无线认知传感器网络的研究

在无线传感器网络中引入认知无线电技术,构成无线认知传感器网络,可以减少ISM频段干扰,提高数据传输率。对无线认知传感器网络的研究目前已成为一个新的研究领域。介绍了无线认知传感器网络的概念,从无线认知传感器网络的节点、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱迁移、网络层、传输层、应用层等方面综述了现有的研究成果,讨论了目前存在的问题和需要进一步研究的方向。     

网络认知——从认知无线电到认知网络

认知无线电(Cognitive Radio)和认知网络(Cognitive Network)的提出和快速发展源于日益增长的网络可靠性、可用性和适应性要求。本文从当前网络面临的问题出发,首先介绍了认知无线电的提出背景和技术特点,并说明了认知网络的概念和内涵。然后,归纳了当前有关认知网络研究的相关研究工作。在此基础上,给出了一种通用的认知网络体系结构并对其资源管理方式进行了阐述。最后,总结了全文并展望了今后工作。     

基于概念网络的文本分类研究

提出了一种基于概念网络和主题概念树的文本分类算法。该算法可以根据关联度传播模型对未知文本中的一些概念进行一定程度上的语义复合。     

一种新型的认知无线电网络架构

网络宽带化、业务多样化以及现有的固定频谱管理模式使无线网络面临资源日益匮乏的巨大挑战。动态变化的异构网络环境更加剧了资源紧缺和业务需求之间的矛盾,严重制约了现有和未来无线网络的部署和运行。为解决以上难题,首先对现有无线网络协议进行了详细讨论与分析,总结出其自身特点和存在的问题,包括IEEE 802.22认知功能、IEEE 1900.4认知功能和ETSI RRS(重配置无线子系统)认知功能。在深入研究无线网络中认知理论与方法的基础上,提出一种全新的认知无线网络架构模型,包括系统频谱管理、网络规划管理、重配置管理、无线资源管理、认知环处理以及认知信息承载方式。该架构能够更好地协调和支持网络的学习、推理、预测、融合、决策和重构等行为。     

无线传感器网络及应用

介绍了无线传感器网络的体系结构、网络组成和最新研究成果。分析并总结了无线传感器网络的技术特点，引入了无线传感器网络技术的Zigbee标准。最后使用实例具体描述了将Zigbee应用到智能家居系统的过程。     

离散数学的实例化概念教学法

针对离散数学教学中理论与应用结合困难的现状,为增强学生对抽象理论及具体应用的理解,提出"用实例增强概念理解"的教学方法。在讲解新概念之前先介绍其应用背景,以具体例子阐述其理论细节,通过选择合适的例子,比较前后概念,引导学生建立完整的知识网络。     

基于网络编码的无线Mesh网络传输关键技术研究

在网络技术不断发展的过程中出现了一种新型结构及为分布式网络形态。这种形态最显著的特点便是网状拓扑结构呈现了点到多点的相对静态特征。显然该结构与传统节点存在明显的差异,它是借由邻居节点的多跳中继后才应用于网络当中。这使得网络整体上呈现了灵活分布、多跳的特征,同时也具有组织、自愈的特点。在无线网状网络中Mesh网络具有典型的代表性并且随着其技术水平的不断提升Mesh网络的应用面也在不断扩增,本文对基于网络编码的无线Mesh网络传输关键技术进行了综合性分析,提出了相关观点,供以参考。     

无线认知网络中拓扑控制方法研究

作为下一代通信网络,无线认知网络已成为当前的研究热点;由于节点的移动性,无线网络拓扑结构动态变化,拓扑控制一直是无线网络的难点问题;通过借鉴移动自组织网络(MANETS)中的拓扑控制方法,提出了无线认知网络中基于博弈论和认知功能相结合的拓扑控制方法;无线认知节点能够通过主动决策调节自身节点位置,在保证网络连通性的基础上实现网络覆盖面积最大;仿真实验结果验证了方法的有效性和收敛性.     

无线办公网络指南

企业无线局域网与家庭无线网络有着诸多不同，安全、高效是每个企业网络用户最为重视的要点。很多无线厂商都推出了面向企业用户的无线网络产品，这些设备与家庭或小型SOHO网络所使用的无线局域网产品有着很大的不同，在安全、性能以及稳定性上，企业级产品有着很大的优势，你在购买设备时一定要分清产品的类型。[编者按]     

认知无线mesh网中联合路由的分布式信道分配算法*

多信道技术通过对数据流量进行分流,能够减少链路间干扰,从而提升网络容量。首先针对认知无线mesh网络提出一种有效的联合路由的分布式信道分配策略,该信道分配策略主要宗旨是维持邻域内信道差异。仿真结果表明,新的信道分配算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,平均吞吐量大约提高了50%,平均时延降低了约50%。在信道约束的情况下,进一步引入了信道合并算法。仿真结果表明,执行信道合并算法后,网络平均吞吐量、时延性能得到了进一步改善。     

