多源数据挖掘的大学生心理危机预测研究

结合大学生心理数据的多源化特征,以提升大学生心理危机预测效果,提出多源数据挖掘的大学生心理危机预测方法。采用组合赋权方法得到多源大学生心理数据权重,并根据权重进行多源数据融合,将融合后的多源大学生心理数据作隐马尔科夫模型输入,经过训练与优化后,构建大学生心理危机预测模型。实验结果表明：该方法多源数据挖掘能力较强,大学生心理危机预测精度较高,平均响应时间较短。     

基于主动服务的大学生心理危机干预系统研究

为解决当前大学生心理危机干预存在被动的问题,将大数据、互联网+等技术应用到大学生心理危机干预中,融合心理健康专业知识,提出了大学生心理危机主动干预模式。首先设计了大学生心理健康问题预警功能及其工作流程;其次根据采集的学生数据预警出有心理健康问题的学生,并主动联系这些学生;然后设计了心理危机评估功能,对有心理健康风险的学生进行心理评估;再设计了心理危机干预功能,根据评估结果对这些学生进行心理危机干预;最后完成了原型系统。通过应用分析,该系统能主动地为大学生提供心理健康个性化服务,更好地提高服务质量。     

基于软件工程层次分析的学生心理健康事务处理系统的设计——以四川化工职业技术学院为例

加强职业院校学生的心理健康辅导和管理是全面贯彻党中央关于学生管理文件纲领的体现,是学校在新时代复杂的社会环境中,学生素质全面发展的保障。文章以四川化工职业技术学院为例,利用软件工程的思维基础,分别叙述了学生心理健康事务处理系统的需求、总体目标、主要特征,构建设计学生心理健康事务处理系统。在此系统的帮助下,便于学校学生管理部门掌握心理问题学生的数据信息,加强对辅导员、心理辅导老师工作的数据量化评估,也便于心理辅导老师跟踪心理问题学生的转变,总结案例数据,对于心理辅导的相关专业性研究提供数据支撑。     

图像质量与系统性能Ⅱ(SPIE Vol.5668)

一、偏爱与心理物理学 1．图像质量评估：数据开采方法（C．Cui,美国Lexmark国际公司） 2．关于相片彩色复制中彩色偏爱影响因子的心理物理学研究（J．Kuang,美国罗切斯特理工学院）     

基于关联规则挖掘算法的心理危机预防系机制构建

学生心理危机是学校重要而紧迫的课题,对整个学校的稳定起重要作用.在核心素养背景下,我们应加强培养高职生心理健康素养,构建心理危机预防与干预体系.关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘描述数据之间相关性的有价值的知识.我们对Aprior算法进行了分析和讨论,提出了一种基于Aprior算法的规则挖掘算法.最后,我们将该算法应用于...     

基于大数据分析的心理问题预警方法研究

针对高校大学生的心理动态管理问题,基于网络与数据库等大数据技术,文中提出了具有较高可靠性和准确性的心理预警动态管理系统.通过详细分析当今高校大学生心理问题的产生与原因,制定了科学、有效的心理动态管理机制与模式.在此基础上,利用Hadoop与HDFS技术建立了具有较优实时性的动态管理平台,同时引入SQL数据库软件技术,实...     

基于多粒度粗糙集的微媒体错失焦虑分析研究

随着信息技术的快速发展,多种短视频类交互平台赢得用户青睐,针对用户面对海量数据可能产生错失焦虑心理的问题,为了量化用户错失焦虑(Fear Of Missing Out,FOMO)的程度,利用多粒度决策粗糙集模型,借助期望确认理论,将通过李克特量表采集到的数据量化成离散数据,借助条件概率和粗糙代价矩阵计算出具体焦虑情况的评估值。同时将评估值与实际调查结果进行对比,得出该模型可以量化用户当前焦虑程度并挖掘潜在焦虑倾向的结论,为错失焦虑影响因素的研究和错失焦虑心理的发现与治疗提供更多的依据。     

基于改进ANN的心理状态预警建模与仿真

针对现有算法对心理健康状态评估准确度低,难以有效替代传统人工处理方式,导致心理危机预警不及时等问题,文中设计了一种基于改进ANN的心理危机预警算法模型。该模型在全面收集可能影响学生心理状态信息的基础上,通过筛选与特征提取分析得到了ES-ANN网络所需的数据集合,再引入BP算法与ReLU激活函数获得相关预警模型。该模型可在被测者心理存在异常问题时及时发出预警信息。实验结果表明,该算法对心理危机预警的准确率及查准率能够分别达到92.1%和81.6%,且均优于其他对比算法。     

基于MVC模式的心理测评系统设计与实现

人为因素是电力安全事故发生的主要原因,人的行为受心理支配,因此对电力员工进行安全心理测评有着重要实际应用价值。为了给电力员工建立一个简单、科学、有效的心理服务平台,设计并开发了基于Web的安全心理测评系统。该系统基于TP3(ThinkPhp 3.2)架构进行设计,后台整体采用MVC(Modle-View-Controller)模式,使用MySQL对数据和信息进行储存和管理。整个系统分为用户端和管理员端,其中,用户端包括个人管理、测评管理、留言管理三个功能模块;管理员端包括个人管理、用户管理、题库管理、系统管理四个功能模块。为了检验系统的实用性,使用该系统对电力员工进行安全心理测评。结果表明,该系统运行稳定、操作便捷,能提供有效的心理测评服务。     

