多Agent复杂诊断系统分布式协同求解研究

针对当前大型复杂设备故障诊断的实时性、智能化要求,以组件化思想为基础,建立了基于多Agent的分布式智能故障诊断系统模型,讨论了基于MAS的分布式系统诊断的方法和协同求解问题.提出包含分布式诊断融合决策模块的Agent一般模型,分析了分布式协同求解的任务分解、分配和协作求解问题,并运用CBR方法实现了单个Agent内部推理以及多Agent的协作.仿真实验表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性.     

基于多智能体的分布式智能诊断方法研究

在传统智能诊断基础上，将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，以求解复杂过程诊断问题．提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解；研究了多Agent的约束和关联；设计了应用Agent工作状态的表达机制；确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯；构建了多Agent模糊关联模型；给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构：实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统．工程应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析，并给出有效的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．     

复杂系统的MAS分布式协作求解研究

在传统故障诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试。讨论了基于MAS的分布武智能故障诊断方法和过程。基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题，提出了分布式信息交换和分布武诊断的BDI结构的推理机模型，并用CBR技术对其实现了协作求解。应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析．取得了与专家相似的诊断结果。     

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性.     

基于Agent的协同开发体系的研究

详细论述了Agent的特性,通过对Agent具有的智能性、通信能力、自主性、移动性等的深入阐述,探讨了基于Agent的协同开发体系。介绍了XML、Delphi、UML在多Agent中的应用。Agent及其协同系统为多因素复杂系统的开发和实现提供了高效、科学、智能化的途径。     

基于Agent的协同开发体系的研究

详细论述了Agent的特性,通过对Agent具有的智能性、通信能力、自主性、移动性等的深入阐述,探讨了基于Agent的协同开发体系。介绍了XML、Delphi、UML在多Agent中的应用。Agent及其协同系统为多因素复杂系统的开发和实现提供了高效、科学、智能化的途径。     

多Agent在装备远程故障诊断系统中的应用

基于建立基层装备故障诊断模型并为装备故障诊断的发展打下理论前瞻的目的。本文通过对多Agent技术的理论分析,模型建立和实验论证,结合多Agent之间的交互和协助的实际情况,论证了多Agent技术在基层装备故障诊断中的应用价值,为基层故障诊断技术的建设打下了理论前瞻。     

基于多智能体系统的故障诊断技术在智能电网中的应用

伴随着智能电网系统的升级换代,电网规模日趋庞大,电网结构愈加复杂,智能电网的故障诊断与继电保护技术越发显得重要。当大规模智能电网系统发生复杂或多重故障时,仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题。文中针对大规模智能电网的故障诊断技术,引入了人工智能领域中具有分布式智能特性的多智能体系统模型,通过分模块故障特征信息捕捉机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分单元协调诊断机制,在全局信息基础上实现智能电网的故障诊断。仿真测试案例表明,基于多智能体系统的故障诊断技术有效而可靠,并且具有较好的实时监测应用价值。     

智能BIT航空综合系统故障诊断技术研究

本文运用智能BIT技术对飞行器航空综合系统进行分析与建模设计,完成其故障因素与成因分析,结合多种基于知识库的故障诊断方法,运用模糊诊断技术,针对航空发动机空中停车故障,建立及故障假设模型,通过选取故障成因与对应故障征兆隶属度矩阵模型。运用VB工具自行开发故障诊断软件并模拟实现其诊断过程。该故障诊断模拟软件设计具有可移植性和可扩展功能,具有实际应用价值,可为机务维修快速诊断提供技术平台与支持。     

基于贝叶斯与粗糙集方法的电网故障诊断的研究

文中设计了贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统的电网故障诊断,给出了该方法解决电网故障诊断的实验步骤,并结合一个经典的电力系统故障诊断模型进行实验,通过多种情况的计算结果,证明了该方法的正确性和优势,设计了基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统结构图,给出了各Agent单元的功能设定及协调过程。     

基于信任机制的协作系统形成与演化机制

通过借鉴人际关系信任模型,利用Bayesian方法对agent的可信度进行评估,提出了一种基于信任机制的多agent协作系统的形成方案。通过agent间基于信任关系的链接更新形成稳定的多agent协作系统,并通过随机图模型分析了提出的协作系统的演化特征。仿真结果证实,提出的协作方案不仅能有效地促进agent间的协作效率,提高共同完成任务的成功率,还能提高整个网络系统的交互性能,使agent聚集在服务能力较强的可信agent周围,保证协作对象选取的可靠性。     

基于多Agent的电力通信反事故系统的研究

介绍了电力通信反事故系统的总体结构和系统功能,重点阐述了多Agent协作技术在该系统故障诊断功能上的设计和实现,该系统可以提高电力通信网络的培训水平.     

