遗传算法在宽缝重力坝优化设计中的应用

将寻优能力强，具有全局最优解的遗传算法．应用于宽缝重力坝优化设计中。实例表明．采用遗传算法的优化设计比复合形法效率高，使用范围更广，结果更为精确。     

遗传算法及其在透平机械优化设计中的应用

遗传算法是新近发展起来的一种先进的优化方法，已引起有关领域的研究者及工程技术人员的极大关注。本文论述了遗传算法的原理、发展过程和研究现状，重点介绍了国内外在透平机械优化设计中应用遗传算法的最新研究成果，讨论了遗传算法的一些急待解决的问题以及应用于透平机械优化设计的发展方向。     

遗传算法在风力机风轮叶片优化设计中的应用

提出了风力机风轮叶片的优化设计模型,该模型考虑了风场风速的概率分布,以风力机年能量输出最大为设计目标。为加速搜索寻优过程并保证获得全局最优解,采用ECGA算法进行搜索寻优。与传统的遗传算法相比,ECGA搜索寻优速度更快,获得的结果更准确,也可以使用更小的种群,函数求值次数也更少。利用开发的优化设计程序,设计了1.3MW失速型风力机的叶片。与已有的1.3MW失速型风力机相比,设计结果显示了明显的优越性,说明该优化设计模型的有效性和实用性。     

遗传算法在内燃机气缸直径和行程最优化设计中的应用

本文提出采用遗传算法对内燃机参数进行最优化设计。经过对气缸直径和行程的优化设计,结果表明遗传算法在内燃机的优化设计中是值得探讨的。     

遗传算法在内燃机气缸直径和行程最优化设计中的应用

本文提出采用遗传算法对内燃机参数进行最优化设计。经过对气缸直径和行程的优化设计 ,结果表明遗传算法在内燃机的优化设计中是值得探讨的。     

应用遗传算法优化设计热管式余热锅炉

根据减少耗材的要求,文章将遗传算法应用于热管式余热锅炉的优化设计.提出了热管式余热锅炉结构参数优化的方案,详细讨论了优化算法的步骤及流程.最后,通过实例表明该方法能得到较好的优化结果.     

遗传算法在水平轴洋流机叶片优化设计中的应用

水平轴洋流机是捕获洋流能的主要设备,其叶片外形直接影响捕能效率。通过Bezier参数化曲线描述定速定桨距洋流机的叶片弦长和扭角分布规律,采用叶素-动量理论计算其水动特性。以额定流速下能量利用系数系数最大为目标,基于遗传算法建立了叶片外形优化模型。同时,为了避免因汽蚀导致功率输出不稳定的现象,在优化过程中以汽蚀作为约束条件,与经典设计方法Wilson理论设计叶片进行了比较。结果表明:优化叶片在叶根处的扭角更小,具有更佳的抗扭性能;叶根和叶尖处弦长均更小,节省了材料;在设计流速范围内,优化叶片在低流速下效率更高,平均提高了4.6%,具有更好的启动性能。     

应用遗传算法优化设计管壳式换热器

两级管壳式换热器优化设计是一个有约束非线性规划问题,目前还没有方法能够保证寻找到该问题的全局最优解.传统的转动坐标轴直接搜索可行方向法(DSFD方法)可以获得该问题的局部最优解,但该最优解对初始点的依赖性很大,需要多次尝试寻找"全局"最优解.应用遗传算法对两级管壳式换热器进行优化设计,优化结果与DSFD方法优化结果对比表明,遗传算法更易于寻找"全局"最优解,提高优化过程的效率.     

两种算法在透平级的多目标优化设计中的应用

在对两种智能型多目标算法－－模拟退火算法和遗传算法进行研究的基础上,将两种算法从理论上进行了比较;并将该两方法应用到透平级设计的计算上,亦对其进行了比较,得出了有益的结论,从而为透平级的多目标优化设计的深入研究奠定了坚实的基础。     

遗传算法在柴油机电控蓄压式泵—喷嘴参数优化设计中的应用研究

在柴油机电控蓄压式泵－喷嘴参数优化设计过程中,以其工作过程的仿真计算为基础,应用了一种新兴的高效寻优方法－遗传算法。中对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面和简要的说明。实践证明：对于电控蓄压式泵－喷嘴而言,采用遗传算法可获得比较满意的参数优化设计结果。     

基于遗传算法的原生污水源热泵优化设计

根据现有城市原生污水源热泵的技术经济特点,以系统的费用年值为目标函数,建立了系统综合优化的数学模型.在满足系统供冷、供热的可靠运行条件下,利用遗传算法,对系统的运行参数及机组部件进行了优化选择,实现了系统费用年值最小的目标.     

应用遗传算法优化设计紧凑式换热器

应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器的结构进行了优化设计.以预定的传热量、两侧压降、体积等设计要求为适应度函数,通过对设计变量构成的种群个体进行适应度评估以及选择、交叉、变异等遗传操作,得到符合设计约束的换热器最优结构参数(如翅高、翅长、间距,以及长、宽、高等).此外,对10次计算得到的设计参数进行了统计分析.结果表明:相关结构参数的不确定度很小,应用遗传算法可以快速方便地对紧凑式换热器的几何结构参数作出符合设计要求的选择.     

基于均匀设计和遗传算法的离心压缩机叶片优化设计

将均匀设计、CFD技术、回归分析方法与遗传算法相结合,发展了一种离心压缩机叶片优化设计方法.均匀设计用来生成试验样本点几何信息,各样本点性能评估分析则借助CFD技术完成,回归分析方法用于对样本点的信息进行函数逼近,最后由遗传算法对回归分析得到的逼近函数进行全局寻优.以极大化等熵效率为目标函数,将该优化方法应用于某离心压缩机叶片优化设计.结果表明:与初始叶轮相比,优化后叶轮的等熵效率有了一定的提高,说明该优化方法是有效的.     

动态加速自适应遗传算法的应用

针对标准遗传算法收敛速度慢、易早熟,提出了一种基于进化阶段的动态加速自适应遗传算法,使遗传算法的搜索空间动态缩小并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制,同时对交叉算于和变异算子做了自适应改进.将该算法应用于优选广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数中,效果很好.     

Multi-variable Optimization of HVAC System Using a Genetic Algorithm

Geothermal is a fast-growing alternative heat source for HVAC systems, however, the initial cost of using a ground source HVAC system is higher compared to an air source system. Studies about system design and operation are necessary to reduce the initial cost and ensure that the ground source heat pump system has high efficiency, resulting in a lower total life-time cost. In this study, a multi-variable evolutionary computation algorithm is proposed for generating optimal parameters for a geothermal source HVAC system. The system was modeled and simulated using MATLAB. The design parameters were calculated by minimizing the energy consumption, Based on an experimental building, a case study was presented. Using this model, the optimal set points were calculated and used as a designed system. Energy consumption of this system was reduced by about 10% compared to the system operated with a fixed supply cold water temperature （7 ℃）.     

改进的遗传算法在换热网络综合优化中的应用研究

通过对遗传算法和模拟退火算法进行深入研究,建立了改进的遗传算法--遗传模拟退火算法,并通过换热网络综合优化的实例进行计算验证,结果表明,该算法切实可行.