致密砂砾岩储层岩性识别技术应用

A油田致密砂砾岩储层岩性复杂、非均质性强,常规测井曲线进行岩性识别难度较大.以成像测井资料为基础,通过岩心刻度成像测井,建立了研究区块典型岩性的成像测井标准解释模型,依据此模型进行岩性定性识别;同时基于成像测井动态图像建立了相应的砾石含量计算方法,依据砾石含量结果进行岩性定量识别.综合定性及定量识别结果,对研究区块的岩...     

基于测井多参数的复杂储层岩性综合识别

受多期不同类型构造、沉积、成岩的作用,MA凹陷芦草沟组岩性复杂多样。通过分析已知测井资料和取心岩性的对应关系,建立该区测井相—岩相蛛网模式库,利用灰色关联理论对MA凹陷18口井储层进行岩性自动识别,其对应的364块实验取心薄片结果分析对比,其中各岩性的符合率均达到80%,实现了对多种测井信息集成和综合分析,达到了用定量参数形象反映定性问题的目的,提高了复杂储层岩性识别的精度。     

徐深气田火山岩储层岩性与流体性质测井识别研究

在充分考虑火山岩储层特征和地层非均质性的基础上,运用常规测井信息、气测录井及测井新技术对火山岩储层进行综合评价。应用岩心观察、薄片分析、扫描电镜等资料,采用交会图法、主成份分析等方法,对火山岩储层进行了岩性识别;应用试气、测井、气测录井等资料对储层流体性质进行了判别。     

致密油储层复杂岩性测井综合识别

岩性识别一直是储层评价的重要工作之一,是求解储层参数的基础。由于M凹陷芦草沟组受多期不同类型的构造、沉积、成岩作用,导致岩性复杂多样。简单地应用交会图版,容易忽略多个测井参数相互间潜在信息,存在着多解性和不确定性。综合应用多种测井数据,更快速、准确地获得岩性信息,成为测井解释方面迫切的需求。采用主成分分析的方法,综合多种测井变量,选取代表大部分测井信息的主成分变量,然后再采用交会图方法识别岩性,有效地识别M凹陷致密油储层复杂岩性,为下一步致密油"七性"研究奠定了基础。     

苏里格地区致密储层岩性测井精细识别方法研究

苏里格地区致密砂岩储层沉积环境复杂，非均质性强，依靠传统的岩性识别方法难以对储层岩性进行有效区分，影响油气开发生产。根据砂岩粒度将主要岩石类型划分为煤、泥岩、细砂岩、中砂岩与粗砂岩，在此基础上选取自然伽马、声波时差、补偿密度和补偿中子作为主要特征参数，建立两步剥离的Fisher判别模型，判别准确度可达85.7%，识别准确度高，满足了研究区有利储层识别的需求。     

主成分分析法在致密砂岩岩性识别的应用研究

致密砂岩储层孔隙结构复杂,非均质性强,岩性识别困难.传统的基于特征曲线进行曲线重叠、构造参数或建立交会图识别岩性的方法依赖解释人员的知识和经验,而机器学习方法基于测井曲线和岩性类别的映射关系进行数理统计,无法直接观察岩性识别的过程.因此,提出利用主成分分析法来对致密砂岩岩性进行识别,选取对研究区岩性敏感的自然电位、补偿...     

有约束岩性剖面测井识别技术

常规测井曲线是岩层中岩石颗粒的粗细状况及其成分的综合反映.若粗略地知道单井所处岩层的沉积状况,将会减少采用测井资料识别岩性时的多解性.海拉尔盆地贝尔凹陷属于多物源沉积环境,岩层多为砾岩、砂岩及砾砂混杂等沉积状况,因此认为砾岩岩性剖面为粗颗粒沉积序列,其余为细颗粒沉积序列.依据贝尔凹陷50口探井的录井岩心(屑)岩性资料推...     

基于BP神经网络算法识别苏里格气田致密砂岩储层岩性

以薄片鉴定资料为准,从筛选敏感测井参数入手,优选了对岩性敏感的自然伽马和光电吸收截面指数作为BP神经网络输入端信息进行网络训练和学习,对测井数据进行了标准化处理,以消除由于测井系列以及仪器型号的不同引起的刻度误差。应用BP神经网络法对苏里格气田目的层段复杂岩性进行识别,其结果与岩心录井岩性符合度较高,平均符合率达84.48%。采用该方法对致密砂岩气藏储层岩性的识别,可以有效地为后续沉积相等方面的研究提供资料基础。     

准噶尔盆地天然气储层测井识别方法研究及应用

准噶尔盆地首次应用中子、密度、纵波、横波、中子伽马，重复式地层测试等测井资料，组成多种交会图进行重叠识别准噶尔地的天然气储层获得良好的效果，已总结了编制了用计算机处理的十余种快速直观识别气层的技术方法，可推广使用。     

松南页岩储层岩性识别技术

随着世界油气资源需求的增长,非常规能源页岩油藏受到广大学者的重视。本文针对吉林油田页岩储层岩性识别这一难点,分析各种常规方法的优势和局限性,结合常规测井与特殊测井技术以及岩心分析资料,形成一套页岩岩相分类方案,在吉林油田的老井复查和新井解释中得到初步应用。     