一种复杂的动态实时强协同的协作系统的研究

经典的协作模型不能满足复杂的协作应用在动态性、实时性以及分布决策的强协同等方面的需求.本文针对复杂的动态实时强协同的协作系统,研究并构造了与之相适应的协作模型DReaSCoM(Dynamic Real-time Strong Cooperation Model).该模型在扩展的层次式"群簇"结构中实现了群体内和群体间纵横交错的强协同协作,提高了系统的协作效率和容错能力,具有良好的应用价值.     

基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统

随着蜗轮蜗杆减速器的广泛应用，其故障类型表现为复杂化和隐蔽化，这不仅会带来巨大的经济损失，甚至威胁工人的生命安全。为解决这一问题，提出了基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统，系统在模拟减速器真实工作情况的基础上，采用LabView编写故障诊断系统，实现对振动信号进行采集与显示、小波分析以及离线故障诊断，实验结果表明，文中提出基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统，能够较好地实现蜗轮蜗杆减速器故障的实时诊断，适用于蜗轮蜗杆减速器技术研究和安全应用等领域。     

基于双源数据的云计算创新合作网络多维分析

随着云计算技术的快速发展和广泛应用，合作创新网络逐渐成为推动其进步的关键因素。文中以双源数据为基础，对云计算创新合作网络进行了多维分析。首先，阐述了双源数据的概念、分类和特点，并介绍了创新合作网络的构建方法。其次，详细探讨了多维分析方法在创新合作网络中的应用，并提出了相应的优化策略。最后，总结了研究的主要发现，并对云计算创新合作网络的发展提出了展望和建议。     

多机协同作战任务决策方法多智能体结构框架

多机协同攻击能够充分利用各个飞机的作战资源和空间占位,是未来空战的主要模式。为了描述多架飞机协同作战过程中的信息组织形式和传递流程,基于多智能体的行为特征和构造方式,从飞机编队和飞机平台两个层面建立了多智能体结构框架。由编队中的各架飞机为智能体组成第一层多智能体,由每架飞机内部的各个功能模块为智能体组成第二层多智能体结构。以编队层多智能体和长机内部的决策功能智能体为例,介绍了多智能体数学模型的设计细节。依据所建立的多智能体结构框架和数学模型,以编队层为例,描述了多机协同作战任务决策方法的信息流程。研究表明,以飞机编队和飞机平台两个层面多智能体结构框架描述多机协同作战过程是恰当的。     

电力电子电路智能故障诊断技术探讨

在人们科技水平快速发展的背景下,市面上各种新型电力电子产品不断问世。现代人对相应系统的各类品质需求随之拓展增加,导致电力电子电路故障诊断的智能化发展成为相关领域亟待解决的重要课题。因此,以该问题为导向,通过Matlab高效仿真计算机软件构建仿真模型,获得输出型电压ud,并用傅里叶分析方式提取基波幅值、直流分量、三次和二次波幅值等。将这些数据信息进行一体化处理分析,输入于BP神经网络整体结构中,获得拥有编码性质特征的6个基本数字,继而确立故障具体发生部位以及故障基本发生点位。同时,运用这个方式,将三相桥型整流电路作为仿真实验案例,具体测试误差能够降低至10-4。最终,通过该实验充分证明,此方式和其他传统诊断方式相比较,有着更加高效的诊断效率,并且能够在全面提升电力电子电路故障诊断效率的同时,提升诊断质量,是一项诊断水平高、稳定性强、可靠性高、应用范围广阔以及未来发展前景良好的电力电子电路诊断技术。