正负刚度并联悬架系统的阵发与激变动力学

基于空气弹簧和负刚度弹簧并联的刚度系统,建立单自由度1/4车辆悬架模型.根据延拓打靶法对悬架系统的周期解进行追踪并依据Floquet理论判断其稳定性,利用胞映射原理绘制出系统随参数变化时吸引子的吸引域,分析吸引域在不同参数下的演变过程.结果表明：悬架系统在周期激励下会发生鞍结分岔、周期倍化分岔等局部分岔行为;揭示了系统由周期解转变为混沌状态的路径主要为与鞍结分岔相关的I型阵发;不稳定周期轨道与混沌吸引子碰撞时系统会产生的边界激变、内部激变等动力学行为,致使混沌吸引子发生消失、变大.     

二维Logistic映射中混沌与分形的研究

研究了二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射非线性动态行为的普适特征后发现,控制参数不同,二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射可分别按Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ途径、Ｒｕｂｅｌｌｅ－Ｔａｋｅｎｓ－Ｎｅｗｈｏｕｓｅ方案和Ｐｏｍｅａｕ－Ｍａｎｎｅｖｉｌｌｅ途径走向混沌,且在控制参数空间中的较大区域,其通向混沌的道路与Ｈｏｐｆ分岔有关,在这些途径上可观察到锁相和准周期运动。同时对二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分形研究表明,控制参数不同,分     

基于观测器同步的超混沌系统加密算法研究

在混沌通信系统中,超混沌系统同步技术越来越受到重视。采用一种基于观测器的超混沌同步技术,实现对数据的加密。首先利用一维Logistic混沌系统产生混沌序列,通过与明文的结合产生出新的序列,在理想信道中进行传输,利用观测器同步最终在接收端恢复出这一序列,从而最终恢复出明文。通过仿真实验验证了该方法的有效性,此方法有很好的加密效果。     

测井时间序列的混沌现象研究

测井时间序列的计算机沉积微相识别,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法,本文结合测井曲线的特点,利用相空间重构技术和G—P算法,用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明,油层组的关联维数与油层的构造特点有关,并发现了该区域油井的油层组关联维数一般大于全井这一有趣的现象。     

基于GIDBC的掌纹识别算法研究

针对采用分形维数作为特征描述掌纹信息不准确的问题,对差分盒子维进行改进提高特征区分性.此外,由于采用单一的特征不足以描述掌纹纹理,引入Gabor变换,提出一种基于Gabor变换与改进差分盒子维(GIDBC,Gabor improved differential box counting)相结合的掌纹识别算法.通过在PolyU掌纹图像库上实验,与传统高性能算法比较,本算法识别率最高可达到99.78％,表明了本文方法的有效性,同时特征提取与匹配时间为338 ms,满足实时性要求.     

基于混沌不透明表达式的不透明谓词混淆技术研究

为了更好地进行代码混淆,提出了一种基于混沌映射和二次映射的混沌不透明表达式构造方法。根据混沌不透明表达式的定义,采用具有初值敏感依赖性、伪随机性、状态空间均匀分布性、多分支性和无特殊符号等性质的混沌映射。以二维帐篷映射为例,创建与之相匹配的二次映射,将混沌映射的运行状态空间映射至表达式的结果空间,以进行混沌不透明表达式的构造。将混沌不透明表达式与不透明谓词相结合,形成了一种新的不透明谓词构造方法,同时提出了一种新构造谓词与原有谓词融合于一体的不透明谓词插入方法,两者结合形成了一种新型的不透明谓词混淆技术。实验结果表明,该技术令各项软件的复杂度指标都有明显的提升,并且增加的程序开销较小。     

超混沌序列密码受参数变化影响的实验研究

近年来,利用混沌特性进行数据加密得到了较多的研究,超混沌映射参数的不同取值直接影响超混沌映射所产生序列密码的复杂性.以广义Henon映射作为实验对象, 以MATLAB7.0为实验平台,分析映射初值及参数在什么范围内取值可以产生可实际应用的超混沌序列及其随机特性、自相关特性、互相关特性、平衡性及游程的变化,为工程实际应用时选择参数提供参考.     

