对《科学营建加油站销售网络》一文的说明

本人在《中国石油企业》杂志今年第4期上发表了《科学营建加油站销售网络》一文,有读者表示疑问,来电询问文中加油站收购估价模型。现特地详细介绍如下: 1.总结提出加油站收购估价模型的目的是试图提出加油站收购应有的客观价值标准,便于投资者进行科学的客观量化比较决策。 2.模型中提出了相关因素间的逻辑关系,因各地区情况差异较大,投资的具体目的有所不同,不可简单套用计算。有些项的数值需要进一步细化分析,应统一口径并总结本地区实际情况经     

浅析新媒体环境下加油站服务营销创新

在当前,我国处于信息化发展背景下,互联网和大数据等等普及和应用也显著推动了加油站销售模式的变化。传统的销售模式难以符合当前的经济发展的需要,因此,需要不断基于新媒体环境,创新加油站的服务营销方式和手段。本文主要是基于当前的互联网背景下,分析了加油站销售中存在的问题,并且有针对性地提出了一系列的解决对策。旨在为相关研究提供参考,促进加油站服务营销不断发展和创新。     

加油站资金和商品督查方法

从一个加油站片区经理的角度,就加油站资金和商品管理叙述了自己的做法。运用集成平台和计算机操作系统加强油品销售资金的管理,还要做好没有连接网络的加油站的资金管理和督查。对于加油站商品数量的管理应不定期地进行督查,看是否帐物相符,还要查看在管理上是否有人为的漏洞。     

对基层单位安全管理工作提升和创新的研究

汽车加油站作为油品销售企业的重要组成部分,承担着油品销售一线的重要任务,存在用工人数众多,分布区域广泛,所处易燃易爆环境特殊。随着经济建设高速发展,油品销售企业出现了很多突发性各类安全事故,造成人员伤亡和财产损失。本文对做好加油站安全管理工作提升和安全文化创新的研究,在加油站内从安全管理工作方法和安全措施上不断改进和创新,以提升基层单位的安全管理水平。     

打打加油站“民主管理”牌

在终端销售企业, 加油站是销售网络的基本单元, 是销售网络的根基。 由此层面来讲, 加油站“民主管理”, 是“民主管理”最根本, 最基层的体现和切入点。     

十二载收购纠纷维权路

<正>加油站收购纠纷历时12年,最终获得圆满解决。加油站是油品销售企业的生命工程,发展加油站网络是销售企业的重中之重。加油站收购、租赁、联营等法律纠纷案件,也是油品销售企业纠纷多发领域。总结这类案件的纠纷处置经验和教训,对企业的长远发展很有必要。某石油公司与某实业公司的桥头加油站收购纠纷历时12年,中间经历了纷繁复杂的曲折过程,在长期不懈的努力下最终获得了圆满解决。     

销售企业加油站资金风险的防范

资金是企业的血液。在企业经营活动中，资金风险是每时每刻都存在的。加油站是成品油销售企业的终端销售网络，是成品油零售经营的重要阵地，零售市场占有率基本体现了成品油销售企业的市场竞争力。由于加油站具有点多面广，地域分散，资金周转量大的特点，如果管理不到位，形成了资金管理上的漏洞，就会增大加油站的资金风险，阻碍加油站的健康持续发展。     

成都销售实现“e”化管理

面对竞争日益激烈的市场,中国石油四川成都销售分公司时刻保持着强烈的危机意识,将创新作为企业的一种生命状态。该公司通过运用光纤通讯、局域网、广域网、Internet等现代通讯、网络和数据管理技术,依靠科技创新,积极探索加油站零售业务自动化管理,使企业经营管理手段有了一个质的飞跃。截至2006年12月,中国石油四川销售     

加强加油站管理的思考

简要介绍了国外加油站在经营上重组销售网络、减少加油站数量、油品业务与非油品业务并重和重视企业文化建设的发展趋势。指出了国内加油站的经营现状和不足,如布局不合理,重复建设多;营销方式和服务单一;管理水平低和非油品业务发展缓慢等。提出要提高我国加油站在未来经营中的竞争优势应建立客户关系管理系统,加强企业文化建设,拓展终端零售网络,加快IC卡的推广,增加非油品业务,采取服务营销策略与联合促销策略。     

投资建设可降本增效

作为一个以加油站为销售终端、零售网络不断扩大的成品油销售企业,在加油站的网络建设、投资开发、工程建设以及设施设备维修这些环节,通过积极协调、成本控制、责任划分这些手段,可以有效地降低投入,最大限度地发挥加油站效能,实现降本增效的最终目标。     

神经网络技术在储运工程中的应用综述

人工神经网络是近年来得到迅速发展的一种算法，在各个领域已经得到了广泛的应用。针对储运工程，介绍了多层感知器网络、径向基网络和小波网络在管道智能检测数据分析识别中应用，前向神经网络在管道综合可靠度决策评价中应用，基于自适应反馈预测模型和自适应函数连接预测模型的天然气消费预测以及Hopfield神经网络在管线优化设计中的应用。可以看出，神经网络必将成为解决储运工程问题的有力工具，对突破现有技术的瓶颈，更深入地探索非线性等复杂现象将起到重大作用。     

