基于XGBoost和神经网络拟合预测模型的辛烷值损失的预测

汽油清洁化重点是降低汽油中的硫、烯烃含量,同时尽量保持其辛烷值.降低辛烷值(RON)损失是国内车用汽油质量升级的主要目标之一.本文针对某石化企业的催化裂化汽油精制脱硫装置运行收集的数据进行处理,探求数据样本中变量与变量本身、其他自变量及目标变量等之间的相关性,对特征变量进行多阶段降维,进而通过XGBoost和LSTM循...     

基于随机森林的汽油精制过程中辛烷值损失模型

目前,随着汽车尾气排放污染日趋严重,汽油质量标准日益严格,中国大力发展以催化裂化为核心的重油轻质化工艺技术,对汽油进行精制处理,实现汽油清洁化.在实现汽油清洁化的过程中,会不可避免地降低辛烷值(RON),亦会同时出现较大损失值单位,无疑给企业增加了生产成本,减少了收益.为此,本文通过建立基于随机森林的汽油精制过程中RO...     

基于BP神经网络对汽油辛烷值损失预测模型的构建

汽油燃烧尾气中含有的硫、烯烃等混合物对环境造成了极大的污染,但企业脱硫降烯的过程也会降低代表企业利润的辛烷值含量.通过数据关联或机理建模,可以刻画化工过程与辛烷值含量的关系,为解决传统的数据关联模型中变量相对较少、机理建模对原料的分析要求高、对过程优化的响应不及时等问题,本文利用Matlab软件,基于粒子群优化算法,通...     

微波强化制备γ-Al_2O_3载体及其加氢脱硫性能研究

越来越严格的环境要求使用清洁汽油,我国汽油组成的特点决定了降低催化裂化汽油中的硫含量是汽油脱硫工艺以及催化剂研发的关键。通过改变载体的表面酸性可以降低载体与活性组分之间的相互作用,有利于加氢脱硫的进行。本文从微波辅助HDS催化剂的制备以及微波促进HDS工艺反应两个方面进行研究。通过将微波应用在催化剂载体制备过程中的水热合成反应和干燥处理两方面来研究微波辅助制备的氧化铝载体的性能,并以噻吩模型化合物和催化裂化汽油为原料考察微波催化剂的HDS脱硫性能。结果表明,微波作用下制备的载体有要更加优良的孔径分布、堆密度、结晶度、晶貌特征等。并且微波对HDS工艺的作用能够将样品油的脱硫率提高5%~13%。     

一种基于量化预处理的低复杂度LDPC译码算法

为了降低低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码译码算法的复杂度,提出了一种基于量化预处理的LDPC迭代大数逻辑译码算法。该算法在迭代译码过程中,校验节点采用基于伴随式的信息处理方式,避免了外信息的计算;同时,变量节点基于回传的伴随式信息进行可靠度偏移大小的计算,并结合与当前码位相对应的调制映射信息进行可靠度偏移方向的设计。迭代更新时,变量节点采用基于信息匹配的可靠度更新规则。迭代前的量化预处理能避免实数乘法运算进入迭代过程,使其只涉及整数加法操作和逻辑操作。仿真结果表明,在保持译码性能的前提上,所提算法具有更低的译码复杂度。     

乙醇汽油含量的近红外光谱检测研究

随着石油资源的匮乏和能源需求量的日益增大,乙醇作为一种替代车用燃料越来越受到重视。在调和乙醇汽油的过程中由于其辛烷值的波动较大,影响车辆的动力性能,因此对乙醇汽油中的乙醇含量的准确检测具有重要意义。利用近红外光谱分析技术(NIR)定量分析乙醇汽油中的乙醇含量。实验结果表明,利用PCA在光谱1840～2030 nm范围能够准确分类乙醇汽油和成品汽油;采用PLS在光谱1400～2200 nm范围准确测量乙醇汽油中的乙醇含量,其交叉检验均方根误差(standard error of cross validation,SECV)为1.35(%,V/V),可以满足大部分乙醇汽油生产企业的实际检测需求。因此,采用近红外光谱技术和PCA,PLS分析方法可以有效的对乙醇汽油和成品汽油进行分类,对乙醇含量的定量分析模型也可以达到较高的精度。     

