进化规划在DS-CDMA系统多用户检测技术中的应用

多用户检测已成为CDMA中的一项关键技术，本文给出了一种基于进化策略和进化规划的新的多用户检测方案。对比一般的遗传算法，它有较低的算法复杂度和较快的收敛速度。仿真结果表明，此方案的算法运算量与用户数呈多项式关系，明显优于传统检测器。     

基于离散粒子群算法的CDMA多用户检测方法

研究了离散粒子群算法，并将其应用于CDMA多用户检测问题，提出一种基于离散粒子群优化算法的CDMA多用户检测的方法。该方法应用一种新的选择和分区搜索的策略，改进搜索的质量和效率。分析以及实验仿真表明该方法具有计算复杂度低且可以得到较好误码率性能的特点，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

基于混合量子进化的STBC-MIMO MC-CDMA系统多用户检测算法研究

针对STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测方法存在计算复杂度高、工程实现困难的问题,提出利用一种混合量子进化算法（HQEA）解决STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测问题,该算法不仅具有较低的计算复杂度,而且解决了量子进化算法容易陷入局部最优解、参数个数较多和通过查表来更新量子门的问题。仿真表明,该算法在STBC-MIMO MC-CDMA系统多用户检测问题上,具有比其他智能算法更强的跳出局部最优和寻找全局最优的能力。     

基于拟生态优化算法的CDMA多用户检测方法

拟生态优化算法是一类模拟自然生态系统运行机制,求解复杂优化问题的智能计算方法,其中的蚁群算法和粒子群算法是较新出现的两种具有不同特点的方法。该文研究基本蚁群算法和离散粒子群算法,并结合CDMA多用户检测问题,改变算法的搜索机制,提出两种CDMA多用户检测的方法。从理论分析以及实验仿真的角度对比两种方法,表明两种方法的计算复杂度低且可以得到较好误码率性能,同时又各有特点。     

交织多址与迭代多用户检测

介绍了一种新的多址方式IDMA，它采用不同的交织序列作为用户的标识特征。作为一种特殊的CDMA，IDMA继承了CDMA的很多优点，而且它以非常低的解码代价支持多用户，具有复杂度低、运算量小的特点。IDMA与迭代多用户检测技术相结合，在计算复杂度增加较少的情况下，有效提高了频谱利用率。     

基于低复杂度算法的QPSK多用户检测

本文提出了一种低复杂度的QPSK准最优多用户检测算法。该算法保证在多项式复杂度下收敛到全局最优解附近。实验和仿真结果表明:该算法性能十分逼近最优多用户检测器,为解决CDMA系统的多用户检测问题提供了一条新的途径。     

基于低复杂度算法的QPSK多用户检测

提出了一种低复杂度的QPSK准最优多用户检测算法。该算法保证在多项式复杂度下收敛到全局最优解附近。实验和仿真结果表明：该算法性能十分逼近最优多用户检测器,为解决CDMA系统的多用户检测问题提供了一条新的途径。     

一种空时CDMA系统的多用户检测算法

多用户检测技术在实际应用中,难以解决的问题是在减少计算复杂度的同时又提高系统性能。本文针对空时CDMA系统设计了一种多用户检测算法,即附带噪声梯度的最速下降算法。此算法利用变步长迭代的思想实现多用户检测,避免了最小均方误差(MMSE)多用户检测庞大而复杂的求逆运算和固定步长收敛速度较慢的问题。计算机仿真结果表明,在空时CDMA系统中使用本文算法,收敛速度大大增加,同时在保持系统性能的前提下能够容纳较多的用户。     

一种基于蚁群算法的CDMA多用户检测方法

提出一种基于蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm)的CDMA多用户检测(MUD)的方法。该方法在基本蚁群算法的基础上，应用一种新的相遇和搜索分区的策略，来解决最佳多用户检测的组合优化问题，可提高搜索的质量和效率，通过分析以及仿真表明，该方法具有多项式的计算复杂度，并可以得到较好的误码率性能，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

一种基于4g的新型无线接入技术

随着第四代移动通信系统的深入研究,本文介绍了一种新型的无线接入系统方式IDMA.作为一种特殊的CDMA,它采用不同的交织序列来区分用户.它继承了CDMA的很多优点,能支持多用户,具有复杂度低,运算量小的特点.IDMA采用迭代检测技术后,在计算复杂度增加较少的情况下,有效提高了频谱利用率.     

