电力营销系统基础数据质量提升方案及其应用

提出电力营销系统基础数据质量提升方案。该方案以数据集成系统为支撑,对现有营销系统基础数据进行抽取,通过数据质量模型分析、对比、转换等手段,实现营销系统基础数据质量提升。该方案应用后,营销系统基础数据准确性、完整性得到大幅提升,数据质量满足南方电网公司数据质量核查管理要求和"6+1"企业级管理信息系统应用推广的要求。     

应用电力物联网 提升农村客户满意度

<正>在国网公司加速推动泛在电力物联网建设的背景下,地方供电企业以此为契机,广泛推行网上缴费、办电等线上业务,思考最受电力客户欢迎的业务办理渠道,促进了电力企业和电力客户的双端共赢。其中,供电所客户经理依托目前基本成熟的电力互联网应用程序,广泛深入电力客户群体开展宣传,使地处农村、边远山区的百姓体验"足不出户办好电"的便捷服务,并将此作为客户经理服务工作的衡量标准。     

电力客户数据隐私保护机制研究

随着互联网和大数据时代的到来,数据的价值越来越显著,在各个领域发挥的作用越来越重要,也催生了新的研究领域,即数据隐私安全。电网公司采集存储了海量电力客户数据,解决如何在使用过程中保障客户数据隐私安全的问题,变得尤为迫切。通过解析电力客户数据特征和应用场景,提出涵盖业务场景分类、隐私分级、保护策略与保护方法库在内的电力客户数据隐私保护体系建设方案,构建面向电力客户数据的主动隐私保护机制,实现对电力客户数据隐私保护策略和技术方法的主动推荐。实际案例展示了建立的电力客户数据隐私保护系统具有良好的实用性。     

治理基础数据 完善核查体系——国网江西电力提升电网营配调基础数据质量

<正>"10千伏工清线线损过高,请及时排查,并反馈数据梳理和整治结果。"11月3日,国网上饶供电公司运营监测中心分析师祝凌峰监测到线损数据异常后,通知该公司运检部关注并排查国网弋阳县供电公司10千伏工清线线损和相关数据。这是国网江西电力进一步治理基础数据,不断提升数据质量的一     

基于电力数据及信息融合的电力客户行为分析

随着售电市场的进一步开放,立足当前电力改革形势,进一步挖掘用户价值,提升供电服务质量已经成为电网企业转型的必要手段。提出利用电力业务数据以及多模态双向交互信息融合、大数据分析等信息技术,抽取出存在于电力营销数据、客户语言、情绪等信息中的相关特征,实现对电力营业厅客户用电行为、用电习惯的分析,提供针对性、差异化的服务方案,满足客户需求,让电力客户感受更舒适、更优质的服务体验,提高营业厅的服务质量、服务效率。     

电力互感器现场运行测量准确性优化提升技术研究

电力互感器现场实际运行状况下的测量准确性关系到电力系统的安全稳定运行与公平计量,本文提出采用多绕组二次负荷协调优化技术和直流偏磁评估抑制技术提升传统互感器运行状况下的测量准确性;采用温度自适应技术、互易性光路及四态闭环控制技术提升电子式互感器运行状况下的测量准确性,最终实现了电力互感器现场运行测量准确性的整体提升。     

基于95598大数据的电力客户满意度分析

客户满意度反映了客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。在电力客户满意度研究中,最重要的是获取真实的客户满意度评价结果。本文利用电力客户服务所积累的真实业务数据,提出了基于分层结构的客户满意度得分判定方法,该方法具有严谨的三层结构设计,与实际数据紧联系,逻辑逐层递进,互为补充,从而实现了从模糊的满意度评价到直观的满意度得分的顺利转化。随后通过实际应用案例研究,将电力客户满意度评价与具体的业务过程相联系,提出研究技术路线,对抽取的业务数据进行满意度得分转化,并利用R语言挖掘客户满意度较低的深层原因。所提方法突出了电力客户服务测评的综合性,能客观地从用户体验的角度反映服务质量,具有现实应用价值。     

电力营销信息系统客户核心数据架构的设计

根据佛山市区电力营销系统在客户核心数据架构的设计过程,提出如何根据电力营销业务实际和发展需求来设计系统核心数据架构,为整个电力营销管理信息化的基础建设提供了一定的参考意见。     

一种基于差分隐私的电力客户数据隐私保护聚类方法

聚类在电网客户大数据分析中发挥着重要作用,随着我国《数据安全法》的颁布,如何在电力客户数据聚类中兼顾数据隐私和聚类质量,成为亟待解决的难点。针对已有的基于差分隐私的k-means聚类方法难以兼顾数据隐私与聚类质量问题,提出距离加噪扰动方法,通过提取数据距离并向距离数值添加满足差分约束的噪声,构建加噪矩阵,实现数据距离隐私保护;设计基于加噪矩阵的kq-means聚类方法,引入k最近邻概念,设计聚簇划分策略,将数据记录分配到距其最近的若干个中心点的期望区间,减小多轮迭代过程中差分噪声累积产生的聚类误差,从而支撑保护客户数据隐私的电网客户数据聚类。     

