基于客户画像的供电营业厅精准服务探索

正营业厅作为与客户零距离接触的前沿窗口,其重要性与特殊性非同一般。营业窗口一线服务工作是所有工作的基础,给客户留下良好的第一印象,有利于后续工作的开展。目前,供电营业厅服务存在以下几个问题,一是服务人员缺乏主动服务意识,服务手段单一;二是服务人员只是单一翻译客户办理用电业务需求,无法深入理解客户想法;三是未做到针对不同类型客户的差异化服务,导致客户体验差。不同的客户对于服务的要求和期望不相同,即     

基于物业状态画像的预付费电力客户辨识

向短租型物业推广预付费业务是提升电费回收率的有效途径。为解决租赁型物业查询困难的问题,从用电数据挖掘角度出发,首次提出一种基于物业状态画像的短租型物业辨识方法。首先提取与物业状态相关的用电特征,其次通过划分用电特征区间形成离散化标签,最后提出多级变权重聚类法完成物业画像,从中分离出作为预付费业务对象的短租型物业。算例结果表明,所提方法能有效辨识短租型物业,查准率和查全率分别达到85.8 %和92.9 %,可为电力公司推行针对短租用户群体的预付费等特殊供电服务提供信息基础。     

基于差异化密度聚类的电力客户画像分析

针对不同电力客户的用电和缴费等行为特征,本文利用密度聚类算法将不同电力客户划分成不同属性的簇。并根据不同类别电力客户簇密度空间的差异性,采取差异化分析的方法为不同客户簇建立标签化的客户画像模型,能够为电力精准营销提供有效的管控手段,极大降低电力企业经营风险。     

基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像

随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征、影响因素,建立了客户用电行为标签库,并采用模糊聚类算法进行客户用电模式分析,实现不同类型客户的用电行为模式画像。某地区20 000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明:文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准,能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑。     

基于大数据技术的客户诉求分析与应用

随着投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少,95598客户服务中心通过对投诉工单的筛选及分析发现不少投诉是可以提前预控的。春灌、迎峰度夏、峰谷电价推广、智能表更换等特殊时期的投诉,可以在事件前期通过提前预警的方式对存在投诉风险的问题进行梳理并向各地市提供预警信息。针对客户诉求分析过程中出现的问题展开研讨,成员开拓思路、集思广益,利用大数据分析技术,整合客户档案、诉求信息等相关数据,准确预测客户热点诉求和发展趋势,统筹协调互动化服务手段提前开展主动服务,从而有效提升客户优良感知,减少投诉。     

基于用户画像分析预测电费敏感型客户的建模实践

选取基于用户画像分析预测电费敏感型客户的案例,从电费敏感型客户画像标签的设计、数据分析与预处理、特征工程、算法模型构建等方面讲述了其建模流程和方法。     

客户投诉业务工单的诉求分析

根据国家电网公司"三集五大"体系建设的中心思想以及统一运营的要求,优化投诉流程、降低客户投诉率是当前各省网电力公司急需解决的问题。为了不断满足客户日益提高的服务需求,投诉工单分析以大数据分析为基础,抓取投诉工单中的重要环节和信息,结合电力公司现状,梳理各关键环节之间的关系,开展专项研究工作,以形成一套有助于提升电力公司服务质量的管理措施,实现客户满意度的全面提升。     

基于文本挖掘的用电客户诉求智能聚类研究

从95598供电服务热线来电内容中挖掘用电客户服务需求来提升95598客户服务能力,基于此,提出了1套基于文本挖掘技术的用电客户诉求的智能聚类模型并通过开源技术将其系统化实现,该系统能够将用电客户来电内容的文本信息进行智能聚类并归类到不同诉求主题,进而得到用电客户的诉求热点,为实现精准的客户服务提供决策支持。实验表明,该系统能够有效地进行客户诉求文本的智能聚类,具有较高的聚类准确率。     

高效传递用电诉求 提升客户满意度

为建立"为民服务创先争优"活动公司客户用电诉求(包括客户投诉、举报、意见、建议等)信息传递处理长效机制,集中力量解决关系客户用电的电力供应紧张、城乡电网卡脖子、抢修复电时间长、业扩报装环节多、农网改造升级违规行为等重点问题,云南电网公司组织制定了客户用电诉求信息传递处理机制,进一步提升客户满意度。     

供电客户诉求智能分析系统的应用

依托95598客户诉求平台,通过应用大数据理论来挖掘客户诉求信息,扩展系统数据挖掘与分析功能,根据客户关注点及请求频率等特征,按照偏好标签库和交互频次设置,提供个性化的交互服务,解决了人工分析效率低下等问题,提高了客户诉求服务的整体水平。     

自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法

为快速、准确地识别和认知电网客户,并制定针对性、精细化、个性化的服务方案,从而提升服务质量与效率,该文提出一种自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法.基于电力系统业务需求方向,选取头脑风暴方式确定电网敏感客户画像标签本相,利用德尔菲法确定和完善与电网业务具有高度相关的标签,由此获取具有应用性的电网敏感客户画像...     

