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文中分析了几种侦察图象的数据特点,介绍了基于小波变换的图象压缩编译码在军事侦察图象压缩中的应用。 相似文献
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在序列图象编码中采用对帧间位移矢量进行估值的一类算法--匹配算法,给出了一种利用三层小波分解序列图象运动补偿编码的方案。 相似文献
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本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上,充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性,对“嵌入式零树编码”进行改进,提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。 相似文献
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本文介绍了二维实值离散Gabor变换(RDGT)的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。 相似文献
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基于小波变换的图像矢量量化 总被引:9,自引:0,他引:9
在基于小波变换的图像矢量量化研究中,本文综合考虑了高频小波系数的各种特性,吸收已有的优秀成果,在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取,以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上,设计出一种有效的量化算法. 相似文献
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利用小波变换和约束矩阵进行图像压缩编码 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将小波变换和矢量量化相结合对图像进行压缩编码,分析了图像经小波变换后的数据结构特性以及各小波分量之间的相关性。这种相关性的存在是由于小波变换具有良好的空-频域局部化特性。本文构造了结构约束矩阵来描述这种相关性,并以此为基础对传统的矢量量化算法进行了改进,改进后的算法减小了计算量,降低了码率。 相似文献
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一种基于小波变换的低比特率混合图像编码方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法,利用人的视觉特性对高频高活跃度系数进行调制,为了保护图像能量,对高频高能系数进行标量量化后采用自适应算术编码,采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分辨率级子图像矢量自动产生,提高了压缩比。实验表明采用此编码方法在高压缩比的情况下获得了较好的图像质量。 相似文献
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基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法 总被引:2,自引:0,他引:2
结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。 相似文献
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基于小波与JPEG的VQ图像压缩算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种改善矢量量化的方法,该方法保留小波分解后的低频信号,对其用基于SOFM的矢量量化形成码书和索引号,最后,传输索引号码字和JPEG编码后的码书码字。解码为编码逆过程。实验表明,所提出的方法在PSNR相同的情况下,压缩比约为原始VQ算法的4倍。文末附实验结果予以说明。 相似文献
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基于记忆和预测机制的自适应矢量量化及其在图像压缩编码中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种用于图像压缩的低比特率自适应矢量量化技术,该方法有以下三个特色:1)引入了有效的记忆预测机制,使量化器和编码器有很好的自适应性。2)采用二次寻址方法对矢量的地址进行编码,大大提高了编码效率;3)算法运算复杂度低,便于VLSI实现。 相似文献
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基于自组织特征映射的图像矢量量化研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文从自组织特征映射(SOFM)的基本思想出发,通过研究Kohonen网的输出节点在一维、二维和八维空间中不同排列方式,得到了相应的矢量量化(VQ)码书设计算法。研究表明SOFM具有许多优点:可以设计出具有规则结构的码书,相邻码矢量具有较强的相关性;网络输出节点的不同排列方式对矢量量化器性能有较大影响,通过选择合适的排列方式,设计出的矢量量化器具有良好的抗信道误码能力。实验表明基于SOFM算法的矢 相似文献