梁的强迫振动问题Green函数解及应用研究综述

针对一类周期激励下的广义离散Duffing系统,运用快慢分析方法,对系统状态进行数值模拟,通过分岔图和时间历程图对系统进行分析,得到不同参数下系统所表现出的新型簇发振荡模式,并探讨其与连续Duffing系统之间的联系.系统的簇发振荡模式被分为两类,一类是当慢变量穿过Fold分岔点或混沌激变点,吸引子发生转迁所诱发的各种对称式簇发振荡,另一类则是当慢变量无法穿过Fold分岔点或混沌激变点,由延迟Flip分岔所诱发的各种非对称式簇发振荡.     

基于二维混沌映射的AES加密算法的研究与改进

随着经济的发展,企业积累的重要数据和信息资源日益丰富,因此对文件加密技术提出了更高的要求.AES性能优越,但也存在种子密钥单一和密钥空间固定等问题.论文将混沌理论中的二维Logistic映射方法应用到AES的加密算法中,利用其初值敏感性和不可预测性改善了扩展密钥的构造质量,增强了AES算法的安全性,起到了显著的优化效果.     

雷达辐射源信号的多重分形特性研究

分形维数可以描述信号的复杂程度.但是单个分形维数描述信号是不够的,故对不同调制雷达辐射源信号的多重分形特性进行研究.通过仿真六种常见脉内调制雷达辐射源信号,并计算它们在不同情况下的多重分形广义维数,结果发现多重分形广义维数时噪声不敏感,同时,同一种调制方式下调制参数对广义维数的影响也不大.因此.多重分形广义维数可以作为雷达辐射源信号脉内调制方式识别的分类特征.     

Global analyses of crisis and stochastic bifurcation in the hardening Helmholtz-Duffing oscillator

Crisis and stochastic bifurcation of the hardening Helmholtz-Duffing oscillator are studied by means of the generalized cell mapping method using digraph.For the system subject to a single deterministic harmonic excitation,our study reveals that a series of crisis phenomena can occur when the system parameter passes through different critical values,including chaotic boundary crisis,regular boundary crisis and interior crisis.A chaotic boundary crisis due to the collision of regular attractor with chaotic s...     

一种二维混沌加密彩色图像自适应水印算法

数字水印技术可以有效地保护数字产品的版权,维护数据安全。现有的数字水印方法大多数针对灰度图像,而较少研究彩色图像。但是与灰度图像水印相比,彩色图像水印含有更多的信息。因此,文中提出了一种二维混沌加密的彩色图像自适应水印算法。经过二维logistic混沌迭代生成加密水印。在水印嵌入过程中,把彩色图像亮度分量分成互不重叠的图像块,用分数盒维数分析各块的特征,提取特征块和次特征块,对它们分别进行一级小波分解,先将水印以不同强度自适应地嵌入到特征块的小波域低频子图中,在保证隐蔽性的前提下,再次将水印以不同强度自适应地嵌入到次特征块的小波域低频子图中。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切、滤波等具有较强的稳健性。     

基于分形维数的阈值选取方法

普通的阈值选取方法只注重图像的灰度信息,而很少考虑图像的空间信息。分形维数能很好地反映一幅图像的空间信息,在图像的处理与分析中得到了很好的应用。提出了一种基于分形维数的图像阈值选取方法,实验证明对于灰度图像的阈值选取具有很好的实用效果。     

基于多分形特征参数的织物瑕疵检测

深入分析了计盒法在估算分形维数上存在的问题并结合织物纹理固有的特点,提取了4个新的分形参数,利用由它们组成的特征向量并使用欧式距离检测器对7种具有不同纹理背景的织物进行了瑕疵检测。测试结果表明,在一定的阈值范围内,实际的误警率和漏检率可以同时控制在10％以内,有力地证实了所提取的分形特征参数的有效性。     

基于三维盒维数算法的城市分维计算

通过将传统的二维盒维数算法扩展到三维空间,提出了一个基于三维空间的盒维数计算方法。分别利用三维盒维数算法和二维盒维数算法计算城市的分维,通过对计算结果进行比较分析,观察到城市空间结构在第三维同样具有分形特征,证明传统城市分维计算中采用基于二维空间的分维算法或者简单地利用二维分维加1的方法表示三维分维都是不准确的,并进而给出正确的城市分维计算方法。     