基于偏置继电反馈的闭环辨识方法

多变量过程对象通常具有耦合性等特点,而在对其解耦过程中一般存在一些回路含有不可操作的变量,这就给对象的辨识带来了难度。文中提出了一种基于偏置继电反馈的闭环辨识方法,通过对回路进行偏置继电反馈实验实现对象辨识。文中方法将实验获取对象的输入输出信号进行分析和研究,获取对象在重要频率范围内的频率特性,从而辨识出对象模型。仿真实验表明,文中方法适用于广泛的过程对象,且具有较好的准确性和鲁棒性。     

基于可靠性更新的低复杂度BP译码算法

基于部分符号更新策略的BP (Belief Propagation)译码算法减少了LDPC (Low-Density Parity-Check)码的译码运算量,提高了译码效率。然而在其译码过程中,由于变量节点可靠性判决准确率不高,而且可靠性被误判的错误节点无法在后继的译码中得到修正,译码性能大大降低。该文提出一种改进的节点可靠性判决准则,提高迭代过程中对变量节点可靠性判断的准确率;同时,在每次迭代结束后,重新衡量所有变量节点的可靠性,以此来消除可靠性误判对译码性能的影响。仿真结果表明,改进的算法不仅使传统BP译码的复杂度降低,而且提高了BP算法的译码性能。     

一种基于时序逻辑电路的延时开关设计

时序逻辑电路设计是《数字电子技术》课程中一个难度大、综合性高的部分,它综合了组合逻辑电路和时序逻辑电路的内容。在进行状态机设计时,随着输入逻辑变量的增加,状态数目将呈指数倍急剧增加,这会使整个设计变得复杂且容易出错。以一个延时开关控制器的设计为例,提出了一种状态机输入变量简化的方法,降低了设计过程的复杂程度。     

基于混沌理论的主风机组风险预警研究

在外界各种条件下,石油催化裂化系统主风机组烟机进口温度易受到影响,从而在一定温度范围内产生波动,这种特征表现与混沌特性相似.为了验证石油催化裂化系统主风机组烟机进口温度具有混沌特性,进而通过Lyapunov指数计算方法来判断.利用C-C方法对其数据序列进行了相空间重构.采用一种稀疏Volterra滤波器对主风机组烟机进口温度进行混沌预测.结果显示：在一定的条件下,稀疏Volterra滤波器能够优化有效的滤波系数,减少滤波系数的个数,使其数量减到最少,并保持预测精度不变,降低了预测模型的复杂性.     

脱铝Y—沸石的分析电镜研究

硅铝沸石骨架铝的脱除是一种沸石改性的重要手段。本文对用作石油催化裂化催化剂活性组分的Y-沸石,采用化学的和高温水蒸汽处理等几种方法脱铝,并以分析电镜加以研究。结果表明:经脱铝,Y-沸石晶体轮廓仍保持完整;脱铝的方法和条件的不同,在Y-沸石晶内会形成大小不等,分布均匀程度不一的二次孔;二次孔较多的区域,相应地硅/铝比较高,反之则较低;脱铝过程实际还包括一个二次孔所在处的局部沸石晶体结构解体的过程。     

平显信息配色绩效评价模拟系统的开发与研究

为研究动态飞行中外界环境色彩对平显显示信息的视觉影响,研制了一套平显信息配色绩效评价模拟系统。首先,采用IData软件对飞行导航平显界面进行建模,设置平显颜色字符块变量;其次,将建模生成的平显画面导入模拟飞行视景中进行飞行模拟测试,在模拟飞行过程中调用JSBSim模型对飞行操作数据进行动力学解算;最后,在测试过程中根据不同的飞行视景改变不同的平显字符块颜色进行模拟操作绩效的考察。模拟系统使用了OSG视景仿真软件包进行高逼真度视景仿真开发,大幅度降低了模拟系统的开发周期与难度。经过若干飞行员的模拟飞行试验,显示画面无抖动、无畸变,平显信息配色过程中无明显的视觉延迟,完全满足飞行员的测试需要。     

