用分层取样测试器进行油气层产能测试

分层取样测试器通过选择性封隔地层,进行预测试,获取完整的不稳定试井曲线,可测得每个小层的地层静止压力、有效渗透率、污染系数等动态特性参数;该测试器可测试多个流量下其对应的稳定地层流动压力,并可获取地层流体真实样品,能够实时定量各小层在不同地层流动压力下的流体相态、流体成份和各流体体积流量,提前完成油气层产量定量测试。和普通试井相比, 测试时间短,操作简单,可节约油气资源,提高地层测试质量。分层取样测试器在纯油层和干气层中的应用效果良好。     

多分层取样测试器

多分层取样测试器是新一代数字式电缆地层测试器,具有全自动的数传电系统,实现了计算机控制对多个地层进行取样、实时自动测试地层压力并绘制压力曲线的功能。文章阐述仪器数传电系统的组成、总体功能、方案设计和工作流程。     

电缆地层测试油气层产能预测技术研究及应用

在海上进行油气层测试作业成本高.研究了使用作业成本较低的电缆地层测试仪器进行测量,应用经典油气层产能方程预测油气层产能的方法.由电缆地层测试器测量出压力剖面通过曲线拟合方法计算地层渗透率和表皮系数等产能预测所需参数;并利用海上已完钻井的高压物性分析资料、电缆测试器所采集流体样品的现场高压物性分析资料和所测鼍的气油比求取了用于油气层产能计算的流体参数,计算出油气层的单层日产量和采油指数.海上应用实例表明在海洋勘探工作中可利用该方法部分代替钻杆测试技术.     

使用新型双探头地层测试器与取样工具实时测量地层渗透率及各向异性特性

使用双探头地层测试器，可以用两种新方法确定地层水平渗透率和各向异性。这种压力测试技术的关键是在获取压力数据的过程中进行实时解释。从最基本的理论引申出一种考虑存储效应的新型双探头各异性模型。以前，地层压力的瞬态解释可在拉普拉斯变换中进行，还近似存在于核测井技术的时间域内。在本文中，通过拉普拉斯反变换产生一个精确的时间域解析解，从而使实时地层参数能够更准确地相互匹配。第二项技术使用震荡或揩振源。在此技术中，两探头之间压力脉冲的相位差用来渗透率和各向异性特征。这项技术在高渗透性地层或探头间距过大而使第二检测探头的信号变得很微弱时尤其重要。这种测量脉冲的时间差比检测其幅度更精确，这样就扩大了渗透率和各向异性特性的测量范围。本文介绍了用有限元双探测器模型得到的模拟结果与方法结合起来评价近井参数（如泥饼效应，探测器和封隔器尺寸）的方法。还包括现场测试结果以及这种测试方法的执行过程。尤其重要的是，结果显示当用岩心分析方法来指示流型的时候，检测到的渗透率和各向异性特性将随流型的变化而变化。     

预测电缆地层测试器取样污染的模型

电缆地层测试器（WFTs)通过坐封在井壁上的探针收集用于压力－体积－温度分析的流体样品，在取样之前，或者把地层中泥浆滤液和油藏流体的混合液泵到井眼中，或者把混合液注入到一个或更多个WFT取样室中，泥浆滤液的污染可以减少，操作人员在地面监视排液过程，达到可以接受的污染水平（LAC）的时间取决于侵入深度，泵出速度以及不同流体和岩石的特性。根据简单的体积测定，普遍的准则可以预测原油初至的时间，但不能预排液速度，过多的排液时间会增加成本和不同类型的仪器／电缆遇卡的,风险，在某些情况下，当LAC可能要花费太长的时间以致于无法做到时，尝试进行作业是不切实际的，一个数字模拟程序被用于研究污染水平与时间的曲线的特性，确定控制排液的变量。利用两个油田中五口井的岩石和流体特性不同的数据确认该模型是有效的，针对不同的侵入深度，流动速度以及岩石和流体特征进行了150次模拟，一个适于现场应用的公式被开发出来，它可以估算作为清除时间t的函数的泥浆液污染fx。还提出了一个WFT取样替代方法，即使用两个而不 是一个探针，按照这种方法，排液时间和泥浆液液的污染水平两者都会明显减少。     

利用核磁共振测井和地层测试器数据降低完井成本和提高产能

现在已可利用新的测井技术现场描述含气砂岩储层，以用于优化整个完井过程。由电缆地层测试器获取的动态储层信息以及由核磁共振测井获取连续的高分辨率孔隙度和渗透率数据，极大地提高了产层识别的质量。由于低渗透率页岩质砂岩层段的有效完井往往需要耗时很长的不用修井机的作业，因此采用这项新技术可以大幅度降低作业成本。本文讲述了如何结合使用裸眼井储层质量的全面评价和天然气产能指数进行完井设计，以便缩短从开钻到投入商业开采的时间。这种分多个步骤的综合方法可用于优化各产层段的水力压裂作业，从而提高天然气的总产量。根据各层段的模拟生产动态和预测的气井产量，提出完井设计建议。从这个意义上讲，本文将首先介绍这种方法（与储层的“实地”电缆测值相结合）在几口重要气井完井设计中的应用，而最后还要介绍并讨论这些应用实例到目前为止的结果。     

