基于支持向量机的逆变器控制策略的研究

针对逆变器系统的本身特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的前馈学习控制策略,该控制结构由前馈控制和反馈控制两部分组成,在该控制算法中,利用最优控制理论来整定PID控制器的参数,并采用最小二乘支持向量机作为前馈学习控制系统中的函数逼近器来建模逆变器的逆动态,仿真实验表明所设计的控制策略有效地提高了逆变器的抗负载干扰的性能.     

基于支持向量机的三相逆变器波形控制策略

针对三相逆变电源传统控制方案控制效果差的特点,提出了比例积分微分（PID）控制和支持向量机的逆模型控制相结合的控制策略.经过坐标变化,利用三相逆变电源在αβ坐标系下的特性,支持向量机学习算法用于预估逆变器的逆模型,从而在线实现对逆变器的补偿,PID控制器实现控制系统的闭环控制.通过对系统在稳态负载、动态负载情况下进行了仿真试验.仿真结果表明,该方案控制下系统能够克服系统外界扰动的影响,输出电压波形畸变少,达到输出波形质量性能的要求.     

基于储能的风力发电并网逆变器控制策略研究

每一种分布式电源都有并网运行和孤岛运行两种运行模式,提出一种多环反馈的逆变控制器,风力发电机并网逆变器在两种运行模式下都采用PQ控制,发出指定的有功功率和无功功率;储能蓄电池并网逆变器在并网时采用PQ控制,发出指定的有功和无功,孤岛时采用V/f控制,维持电压和频率。设计一种加权控制算法,在分布式电源两种运行模式切换时,抑制并网电流的冲击,稳定负载电压,达到无缝切换。利用电磁暂态软件PSCAD／EMTDC搭建合理的模型,验证所提方法的可行性。     

基于支持向量机的光伏逆变器损耗预测方法

提出一种光伏逆变器损耗整体预测建模的方法。区别于分别对开关管和磁性元件等建立复杂的物理和数学模型,进而得到电路损耗的传统预测方法,从电路整体的损耗出发,基于小样本采样,采用智能学习算法支持向量机建立电路的效率模型,利用遗传算法对模型2个重要参数g和C进行优化。采用一个10 kW的三相光伏并网逆变器为研究对象,以输入电压和输出功率作为支持向量机的x变量,建立了基于遗传优化支持向量机的效率模型。模型误差精度小于0.6%,验证了模型的有效性和准确性。遗传优化支持向量机的效率模型用简单的代数公式代替了复杂而不规律的效率计算公式,简化了模型,提高了模型的预测精度。     

基于支持向量机的电力系统静态电压稳定评估

为了预防电压崩溃,需要评估系统运行状态到电压极限点的距离.该距离通常用潮流方程计算,但对于高维电力系统,这种方法计算速度较慢,难以满足实时电压稳定评估的要求.为减少评估时间,应用快速且可靠的评估技术是很重要的.本文提出了一种基于支持向量机的静态电压稳定评估方法,该方法充分发挥支持向量机在解决高维、非线性和有限样本问题方面体现出的优势,保证了电压稳定评估模型的泛化能力,具有较快的评估速度和较高的预测精度.在WSCC9节点测试系统中的应用结果证明了该方法的有效性.     

面向工业园区电压暂降治理的构网型储能逆变器控制策略研究

电压暂降会显著影响工业园区重要敏感负荷的经济运行，是现代制造业面临的主要电能质量问题。将构网型储能逆变器应用于含储能电池的工业园区中，根据工业园区并网点电压暂降深度的差异，提出了一套基于构网型储能逆变器的电压暂降分级治理策略。当电压暂降深度较低时，利用构网型储能逆变器的电压支撑能力降低或者消除电压暂降的影响；当电压暂降深度较高时，依靠构网型储能逆变器的孤岛运行能力维持负荷的正常运行，从而实现了对工业园区电压暂降的治理。最后搭建仿真模型进行验证，结果表明，构网型储能逆变器控制方案在相同工况下可以有效降低电压暂降深度，实现电压跌落的补偿。     