对LDPC码的LLRBP算法研究

在LDPC译码时,使用IJLRBP算法其校验节点的计算复杂度十分高,而且当LDPC码中有许多的短环时,译码性能也会降低。基于以上的这些问题提出了一个新的混合校验变量过程,通过调整校验节点的处理振幅和变量节点的信息相关性来降低计算复杂度,其仿真过程表明在译码性能和运算复杂度上与LLRBP算法都有较大的提高。     

鞋面革染色清洁化的生产技术

如今,作为轻工业中的一个重要部分的皮革工业,已经和人们的生活紧密地联系在一起,各式各样的皮革制品被广泛的运用。然而,皮革行业本身又是个污染十分严重的行业,在生产过程当中产生大量对环境有害的物质,已经引起了皮革全行业的普遍关注。因此,如何从源头出发,对具体的生产技术进行开发和创新,显得十分重要。本文将就着这个问题出发,紧扣鞋面革染色清洁化的生产技术这一中心,对目前我国斜面革染色工作中存在的问题以及清洁化生产技术的原理及工艺进行简单的分析和介绍,以期为相关的生产提供一定的指导。     

基于mRMR-BP算法的辛烷值损失预测模型研究

化工过程建模一般通过数据关联或机理建模的方法来实现,但由于炼油工艺过程的复杂性以及设备的多样性,其操作变量之间具有高度非线性和相互强耦联的关系.在传统的数据关联模型中,变量相对较少、机理建模对原料的分析要求较高,对过程优化的响应不及时,效果并不理想.本文为了降低模型求解的复杂性,使用互信息法和mRMR算法,对367个变...     

醇类汽油定性定量分析通用模型的研究

为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型，采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱。利用主成分（PC）分析和偏最小二乘（PLS）判别法对醇类汽油样品进行定性判别；通过无信息变量消除进行波段筛选，并基于无信息变量消除-偏最小二乘（UVE-PLS）和无信息变量消除-最小二乘支持向量机（UVE-LSSVM）两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验。结果表明，利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100%；基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好，决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187。该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的，该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据。     

降低高条件数信道下的球形译码算法复杂度的方法

MIMO系统中,球形译码可以在保证接近ML检测性能的前提下大大降低检测复杂度。但当信道矩阵条件数很高时,球形译码的复杂度仍然会很高。在分析了这一现象的原因后,本文提出了在高层对权值进行合并的一种球形译码算法,因为其减小了译码搜索过程中对树的高层节点的访问的概率,由此降低了搜索复杂度。仿真结果表明,这种算法在低信噪比、高条件数时可以节约20％的浮点运算操作次数。     

一种规则变量节点度LTCodes编码方案

LT Codes差错平台(Erasure Floor)由变量节点的最小度决定,规则变量节点度LT Codes能够最大化变量节点的最小度,从而降低LT Codes的差错平台.该文提出一种新的规则变量节点度LT Codes编码方法,该编码方法省去了现有方法中对变量节点度值查找表的排序操作,降低了现有方案的编码复杂度;通过对度分布的修正增加低度校验节点,使得规则变量节点度LT Codes解码瀑布区域(雪崩区域)提前.仿真结果表明该文方法与现有方法相比有效减少了编码时间,降低了成功解码所需的平均传输开销,加快了误符号率收敛速度.     

简述调控一体模式下无功电压自动控制软件的应用

在电力系统运行过程中,电压作为衡量电能质量的重要标准,其高低直接影响着整个电力系统的安全稳定及经济性。调控一体模式指的是电网调度监控中心加运维操作站的管理模式。在这种模式下是依靠自动控制软件来完成对无功电压的控制。本文就对无功电压自动控制软件在调控一体化模式下的应用进行分析。     

基于操作轨迹模型的非线性预测控制算法

针对工业过程的非线性,本文首先提出了一种操作轨迹非线性模型的辨识方法:根据调度变量的操作轨迹,选取若干个典型工作点;在各个典型工作点,辨识各自的线性模型;根据测试数据以及过渡数据,得到全局插值非线性模型.在此基础上,本文进一步提出一种基于操作轨迹模型的非线性预测控制算法,并采用多步线性化方法进行问题求解.由于仅需要在典型工作点上进行测试,降低了全局建模的辨识成本,而且控制品质好,仿真结果表明了该算法的有效性.