基于售电市场放开的平台型电网企业客户画像体系构建及应用

正售电侧市场放开是深化电力体制改革的重点任务之一,将形成"多买方-多卖方"的市场格局,客户拥有更多购电选择和便利,可以根据自己的个性化需求进行差异性选择,获得更加优质的服务。除传统的售电业务外,各售电公司在积极谋划向客户提供能源管理、综合节能、用能咨询、大数据价值等增值业务,给传统电网企业带来巨大的外部压力。面对不断升温的售电市场,传统供电公司存在盈利模式单一、业务设计不够合理、资源整合能力较差等问题,有必要充分利用现有的业务数据积累、提前研究布局,拓展服务形态,冲破电力行业传统的经营理念,重塑     

基于PB的电力客户信用风险管理系统设计

PowerBuilder是可以设计传统的高性能、基于客户机/服务器体系结构的应用程序,也可以用于开发基于Internet的应用系统.Oracle是以高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库,通俗地讲它是用方便逻辑管理的语言操纵大量有规律数据的集合.通过运用Oracle建立信息数据库,使用PB进行电力客户信用风险管理系统设计开发,并且连接到数据库上反复进行代码调试,获得成功.因此,该系统的设计为电力系统的工作人员提供了有效的帮助.     

基于品牌营销的供电客户服务管理

为提高用电客户对供电企业的满意度和忠诚度,辽宁营口供电公司实施＂感动式＂品牌营销服务。通过深化客户服务理念,制定科学、合理、有效的客户服务规划,开展有偿化供电延伸服务,丰富优质服务内涵,实施基于品牌营销的客户服务管理,提高了企业市场竞争力。     

基于PB的电力客户信用风险管理系统设计

PowerBu ilder是可以设计传统的高性能、基于客户机/服务器体系结构的应用程序,也可以用于开发基于Internet的应用系统。O rac le是以高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库,通俗地讲它是用方便逻辑管理的语言操纵大量有规律数据的集合。通过运用O rac le建立信息数据库,使用PB进行电力客户信用风险管理系统设计开发,并且连接到数据库上反复进行代码调试,获得成功。因此,该系统的设计为电力系统的工作人员提供了有效的帮助。     

“客户画像”在电费回收风险管控中的运用

正由于长期以来电力产品实行"先用电,后交钱"的信用销售方式,电费拖欠成为困扰供电企业经营和发展的重要问题之一。在经济新常态的大背景下,部分用电企业电费支付能力下降,加之电费回收工作中不断出现的新矛盾和新问题,使电费回收形势愈加严峻,而电费回收管理手段落后,管理目标难以量化和标准化等问题,又给电费回收工作深入持久地开展带来不少困难。"大云物移"技术的不断发展为解决电费回收     

基于规范光伏扶贫客户的结算管理探析

<正>为切实做好光伏扶贫项目结算各项工作,国网湖南电力下发了《关于进一步规范光伏扶贫项目资金结算工作的通知》,要求建立光伏扶贫信息监测平台,深化光伏监控功能应用,建设光伏扶贫大屏展示及业务监控功能,重点监测光伏发电量、上网电量、计费档案参数、协议签订等,为光伏电站项目业主提供信息发布、电费结算、消纳分析等基础服务,促进光伏扶贫客户的按时结算。     

考虑客户画像和能量枢纽的配电网多目标抢修重构模型

随着大规模风电以及能量枢纽接入配电网,配电网故障后抢修重构面临新挑战,提出一种考虑客户画像和能量枢纽的配电网多目标多故障抢修重构模型。通过对配电网用电客户多因素精准画像,确定权重,建立兼顾客户画像和能量枢纽的配电网多目标抢修重构模型,提出一种改进NSGA-II算法以适应对模型求解,从而获得Pareto解集,并利用模糊最大满意度进行决策。算例仿真表明所提模型正确有效,与传统模型相比更加精细而客观。     

基于用户画像的电力服务水平提升

正为提高电力企业的营销服务水平,尝试从用户画像的生成方法和研究对象出发,结合其在电力企业应用中出现的主要问题,分析用户画像技术在电力企业应用难以落实的两个原因,并提出了解决方案。最后,以电能替代推广业务为例,进行了详细具体的方案论证。