认知无线Mesh网络中基于干扰模型的信道分配策略*

从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值,以此来选择最佳路径,再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过程,通过路由的实现来协助节点的信道分配以获得整个网络的最优化性能。仿真结果表明,新算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,在时延、吞吐量上有明显的优势。     

认知无线Mesh网络中基于协作学习自动机的自适应信道分配算法*

在认知无线Mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,提出了一种新的基于协作学习自动机(Learning automata,LA)的自适应信道分配算法(CLACAA)。在所提出的算法中,LA被部署在邻近的互相协作的次用户上。首先,为了LA能自适应地更新其动作概率向量,设计了一种线性奖赏无为方案;其次,定义了一种新的信道利用率因子用于信道选择,以解决信道冲突发生的问题;最后,给出了当信道由于大量输入请求而过载时的信道切换方案。实验仿真结果表明,该算法在提升网络吞吐量和数据传输率,降低切换时延和缓冲时延上有明显的优势。     

异构无线网络的认知节点位置分析

针对异构无线网络的协同频谱感知的检测能力问题,提出了一种基于信号相关特性的协同判决策略,采用环状对称的认知节点预布置方法来提高预定区域内主用户的检测能力.通过对称布置认知节点对之间的协同检测来减少隐藏终端误判概率,解决双工状态的主用户检测问题并实现对处于接收状态的异构网络主用户的非协议解析.数值仿真验证了该认知节点预布...     

认知无线电在矿井无线传感器网络系统中的应用

为了有效地实现矿井环境监测,将认知无线电（CR）技术和无线传感器网络（WSNs）技术相结合,提出了CR-WSNs新概念。分析了煤矿井下特殊的工作环境,介绍了适用于矿井的CR-WSNs监测系统结构、节点的硬件组成和CR-WSNs模块间的通信,给出了简单的性能测试方案。实际测试结果表明：CR-WSNs比普通WSNs具有更强的抗干扰性能。     

壁画图像分类中的分组多实例学习方法

针对壁画图像具有较大类内差异的特点,提出一种分组策略,将样本空间划分为不同的子空间,每一个子空间中的所有训练样本训练分类器模型,测试阶段,根据测试样本落到的子空间来选择不同的分类模型对测试样本进行分类。在各个子空间训练分类器时,为了克服壁画图像较强背景噪音的影响,我们将每一幅壁画图像样本看作多个实例的组成,采用多实例学习的方式来训练分类器。训练过程中,我们引入隐变量用于标识每一个实例,隐变量的存在使得分类器的优化问题不是一个凸问题,因此我们无法用梯度下降法去直接求解,本文中我们采用迭代的方式训练Latent SVM作为每一个子空间的分类器。实验证明了本文的分类模型能够较大程度的解决壁画图像的类内差异以及背景噪音对分类结果造成的影响。     

Wireless GINI: an educational platform for hosting virtual wireless networks

We describe Wireless GINI, a wireless platform for hosting virtual networks. Wireless GINI Is Not Internet (GINI) allows each virtual network to define its own topology and network configuration, while amortizing costs by sharing the physical infrastructure. The platform also creates mechanisms to readily integrate physical wireless devices into a deployed network. The platform supports a diverse combination of network elements that are all integrated into one custom Internet. The platform seamlessly integrates process‐emulated components running on the user machine, wireless mesh overlays deployed on the wireless platform, and generic wireless devices connected to the user's custom network. Wireless GINI provides a user‐friendly interface that makes the physical setup process completely transparent to the user. A centralized server is used to provide this transparency, handle user requests, and automatically provision the shared physical infrastructure. We describe the design and implementation of Wireless GINI. Moreover, we evaluate the performance of the platform and suggest several educational experiments that can be conducted on this new platform. A detailed survey of the existing toolkits and platforms and a comparison with Wireless GINI are also provided. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

无线传感器网络通信体系研究

无线传感器网络是一种全新的计算模式,是继因特网之后将对21世纪人类生活方式产生重大影响的IT热点技术.介绍了无线传感器网络的通信体系、中间件和应用系统三大层次的概念和特点,并概述了无线传感器网络及其媒介访问控制协议、路由协议、传输层协议等通信体系的热点问题研究现状及展望.     

无线传感器网络通信体系研究现状及展望

无线传感器网络是一种全新的计算模式，是继因特网之后将对21世纪人类生活方式产生重大影响的IT热点技术。本文介绍了无线传感器网络的通信体系、中间件和应用系统三大层次的概念和特点，并概述了无线传感器网络及其媒介访问控制协议、路由协议、传输层协议等通信体系的热点问题研究现状及展望。     

基于MaUMiH的无线传感器网络频谱分配方案

针对无线传感器网络频谱资源有限问题,以最大化频谱利用和最小化频谱切换（MaUMiH）为目标,构造了最大化系统整体性能的目标函数,在此基础上,提出一种基于MaUMiH频谱分配算法。仿真结果表明提出的算法在考虑优先级的同时能够公平地分配频谱资源。