商741区沙一段火山岩测井识别

通过研究商741区18口井的测井资料和岩心资料,总结了火成岩各种岩性在测井曲线上的响应规律和岩性的测井识别标准,得出了识别火成岩岩性效果较好的解释图版,从而为该区火山岩储层的进一步研究奠定了基础。     

BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂，属于超致密低孔渗储层，所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况，提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别。 利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本，采取随机抽样形成建模集与测试集，建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测，正确率达77.9%以上，明显地提高了该地区的测井解释精度，是一种准确率较高的储层预测方法。     

沧东凹陷致密油岩性识别方法研究

针对沧东凹陷孔二段源储互层型致密储层岩性识别的难点,以钻井取心资料岩性识别为基础,在岩心刻度测井曲线的基础上,利用散点图技术、交会图技术及ＥＣＳ 测井进行岩性的识别,形成了源储互层型致密油岩性识别的有效方法。利用该方法,对沧东凹陷２００ 多口老井进行了岩性识别,并指导了该区勘探目标优选,近２ａ 部署探井１３ 口,均见到良好的油气显示,效果十分显著。     

特殊测井在北塘次凹致密储层裂缝识别中的应用

北塘次凹古近系沙河街组沙三段下部发育厚层泥质白云岩与白云质泥岩纹层状特殊岩性体致密储层,仅依靠常规测井方法识别储层裂缝存在很大局限。特殊测井与常规测井技术结合能够更直观准确的指示裂缝,使裂缝性致密储集层的解释精度大为提高,并能对裂缝长度、密度等参数进行定量计算,为渤海湾地区致密油有效开发奠定基础。     

特殊测井在北塘次凹致密储层裂缝识别中的应用

北塘次凹古近系沙河街组沙三段下部发育特殊岩性体致密储层,仅依靠常规测井方法识别储层裂缝存在很大局限。利用特殊测井与岩心、常规测井资料结合,可以更准确地识别裂缝,对裂缝缝参数进行定量计算,使裂缝性致密储集层的解释精度大为提高,为渤海湾地区致密油有效开发奠定基础。     

致密储层裂缝识别的测井方法及研究进展

用测井方法识别致密储层中的裂缝是目前最常用、最有效的方法。除可利用多种常规测井方法对致密储层中的裂缝进行识别外，应用成像测井技术并辅以常规测井方法，不但可以识别裂缝，计算裂缝的几何参数，还能给出裂缝的有效性、发育程度等参数。实践表明，成像测井方法在裂缝识别方面取得了良好效果。     

储层分析中火山岩岩性的测井识别

在日益被重视的火山岩油气勘探中,由于主观和客观的原因,对火山岩油气藏的岩性存在认识不足,很大程度上限制了火山岩油气藏的勘探和开发.在分析造成这种认识不足的原因基础上,简化了储层分析中的火山岩分类方案,探讨了简化后的火山岩类型在常规测井上的响应特征.认为对火山岩岩性反映较好的常规测井曲线类型有:AC,DEN,RT(RXO,RS,COND),GR和CAL;一般由基性火山岩到酸性火山岩,表现为伽马值的增高;由火山碎屑岩到熔岩,表现为电阻率和密度的增高和声波时差的降低;在熔岩段内,测井曲线齿化代表了熔岩的破碎,反映于声波时差的增高和密度的降低及电阻率的降低.综合多个油田的实际资料,建立了火山岩的测井识别图版和标准.该分析方法和思路及提供的测井识别图版,对于火山岩油气藏的基础研究具有指导意义.     

松辽盆地火山岩岩性测井识别方法研究

火山岩化学成分变化大、矿物组成复杂,利用测井资料识别火山岩岩性较困难。为了提高松辽盆地火山岩岩性识别的准确率,为火山岩气藏测井精细评价奠定基础,以火山岩岩石学特征为指导,总结了松辽盆地火山岩测井响应规律,得到了对岩性敏感的测井参数:密度、自然伽马、铀、钍、钾等;并利用这些参数绘制了交会图,建立了岩性识别图版;引入支持向量机方法,建立了火山岩岩性识别模型,并利用网格搜索技术优化了模型参数,最优模型的精度和推广能力均优于交会图版。将支持向量机岩性识别模型应用于松辽盆地实际井资料的处理中,将处理结果与岩石薄片鉴定结果对比,符合率高,证明了该模型的准确性。     

测井资料识别火成岩岩性方法研究

随着油气勘探的进展和火成岩储层的不断发现,火成岩储层已经成为油气勘探的新领域火成岩岩性识别是火成岩油藏描述的基础,是火成岩储层评价的关键,因此火成岩岩性的识别成为了研究的重点,而利用测井资料进行火成岩岩性识别可以很好的区分各种岩性,有很好的经济效益和生产效益。     

徐家围子断陷火山岩岩性的测井识别技术

本文以钻井取心、分析测试和测井资料为基础，应用聚类分析方法，通过各种测井交会图在大庆油田徐家围子断陷营城组深层火山岩中识别出了六类岩性，与钻井和录井资料解释结果相比，判别正确率达90％以上。该技术对于在未取心井中正确识别火山岩岩性具有重要意义，也为火山岩储层评价研究奠定了良好的基础。