一种基于黑板模型的多Agent系统通信方法

本文以人工智能领域中的黑板模型为基础 ,提出了在 Internet环境中多 Agent系统 (MAS)的通信方法 .该方法可用于异构的 MAS系统间的通信 .首先把 MAS系统的通信环境划分为不同的层次 ,然后用黑板模型对这些层次进行了描述 .基于这种描述给出了 MAS系统通信用协议和相关参数 .而且 ,还在这些参数中设置了有关服务质量的元素 .     

基于Agent和XML的企业应用集成模型:NFMAS

目前,系统集成和孤立资源的整合已成为提高企业综合竞争力的关键.提出了一种基于Agent和XML的企业应用集成模型——NFMAS.该模型支持跨平台和跨语言的应用系统集成,能适应企业应用集成中各种层次的集成需求,并且支持工作流管理.     

并行工程基于Agent的集成框架研究

研究了并行工程基于Ａｇｅｎｔ的集成框架，提出了用于并行工程的多Ａｇｅｎｔ的基本模型和拓扑结构及Ａｇｅｎｔ间的通信协议，实现了异构Ａｇｅｎｔ之间的集成，这个多Ａｇｎｅｔ系统有效地支持了并行工程的工作过程。     

一种基于Jini的多Agent系统框架实现

1 引言Agent(智能主体)是分布式人工智能的一个重要的研究方向,但是随着网络和计算机通信技术的发展,很多领域都开始将Agent系统引入到本行业之中,以期为智能地解决本领域内问题提供一个新的途径,所以尝试用不同的方法建立A-gent系统,将为Agent系统在不同领域内的应用提供便利.本文将介绍如何利用分布式系统Jini建立起Agent系统.这将为在具有Java平台的系统上实现Agent提供良好的解决办法.     

基于APL语言的多Agent交互平台构架

在分析目前多Agent系统设计现状的基础上,以APL语言为基础,吸收J2EE构架在设计分布式系统中的技术优势,提出了多Agent交互的构架和谈判系统的解决方案。同时,引入了Spring轻量级构架的设计思想,对平台设计进行了优化。     

一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架

基于Intranet的决策支持系统的研究不仅具有重大的理论价值,而且具有很高的应用价值。该文通过对多A-gent系统与传统决策支持系统的比较和结合,把Agent方法引入到基于Intranet的决策支持系统的研究中,提出了一种新型的决策支持系统实现框架。该框架充分利用了Agent自主运行、主动性、持续性和问题求解能力以及多Agent系统的分布式和合作性等特点,对基于Intranet决策支持系统结构的研究产生了深刻的影响。该文给出了一个基于该框架的原型系统实现,通过仿真可以看出该实现框架非常适合于企业Intranet分布式开放环境。     

一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能。目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能。本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益。本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务。实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高。     

Agent应用系统模板语言研究

为了有效地构造可靠、便于维护的多Agent系统（MAS），根据Grammarware的工程化思想与产生式编程技术，以基于黑板的单Agent结构为基础，提出一种Agent模板语言（APL）。通过一个企业业务过程管理（BPM）场景，说明在应用中如何使用APL描述Agent中针对具体应用的数据类型、知识源组件等，并由解析器将APL转换为JADE上的执行代码，进而实现多Agent系统的快速构建，实现MAS自顶向下的开发，从而提高系统开发的效率，增强系统的灵活性与可复用性。     

一种基于Agent网络的多Agent系统的协作组织方式

对分布式多Agent系统中的Agent组织方式,协作机制进行了讨论,提出了根据Agent间的物理位置和通信代价关系建立Agent网络,通过Agent网络模型,模仿计算机网络中的动态路由机制,进行Agent协作组织的方法.     

基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架

多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题.     

基于多代理系统方法的存贮路径问题研究

在分析现有研究成果的基础上,运用智能化的多代理技术建模方法,将问题抽象映射成为4类自治的Agent,构造存贮路径问题（Inventory Routing Problem,IRP）的多代理模型,通过Agent间的通信与协作完成问题的求解,为该问题的处理探索一条新的途径。     

基于多智能体协商的电子市场原料配置模型

基于市场交互机制建立了多智能体之间的协商模型,每个企业看作自利智能体运行生产规划算法购置原料并安排生产,市场智能体作为中间人通过市场规则对智能体的个体选择进行综合并将综合后的结果反馈给每个智能体,这一机制较好地总结了各个终端智能体的个体信息,从而优化个体行为。给出了电子市场原料配置的定价算法和分配算法。仿真试验结果表明,基于市场机制的多智能体协商方法使得每个智能体的效用都有所改善,从而改善了系统的全局收益。     

多Agent系统中Agent路由器的研究与设计

针对目前MAS通讯中存在的问题,文章提出了通过Agent路由器解决MAS中通讯问题的方案,详细介绍了A-gent路由器的工作原理及其构成组件,并给出了其实现的关键技术。     

基于模型参考的异构多智能体平均一致性

针对参数未知的异构线性多智能体系统，在无向或平衡有向网络下提出一种固定输出平均一致性协议，使得每个智能体的输出达到它们初始输出的平均值。首先，网络中每个智能体都被建模成阶数不同且相关度为1或2的未知线性系统，并根据自身及其邻居节点的输出更新其状态；其次，基于模型参考控制方法，对不同相关度的智能体定义相对应的模型；最后，提出一致性协议使每个智能体的输出收敛至其参考模型的输出，即达到固定输出平均一致。仿真实验利用了一个说明性的例子验证了所提协议的有效性和收敛性。     

基于MAS的CWE计算框架关键技术研究

CWE（Cutter/Workpiece Engagement）计算是加工过程仿真与优化研究中的一个重要问题。在CWE计算过程中,工件模型不断被更新,其几何越来越复杂,计算开销越来越大。为了提高CWE计算的效率,提出了一个基于MAS（Multi-Agent System）的CWE计算方法。该方法将CWE计算的任务加以分解,利用Internet/Intranet中的各个Agent进行分布式计算,对计算的结果进行组装得到最终结果。最后给出了原型系统的实现和一个实际计算的例子。     

基于Agent的数据库分布式语义缓存

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建一个分布式数据库访问平台。研究分布式环境下的语义缓存技术,提出一种Agent平台下的智能预取算法,以及一种改进的黑板模型,用于实现多Agent间的通信。在大型数据库系统上的性能测试结果表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。     

基于Agent的供电企业管理信息系统

供电企业管理信息系统的建设是适应社会发展的需要,基于分布式人工智能的Agent思想和技术为建立系统提供了新的解决方案。以多Agent为背景,提出了适合供电企业的层次系统结构,在实际的使用中得到很好的验证。     

ERP环境下基于多代理的信息交互系统研究和开发

论述了基于多代理的ERP信息交互系统的研究和开发，提出了多代理的具体模型和内部运作机制。通过利用多代理自治性、交互性的特点，较好地解决了ERP系统中各子系统之间信息交互存在的问题。     

基于社区发现的多主体信任评估

为了解决多主体系统(MAS)的开放性、动态性和不确定性所带来的主体信任问题,提出一种基于社区发现的信任评估方法。首先使用G-N算法(GIRVAN M, NEWMAN M E J. Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2002, 99(12):7821-7826)发现系统中的社区结构;然后根据推荐主体的推荐信任分别计算被评估主体的社区内部、外部声誉,进而结合直接信任形成主体的综合信任度;最后根据协作反馈实现主体信任度的动态调整。仿真实验结果表明,基于社区发现的信任评估方法能有效评估主体信任度,通过引入反馈机制能进一步提高交互成功率。