基于人工神经网络的选矿指标预报专家系统

针对国内多数铁矿山矿石来源复杂、选矿技术指标难于准确预测的问题，本文提出通过建立人工神经网络模型，构筑选矿指标预报专家系统，进而优化供矿结构的方法。通过编制相应的计算机程序，用实例检验证明了模型和方法的可靠性和实用性。     

选矿效益岭回归模型的建立及应用

本文提出了选矿效益的概念,运用近年来国际上付诸实用且最有影响的一种近代回归方法——岭回归分析,建立了选矿效益的岭回归模型,并在现场的实施应用中,取得了显著的经济效益。     

连续旋转式真空过滤机和加压过滤机的优化

本文阐述了连续旋转式真空和加压过滤机最优化的方法。文中不仅收入了业已证明和最近发展起来的用于固体通量、残余水份和气体通量计算的关系式，而且介绍了压缩机和热力干燥影响下的真空过滤和加压过滤中单位产品功耗的计算关系式。本文提出了一种简单实用的方法，这些方法表示为一些独立于压差的目标参数的形式，据此可提出最优化的过滤压差而无需考虑比滤饼透过性或者产品细度。最后，作为例子，这种最优化方法用于描述一个具体的应用过程。     

基于数据挖掘的选矿模型

运用数据挖掘技术建立了用于矿山技术指标优化系统中的子系统——选矿模型，阐述了运用数据挖掘技术建立选矿模型的技术思路和基本步骤，并通过工程实例进一步说明了建立该模型的过程，为矿山优化系统建模提供一个新的思路。     

流膜选矿过程分选机理模型

本文利用动力学－概率法研究了流膜选膜选矿过程所发生的基本分选现象，研究的依据是流膜分选时矿粒的运动速度是一随机变量，且可用频率分布和概率论来描述，研究过程包括：（１）建立不同密度和粒度矿粒沿分选设备指定轨迹的概率模型；（２）制定确定矿粒在分选设备排料处频率分布曲线的试验步骤；（３）模型参数估计和模型验证，模型中包括矿粒在分选设备底面的质量分布，在摇床排料端的质量分布和在溜槽类设备中的停留时间分布。     

螯合剂在选矿中的应用

整合剂由于其与金属特性,可以当作有效的选矿药剂使用。本文简要地介绍了这个领域进行的研究工作。用相应的例子说明了螯合剂在矿物浮选絮凝过驾中的某些突出特征,例如,容积螯合作用与表面螯合作用的比较,pH 值的影响,矿物的可溶性、药液的化学性质及温度的影响等等。还讨论了与螯合剂选矿的工业化有关的问题以及该领域尚需进行的工作。     

选矿过程的建模、控制和仿真

矿物加工是一个复杂的需要用各种技术建模、控制和仿真的作业过程。本文对文献中的一些矿物加工模型进行评述。提出浮选动态模型的一些新变化。描述真实相关变量的过程模型可很好对过程了解，有助于对过程进行定性仿真。但是，过程模型的参数多，参数估计很困难。过程控制一般最好用于正在生产的选矿厂中，对系统模型进行拟合，它适应选矿厂的可观测性、可控制性和可优化性。系统模型是一个适用于用适当的技术来设计和执行控制器的模型。本文较详细地讨论了磨矿回路控制。在仿真器应用模型来预测系统的动态和稳态信息时，要将一部分精力放在仿真器容易使用和能对不同的要求进行检验上。本文还给出了浮选回路仿真结果，此结果可用于解决浮选回路配置问题。     

圆筒混合机聚氨酯胶辊胶辊参数的试验研究

介绍了圆筒混合机模型建立的原则，由此建立了试验模型。通过对模型的聚氨酯胶辊参数检测证实，聚氨酯作为圆筒混合机的传动轮是可行的。     

低品位硅藻土加工成助滤剂难易程度的模糊综合评判

本文采用模糊数学方法建立了低品位硅藻土加工成功助滤剂难易程度的评判模型。通过实例作出的评判结果表明，模糊数学综合评判方法可准确反映各种因素对硅藻土加工成助滤剂难易程度的影响，评判结论明确、可靠。     

难选矿石的处理

定性和定量地提出了“难选”的概念，并进行了讨论。指出了三种类型的难选矿石，即“本质上难选”（由于它们复杂的矿物组成），“经济上难选”（由于为达到所要求的精矿品位而进行加工处理和对废物的处理过程带来的高成本）和“环保限制难选”（由于处理过程中受到使用化学物品的限制或所产生气相、固相或液相废物排泄的限制）。阐述了一个定量描述的例子，这个例子是基于对不同硫化矿石的成像分析报告（Ｓｕｔｅｒｌａｎｄ等，１９     