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根据川渝地区天然气发展的战略目标，通过分析川渝天然气管网复杂、多变的特性，提出了一系列的科研规划与设计方案，以达到改进现有的输送模式，向外发展天然气管线，提高管网输送、调配能力的目的。具体做法是：通过智能检测，实施优化运行管理，提高部分管线的输送能力；采用储气库等调峰手段，提高管网调配能力；提高自动化水平，实现输配气站场的全面自动化；加强管道防护工作，提高管道的综合防护能力；提高贸易计量的整体水平，确保天然气计量准确度；不断向外扩展并与“西气东输”管网连接，实现川气出川等。     

关于油气集输工程管网布局设计研究

油气集输工程管网布局设计,具有控制造价、影响产能等属性,亟需在布局设计中加以优化完善。借助油气集输管网设计原则,综合考虑地理、湿度、气候等因素,在操作上依赖降耗增效原则,设计和完善油气集输管网布局优化方案。以油气集输工程节能设计为原则,应用地面集输管网优化、井组优化、系统布局优化、集中处理站选址优化等模式,实现油气集输工程管网布局设计优化,以保证管网节能设计高效落实。在油气集输工程管网布局改造后,管效由88.19%提升至90%,实现总节能646.2 MJ/h,节气15.01 m³/h,年节气总量达13×10⁴m³,达到了良好的节能降耗效果。因此,针对当前管网布局优化要求,制定以多元化设计保障策略,对于了解未来管网布局设计具有极大辅助作用,展现出较为积极的探索价值。     

仪表和控制系统工程设计的几个问题

整理了近年来大型石油化工建设项目中自动化集成系统工程设计和建设的过程和经验,认为：片面宣传“网络开放和信息开放”的概念是错误的,企业的信息和生产数据并不是全部对外界开放的,机密数据不应对外界公开,内部网络和生产网络不得对外界开放.分析了国内外建设项目的技术壁垒和差异化问题,阐明了相应的观点,论述了对策,重申在利用国外先进技术的同时,应当立足国内已有的技术配套、消化、吸收、创新、发展.分析了当前工程建设形势下过度设计和不足设计的问题,总结了切实可行的工程设计和建设的思维方法.     

各向异性油藏注水开发布井理论与方法

油藏各向异性对于开发井网具有破坏和重组作用，致使井网的生产效果难以把握，严重影响油藏原油的产量和采收率，其开发井网的布置是一大难题。布井的关键在于突破传统的正多边形井网形式，建立变形井网。利用坐标变换将各向异性油藏变成等价各向同性油藏，分析了注水开发井网的变形机理。为了避免井网破坏，注采井排必须与最大渗透率方向（裂缝方向）平行或垂直；为了优化井网的油藏开发效果，井网注采单元的几何参数（井距和排距）由各向异性渗透率主值计算得到，提供了定量计算公式。     

PIPELINE软件在气田集输实时监控中的应用

PIPELINE软件是一种离线或者在线的集输管网仿真模拟计算软件,不但可以用来测试和评价输气管道的设计或进行实际操作参数的设置,还能与气田集输实时监控系统进行有机结合,为集输管网运行提供辅助专家诊断分析。以大牛地气田集输生产实际为例,进行管网水力、热力计算,天然气调峰正常工况分析和用户中断用气工况模拟分析,结果表明,该仿真模拟软件和实时监控系统有机结合,改变了气田根据人工计算或凭经验来预测天然气集输管网的运行情况和调峰的现状,不但降低了劳动强度,而且使预测效果得到了根本性提升,排除了管网运行管理的安全隐患。PIPELINE软件不仅方便了管网的运营管理,还避免了生产调度上的盲目性,为科学地管理气田集输管网系统提供了专家式的理论指导。     

热水伴随集油流程管网系统参数计算

建立了热水伴随集油流程管网系统中集油管线、热水管线、回水管线的流量、温度、压力等参数的计算公式,并给出了管网节点参数求解方法,用所编制的计算机软件可模拟管网系统各种运行状态,从而确定出最佳运行方案。     

浅议建立城区加油站

通过对收购、新建加油站经营状况的分析，指出零售网点不可盲目发展，必须适应城市发展的需要，尤其应注重城区加油站的建设。强调了在建设城区加油站的注意事项。     

油气田勘探开发网络系统安全问题浅析

从网络安全的概念入手,分析油气田企业勘探开发网络系统安全现状,指出了存在的共性问题,阐述了油气田网络系统安全策略的基本内容,提出了油气田勘探开发网络系统安全解决方案。     

PREDICTING THE EFFECT OF FEEDSTOCK ON PRODUCT YIELDS AND PROPERTIES OF THE FCC PROCESS

The mechanism of petroleum refining processes are too complex, and no thorough model has yet been developed. Neural networks represent an effective alternative to mathematical modeling of refinery operations if a sufficient amount of input-output data is available. In this paper, a feed forward neural network that models the Fluid Catalytic Cracking (FCC) process will be presented. The FCC process is the workhorse of the petroleum refining industry, making small and medium sized molecules out of big ones (gasoline and distillate out of gas oils). The input-output data to the neural network was collected from the literature on pilot and commercial plant operations and were obtained from actual refineries. Several network architectures were tried and the network that best simulates the FCC process was retained. This network is able to predict yields of products of the FCC unit as well as their properties. The network consists of one hidden layer of twenty neurons, an input layer of four neurons, and an output layer of twelve neurons. The predictions of the neural network model were compared to those of a commercial simulator of the FCC process, to non-linear regression models, and to published charts. The results show that the neural network model consistently gives better predictions.