系统故障诊断技术

本文简单地概括了目前通常采用的故障检测与诊断方法的基本原理,优缺点及应用情况。提出一种系统故障诊断的智能方法——专家系统。对专家系统的构成,功能及其特点进行了探讨.最后,指出了设计故障诊断系统应考虑的一些实际问题.     

惯性系统故障诊断技术研究

本文简要介绍了故障诊断技术及其发展动态,指出了传统的完全基于检测数据的惯性系统故障诊断方法的局限性,提出了一种基于人工智能方法的惯性系统实时故障诊断方法,文中通过对惯性系统结构的分析,结合其自身的特点,建立了惯性系统实时故障诊断专家系统（ISRFDS）。     

一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法

提出了一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法，该方法借助于实例，通过基于解释学习的学习模型及定量深层知识库来产生故障诊断领域知识，若用该方法建立专家系统知识库，则相应的专家系统在进行蒸馏系统故障诊断时比较快速、准确。     

基于RBF神经网络的变电站主控系统故障诊断研究

介绍神经网络用于变电站主控系统的故障诊断技术,分析了变电站主控系统故障诊断的方法,并采用RBF神经网络实现变电站主控系统故障诊断的算法和程序设计.     

基于专家系统的减速离合器故障诊断研究

介绍专家系统的原理.并把专家系统方法应用在减速离合器故障信号诊断中,实现了基于专家系统的产品故障诊断功能.应用故障树分析法建立专家系统的知识库部分,通过故障树定性分析,再将简化的故障树用于基于规则的专家系统的知识库,既能解决知识获取的困难,又能简化知识库,降低知识的冗余,有利于系统的快速诊断.     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

基于CLIPS的锅炉故障诊断专家系统应用研究

锅炉系统故障发生频繁并且难以准确定位发生部位,采用专家系统进行诊断可以避免建模的困难,并能在信息不确定的情况下给出合理的解释.介绍了基于CLIPS的故障诊断专家系统的基本结构和功能,并对不确定知识的表示以及规则结论的可信度组合进行了研究.该故障诊断系统能够根据锅炉系统的故障现象进行自动诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性.     

一种新的数控系统故障诊断方法及其应用

本文详细阐述了一种新的故障诊断方法及其在数控系统故障诊断中的应用,它结合了常用于故障诊断的专家系统和故障树分析法的优点.大幅减少了建立数控设备智能故障诊断系统的工作,使得数控设备智能故障诊断从理论走向实用.     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

组合故障诊断技术在船舶柴油发电机组上的研究

本文对确定性理论和故障树的相关理论进行了深入的研究：提出了将确定性理论和故障树相结合用于专家系统的不精确推理的方法：介绍了用这种方法构造的一种适用于船舶柴油发电机组故障诊断的专家系统。应用结果表明：该故障诊断专家系统技术通用性和鲁棒性强，能够加快诊断速度，降低误诊率，尤其适合于复杂系统的故障诊断，具有很大的工程实用价值。     

一个基于深层知识的故障定位方法

本文提出了一个基于深层知识的故障定位方法,该方法与 Kakawa 所提出的方法相比较,具有更全面地表达有关故障定位的知识和对故障源侯选节点进行更详细地分析等优点.这个方法比基于浅层知识的故障诊断专家系统具有更广泛的诊断能力.本文最后给出了这一方法在水泵系统故障定位中应用的示例。     

一种基于目标的自学习机制及应用

介绍一种用于故障诊断专家系统的基于目标的自学习机制，它基于被诊断系统的深层知识模型，通过对浅层知识库的扩克和完善来提高系统的诊断能力。文中阐述了学习系统的组成、算法及其在专家系统中的应用。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

ANFIS模糊神经推理机在故障诊断中的应用

传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统，有一定的局限性。模糊神经网络技术的引入，给故障诊断专家系统带来了新的思路，将模糊理论与神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，建立了一种基于模糊系统（FS）与神经网络（NN）融合的系统故障诊断方法，并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程，通过对系统进行仿真，得到了比较满意的结果，实例表明，该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的     

神经元网络在核供热堆冷却剂泵系统故障诊断的可行性研究

介绍一种诊断核供热堆冷却系统故障的方法,即神经元网络在冷却泵系统故障诊断中的应用.研究结果表明,神经元网络技术可应用于核动力堆的故障诊断和控制.     

基于计算智能方法的动态系统故障诊断技术

简要地综述了基于计算智能方法的动态系统故障诊断技术的最新进展。将计算智能方法与基于模型的方法结合，用于不确定非线性动态系统的故障诊断是这一领域新的发展趋势。重点分析了用于非线性系统故障诊断的基于状态／参数估计的计算智能方法，主要包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法。探讨了提高诊断算法鲁棒性的途径。同时也对无模型的基于计算智能的故障诊断方法中的一些研究热点问题进行了分析。最后探讨了该领域今后的发展方向。     

机床故障诊断专家系统的研究

本文分析了机床故障诊断过程中的问题求解特征,讨论了应用知识工程方法构造机床诊断专家系统的主要问题,提出了一种机床故障诊断分层深度推理方法,并以车床故障诊断专家系统为例进行了应用研究。     

计算智能在故障诊断专家系统中的应用

基于知识的专家系统及其在故障诊断中的应用研究十分活跃,形成一类故障诊断专家系统,但该方法存在知识获取的瓶颈、推理能力弱及难于处理不确定知识等问题,其进一步发展受到严重的阻碍。与此同时,神经网络、模糊逻辑和遗传算法等计算智能在近年来却取得了一系列的进展,并具有专家系统等符号智能所缺乏的优势。将计算智能应用到专家系统中即与符号智能相结合起来能有效地解决诊断专家系统的难题,该文对此进行了探讨,并提出了一些新的思路。     

复杂系统故障诊断综述

大型复杂系统投资大，维修费用高，而且停机损失巨大或事故后严重，因而其故障诊断技术越来越受到重视。本文系统地介绍了复杂系统故障的特点及其诊断原理，在此基础在型复杂系统故障诊断的信号处理技术，故障原因识别技术及其应用作了评述，并对故障诊断的发展作了展望。     

电力系统故障诊断中智能化方法的应用述评

本文介绍了人工智能相关的技术,如专家系统、人工神经网络,阐述了它们在故障诊断领域中的应用现状。对小波分析、遗传算法、模糊理论、Petri网络、粗集理论等其他智能化方法的基本概念及其在电力系统故障诊断中的应用作了简要介绍。指出这些方法的发展以及各种方法的灵活配合,为故障诊断技术开拓了新的途径。