基于Social Cognition粒子群算法多用户检测

最优多用户检测方法具有最优性能,但复杂度高,利用优化算法求解可以降低实现复杂度。粒子群算法是一种简单有效的新型群智能优化算法,研究了一种Socialcognition模型简化粒子群算法,并应用于大用户量CDMA多用户检测问题,主要考虑降低算法复杂度,提高算法的实现效率。分析及仿真表明该方法在系统用户数量较大时具有较好性能。     

基于并行遗传算法的CDMA优化多用户检测方法

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。本文提出了一种基于并行遗传算法的CDMA多用户检测器,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明本方法可获得接近最佳检测的性能。由于采用并行遗传算法,这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。     

MC-CDMA系统迭代检测中的一种基于EM的信道估计算法

该文将多用户检测和译码相结合的迭代检测技术应用于MC-CDMA系统。多用户检测器由串行干扰消除和其后的MMSE滤波器组成。信道估计器采用一种基于期望最大(EM)信道估计算法,该算法降低了信道估计的复杂度,仿真表明其具有良好的性能。     

基于SRM检测算法的量子多用户检测研究

量子多用户检测为经典多用户检测最优解这一NP难解问题提供了一种有效的解决方法。本文利用量子多址通信模型,设计量子SRM检测算子,进行基于SRM检测的量子多用户检测算法的仿真及性能分析,提出了该算法的简化方法,并对各种可能影响算法性能的因素加以讨论。仿真结果表明,基于SRM算法的量子多用户检测方法具有很好的检测性能,简化后的算法计算复杂度大幅下降,算法的实用性得以增强。     

一种神经网络多用户检测器

本文提出采用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现ＣＤＭＡ多用户通信系统中多用户信号的检测。利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的能量函数的对应关系,构造一种离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络多用户检测器。研究表明,这种多用户检测器具有优良的性能,其计算复杂度低于最佳多用户检测器、抑制多址干扰和克服远近效应能力又大大优于传统检测器。     

基于改进的量子遗传算法的多用户检测

为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法.通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛性能和寻优能力.仿真结果表明,提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器.     

一种新的去偏解相关多用户检测器

本文从ＤＳ－ＣＤＭＡ系统模型出发,研究了异步传输信道下接收信号的矩阵表达式并作了合理的近似,提出了一种新的适用于异步ＤＳ－ＣＤＭＡ信道的去偏解相关多用户检测器。研究结果表明,这种多用户检测器具有优良的性能,其运算复杂度较低,具有较强的抑制多址干扰和克服“远－近”效应能力。     

多用户检测在超宽带无线通信中的应用

在超宽带(UWB)通信系统中多址干扰是限制系统性能的重要原因,为了有效抑制多址干扰,本文将多用户检测技术应用于超宽带多用户通信系统中。通过分析信号特征,给出了应用在UWB系统中的几种次最佳多用户检测器的结构,考虑到实际UWB系统需要接收机有较低的复杂度,又提出了一种特别针对UWB系统的类最小均方差(MMSE)检测器并分析了其性能。在UWB室内信道环境下的仿真表明,采用本文提出的多用户检测器可以取得明显优于传统接收机的系统性能。     

Multiuser Detection Based on Adaptive LMS and Modified Genetic Algorithm in DS-CDMA Communication Systems

In this paper, we present an efficient evolutionary algorithm for the multi-user detection (MUD) problem in direct sequence-code division multiple access (DS-CDMA) communication systems. The optimum detector for MUD is the maximum likelihood (ML) detector, but its complexity is very high and involves an exhaustive search to reach the best fitness of transmitted and received data. Thus, there has been considerable interest in suboptimal multiuser detectors with less complexity and reasonable performance. The proposed algorithm is a combination of adaptive LMS Algorithm and modified genetic algorithm (GA). Indeed the LMS algorithm provides a good initial response for GA, and GA will be applied for this response to reach the best answer. The proposed GA reduces the dimension of the search space and provides a suitable framework for future extension to other optimization algorithms. Our algorithm is compared to ML detector, Matched Filter (MF) detector, conventional detector with GA; and Adaptive LMS detector which have been used for MUD in DS-CDMA. Simulation results show that the performance of this algorithm is close to the optimal detector with very low complexity, and it works better in comparison to other algorithms.     

Asynchronous block-based minimum mean square error (B-MMSE) CDMA multi-user detection

This paper introduces a novel asynchronous CDMA multi-user detector, the block-based MMSE (B-MMSE) multi-user detector, in which the data stream is segmented into blocks by inserting zero bits and detection takes place block-by-block without compromising the MMSE detection efficiency. The BER performance of the B-MMSE detector is studied and the results are compared with those of the decorrelating detector. It is shown that the B-MMSE detector offers promising detection efficiency at a much lower implementation complexity, which is linear in the product of number of users and block size, than that of the traditional MMSE detector. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.