模糊评价法在企业财务状况分析中的应用研究

对企业进行财务状况分析与评价历来是企业面临的一个重要而又比较困难的问题,本文运用模糊评价方法建立一个企业财务状况分析模型并且运用一个例子来解释这个模型。从而为类似问题解决提出一新的方法。     

粉碎数学模型漫谈

本文以粉碎数学模型的发展历史为线索，深入浅出地介绍了几种模型，尤其是总量平衡模型的形式与特点。文中还着重讨论了在模型的理解与应用上一些值得注意、但又往往被人忽略的问题。     

用人工神经网络建立高梯度磁选过程模型及其模拟研究

用人工神经网络建立了高梯度磁选过程模型，对不同隐层节点数的神经网络模型的预测性能作了评价；利用选择的最终模型，对高梯度磁选过程的模拟研究表明，该模型可在相当宽广的操作范围内取得较好的预测结果，这说明所建立的模型是合理的、可行的。     

重介质预选的经济评价

本文探讨了重介质选矿的经济问题,并对重介质选矿用于预选的流程作了重点剖析。文中提出了一些对流程进行合理经济评价的方法及应用实例,还介绍了评价时使用的计算机软件。最后,提及了该经济评价模型在一个选厂控制系统中应用的可能性。     

选矿技术在城市固体废料和垃圾再生利用中的应用

可以采用各种选矿技术从垃圾中回收有用物料。在本文中，讨论了一些采用新型的现代技术处理城市固体垃圾，废汽车和废纸的例子。应用选矿技术从垃圾中回收可销售的产品，不仅成本较低，而且还可降低处置费用。     

南方某稀土矿淋出液萃取工艺的模型化

稀土的萃取率随萃取相比，Ｐ５０７浓度的增大而增大，但较高的母液稀土浓度将不利于萃取。本文针对某南方稀土矿淋出液，通过正交试验，建立了萃取率与萃取相比，Ｐ５０７浓度和母液稀土浓度关系的经验模型，经台架试验验证，对生产具有很大的指导意义。     

多金属矿选矿产品关联模型及其应用

将矩阵理论和方法引入多金属矿选矿出品的关联分析，建立了多金属矿选矿产品关联模型，论述其应用方法。为选矿生产的现代化管理，提供了一种根据数学理论和方法而产生的新技术。文中通过实例说明了模型的建立和方法的应用。     

高梯度磁选机介质上颗粒的解析

实验研究了赤铁矿颗粒从磁选机磁介质上解析时,pH值和冲洗水流述的作用,发现颗粒的解析强烈地依赖于冲洗水的pH值,最佳pH=11。基于DLV0理论(Derjaguin—Landau—Verwey—Overbeek)建立了一个模型,并按照这个模型对实验结果进行了分析。这个模型对阻碍颗粒从磁介质上解析的残余力(residual forces)给予很好的解释。     

金矿磨浮选矿过程仿真系统设计与开发

磨矿、浮选是金矿选矿过程必不可少的重要环节。本文以国内某金矿选矿厂磨浮选矿工艺为研究对象,采用建模—求解—模型程序化的方法对金矿磨浮过程进行了较为系统的研究。首先,针对金矿选矿过程涉及的各个过程建立了相应的数学模型予以定量解析,这些过程模型包括球磨机模型、螺旋分级机分级模型、旋流器分级模型、浮选相关模型等。然后,基于仿真平台软件Extend Sim设计并开发了金矿磨浮选矿过程仿真系统,仿真系统的主要功能包括选矿过程单设备仿真、流程仿真及仿真结果分析。该仿真系统可模拟不同物料、操作参数条件下的金矿磨浮选矿过程,并将选矿过程和仿真结果可视化。最终,仿真试验证明了该系统的有效性。     

磨矿回路的自适应前馈控制

本文阐述了磨矿回路分布式综合性的自适应前馈控制。这种多变量系统通常用于选矿工业中的矿石破磨。其特点在于，当矿石性质和运行条件变化时，系统的动态特性随时变化。新的给矿量和加水量、循环负荷、以及产品细度分别被选定为控制和被控制变量。考虑长期自适应控制的要求，用最小二乘法建立两个单输入－－单输出参量的独立模型。