectroscopy

A combination of Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and multivariate statistics as a screening tool for the determination of beet medium invert sugar adulteration in three different varieties of honey is discussed. Honey samples with different concentrations of beet invert sugar were scanned using the attenuated total reflectance (ATR) accessory of the Bio‐Rad FTS‐6000 Fourier transform spectrometer. The spectral wavenumber region between 950 and 1500 cm^?1 was selected for partial least squares (PLS) regression to develop calibration models for beet invert sugar determination in honey samples. Results from the PLS (first derivative) models were slightly better than those obtained with other calibration models. Predictive models were also developed to classify beet sugar invert in three different varieties of honey samples using discriminant analysis. Spectral data were compressed using the principal component method, and linear discriminant and canonical variate analyses were used to detect the level of beet invert sugar in honey samples. The best predictive model for adulterated honey samples was achieved with canonical variate analysis, which successfully classified 88–94 per cent of the validation set. The present study demonstrated that Fourier transform infrared spectroscopy could be used for rapid detection of beet invert sugar adulteration in different varieties of honey. © 2001 Society of Chemical Industry     

十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳技术及国内外蜂蜜掺伪检测技术研究进展

蜂蜜作为一种药食同源的食物,受到广大消费者的追捧。在利益的驱使下,市场上出现大量劣质蜂蜜,蜂产品质量良莠不齐,掺假现象严重损害了消费者权益。针对蜂蜜掺假手段的提高,现有标准无法满足检测的需求,如何分辨天然蜂蜜和假蜂蜜,成为监管部门和消费者兲心的共同话题。本文介绍了蜂蜜的概况,对国内外蜂蜜掺伪鉴别技术(碳同位素鉴定、高效液相色谱、中/近红外光谱)迚行概述,幵分析了各种方法的特点,重点介绍了十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳检测方法的研究现状,以期在探索蜂蜜在蛋白质水平上的掺伪行为,规范蜂蜜市场健康发展的同时,为今后蜂蜜产品掺假鉴别技术的发展指明方向。     

蜂蜜中的酶及其在蜂蜜质量控制中的应用

由于蜂蜜具有广泛的生物活性,因此在我国长期被视为药食同源食品。蜜蜂在采集酿造花蜜过程中,会不断向花蜜中添加各种物质,从而加快花蜜向蜂蜜的转变。蜂蜜中含有淀粉酶、蔗糖转化酶、葡萄糖氧化酶、β-葡萄糖苷酶、过氧化氢酶、磷酸酯酶等多种酶,它们大多来源于蜜蜂咽下腺分泌,也有少量来源于植物的花蜜或花粉。蜂蜜中的酶在蜂蜜酿造过程中发挥着不可或缺的作用,是花蜜转变为蜂蜜的关键物质,同时也是蜂蜜质量控制和品质评价的重要指标。本文对蜂蜜中主要的几种酶进行了介绍,并对其在蜂蜜品质（新鲜度、糖浆掺假和热加工等）监测中的研究进展进行了详细的综述,以期为酶活指标在蜂蜜质量控制中的进一步应用和蜂蜜品质评价体系的完善提供参考。