我国二手车市场调查分析

本文针对我国二手乘用车市场现状,对二手乘用车市场关键指标进行了分析,并在市场调研的基础上对用户心理及行为进行了调研与数据分析。     

网络空间进攻机理初步研究

网络空间进攻机理的主要内容是:态势感知、控流入网、综合施效、破网毁体。态势感知主要是从物理设施层、电磁信号层、数据信息层和心理认知层四个层面,获取网络空间相关部署、活动与信息;控流入网主要是控制电磁能量流、电子信号流、数据信息流进入敌方网络空间;综合施效主要是综合运用电磁信号层能量压制、数据信息层漏洞利用、心理认知层情绪诱导、物理设施层实体毁伤四种杀伤效应,达成对网络空间的控制权;破网毁体主要是通过断链、破网、毁体三个递进升级的行动,瘫痪其作战体系和战争支撑体系。     

基于多模态数据的校园异常行为模型和系统构建

随着各类信息化系统在高校的普及,越来越多的学生校园行为被信息化的手段记录下来。为了保证学生在校期间的安全学习和生活,文章提出从校园商业交易、水电费交易、校园摄像头、课堂摄像头、心理和体检以及学习成绩六个维度获取学生各维度数据,并将其分为视频数据、序列化数据和结构化数据三类。从多模态数据入手,对学生的异常行为进行多维度的建模分析。基于此分析,给出智慧校园的建设建议,更好的保证学生的在校生活和安全。     

基于大数据的高职学生心理健康监测系统

为解决目前高职学生心理健康管理工作中存在的问题,本文通过建立一人一生的电子心理档案,来实现对学生心理健康的全方位管理和关注。同时,通过基于大数据的学生心理健康动态检测系统,联合“家—校”“师—生”等多个维度的反馈信息,实现全周期地监测学生的心理状态,从而做到对学生的心理问题做到及时干预和治疗。     

针对国内核心期刊新冠肺炎研究论文的多层可视化分析

新型冠状病毒性肺炎疫情对我国人民的身体、心理、财产等多方面造成了不利影响,对新冠肺炎相关文献进行多层次可视化分析,为相关研究人员提供更精确和多样的数据,提高数据的流动率和利用率。通过检索知网2019年至今发表在北大核心期刊上的有关新型冠状病毒性肺炎的论文,运用CiteSpace5.8.R3从关键词进行可视化分析,并对心理、信息技术和疫情防控等进行二次分析,从而对形成的单一分析图谱和交叉分析图谱做出有效评价,旨在为后疫情时期研究公共卫生事件以及流行病预防的相关学者提供方向性参考。     

《音质主观评价的实验心理学方法》简介

由孟子厚教授编著的《音质主观评价的实验心理学方法》一书介绍了声音主观评价中所使用的实验心理学方法,重点阐述了这些方法的心理物理概念和数据处理的数学方法。书中内容包括音质主观评价的概念、术语、音质评价实验的准备工作和实验设计、实验心理学的基本概念和准则、听觉生理参数的测定方法、听觉心理参数的测定方法以及心理尺度构成的统计数学原理。对音质评价实验的效度、信度和难度分析,以及实验数据的统计分析和处理也进行了论述。     

单能量X光图像的伪彩色化处理

基于人类自身彩色感知中心的生理和心理加工特点,针对单能量X-光行李扫描,设计和使用了一系列线性和非线性的伪彩色化技术。其中,对RGB和HIS两种彩色模型都行了探究。原始的灰度数据,图案的增强,以及基于熵分割的场景都用作所设计的各种彩色映射方案的输入。研究证明了使用彩色数据相比灰度数据的优势,也允许对彩色图进行排序并选择最优性能。     

重度寒冷气温对于人体影响的数据模拟分析

阐述冷空气暴露对皮肤温度和热感觉的影响，包括设备和方法、实验设计、实验安排、统计分析、结果讨论，对实验中的客观生理参数数据和主观评价数据进行分析。探讨寒冷暴露期间皮肤温度和心理热感觉的变化和规律，从而降低操作人员冻伤的风险。     

单能量X光图像的伪彩色化处理

基于人类自身彩色感知中心的生理和心理加工特点,针对单能量X-光行李扫描,设计和使用了一系列线性和非线性的伪彩色化技术。其中,对RGB和HIS两种彩色模型都行了探究。原始的灰度数据,图案的增强,以及基于熵分割的场景都用作所设计的各种彩色映射方案的输入。研究证明了使用彩色数据相比灰度数据的优势,也允许对彩色图进行排序并选择最优性能。     

基于JSP的大学生心理测评系统的研究与设计

针对传统高校大学生心理测评过程中,测试内容复杂、数据分析繁琐、数据类别差异化较大的问题,基于JSP开发工具建立了大学生心理测评系统.系统采用B/S模式与C/S模式交叉并用体系结构,基于SQL Server 2005后台数据库的三层结构实现逻辑层分离,使用JSP建立Web应用程序的快捷方式,采用模块化进行系统界面层设计,...     

大数据时代下的企业“革命”

近年来随着云计算、物联网、移动网的兴起，大数据时代已来临。智能终端的应用，更进一步推动了大数据的发展。大数据时代下，企业产品的渠道正发生改变，信息手段逐渐成为企业的一部分。未来企业之间的竞争将会是对信息掌握能力的竞争，谁能够掌握消费者的心理、市场的发展趋势，并且进行最快速的反应，那么谁就将赢得未来。