新型FBJ自动扶梯变频节能控制装置的研究与应用

本文针对在用老旧自动扶梯节能改造中存在的一些。缺点,研究了一种不改变原有自动扶梯控制电路．实现自动扶梯节能运行的变频控制装置。分析了其工作原理和技术关键,重点介绍了方向检测电路、负载检测电路和变频控制回路,指出了变频节能控制装置的特点,并结合应用实际进行了节能效果分析,该装置已经获得国家发明专利。     

变频调速节能技术在我厂的应用

1变频调速的优点在水泥行业中，有许多设备、工艺过程及生产线，都需要采用调速控制装置。调速方法有许多种，如：调压调速，电磁转差离合器调速，串级调速，改变极对数调速，变频调速等。其中变频调速是众多方法中较好的一种。它的优点是无附加转差损耗，效率高，调速范围宽，     

变频调速节能技术在昆钢的应用

结合昆钢在"十一五"期间实施变频改造的经验,阐述了风机水泵电机变频改造的实施条件、节电量的计算方法和改造过程中的相关注意事项。     

PLC在锅炉节能上的应用

1引言以工业控制计算机为核心 ,并配以智能型仪表、数显表、PLC可编程控制器等 ,对锅炉运行中的各种参数进行监测、调节和计量 ;利用当代高科技产品—变频器对锅炉引风、鼓风、炉排、补水泵、循环泵电机等进行调速控制 ,使风机、水泵等处于经济合理的运行状态 ,这对提高锅炉的工作效率、延长锅炉寿命、提高过程的稳定性等方面都有很大改善。2锅炉智能化过程2 .1采用先进的计算机技术系统采用 32位工业控制计算机 ,机内配置具有隔离功能的AD、DA、AI、AO转换接口卡 ,用于现场信号的实时采集、标度变换、智能控制、显示、存储、统计报表 …     

变频调速技术在锅炉风机上的应用和节能效果分析

介绍了锅炉风机变频调速节能原理 ,针对锅炉系统运行状态 ,确定其改造方案 ,并设计其控制系统 ,进行了节能效果及效益分析     

变频调速在污水提升泵上的节能应用

概述变频调速控制原理 ,介绍了污水处理厂在污水提升泵上应用变频调速 ,分析了采用变频调速可达到的显著的节能效果。     

宝钢的节电管理

简要介绍宝钢供用电结构的现状、分析宝钢节电管理的难点和思路以及宝钢开展节电管理工作的实践。同时简要介绍了几种节电技术在宝钢配电系统中的应用效果。     

煤矿生产运输系统降压调速节能技术应用

为了降低矿井运输系统的耗电量,减少生产成本,对协庄煤矿3-1生产系统中的电机采用降压调速的节能方法,结果表明:降低电机的输入电压,进而降低电机转速的节能方法是可行的,并且这种节能方法没有增加额外的设备,保证了矿井在安全生产的前提下,达到节能降耗的目的。     

C523立式车床的节电控制系统设计与应用

叙述C523立式车床的基本构成和工作过程。根据生产技术要求,采用PLC和变频器等电器元件,设计C523立式车床的节电控制系统,并给出具体的电路设计图。通过采用PLC和变频器对C523立式车床进行自动控制,大大提高了设备的加工能力,使维修更加便捷,立式车床运行安全可靠,可节省大量的能源。     

变频调速控制技术在焦化厂皮带运输系统中的应用

为了提升输焦皮带机的效率,将皮带秤提供的信号经信号变送器和控制调节器转化为电信号,输出至PLC,实现皮带机变频器调速,达到皮带机根据负载调整连速的目的。结果表明:成功运用变频调速技术可以提高皮带机的工作效率,节约电能,降低生产成本,提高经济效益。     

大功率水泵调速节能技术

综合介绍了大功率水泵调速节能技术应用现状与发展趋势,提出了调速设备的基本要求,并对目前应用的几种调速方案进行了综合比较,重点介绍了液粘调速器的技术特性与发展前景．     

浅谈如何提高煤炭企业水泵节电效益

本文从实施科学管理和开展设备技术改造两方面谈如何搞好水泵系统节电.在技术改造上,重点叙述水泵的更新、切削叶轮、抽级、调节合适容量、更换叶轮、改造供电线路、采用无功补偿等节电办法.     

变频调速给水节能效果分析

将变频调速给水和节流调速给水消耗的功率进行了理论对比,为节流调速给水设备改造提供理论依据。     

变频调速装置在电站锅炉辅机上的应用

介绍了变频调速装置的工作原理、特点及发展前景,并结合实际应用与其它类型的调速性能作了适当的比较。     

变频调速泵系统特性测试

用微机系统对变频调速泵进行了测试和分析,证明了变频调速的节能效果,为其推广应用提供了可靠的依据。     

The application of artificial neural networks to mapping of wind speed profile for energy application in Nigeria

Modelling and prediction of wind speed are essential prerequisites in the sitting and sizing of wind power applications. The profile of wind speed in Nigeria is modelled using artificial neural network (ANN). The ANN model consists of 3-layered, feed-forward, back-propagation network with different configurations, designed using the Neural Toolbox for MATLAB. The monthly mean daily wind speed data monitored at 10 m above ground level for a period of 20 years (1983–2003) for 28 ground stations operated by the Nigeria Meteorological Services (NIMET) were used as training (18 stations) and testing (10 stations) dataset. The geographical parameters (latitude, longitude and altitude) and the month of the year were used as input data, while the monthly mean wind speed was used as the output of the network. The optimum network architecture with minimum Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.9% and correlation coefficient (r) between the predicted and the measured wind speed values of 0.9380 was obtained. The predicted monthly wind speed ranged from 0.9–13.1 m/s with an annual mean of 4.7 m/s. The model predicted wind speed values are given in the form of monthly maps, which can be easily used for assessment of wind energy potential for different locations within Nigeria.