基于熵权的属性识别水质评价模型

为了克服在一般水质综合评价过程中确定评价指标的权重系数带有主观性的弱点,通过综合分析评价指标自身信息,利用Shannon熵理论,客观地确定出水质评价指标的熵权系数,并将其与属性识别理论进行结合,提出一种基于熵权的属性识别水质评价模型。同时,以渭河干流水质评价为实例,证实了该方法在水质评价应用中的可行性和有效性。     

属性识别理论在水环境质量评价中应用的研究

介绍了属性识别方法的基本原理。以巴江流域为例，研究了属性识别理论在水环境质量评价中的应用。研究结果表明将该方法应用于水环境质量评价具有可行性和合理性，对水环境的质量控制与改善有一定参考价值。     

属性识别理论在黄前水库水质评价中的应用

本文根据属性识别理论,探讨了水库水质的综合评价模型,应用此模型对黄前水库的水质进行评价,结果与灰色关联度法基本相同,比较符合实际情况。同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

属性识别理论模型在黑龙洞泉域地下水质评价中的应用

该文介绍了属性识别理论的基本原理。以黑龙洞泉域为例,研究了属性识别理论在地下水质评价中的应用。结果与加权优序法一致,较符合实际情况。表明该方法在水质评价应用中具有可行性和合理性,同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

博斯腾湖水质评价的属性识别模型

根据博斯腾湖水质资料,应用属性识别模型进行博斯腾湖的水质评价,结果表明博斯腾湖水质基本良好,影响湖泊水质的主要原因是农田排水,有排水口的区域水质较差,没有排水口的湖区水质均为良好。     

基于超标倍数法的属性识别模型在地表水水质评价中的应用

采用超标倍数赋权法,建立更加符合实际情况的分类标准评价矩阵,以构建基于超标倍数赋权的属性识别模型,并将其应用于地表水水质的评价中.结果表明,该模型能使评价结果更加符合客观实际.     

工程项目评标的属性识别模型

结合工程实例,将属性识别模型应用于工程项目评标,建立了基于熵权的工程项目评标模型。结果表明:该模型计算方便,通俗易懂,得到的结果较为可靠,为选择项目中标单位提供了一种更为科学、合理的方法;采用熵值法计算指标权重,避免了主观确定权重的随意性,从而使工程项目评标更为公平、公正和合理。同时,此模型还可应用于水质评价、空气质量评价及城市环境评价等方面,具有广阔的应用前景。     

黄土边坡稳定性的属性识别模型

将属性识别理论应用于黄土边坡稳定性综合评价分析中，提出了属性测度函数，建立了基于客观性权重的属性识别模型．将该模型用于实例分析的结果表明，评价结果客观、准确．     

基于LM—BP算法的综合水质评价研究

人工神经网络(ANN)是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿，其在水质评价方面的应用研究在国内外尚处于初创阶段。在详细分析LM算法的基础上，提出了基于LM算法的水质综合评价BP模型，并将该模型应用于实例进行效果检验。结果表明：LM—BP模型用于水质综合评价是可行的，与其它评价方法相比，评价结果更加客观、合理，而且网络训练速度最快，适合作为水质综合评价的通用模型。     

基于属性识别模型的湖泊富营养化评价

为合理地确定湖泊的富营养化状态,从属性识别理论出发,建立了湖泊富营养化评价的属性识别模型,并结合熵权法确定的权重系数对东昌湖的富营养化状态进行评价。评价结果为各湖区全年均属于富营养化级别,并且7月份的富营养化程度最高,12月份次之,4月份最低,这与集对分析法和模糊识别方法评价的结果一致。表明该模型的评价结果是合理的;同时该模型简便、易懂,可作为湖泊富营养化评价的一种可行方法。     

引黄灌区用水水平评价的属性识别模型

引黄灌区用水水平评价是一个多层次多指标的系统整体分析评价问题,在分析已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的灌区用水水平评价方法,并以黄河下游引黄灌区为例,将属性识别理论应用于黄河下游典型灌区用水水平评价,建立了黄河下游引黄灌区用水水平评价的属性识别模型。结果表明,该方法用于灌区用水水平综合评价是合理、可行的,同时该方法简单、易懂。     

灰关联方法在水质评价中的应用

灰关联分析方法具有计算简单、要领直观的特点，而且其评价结果能够反映不同断面不同水质级别之间的序关系。文中应用灰关联分析方法对一处拟建水源地进行了综合评价，取得了很好的效果。     

属性识别模型在水资源承载能力评价中的应用

以属性识别理论为基础,建立了水资源承载能力综合评价属性识别模型.结合淮河流域水资源承载能力的综合评价,并与其他评价方法的评价结果进行了比较.结果表明:①属性识别模型可以有效地解决水资源承载能力综合评价问题,且设计合理、计算简单;②淮河流域水资源开发已接近区域水资源承载力,因此开发潜力不大.     

模糊模式识别模型在大伙房水库水质评价中的应用

文章分析了现有的水质评价方法的不足,运用基于相对隶属度的模糊模式识别模型对大伙房水库的水质动态进行综合评价,得到了比较满意的结果。     

双阳河水库土坝质量控制的回顾

双阳河水库土坝施工中，坚持Ｐ、Ｄ、Ｃ、Ａ 循环实施制约的观点，坚持调动施工单位全体员工提高质量意识，参与质量管理的观点，同时，严格执行各项检验技术规范，使双阳河水库土坝满足了设计要求     

佛山市北江下游水道水质评价及趋势分析

根据多年所测水质资料及河排污口调查成果，对佛山市境内北江干流水道（三水河口－紫洞）及其分支水道潭洲水道和平洲水道部分河段水质现状进行评价，并对河流水质变化趋势进行分析。     

模糊识别法在水库水质评价中的应用

以溶解氧、氨氮等5个因子作为评价指标,构造综合评判模糊数学模型,计算各评价因子的权重,建立了模糊识别水质评价模型,并对宁波市主要水库水质进行了评价。结果表明:四明湖水库、三溪浦水库、仓岙水库、新路岙水库、横山水库及白溪水库的水质达到Ⅰ级或Ⅱ级饮水标准,说明这些水库水质是安全的,但需要注意防范及预警,保证居民饮水安全。     

基于熵值法的洪灾等级评估属性识别模型

鉴于洪灾损失评估中各指标的不相容性和不确定性,将熵值法与属性识别理论建模相结合,建立了基于熵值法的洪灾损失等级评估属性识别理论模型。利用信息熵反映出的数据效用值来刻画指标的权重系数,合理地解决了权重分配问题。该模型以一种新的方法进行洪灾等级划分,能客观地反映洪灾损失的程度。并将该模型应用于1998年特大洪灾实例分析,将评估结果与物元分析法评估结果进行比较,验证了该模型的客观性和合理性。