复杂可修装备维修策略优化研究综述

装备维修是保持武器装备作战效能的重要工作,制定科学合理的维修策略是完成装备维修工作的前期。针对复杂可修装备维修策略制定问题,分析和总结了维修策略的发展现状,重点从维修阈值、检测间隔期和决策目标优化三个方面对维修决策近年来的研究成果进行了综述,并结合已有的研究基础,对维修策略优化的未来发展趋势进行了展望。     

计算机图像实现航空发动机无损故障检测

航空发动机是一种工作在严苛工况下的设备,对其进行无损的故障检测可以有效的减少事故的发生。对无损检测法设计了良好的图像处理过程,结合candon变换的方法对发动机叶片故障进行了识别与检测。     

基于电子技术下的无损检测技术应用

无论是工业生产还是建筑工程,在生产运行的过程中,都需要检测产品的质量,最常见的就是破坏性的检测,这种方式得到的结果比较精准,但不能大范围的使用,而且还会增加产品的成本,而且只能采用抽样检测的方法,因此无损检测技术得到了广泛关注,且无损检测技术可以在保持检测对象完整的基础上进行检测,电子技术下进行无损检测就成为了焦点~([1])。本文讲述了无损检测技术的原理以及特点,讨论了无损检测技术应用的目的与任务,分析了在电子技术下无损检测技术的应用目的是实现无损检测的完善性。     

浅析无损检测质量管理

无损检测的质量管理是进行无损检测工作中的一个重点,各种检测方法在进行使用时都设计到质量管理的问题。为此,本文将对这一问题进行阐述,具体介绍了如何建立无损检测的质量管理体系,划分管理职责,进行资源管理以及在此过程中的管理等等。     

基于X射线的钢丝绳芯无损探伤系统研究

设计了一种基于X射线的钢丝绳芯无损探伤系统。该系统利用X射线的良好穿透性检测钢丝绳芯输送带中的钢丝绳缺陷,采用光纤将现场采集的图像信息传输到远程上位机中进行分析处理,实现了钢丝绳芯缺陷图像的在线智能识别和分析等功能。原理样机测试结果表明,该系统能够检测出切断、凿穿、接头抽动、撕裂等钢丝绳缺陷,在保证X射线安全工作的前提下,提高了检测效率和准确性。     

军械无损检测系统设计

军械无损检测设备做为军械保障装备的组成部分,广泛应用于从飞机、汽车、舰船到坦克、大炮、导弹等军械设备或器材缺陷的检测.军械无损检测设备的设计符合系列化、通用化、模块化和标准化等原则,满足恶劣环境条件下的检测工作需要.本系统的主要特点采用两套X射线源及机械装置可以对多种被测件进行检测.     

脉冲涡流矩形传感器的多维信号特征分析与缺陷识别

脉冲涡流是一种可以对飞机结构中缺陷进行有效检测的电磁无损检测技术.本文设计了三维检测传感器,并对矩形激励传感器中的多维检测信号进行了研究.分别在传感器不同扫描方向下,对三维检测传感器的Bx、By与Bz曲线进行了特征分析.实验证明取其中任意两路信号都可构成蝶形图,可以有效地实现缺陷的判别.对检测信号进行特征分析后,不仅可以判断缺陷的有无,还可以评估缺陷的长度,深度等信息,为进一步实现飞机机身缺陷的定量检测提供了有价值的参考.脉冲涡流技术将会在航空无损检测领域发挥重大的作用.     

某型战车信息终端仿真器的设计

针对装备维修训练中存在的装备结构复杂,价格昂贵,维修训练成本高的问题;设计了一个用于装备维修训练的信息终端仿真器;以某型战车驾驶员任务终端的内部结构、工作原理、信号特征和维修流程为依据,采用仿真技术、嵌入式设计技术等,重新设计与实物相似的终端仿真器,并以该仿真器为核心,辅以信号发生器及上位机等软硬件设备构造用于维修训练的仿真平台;该仿真器可进行信息终端的内部构造原理认知、维修过程训练和训练结果评估,应用表明该仿真器可满足装备维修教学和培训需求,提高维修人员的维修技能水平。     

基于Rough集理论的装备维修保障资源优化配置

建立了基于Rough集理论的装备维修保障资源配置知识的表达、获取、发现和应用体系；用基于分辨矩阵的属性约简方法，提出了一种装备维修保障资源配置方法。结合实例，对复杂战场环境下装备维修保障资源配置进行了定性分析，给出了不同条件下装备维修保障资源配置方案，为装备维修保障资源配置决策提供了理论依据。     

电子对抗装备维修管理自动化研究

论文分析了电子对抗装备维修管理自动化研究的背景,从发展模式、维修能力和维修流程三个方面论述电子对抗装备维修管理自动化的特征,提出了相应的研究理念与对象;叙述了电子对抗装备维修管理自动化研究内容,主要包括基础技术、电子对抗装备故障智能诊断系统、电子对抗装备维修决策系统、电子对抗装备维修管理绩效评价系统和电子对抗装备维修管理自动化信息集成平台。     