基于支持向量机的电力系统静态电压稳定评估

为了预防电压崩溃,需要评估系统运行状态到电压极限点的距离。该距离通常用潮流方程计算,但对于高维电力系统,这种方法计算速度较慢,难以满足实时电压稳定评估的要求。为减少评估时间,应用快速且可靠的评估技术是很重要的。本文提出了一种基于支持向量机的静态电压稳定评估方法,该方法充分发挥支持向量机在解决高维、非线性和有限样本问题方面体现出的优势,保证了电压稳定评估模型的泛化能力,具有较快的评估速度和较高的预测精度。在WSCC 9节点测试系统中的应用结果证明了该方法的有效性。     

并网储能逆变器的混合型VSG控制策略研究

针对并网储能逆变器的虚拟同步发电机(VSG)调频控制存在的储能电池过载问题,此处提出一种混合型VSG控制策略。首先,建立传统VSG及功率控制模型,对其输出功率稳态误差进行分析。其次,针对传统VSG控制对功率不完全可控的缺陷,引入跟踪型VSG控制策略,通过功率控制模型分析稳态误差。然后,将传统VSG控制与跟踪型VSG控制相结合,提出混合型VSG控制策略。最后,通过实验验证了所提混合型VSG控制策略的有效性。     

基于光伏逆变器调节的配电网电压控制策略

高渗透率光伏电站并网会导致配电系统潮流逆向和节点电压越限。因此,为保证电网的安全稳定运行,必须对光伏电站接入点的越限电压进行调整。根据光伏逆变器的容量特性和技术规范,以调整逆变器有功/无功功率为手段,提出了光伏电站逆变器电压控制策略和逆变器有功/无功功率调整的计算方法。所提电压控制策略充分利用了逆变器容量进行电压调整,具有良好的控制效果和经济性,计算简便且无需获取馈线负荷水平和分布情况。仿真分析表明,所提逆变器电压控制策略能够较好地解决光伏电站接入点的电压越限问题。     

新型RISE-LADRC逆变器电压控制策略

当微网逆变器中出现不平衡负载和非线性负载等强扰动时,传统线性自抗扰控制(LADRC)的抗扰能力不足,针对此问题提出一种误差符号鲁棒积分(RISE)与LADRC相结合的新型RISE-LADRC控制策略.通过采用RISE控制律来代替线性状态误差反馈律(LSEF),可减小控制器对线性扩张状态观测器(LESO)的依赖,当LES...     

基于半监督支持向量机的电压暂降源定位

电压暂降源定位对解决相应供用电双方纠纷及责任认定等起到重要作用。针对现有暂降源定位方法的准确率低、含源位置信息的电压暂降监测数据非常有限且不易获取等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)的电压暂降源定位方法。首先分析了现有源定位方法的定位机理和判据,然后通过支持向量机结合多个定位特征量,利用二分类思想在高维定位特征空间内构建上下游分类面。最后运用半监督SVM充分利用大量无暂降源位置标签的电压暂降监测数据,不断优化上下游定位的分类面,从而实现少量标签数据下电压暂降源的优化定位。实验结果表明,在少量标签数据下,该方法定位准确率高,能可靠定位出各类电压暂降源位置。     

自同步电压源逆变器控制策略研究

新能源发电在电力系统中渗透率不断提升给电力系统的稳定性带来了影响。为提高电力系统稳定性,这里研究和讨论了自同步电压源逆变器控制策略。利用同步发电机转子运动方程、一次调频调压特性,虚拟同步机的"惯量",建立自同步电压源逆变器的数学模型,研究了自同步电压源逆变器有功/频率动态响应特性,并分析了主要控制参数对系统稳定性及动态响应的影响。仿真和实验表明,自同步电压源逆变器在外特性上近似等效为一个同步发电机,具有良好的调频调压性能,能很好地适应电网的运行要求。     