基于分数维的图像检索新方法

在研究两种分数维——微分计盒维数和多分形维数的基础上提出了分数维直方图的概念,并把它用于基于内容的图像检索,提出了一种新的纹理特征检索算法——二维分数维直方图相交法．对Brodatz标准纹理库和真实图像库检索的结果表明其方法具有良好的性能,与QBIC系统的纹理检索结果相比更符合人的视觉特性．     

一种基于分形的木材细胞图像特征提取方法*

木材纹理图像的分形维数可以代表木材很多的纹理特征,它是木材树种的一项重要数字特征参数。为了提取木材纹理特征,提出采用改进差分盒子法计算木材纹理细胞图像的分形维数值。理论分析和实验结果表明：该方法能够提取木材纹理特征,并且能在一定程度上克服图像比例大小对于特征提取所造成的影响,是木材纹理特征参数提取的一种重要方法。     

旋转骨架法在二值图像分形维数计算中的应用

目的 计盒法是一种计算二值图像分形维数的常用方法,传统方法如BCM（box-counting method）对无旋转的图像结构具有较理想的计算结果,但是对具有旋转的图像结构的拟合结果偏差较大,导致同一物体在不同旋转角度下的图像的计算结果存在较大差异。为了减小图像旋转对盒维数的影响,本文提出了一种计算二值位图分形维数的新方法——旋转骨架法。方法 将二值图像提取骨架,使位图转换为矢量图,利用遗传算法计算图像中物体的最小包容矩形和旋转角度,然后将矢量图进行旋转使其变为一个无旋转的图形,接下来采用多尺度的盒子覆盖矢量图形得到多个拟合点,最后按最小二乘法对拟合点进行拟合得到盒维数。与BCM方法相比,其核心工作与关键改进为骨架的提取、最小包容体的计算、矢量图的分形维数计算等过程。结果 对3种类型的图像进行了分析,在自相似的分形图像中,相比BCM方法,3幅图的平均误差分别降低了0.725 2%、3.060 5%和2.298 5%,变化幅度分别降低了0.057 3、0.088 3和0.085 9;在文字扫描图像中,相比BCM方法,变化幅度降低了0.012 75,平均拟合误差降低了0.001 28;在植物图像中,与BCM方法相比,分形维数的变化幅度降低了0.017 04,平均拟合误差降低了0.000 5。结论 该方法充分利用了位图易旋转、无厚度的特点,减小了图像旋转对盒维数的影响,评价结果优于BCM方法。     

数字图像中作物病斑形状分形特征提取

应用分形理论的计盒维数法在数字图像中研究了棉花不同病害病斑的形状分形特征,结果表明,棉花病害病斑的形状具有明显的分形特性,其形状的复杂性可用分形维数量度。不同类病斑的形状分形维数存在明显的差异,炭疽病病斑的分形维数为1.804±0.0214,轮纹病斑的分形维数为1.8951±0.0224,叶枯病病斑的分形维数为1.8740±0.0345。其可作为识别诊断病害的特征,利用病斑形状分形特征进行棉花病害的识诊断别,识别准确率达到81%以上。实验研究表明在数字图像中应用分形理论研究作物病斑的形状特征及应用病斑形状分形特征识别作物病害是可行的。     

一种基于 MAD 的鲁棒性分形维数计算方法及图像识别应用

传统鲁棒差分盒计数法（ RDBC）已成功用于高斯噪声图像的分形维估计,但由于对椒盐噪声较敏感,因此不再适用于椒盐噪声图像的分形维估计和图像分类。本文提出一种基于中值绝对偏差（MAD）的分形维数计算方法（MAD-DBC）。该方法利用MAD进行差分盒计数,对椒盐噪声具有很好的鲁棒性特点。实验结果表明,利用小波多分辨率的DBC、RD-BC和MAD-DBC对椒盐噪声的16种Brodatz纹理图像进行分类,MAD-DBC具有更高的识别率和更好的噪声鲁棒性。