新型电缆测试器地层测试技术

介绍了新型电缆地层测试器（WFT）中的主要品种MDT的结构原理，说明其主要功能是测定一口井全储层地层静压剖面、全储层有效渗透率及污染系数剖面，而且还可进行各测点地层的油气水产物判定、厚油层油气水界面测定，并能测取各测试点地层真实流体样品以供PVT全分析，一次下井可以进行无数次的测压和取样。这种技术在试油或地层测试中所占的地位是无法替代的。     

具有先进采样技术的新型地层测试器

随着电缆地层测试技术的不断发展,一种新的电缆地层测试仪(RDT)把新型的数控技术与地层流体取样及压力测试技术结合在一起.它的主要特点是提高了储层流体采样质量.采用数控反馈系统的泵排设计可使测试仪能连续监控被采样流体,从而能精确控制从地层流出并注入采样室流体的速度与压力.分别就仪器的组成、功能以及其用途作了简单介绍.测井实例证明采用这种新的地层测试技术是先进可靠的.     

电缆地层测试取样模式研究

稠油、低渗透性、高压差等疑难地层及其取样纯度和泵抽时间是电缆地层测试目前面临的主要问题.应用斯伦贝谢公司研制的聚焦探针,改进传统探针的取样模式,在很大程度上解决了这些问题.以多口井的成功应用为基础,分析研究聚焦探针的取样模式和技术特性,总结其应用效果和适用范围,并提出合理化建议,对电缆地层测试技术在中国的应用和发展具有...     

随钻地层流体分析取样新技术及其应用

介绍了随钻地层流体取样(FSWD)新技术的系统组成及其原理,分析了其特点和推广应用优势。现场应用结果表明,哈里伯顿公司和贝克休斯公司的FSWD均能解决大斜度井、水平井中电缆测试器下入难的问题,顺利进行地层压力恢复测试,并可对目的层地层流体进行实时分析,取得更为纯净的地层流体,节约整体钻井成本。最后指出了FSWD技术发展的瓶颈,建议我国在目前随钻测量技术的基础上,改善整体系统结构,提高应用的便利性、可靠性和经济性,保持对国外先进技术的跟踪研究,缩小与国际油田服务公司之间的差距。     

泵抽式地层测试器反向注入油层早期改造功能设计

大排量泵抽式地层测试器以获取流体样品和地层静压为主。通过讨论国产新型电缆地层测试器的反向注入酸液储层改造的设计思路,推导出具有反向注入功能的地层测试器增产倍数比计算方法,引入表皮系数、压力曲线形状等方法到地层测试器资料分析中,提供了完整的地层测试器评价方法,拓宽了地层测试器的应用范围。     

新型电缆地层测试器渗透率反演方法研究

建立了新型电缆地层测试器(FCT)单探针和多探针解释的数学模型,所建模型考虑管线存储效应的影响.利用压降法和压力恢复法对实际的单探针测试数据进行处理以求取地层渗透率,分析了各方法的优缺点.压降法受近井眼因素影响大,压降分析渗透率的可靠性低.柱形压力恢复主要受地层水平径向渗透率的影响,而球形压力恢复同时受地层径向和垂向渗透率影响,因此比前者受到地层各向异性的影响就大一些.电缆地层测试只能反映其探测范围内可动流体的相渗透率,压力下降和压力恢复的可动流体相态以及饱和度都不尽相同,会造成差异.利用流量谐波测试方法反演电缆地层测试数据,可以同时获得地层渗透率、地层垂直渗透率和地层各向异性比等参数,与有限元模拟结果相对比,吻合良好.     

对地层测试的几点认识

采用低流量测试法就可以达到地层测试的地质目的。多流量或大流量测试法没有更多的地质意义,只会使地质资料复杂化,增加解释难度。     

地层压力下降对指数式产能方程的影响分析

随着地层压力的下降，与指数式产能方程流动系数密切相关的参数，如天然气偏差系数、天然气粘度、气层渗透率、有效厚度等都是变化的。气层渗透率、有效厚度的变化甚微，相比之下可以忽略不计；而天然气偏差系数和粘度的变化却不容忽视，两者之乘积不断变小，由此引起指数式产能方程流动系数不断增大。通过分析，给出了指数式产能方程流动系数随天然气偏差系数和粘度对应变化的关系式。当已知气井某一时刻的指数式产能方程后，便可确定任意地层压力下的气井产能，从而更准确地指导气井开采，避免重复试井工作。     

大排量泵抽式地层测试器产能确定方法

常规电缆地层测试器采用流动-关井测试方法,不能进行产能评价。文中分析了大排量地层测试器渗流机理,指出对于大排量地层测试器,流动形态已由球形流过渡到径向流,提出了相应的压力计算方法。设计了类似于钻杆地层测试的程序,采用三开和三关测试程序,计算采油指数,在确定合理压差前提下,可以确定地层产能。     

新型电缆地层测试器渗透率反演方法及软件研究

结合新型电缆地层测试器FCT的特点,将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率.在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校正;编制了线性系统下的常规分析程序和非线性系统下的神经网络方法程序.并针对BP算法收敛速度慢的特点,引入Levenberg-Marquardt算法对BP模型进行改进,用实际压力数据进行测试,与Geoframe解释结果相比,吻合良好.通过实际验证,所建立的神经网络模型,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力.