基于最小二乘拟合的墙体传热系数计算方法

介绍了Matlab曲线拟合工具箱,分析了曲线拟合的各种方法。提出了基于Matlab曲线拟合的建筑物围护结构主体部位传热系数检测方法。通过实际数据的计算,对常规方法进行改进,使其具有更高的精确度。     

三维空间点中基于最小二乘法的分段直线拟合方法

先将空间直线方程等价转化,这样就能够结合平面上的分段曲线拟合思想,再根据最小二乘法求出分段直线的方程,从而提出了三维空间离散点的最小二乘分段直线拟合方法,进而揭示三维数据之间的内在规律,再通过实验验证方法的有效性。     

最小二乘改进算法及其在椭圆拟合中的应用

提出一种像素级边缘检测椭圆拟合新算法,用该算法对最小二乘算法进行了改进。首先,将符合要求的准椭圆转化到归一化坐标系;然后利用最小二乘法进行亚像素级椭圆拟合;最后,采用二次曲线拟合点集求解出亚像素及椭圆几何中心。在给定的图形中,利用本文提出的改进像素级边缘检测算法可以明显提高拟合不确定度和拟合精度。     

偏最小二乘回归在GPS高程拟合中的应用

偏最小二乘回归是一种多元统计数据分析方法,它能有效克服自变量间的多重相关性问题。本文简述了偏最小二乘回归的原理、如何确定最佳成分数以及模型辅助分析。通过GPS高程拟合实例证实,偏最小二乘回归受自变量相关性影响小,拟合效果较好,计算结果稳定。     

稳健整体最小二乘直线拟合

针对常用直线拟合方法在数据存在粗差或异常值扰动时,存在拟合结果不稳定的缺点,提出一种稳健的直线拟合方法。该法以整体最小二乘法为基础,在考虑全部观测量存在误差的情况下,通过利用一定的准则删除数据中的粗差或异常值,从而获得稳健的直线参数。实验结果表明,稳健整体最小二乘直线拟合不仅考虑了全部观测值中的误差,而且能剔除数据中的粗差或异常值,精度更高,结果更为可靠。     

基于岭估计的曲面拟合法在工程验收中的应用

论述了曲面拟合的基本原理以及岭估计的定义,阐述了使用岭估计的原因,提出了基于岭估计的曲面拟合验收曲面建筑物的方法,并以实例对其进行了论证。     

基于最小二乘拟合的剪切带间距测量方法

提出了一种基于两次最小二乘拟合的应变局部化带间距的数字图像相关测量方法,该方法的本质是对应变局部化带内应变高值点的位置进行两次线性最小二乘拟合。第一次拟合用于确定两条相邻的应变局部化带各自拟合直线的斜率。第二次拟合是在已知拟合直线平均斜率的基础上确定各自拟合直线的截距。采用平行线距离公式计算应变局部化带间距。测量了单轴压缩黏土试样剪切应变局部化带(剪切带)间距随纵向应变的演变规律,并对剪切带间距的测量结果进行了统计分析。研究发现,剪切带间距随纵向应变的演变规律可以划分为两类:平稳变化和非平稳变化,前者的比例较大;剪切带间距发生突变是由于剪切带的倾角发生了突变;剪切带间距主要分布在3~7 mm,均值为4.787 5 mm。     

基于最小二乘法的线性与非线性拟合

最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。     

加权整体最小二乘在GPS高程拟合中的应用

对于L=BX的工程问题,因为系数矩阵B和观测向量L的元素都是实测数据,并且有时候是不等精度获得的,存在或大或小的误差,因此在这些地方运用加权整体最小二乘求解是更加适用的。本文给出了加权整体最小二乘的解法,最后结合实例进行计算,得出利用加权整体最小二乘方法所得到的检核数据的残差最小的结论,验证了该理论的可行性,可以在工程应用中进行推广。     

稳健总体最小二乘拟合在地铁监测中的应用

城市地铁建设中,必须对施工过程进行数据监测,分析监测数据的发展趋势,判断地铁建设的安全稳定性。文章结合了稳健估计和总体最小二乘拟合的思想,提出了一种稳健的总体最小二乘多项式曲线拟合模型,利用该模型对福州市地铁某在建工点的沉降监测数据进行模型构建。实验结果表明,本文的方法比最小二乘拟合法的拟合效果更佳,对数据的预测精度能达到1mm以内,证明了该方法在地铁监测中的可行性。     

基于最小二乘法的高速公路线形拟合方法

利用现有的道路专业软件,基于最小二乘法的原理,实现了广州-清远高速公路改扩建工程中旧路平纵线形的拟合,经分析,其误差满足设计的需要,其方法简单、实用、有效,值得广大设计人员借鉴。     

利用移动最小二乘法计算节点量场

针对有限元处理中的节点量场计算，介绍了利用无网格单元法中建立位移场的移动最小二乘法，并根据已知的单元内积分点处计算结果，来计算节点量场的一种新算法，通过实际算例，证明了该计算方法是行之有效的。     

基于移动最小二乘拟合大跨结构动载实验冲击系数分析

将移动最小二乘法引入桥梁动载实验中,通过对某大桥进行动载试验,取了桥梁结构的基频、振型等动力响应参数,了解结构冲击荷载的动力特性。在计算冲击系数计算时候引入最小移动二乘法,使得拟合的效应时间历程曲线更加光滑,将计算误差降到最低。     

整体最小二乘法在非线性拟合中的若干探讨

基于整体最小二乘的思想进行曲线拟合,是整体最小二乘法应用研究的热点之一,它的基本要求是,在曲线拟合时要顾及因变量与自变量的误差,它与普通的最小二乘法相比,是以正交距离的范数最小为约束准则。本文先阐述了整体最小二乘法的原理及基本解算法,并对曲线方程进行线性化,使之能够进行整体最小二乘法求解,最后结合实例说明该方法的可行性...     

基于总体最小二乘法的RAIM算法研究

概述了GPS接收机自主完好性监测(RAIM,Receiver Autonomous Integrity Monitoring)现行的几种算法;针对惯用的最小二乘残差法,提出了一种扩展的最小二乘算法-"全局最小二乘法",用以提高RAIM算法的可靠性;给出了基于该种算法下的RAIM解算模型.同时利用IGS站的实测数据进行计算分析,验证了该算法的可用性.     

数字化曲线的整体最小二乘平差

针对一般数字化曲线拟合方法的不足,提出了利用整体最小二乘平差计算数字化曲线的参数。本文以直线拟合为例,在参数平差中,将数字化曲线的X坐标和Y坐标均看作观测值,采用整体最小二乘平差法进行平差和精度评定。算例结果说明整体最小二乘平差法拟合直线方程精度更高。     

基于最小二乘法拟合的热电偶温势特性的虚拟设计

K型热电偶作为能量转换器能实现温度信号与输出电压信号间的转换,已广泛用于工业控制和数据采集过程中.由于传感器输入输出关系的非线性,为了对静态特性曲线进行标定和方便数据处理,在非线性误差不太大的情况下,通过最小二乘法拟合原理,采用直线拟合的办法来线性化,并通过基于C语言的虚拟仪器(CVI)提供的多项式拟合库函数Polynomial Fit进行多项式拟合设计,从而动态实现了电动势与温度一一对应的变化关系.     

基于移动曲面法的GPS高程拟合研究

结合GPS可以提供高精度三维坐标的优点,提出了进行GPS高程转换的拟合方法,介绍了移动曲面法的原理.并结合Matlab进行了二次曲面拟合求出了检核点的高程异常,从而达到平坦地区三等水准测量的精度要求.