风电场谐波分析及治理方案研究

双馈感应电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)滤波回路的电阻烧毁引起风机停机是一种常见的故障,根据山西东马坊风电场的实际运行情况,利用该风电场故障录波器的录波数据,分析了引起滤波电阻烧毁的谐波电流次数及其来源。针对原有的滤波回路,提出了一种改进措施以改善其滤波效果。在Matlab/Simulink软件中进行了仿真,仿真结果验证了所设计滤波回路的有效性,最后将其应用到东马坊风电场,成功地解决了风电场的故障停机问题。     

电解铝厂供电系统谐波分析及治理方案

电解铝厂等有色冶金企业是用电大户,其整流设备是谐波的主要发生源,有可能影响到整个电力系统的电气环境,不仅危害电力系统和其他广大用户,也会危及铝厂自身。     

滏阳化工厂谐波分析及治理方案

1 谐波造成的危害 谐波主要是由称为谐波源的大功率换流设备(包括化工电解整流设备)及其它非线性负荷产生,谐波源产生的谐波不但危及电网及其它电力用户而且也危及自身,因此谐波的治理是十分必要且有实际经济效益的.本文以滏阳化工厂为实例对谐波的产生及治理方案进行了分析研究.     

滏阳化工厂谐波分析及治理方案

1　谐波造成的危害谐波主要是由称为谐波源的大功率换流设备 (包括化工电解整流设备 )及其它非线性负荷产生 ,谐波源产生的谐波不但危及电网及其它电力用户而且也危及自身 ,因此谐波的治理是十分必要且有实际经济效益的。本文以滏阳化工厂为实例对谐波的产生及治理方案进行了分析研究。该化工厂由郝村站供电 ,站内装设三组共 1 0 .8Mvar并联电容器 ,分别串联有4.5%,7%和 1 2 %电抗率的电抗器 ,分别用于限制五次及以上、四次及以上、三次及以上高次谐波放大并分别对五次谐波、四次谐波、三次谐波形成不完全滤波。投运后电容器出现严重过负荷…     

基于DSP的电力系统谐波分析

提出将DSP技术应用到电力谐波分析中,并介绍了一种以单片机(AT89C51)为主控机,TMS320VC5402为数据处理芯片的电力系统谐波分析仪,详细介绍了该装置的整体结构、工作原理和软、硬件设计思路.     

基于FFT的电力系统谐波分析

非线性元件的大量使用使得电力系统谐波日益增多,造成过电压、过负荷等问题,而谐波的监测和分析是治理谐波的前提条件,对此利用快速傅里叶变换FFT对构造的四种电力系统信号模型进行频谱分析。结果表明,FFT可很好地识别幅值固定不变的谐波分量,并可抑制系统中高斯白噪声的干扰,但在谐波幅值发生变化或信号频率不固定时,并不能准确获取信号频谱,需对其进行改进研究。     

基于Matlab的电力系统谐波分析

近年来,电力系统谐波问题日益突出,已严重影响到电能质量。为了提高电能质量,需对电力系统谐波分量进行快速、准确地监测,采用了一种用Matlab软件实现信号显示与频谱分析的方法。借助Matlab仿真得出谐波电流随时间变化的曲线,然后对其谐波进行频谱分析,最终得到系统的各次谐波含量。实例证明,准确测量各次谐波参数,对电力系统谐波分析和抑制具有很大的意义,可确保系统安全、可靠、经济地运行。同时实验结果表明,该法对设备要求不高,易于实现。     

基于FFT的电力系统谐波分析

非线性元件的大量使用使得电力系统谐波日益增多,造成过电压、过负荷等问题,而谐波的监测和分析是治理谐波的前提条件,对此利用快速傅里叶变换 FFT 对构造的四种电力系统信号模型进行频谱分析.结果表明,FFT可很好地识别幅值固定不变的谐波分量,并可抑制系统中高斯白噪声的干扰,但在谐波幅值发生变化或信号频率不固定时,并不能准确获取信号频谱,需对其进行改进研究。     

变频电动机谐波分析及治理方案的研究

某公司所使用的电负荷中,变频电机负荷不仅功率因数低而且是一种严重的谐波源,变频电机装置产生大量的谐波,导致电能质量下降,增加设备损耗。同时谐波及电压质量指标严重超过了国家规定要求。从测试数据查出西安某集团橡胶有限公司现在的谐波水平状况非常严重。测试结果表明:系统的谐波电压和电流超过国标GB/T14549—1993《电能质量公用电网谐波》允许值许多。主要是5次谐波电流表现最为严重,其次就是7次和11次谐波电流,系统波形畸变的主要影响仍是变频电机装置产生较大的谐波电流所致。为限制变频电机装置产生的谐波电流注入系统,需安装滤波补偿成套装置,降低对系统的谐波污染,改善工厂用电设备的运行环境,使功率因数满足供电部门的要求。     

