人工智能技术在先进制造业领域中的发展与应用

先进制造业的发展离不开人工智能技术的支持,现代化技术的应用,可以大大提高制造业研发设计、生产制造、质量检测的质量与效率。随着现代科技的发展,人工智能技术在先进制造业的应用逐渐增加,能够促进制造业快速发展。例如,通过应用人工智能技术,可以大大提高日常维护管理的科学性。作为现代科技发展的产物,人工智能技术的发展尚处于初级阶段,很多方面有待改善,因此人工智能技术在先进制造业中的应用还面临诸多挑战。基于此,分析人工智能技术在先进制造业领域中的发展与应用。     

提高检测效率导向下自动化测试技术在电子元器件测试中的应用

随着电子制造业的快速发展,电子产品的更新速度越来越快,电子元器件的检测难度日益增大。AOI技术作为一种自动化测试技术不仅满足了快速交付和持续集成的需求,还能够提高检测效率。为研究自动化测试技术在电子元器件测试中的应用,本文以AOI技术检测PCB缺陷为例,进行了基于AOI技术的PCB缺陷检测系统设计,从图像采集、图像预处理、图像定位以及识别缺陷等方面详细介绍了自动化检测技术在电子元器件测试中的应用,证明了自动化检测技术对提高电子元器件的检测效率具有重要的现实意义,以期促进电子制造业的发展。     

人工智能技术在供应链物流领域的应用分析

人工智能技术的飞速发展为现代供应链物流领域注入了新的活力,大数据、云计算、物联网等智能时代的产物已经成为供应链物流转型、升级的技术支撑与内驱动力,在提高供应链物流运作效率的同时,实现上下游资源整合及信息共享,对于优化改进物流业生态大有裨益。基于此,本文以人工智能技术架构为切入点,阐述了人工智能技术在供应链物流领域的应用对策。     

电气工程自动化中人工智能技术应用

人工智能技术与电子工程行业领域,似有不解之缘。电子工程行业领域应用人工智能技术,既能提高生产效率,又能降低设备检修与维护难度,还能节约生产时间和成本,并能创造较好经济效益。     

人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

现代社会经济快速发展,科学技术不断进步,促进了社会生产力水平的提升。人工智能技术在机械电子工程领域的应用,促进了机械工程基本功能的发挥,一定程度上改善了机械电子工程工作质量和效率。本文就机械工程与人工智能技术进行简要介绍,进一步探讨人工智能技术在机械电子工程领域的应用,仅供相关人员参考。     

复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言

<正>随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求为目标,强化工业基础能力,推进智能制造发展,     

互联网OTT数据在5G网络规划建设中的应用研究

随着5G技术发展及其相关应用的推广，5G将在全社会数字化转型进程中与经济社会各领域深度融合，引发生产、生活方式的深刻变革。因此，加快发展5G建设，将会加速赋能制造业转型升级、创新发展，有力助推城市构建新型产业体系，走好高质量跨越式发展之路。5G时代通信行业的网络建设正在由以网络为中心向以用户为中心发展，用户感知已成为网络评价的重要指标。传统的MR数据、DT/CQT数据已经不能满足5G时代运营商的需求，本文研究互联网OTT数据在运营商5G网络的规划、建设、优化、维护、市场营销等各个方面的应用，为运营商提供“规、建、维、优、营”的全过程服务。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

大数据时代人工智能技术的出现为农业领域的发展提供了新思路,人工智能技术不仅能够应用于农业技术方面,还能够应用于农产品加工销售等多个方面,促使农业发展理念得到全面更新。本文分析了人工智能技术对农业领域的影响,探讨了大数据时代人工智能技术在农业领域的应用,研究了大数据时代人工智能技术促进农业发展策略,以及农业领域人工智能技术应用的发展趋势,以供参考。     

BIM技术在水闸设计中的应用

为促进水利建设行业的数字化技术发展,提高设计质量和效率,加快水利工程建设的数字化转型,以崇明岛堡镇港等 4 座水闸外移工程为例,基于 BIM 技术进行参数化设计研究与应用,通过协同设计、参数化模板库、精细化建模、有限元分析等技术实现 BIM 技术在数字设计中的全要素和全过程的应用,推动水闸建设的数字一体化设计的发展,提升设计品质和效率。另外,通过构件数据编码与数字化模型管理平台相连通,实现模型构件、信息的数字化管理及传递,为全生命周期内的智慧工程应用提供坚实的数据基础,有效推进设计过程的精细化管理,为后续其他水利工程项目的 BIM 应用提供良好的理论支持。     

支撑人工智能的数据管理与分析技术专刊前言

近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展与其在更大范围的推广应用.本专刊聚焦在数据管理与人工智能融合发展的过程中,数据库技术对人工智能的优化...     

