医院临床数据中心CDR构建

随着医疗信息化的不断发展,医院在日常的临床诊疗过程中产生了大量的医疗数据,需要一个信息平台将异构、分散的各个医院子系统的数据集成起来,作为医疗决策的支撑,能更加准确地诊断疾病,给出合理的治疗方案。为此,本文分析了医院临床数据中心的三种建设方案,在此基础上分别从数据标准、数据存储和数据应用三方面给出了临床数据中心的总体建设思路。     

智慧医院三大数据中心的技术体系及应用实践

本文为解决由于缺乏顶层规划,医院信息系统分时段建设带来的医疗数据质量低、运营指标不统一、科研数据碎片化严重等问题,基于数据模型概念,整合全业务流程数据,建立智慧医院三大数据中心。提出了1+3+N的数据中心新架构体系,通过建设临床数据中心,助力医生临床诊疗过程中精准治疗,提高医疗服务水平和临床效率;建设运营数据中心,提高医院精细化管理水平,提高医疗质量;建设科研数据中心,提高科研效率和分析能力,反哺临床决策。逐步形成区域互联互通、智慧医疗、智慧服务、智慧管理的新时代智慧型医疗服务格局。     

基于医院信息平台全诊疗过程的电子病历应用

为了解决医院信息系统整合效果差、医疗资源利用率低下的问题,各大医院开始注重基于全诊疗过程的电子病历建立,由此促进医院信息化发展,为医生和患者提供高效的信息查询服务.在电子病历系统中,构建以六大基础服务和数据中心为基础的服务体系,并实现数字签名、区域协作、应用整合、患者索引、通讯服务等功能,达到统一高效,互联互通的建设目标.     

医院临床数据中心的构建思路分析

近年来,信息技术在医疗事业中已广泛应用,且凭借文字、影像、图片等多种数据管理方式,促进了业务数据的结构化发展。本文对医院临床数据中心的三种构建思路进行了论述,在此基础上对病人数据索引模型中的临床数据中心设计进行了重点分析,并结合医院临床数据中心建设背景,给出了统一、智能化的系统架构,有助于详细记录患者基本信息、病情检查结果、疾病诊疗过程、医嘱给药、手术流程等业务数据,可为从事临床诊疗和科研的医务人员提供参考。     

基于医院信息化建设的临床路径评价管理系统设计

基于医院信息系统(Hospital Information System,HIS)建设设计的临床路径评价管理系统,可实现单病种临床路径管理控制,规范临床住院诊疗过程,提高诊疗质量,降低患者住院付费。目前,常熟市第一人民医院各科室不断增加入径病例,增加病种数,共开展临床路径180多个,临床路径病例比非临床路径病例诊疗方案、诊疗疗程、抗菌药物的使用、辅助药物的使用更加合理。依托临床路径评价管理手段,提高住院诊疗效率,减少平均住院天数,促进医疗水平不断提高。     

如何建好企业数据中心

企业数据中心是企业一体化平台的基础,它可以有效解决应用系统的整合与数据共享,实现企业数据的一致性、及时性、完整性、安全性、有效性和准确性,提高企业信息系统的统一性,解决企业普遍存在的信息孤岛和信息系统沟通不畅的问题。     

如何建好企业数据中心

企业数据中心是企业一体化平台的基础,它可以有效解决应用系统的整合与数据共享,实现企业数据的一致性、及时性、完整性、安全性、有效性和准确性,提高企业信息系统的统一性,解决企业普遍存在的信息孤岛和信息系统沟通不畅的问题.     

信息化集成平台推进数字化医院建设

本文通过建设集成平台将现有院内业务系统进行流程梳理,进行标准化的业务集成,建设开放的、多系统集成的、能支持与医院之外的卫生数字化体系进行数据交换和信息共享的信息系统;同时,建设基于大数据技术的数据中心,对各业务系统数据采集清洗,实现数据集中存储,有效保护数据资产,充分挖掘数据价值,推动业务创新,提升临床科研实力。     

医院大数据中心建设及应用

福建省福州儿童医院基于面向服务的体系架构（SOA）,以临床数据仓库为核心,采用HL7、IHE等国际标准和规范,构建标准化医院大数据中心,实现了医院内部各信息系统的数据整合、信息共享,满足临床、管理、科研等对数据分析利用的需求,提高了医院精细化管理水平,促进了临床业务的协同发展。     

医院双活数据中心建设方案

医院数据中心涉及的系统较多,逐渐形成了经典的分层整合信息架构。文章基于医院数据中心建设需求展开,指出传统数据中心存在的缺点,建议将结构化数据和非结构化数据分别单独构建双活数据中心。通过分布式存储双活副本,结合目前成熟的服务器虚拟化技术,双活数据中心解决方案能轻松打破数据中心不同位置存储设备和服务器业务应用壁垒。     