基于分布式共识协同的光伏逆变器电压控制策略研究

为了解决大规模分布式光伏接入配电网导致光伏并网点出现电压越限问题,提出了一种基于分布式共识协同(distributed consensus collaboration, DCC)的光伏逆变器电压控制方法。光伏逆变器电压控制采用基于功率调节的下垂控制模式,利用下垂控制调节光伏的有功功率与无功功率,实现对光伏并网点电压的控制。分布式协同共识是将接入系统的光伏有功功率输出与光伏最大输出跟踪比作为状态变量,通过分布式共识协同算法实现下垂控制启动参数的调整和光伏逆变器之间的电压协同控制。通过一个含分布式光伏的真实馈线系统进行算例验证,基于德国DIgSILENT软件进行仿真。结果表明,所提电压控制方法能有效抑制光伏并网点的电压越限问题,并在电压调节过程中降低光伏有功功率出力的削减,提升光伏逆变器的无功功率调节量。     

基于最小二次支持向量机控制的光伏并网逆变器的研究

根据光伏并网逆变器的特性,设计了一种基于支持向量机算法控制和PI调节的综合控制方案,采用PI作为反馈控制,最小二次支持向量机作为前馈控制。从理论分析和MATLAB实验仿真两方面验证了系统具有良好的稳定性和抗扰性。     

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息。在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法。用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别。通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统。     

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.     

基于支持向量机的电压稳定弱节点在线监视

为了预防电压崩溃,需要监视电压稳定弱节点的临界状态.该临界状态通常由潮流方程计算,但对于高维电力系统,这种方法计算速度较慢,难以满足在线电压稳定监视的要求.为减少计算时间,应用快速且可靠的方法非常重要.提出一种基于支持向量机的一电压稳定弱节点在线监视方法,该方法充分发挥支持向量机在解决高维、非线性和有限样本问题方面体现出的优势,保证了电压稳定监视模型的泛化能力,具有较快的计算速度和较高的预测精度.在WSCC 9节点测试系统中的应用结果表明了该方法的有效性.     

基于三相正弦电压输出逆变器的电机控制策略

在燃料电池系统中,空压机逆变器有高输出频率、低发热量和宽电压输入范围的要求。此处研究了基于一种模块化的Y型电压源逆变器(Y-VSI),可以输出低于或高于直流侧输入电压的高质量三相正弦电压,比传统逆变器有更高的功率密度和效率。针对永磁同步电机(PMSM)非线性控制系统,传统PI控制器难以满足需求,采用积分滑模控制器可以加快系统的响应速度并减少抖振问题。引入滑模观测器替代位置传感器的使用,减少了系统成本。用dSPACE平台验证了该拓扑的合理性,且证明积分滑模控制器应用在该结构当中比传统PI控制器有更好的控制性能。     

基于支持向量机的随钻测量

针对目前随钻测量的需要,提出了一种基于支持向量机预测的随钻测量方法.与传统随钻测量方法相比该方法能够预测提示井下钻头需要待钻进的地理方位位置,为司钻人员下一步的施工钻进提供方位信息.通过现场试验数据测试,结果表明,该方法能够预测提示井下定向钻进过程中的定向方位信息,大幅度节省钻进施工时间.     

基于混合储能系统的高电压穿越控制策略

针对双馈机组高电压穿越问题,为抑制直流母线电压波动,采用蓄电池-超级电容混合储能的拓扑结构,研究了储能系统协调充放电策略.针对储能系统,提出一种自动识别和切换的四种充放电工作模式.网侧变流器传统控制忽略了转子电流对直流母线的冲击,文章提出了前馈补偿来优化有功电流的参考值.转子侧变流器传统控制忽略了定子磁链对有功和无功功...