国内海外华侨客户的电力服务模式探索

正1现状分析浙江省青田县是著名侨乡,全县52余万人口中约有25万分布在世界五大洲的120多个国家和地区。据统计,目前全国海外华侨华人总数超5 000万人,其中浙江籍海外华侨华人约300万人,侨眷近200万人。通过走访青田华侨侨眷,并与青田海外同乡会沟通,了解到海外华侨在用电方面主要存在以下几方面问题或需求:一是有办理国内用电业务需求的华侨办电难;二是有回国投资新能源领域意向的侨     

基于大数据理论的电力客户标签体系构建

本文在基于大数据挖掘理论的指导下,运用客户标签及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行客户标签体系构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户标签体系构建进行论证。同时对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合电费回收难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户标签体系构建与运用。     

电力营销客户标签体系分类方法研究

通过对等级列举式分类法、分面组配式分类法和自由分类法3种主流网络信息资源分类方法进行系统梳理和比对分析,结合电力营销客户标签的创建和应用特点,提出了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法,为电力营销客户标签库系统管理提供参考。     

基于海量计量数据的电力客户在线分群研究

在云计算技术之上,通过MapReduce调度器,对样本数据根据其大小拆分成一些数据块,采用并行分布式计算算法对客户进行聚类。在已生成的客户分群的基础上,利用已经生成的K个聚类中心点,采用Canopy算法对新增的数据进行在线实时分群。     

提升服务质量减少电力客户投诉的探索

优质服务是国家电网公司创建"一强三优"现代公司战略目标重要内容之一。优质服务工作贯穿于生产、营销各部门、各班组,在工作过程中稍有不慎就可能导致客户不满意,如果处理不恰当则会升级到投诉。95598供电服务工作在"三集五大"体系变革下将变得更加敏锐,所以提升服务质量减少客户投诉是当前及今后我们所要面临的重点工作。从列举引发客户投诉的主要因素入手,对每项因素加以分析,采取有效措施,引导供电公司员工为客户提供积极主动的服务。     

国网浙江电力深化数据应用提升工作效率

正2月5日,国网浙江省电力有限公司结束了雨雪冰冻IV级应急响应。本轮雨雪冰冻天气是浙江遭遇自2008年冰雪灾害后最为严重的一次。浙江电网运行平稳,未发生电网设备倒塔、主要变电站全停事件。这主要得益于国网浙江电力大力推进的电网冰情精确预警体系和输电线路融冰体系建设,使得该公司在第一时间采取相应措施,依托数据分析提升工作效率。搭建时间、区域、负荷、行业、设备"五维地图",助力差异化的供电可靠性监测与服务;多维度建立分析算法,强化台区线损管理……在国网浙江电力,数据正越来越被视为转型升级的动力,     

电力工器具库房利用效率提升方法

从电力工器具库房管理现状出发,分析当前电力工器具库房管理中存在的问题,并对提升工器具库房管理效率方式方法进行分析,最后引入定位存储策略对当前工器具存储方式进行改进,将工器具的位置分配问题转换为数学模型,并通过求解该模型实现工器具存储位置的优化,提升工器具库房利用效率.     

疫情影响下提升电力负荷组合预测算法的准确性研究

在新冠肺炎疫情影响下,电力系统的最大负荷下降、居民用电负荷增加、工商业负荷下降。传统的负荷预测算法尚不能很好适应当下电力负荷的波动性,也不能对电网调度进行有效指导。提出了一种基于双向长短期记忆（Bi-directional long short-term memory, Bi-LSTM）神经网络、粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）和反向传播（back propagation, BP）神经网络算法的组合型预测模型。充分利用PSO-BP算法精确度高以及Bi-LSTM算法在处理时序序列数据的优势,并根据不同算法的预测结果,动态调整算法间的权值,使其准确性和动态性能都得到明显的改善。为了进一步考虑新冠肺炎疫情对整体社会经济发展产生较大的影响,同时考虑电力负荷需求所面临的负面影响,通过对历史数据的分析,在最终的预测结果加入惩罚项,使得预测结果能够更加准确地反应新形势下的负荷情况,为电力负荷的准确预测提供了一个新思路。     

电力客户商务智能系统

介绍设计开发的电力客户商务智能系统 ,该系统通过建立统一的数据库 ,把分散的用电数据集中起来 ,提高客户工作效率的同时为企业资源计划系统未来在县级电力企业的推广应用提供良好的数据基础 ,并把电力数字语音系统的服务全面延伸到各县局。在济宁局的运行验证了该系统的可靠性     

电力客户信用风险管理系统

将客户信用度等级这一概念引入电力行业,通过对电力客户的经营能力,缴费情况,设备可靠性情况,执行错避峰情况,无功补偿情况等多方面作出相应评分,给出相应信用度等级,根据不同信用度等级对用户的需求提供优先级,从而缓解日益严重的电费拖欠、设备故障停电、线损率不断升高等问题.     

电力客户负荷模式分析

了解客户的用电模式、制订相应的购电合同,对于增加电力部门的经济效益有着重要的作用。针对获取的客户用电数据,在经过一定的预处理后使用多种聚类分析方法进行分析,通过选取最合适的聚类方法以及聚类数目得到典型负荷代表曲线。通过与经济类型代码分类方法进行比较,所获取的负荷曲线能有效地区分并合理地代表各种经济类型的负荷,表明了通过聚类所获取负荷模式的方法是有效可行的。