基于嵌入式技术的测试设备远程监控数据采集设备

为满足导弹测试设备远程监控数据采集的需要,基于嵌入式技术设计了一种测试设备远程监控数据采集设备。它以嵌入式计算机为核心,作为整个测试设备远程实时运行监控管理系统前端信息采集处理设备,分布配置在各测试现场,用于获取测试现场相关信息,并上报到监控中心,是监控中心主要信息的来源。实验结果表明,该数据采集设备结构简便、功能强大、运行稳定,易于扩展,能够完成导弹测试设备远程监控数据采集功能。     

支持协同测试的软件测试信息管理系统

提出支持协同测试的通信设备系统软件测试信息管理系统结构,研究了测试需求、测试用例和故障之间映射关系的测试信息关联模型,分析归纳了通信设备系统软件测试流程,提出的测试用例编号方法和协同测试信息模型可以有支持系统软件多版本的协同测试.以testDirector为基础,实现了支持协同测试的软件测试信息管理系统.     

继电保护信息系统终端设备智能测试系统

为了达到快速、精准的继电保护信息系统终端设备测试效果,设计一种继电保护信息系统终端设备智能测试系统。利用无线方式将数据采集模块所采集的终端设备数据传输至数据处理模块;利用信号处理算法除掉原始数据中的干扰数据,使其符合监测预警模块的要求;实现终端设备运行状态量变化实时监测,并发出预警等级信息;智能测试模块将高于监测预警指标的终端设备数据形成录波数据,利用保护装置结合录波数据获取保护运作行为结果,通过评价运作行为结果完成终端设备智能测试。实验结果表明,所研究的系统能够实现继电保护信息系统终端设备的智能化测试,提升测试终端设备的工作效率与电力企业的经济效益。     

冗余自由度超声检测机器人的逆运动学分析

针对一类冗余自由度超声检测机器人的传统逆运动学求解算法耗时长且准确度低的问题,提出了一种基于集合划分和解析解法相结合的逆运动学求解算法。首先采用De-navit-Hartenberg方法建立检测机器人的运动学方程;其次,利用解析解法求出机器人逆解的解析表达式,并提出三种自由度分配方案;最后,选择合适的自由度分配方案,据此对超声波探头位姿集合作划分,结合逆解解析式求出运动学逆解。实际应用中,借助十一轴超声波检测机器人,利用该算法对具有复杂外形的飞机螺旋桨叶片进行检测。结果表明,与传统的纯数值解法相比,该算法能够快速得到精确的运动学逆解。     

变精度邻域等价粒的邻域决策树构造算法

针对现有决策树算法对连续性数据分类的信息丢失、效果不佳等缺点,提出一种邻域决策树(NDT)构造算法.首先,挖掘了邻域决策信息系统上的变精度邻域等价粒,并探讨了相关性质;然后基于变精度邻域等价粒构建邻域基尼指数度量,以度量邻域决策信息系统的不确定性;最后,用邻域基尼指数度量诱导出树节点的选取条件,并以变精度邻域等价粒为树...     

自适应权重CV模型在超声相控阵图像分割中的应用

图像分割是超声相控阵无损检测图像三维重建的关键环节,分割精度和效率是图像三维重建准确性与实时性的重要保障。由于超声相控阵无损检测图像中含有大量噪声且灰度不均匀,在使用传统的CV模型分割检测图像时采用固定迭代步长,这导致分割效率较低且精度不高。本文利用分水岭算法过分割的特性,在对图像做分水岭变换后,统计各区域中的像素数目与灰度信息,从而得到一个权重矩阵并引入CV模型中,得到一种自适应权重CV模型。在水平集函数迭代过程中,权重矩阵可以根据图像信息自适应调整迭代步长。实验表明,与CV模型和LBF模型相比,本文提出的权重CV模型在分割超声相控阵无损检测图像时,具有更高的效率和分割精度。     

储罐底板的漏磁检测信号处理中小波奇异性检测理论的应用

漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法采集到的漏磁信号具有数据量大和附带有大量的噪声的特性,其中,缺陷通常表现为输出信号发生突变,因此考察信号突变点的变化对漏磁检测有很重要的意义。本文利用了小波分析其独特的时域和频域特性,分析了基于小波变换的漏磁信号奇异点的定位方法和奇异性程度的计算方法,对漏磁信号进行处理,使信号便于存储和分析,仿真结果表明该方法是有效的。     

A Fast Defects Location Method in ICT Images Based on Block Fractal Dimension

Non-destructive testing(NDT) has been widely used in many fields, we can easily see it is being used in shipbuilding, aerospace, weapons manufacturing and so on. ICT is one of the best non destructive testing methods currently, but it has not been used widely, because it requires much compute and costs much time. Defect location is one of the most important processing steps in the digital image analysis. Defect location would correspondingly reduce the time spent in the testing. We may only require locating the defects in some case. So, we divide the CT images into several little blocks which the square is equal, and then calculate the fractal on each block. By determining the value and connected region number of the fractal dimension, we can locate defects of the image. The results show that the block fractal dimension is a useful and time-saving defect location method.