基于小波变换的电力系统谐波分析

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,本文论述了基于小波变换的谐波检测方法,将含谐波的电信号进行基于多分辨思想的正交小波变换,解决了时频同时局部化的问题,并提出单子带重构算法,改善了Mallat算法中的频率折叠问题。由于小波分析在时、频域内良好的局部性,使之在谐波的跟踪检测、进而抑制谐波对电力系统的不良影响方面具有十分重要的意义。     

基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP（Resilient Propagation）神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP（BackPropagation）算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确     

基于神经网络的高精度电力系统谐波分析

为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波,讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数的人工神经网络算法,把改进的模型和FFT结合起来,能实现精确的整数次和非整数次谐波的分析.仿真结果表明了两种算法的正确性和易实现性;同时也验证了改进的算法进一步提高了谐波分析的精度,为分析间谐波提供了依据.     

基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP( Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析.该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练.与BP( BackPropagation)算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参教调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性.通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确性.     

基于小波分析的电力系统谐波分析

谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。小波变换为电力系统谐波分析提供了有力的数学工具，利用基于多分辨分析的小波分析能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号。本文利用小波变换对某变电所的电压信号进行了分析。     

基于电力系统ATP仿真模型的谐波分析

为了减少非同步采样对快速傅立叶变换的影响,提高电力系统谐波分析的精度,本文详细介绍了一种基于四项Blackman-Harris窗插值FFI算法的谐波参数估计方法,并推导了其谐波参数估计公式,然后利用电磁暂态仿真程序ATP建立一个实际的400／33kVSE业电力系统的仿真模型,对该系统的谐波电流进行了仿真,最后针对不同程度的频谱泄漏,采用FFT和四项Blackman—Harris窗插值FFT两种算法对谐波电流的16次谐波参数估计值进行对比分析。实验结果表明,在相同条件下,该算法较FFT算法在频率、幅值和相位的估计值精度上有明显提高。     

电力系统谐波分析中频谱泄漏治理方法的新进展

快速傅里叶变换用于电力系统谐波分析中存在较大的误差,尤其是相位误差。对快速傅里叶变换这一算法产生频率泄漏的原因进行了探讨,指出频率泄漏产生的根本原因,并对国内外提出的抑制频率泄漏的方法进行分析,详细介绍了这些方法的利弊。     

谐波分析及治理探讨

谐波对发、供用电的影响和危害如同环境污染一样，已成为一种公害。为了保证供电质量，提高系统运行的安全性和经济性，研究谐波对系统的影响和危害，并采取相应的措施加以治理和限制，是当前急待解决的重要课题。     

中石油辽河防腐生产线谐波分析及治理方案

谐波是电网中的一种有害源。笔者以中石油辽河防腐生产线工程为例,说明谐波治理方案。1系统概述生产线的供配电系统如图1所示。1台800kVA变压器带1台250kW中频炉和其他负荷,设计负荷率为70％;另1台1250kVA变压器带1台1000kW中频炉,无其他负荷。     

基于插值FFT算法的电力系统谐波分析

快速傅里叶变换在非同步采样时存在较大的误差,无法直接用于电力系统谐波分析。详细介绍了一种基于五项Rife-Vincent(Ⅲ)窗插值FFT算法的谐波参数估计新方法,利用电磁暂态仿真程序ATP建立一个实际的400/ 33 kV工业电力系统仿真模型,对系统的谐波电流进行了仿真。针对其不同程度的频谱泄漏,分别采用FFT和所提出的五项Rife-Vincent(Ⅲ)窗插值FFT两种算法对11次谐波参数估计值进行对比分析。实验结果表明,该算法较FFT算法在频率、幅值和相位的估计值精度上有明显提高。     

基于小波包变换的电力系统谐波分析

由于新能源的广泛应用和电力电子设备的迅速增长,电力系统谐波越来越被关注,精确有效的谐波分析方法研究具有实际意义。基于小波包变换的良好局部性,小波包变换广泛应用于谐波分析,重点分析了小波函数的选取和分解层数的确定。通过仿真,得到了基于小波包变换谐波分析方法的最优小波函数与分解层数:选用小波函数sym35对谐波信号进行5层分解,得到的谐波分析结果通常是比较理想的。