计算机科学技术在数据管理中的应用

近几年来,随着我国社会主义建设的不断完善,信息数据的共享工作开始不断地深入。就是在这样的情况下,数据的安全问题开始日益凸显。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用,数据中心不断提升自动化运维管理水平,来促进管理的系统化。基于信息系统的数据中心自动化运维管理,能够存储海量信息,保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加,数据中心的运维管理难度不断攀升,传统人为操作容易出现漏洞,从而对信息数据造成不可磨灭的影响,为企业或者机构带来损失。因此,加强自动化运维技术的升级和优化,不仅能够解决动态数据变更问题,更能推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。     

基于客服部信息管理系统的整合研究与实现

针对目前常见的应用软件系统存在不同时期开发,软硬件来自不同的厂商,数据、报表格式互不兼容,而形成的“信息孤岛”、“信息壁垒”。为实现信息共享、协调运作,保证信息系统的顺利建设,迫切需要整合资源。在此以客服部信息管理系统为例,提出了一种用同构数据库复制方法和异构数据库复制,解决不同平台系统信息交互问题,采用WebService及XML为各系统建立查询接口实现跨平台的系统间查询,从而实现系统整合设计方案。在此以XML／SOAP／WSDL／LDDI为主干的技术赋予了WebService与传统分布式技术所不同的应用模型,极大地提高了信息系统日常业务工作效率,达到信息管理系统整合的目的。     

基于SOA的信息比对系统的研究与实现

在研究了已有信息比对技术的基础上设计并实现了基于SOA架构的、整合了多个业务系统的综合信息比对系统,实现了对现有各个业务信息系统的综合利用和深层次的数据比对分析。满足了在信息化背景下,执法机构接近实战、准确分析、快速反应的信息资源综合利用需求,为依靠现代信息技术提高战斗力和决策水平系统提供了强大的技术支撑。     

乘“虚”而入 赢在云端 ——打造动态信息基础架构

本文分析了现有广电信息系统面临的诸多问题,介绍了如何利用虚拟化技术打造动态信息基础架构,提升新一代广电数据中心的工作效率及扩展性。同时,针对不同受众,提出两个具体应用方向,即:整合大型动态数据中心方案及精简型虚拟化解决方案。此外,本文还介绍了中科大洋公司自主研发的高性价比虚拟化平台——"魔方"虚拟化系统的技术特点。     

基于云计算与SOA的IT支撑系统整合研究

在运营商IT支撑系统整合研究中引入SOA架构,提出了业务流程重组的实现方式,从而减少运营商内部的信息系统重复建设,消除信息孤岛.基于云计算与SOA的IT支撑系统整合可以有效解决运营商在规模扩张、信息系统膨胀、业务流程剧增等方面的问题,从而使IT支撑系统建设以较低的成本获得最大化效益.     

临床数据中心的医院信息集成平台设计

医院为了加快信息化步伐,借助数据中心的优势功能构建了医院信息集成平台,实现了各区域医疗数据系统之间的有效转换,提升了数据资源利用率。文章首先阐述了医院信息集成平台基于统一系统标准、优化闭环管理流程、提升医院数据利用率等方面的建设需求,继而对信息集成平台设计过程进行了分析,最后针对设计的集成平台具有的效果进行了论述。     

高校面向智慧校园共享数据平台的设计和研究

共享数据平台充分发挥信息化优势。它的目标就是通过标准化的手段,实现校园信息化平台上各系统的数据共享:实现系统通讯信息的标准表达,保证不同系统对同一份信息的理解是一致的;实现系统间通讯的机制,保证信息可以相互流通。通过系统间数据的共享,沉淀校园业务数据内容,为后续综合业务分析、决策支持系统、决策信息系统的建设打好基础。     

覆盖所有法人的信用信息系统的实现

覆盖所有法人的信用信息系统是建设覆盖全社会信用信息系统平台的重要基础,发挥着褒奖诚信、惩戒失信的重要作用。把所有已登记注册的企业纳入该系统进行统一的监管,为政府部门的决策提供有效的数据基础。系统包含企业、机关、事业单位、社会团体、行业组织、个体工商户六大类主体信息,还包含重点类人群的人员信用信息。经过数据采集整合使各类信息与各政府部门的信用数据相关联,实现信息的全面覆盖。     

一种基于数据中心的集中监控系统的设计

信息系统监控平台为满足全面的监控要求,系统功能设计庞大,使用操作复杂。本文通过提取重要监控功能,基于构建的监控数据中心,设计用于辅助大型信息系统监控平台的集中监控系统。     

军工企业数据中心数据备份及容灾研究

军工企业建立数据中心常以涉密内网为依托，确保各类计算、存储及信息等能集中部署。承载相关功能的信息管控系统，是为企业用户提供标准化的信息数据服务的专用基础设施。但随着数据中心建设数量的持续增加与数据规模的不断扩大，军工企业在重视数据中心建设规模与质量的同时，也要强化基于相关海量数据的备份及容灾，在受到不可抗拒影响时保全企业数据，继而强化我国军工企业数据备份及容灾的工作能力。文中基于军工企业这一特殊视角，对其数据中心的数据备份与容灾开展了全面分析，在明确数据备份与容灾内涵的基础上，提出了军工企业数据中心的数据备份及容灾实现方案，旨在提升我国涉密信息系统的安全应急处理能力，防范涉密数据丢失而造成不必要的损失。