智能仿生机器人对区域经济的影响

<正>智能仿生机器人是一种结合了仿生学和人工智能技术的机器人,以生物学原理和生物系统为灵感,模拟生物的结构、功能和行为。以智能仿生机器人在物流、农业、制造业和科研领域的应用为研究对象,分析了其在广西地区促进经济发展、提高生产效率和拓展经济发展模式方面的积极影响。     

黑龙江借势东北老工业基地振兴战略 链接五大产业群——电子产品制造业三面开花

引导企业重组、联合及分工,建立专业配套协作生产体系,发展数控机床等重大装备产品……,通过信息技术将提高企业技术水平、产品设计水平和生产效率,堵塞管理漏洞,调动职工积极性,其应用的重要性和广泛性不言而喻。为了满足传统产业优化升级过程中对信息技术和产品的需求,同时培育新的经济增长点,最终实现“走出去”的发展目标,黑龙江省将从电子产品制造业和软件业入手,发展信息产业。     

人工智能背景下高校档案工作发展路径探究

人工智能技术的发展为档案领域带来新的机遇，人工智能赋能高校档案工作对于提升工作质量与效率、提升用户满意度及促进档案库房智能化管理具有重要意义。而目前高校档案管理工作面临智能化管理制度体系不完善、信息化基础薄弱、档案工作者角色定位遭遇挑战等问题。人工智能助力高校档案管理的发展路径考虑从提高档案智能化管理意识，加快建设智能档案体制机制，持续推进数字档案建设，发挥档案工作者能动性，以推动多元主体协同参与实现。     

电子工程自动化控制中的智能技术

信息技术不断普及和应用不断成熟的背景下,以信息技术为依托的智能技术,在各个领域的应用范围随之扩大。基于此,从提升电子工程自动化控制效率、应对人工操作导致的失误问题、实现数据信息高速运算以及优化电子产品设计方案几个方面入手,对电子工程自动化控制中智能技术的应用优势展开分析,并在此基础上,对智能技术的实际应用展开研究。     

RFID技术在制造业管理信息系统中的应用研究

针对射频识别（RFID）技术应用的广泛前景,本文把RFID的数据采集系统与MES、WMS相结合应用到制造业物流各个环节,从而优化了其物流流程,同时设计了从采购到销售全过程的物流管理信息系统基本结构,以及应用RFID的基本业务操作流程,实现了流程中数据的自动采集,在提高生产效率的同时也为制造业带来显著效益。     

大数据时代人工智能在网络中的应用

云计算、大数据的出现和发展引领社会步入了全新的信息科技时代.如今大数据、人工智能等技术被广泛应用到人们日常生产生活的各个方面.在计算机网络技术领域中,人工智能的运用使网络的技术水平和运行能力得到了进一步提升,计算机已不再是传统意义上的独立工具.为提高计算机的数据处理能力和准确性,更好地掌控人工智能技术的应用场景,本文就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用展开研究.     

大数据视域下广播电视声像档案管理策略探究

本文以大数据视域为背景,深入探讨了广播电视声像档案的发展与应用。文章分析了大数据时代声像档案的特点与价值,以实际案例为例,详尽论述了新兴技术推动声像档案的管理、应用和优化。本文通过对比分析得出,在大数据环境下,广播电视声像档案进一步提升了信息传播效率和文化传承力度的结论。同时,本文还提出了整合大数据技术,挖掘声像档案潜力,提高人工智能处理声像档案与数据分析的建议,旨在为相关领域的管理和创新提供有益的参考。     

人工智能时代我国数据安全立法现状与影响研究

一、基于人工智能发展的数据安全困境数据按照传统定义是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。与传统定义不同,《数据安全法(草案)》的规定更加简单明了,数据特指以电子或非电子形式对信息的记录。因此本文按照《数据安全法(草案)》定义,本文所指数据是在人工智能发展过程中所需的以电子或非电子形式对信息的记录,包括个人信息、商业信息、国防信息等。数据、算法、算力三要素是人工智能发展的驱动力,其中数据是人工智能发展的核心。人工智能的创新发展主要靠深度学习实现,通过大量采集数据供深度学习进行模拟训练,从而促进人工智能知识与经验的积累,实现智能化。     

“互联网 +”技术在大型水利枢纽中的应用

"互联网+"已成为设计、生产、管理等领域的重要手段和创新要素。大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术已逐渐应用于水利行业。基于全面感知技术,结合工程实际,介绍水利枢纽搭建气象、水(雨)情、安全监测、水资源、设备状态等多元化信息的自动化和智能化采集网,统一数据资源、数据挖掘与融合,构建全方位应用,实现水利信息数据采集、处理、应用并形成从采集到应用的全过程,重点分析研究"互联网+"技术在大型水利枢纽中的先进应用技术,并对有关技术的应用效果进行总结评价,为国内大型水利枢纽进行"互联网+现代水利"信息化建设提供参考。     

数字孪生与平行系统:发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能（Artificial intelligence,AI）等技术的发展,针对促进新一代信息技术与制造业深度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要,数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制领域研究的热点.本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结,对比了两者之间的异同,并分析了两者的发展趋势,预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴.