基于DTFT的一种新的PRF检测方法

提出了一种基于DTFT的PRF检测方法，并针对常规雷达脉冲信号、抖动雷达脉冲信号和参差雷达脉冲信号进行了计算机仿真，仿真结果表明该方法对于上述几种信号具有较好的检测性能。     

非高斯杂波中知识辅助的信号检测算法

杂波的非高斯性会严重影响到常规信号检测算法的性能,提高非高斯杂波中信号检测性能是雷达信号检测领域的一个研究重点。本文考虑了一种在非高斯杂波中,利用先验信息进行信号检测的方法。假定杂波统计特性满足复合高斯模型,即可以表示为散斑分量与纹理分量的乘积。选择逆伽马分布作为纹理分量的先验分布,基于贝叶斯方法,给出了一种知识辅助的信号检测算法。计算机仿真结果表明,该检测算法的检测性能优于常规的自适应检测算法。进一步,本文采用McMaster大学的IPIX雷达海杂波数据作为研究对象,利用最大似然估计获得杂波非高斯性的先验信息,分析了该算法在实测数据中的检测性能。分析结果表明,在不同的雷达分辨率海杂波中,该算法也具有较好的检测性能。      

基于时间-调频斜率分布的多线性调频信号检测与参数估计

该文提出并分析了多线性调频信号的时间-调频斜率分布,并提出了一种基于该分布的多线性调频信号检测和参数估计方法。性能分析和仿真表明该方法是一种渐进最优的估计方法,具有高的参数估计精度和检测性能,且能用于低信噪比的场合。     

无线噪声干扰下微弱通信信号捕获方法研究

在无线噪声干扰下通信信号的信噪比较低,难以实现对微弱通信信号的准确捕获,通信信号的检测性能较低,传统方法采用高阶谱检测方法进行噪声干扰下的微弱通信信号捕获,随着噪声干扰强度的增大,检测性能不好。提出一种基于微弱通信信号空间波达信号特征参量估计的无线噪声干扰下微弱通信信号捕获方法。首先进行了无线噪声干扰下微弱通信号的信号模型构建和通信信道分析,设计自适应匹配滤波器进行噪声干扰抑制,对滤波信号进行空间波达信号特征参量估计,实现对无线噪声干扰下微弱通信信号的准确捕获和检测,实现算法改进。仿真结果表明,采用该方法进行无线噪声干扰下微弱通信信号捕获的检测性能较好,对虚警干扰的抑制能力较高,提高对微弱信号的准确检测概率,展示了优越性能。     

基于背景分析的蓝绿激光探测信号检测

针对机载海洋激光探测系统接收信号噪声的非平稳性及与信号的相关性问题,文中利用局部相关特性建立了一种广义空间相关模型,把与信号相关的噪声转化为独立于信号的加性噪声,提出了一种基于背景分析的三重相关检测弱小信号的方法,实验结果表明该方法是一种抗噪性能强,自适应性能好的弱信号检测方法。     

基于复杂环境的TACAN信号自适应检测技术

为提升复杂电磁环境中不同噪声干扰和不同信号幅度下的战术空中导航系统(Tactical Air Navigation System, TACAN)信号检测性能，提出一种新的自适应门限的TACAN信号检测技术，该技术采用自相关和互相关的方法分别计算信号检测门限以及滤波后的信号，不仅实现了不同噪声、不同信号幅度下的TACAN信号自适应检测，而且非常方便和准确地进行TACAN脉冲宽度、间隔等参数的测量。经仿真验证，该技术具备良好的TACAN信号检测性能。     

多门限联合的卫星信号自动检测方法

针对检测门限设置对信号检测性能影响较大的问题,提出一种新的宽频带接收条件下卫星信号检测方法。对卫星通信信号功率谱具有的特征进行分析,并利用经验模式分解(EMD)对功率谱进行平滑,在此基础上,将信号检测由多个门限联合实现。该方法弱化单一检测门限对检测结果的影响,检测门限的设置由数据驱动,计算复杂度适中。基于卫星实测数据的信号检测结果验证了该方法的有效性。     

一种强连续波干扰下的宽带脉冲检测方法

分析了强连续波干扰对宽带脉冲信号非协作检测的影响,提出了一种基于干扰抵消的干扰抑制方法。该方法利用重构的干扰信号实现干扰抵消,对脉冲包络形状影响小,可以提高宽带脉冲的检测性能。仿真结果表明,该方法对提高宽带脉冲信号检测性能是有效的。     

色噪声背景下基于近似Karhunen-Loève的确知信号检测

应用一种有效的近似数值方法对确知信号的似然比进行了推导,并对其检测性能进行了对比分析,该近似方法对广义平稳的Wiener过程十分有效,通过近似K-L变换绕开了求解Fredholm积分方程,可运用计算机方便地实现检测信号的似然比计算。     

一种基于混沌振子的DSSS信号盲检测方法

直接序列扩频通信是一种具有强保密性和抗干扰性的先进通信体制,对DSSS信号的检测具有重要作用。将非线性科学中的混沌理论应用于DSSS信号的盲检测,结合DSSS信号特征研究了一种利用混沌振子进行检测的方法。首先分析了洛伦兹混沌振子检测周期信号的原理和DSSS信号模型,然后构造出了一个基于混沌振子阵列的盲检测系统,可实现对低信噪比条件下对DSSS信号的盲检测。最后,通过计算机仿真结果表明了该方法的有效性,且性能优于过去的一些算法。     

DSSS/QPSK信号盲检测方法仿真

采用功率谱检测法,自相关检测法和高阶累计量检测法对低信噪比下DSSS/QPSK信号进行检测方法。计算机仿真表明,功率谱检测法在信噪比较低时失去了检测能力,而充分利用了伪随机码周期特性的自相关检测法和高阶累计量检测法的检测性能较优,高阶累计量法由于其更好的抑制噪声特性显示出更好的性能。同时,文中比较了DSSS/BPSK信号和DSSS/QPSK信号在相同检测方法下的性能差异。由于调制方式不同,相同的方法对DSSS/QPSK信号的检测性能略低于DSSS/BPSK信号。     

直扩信号特征提取技术

介绍了直扩系统的基本原理。针对能够集中体现直接序列扩频(DSSS)信号波形和频域的特征,对时域相关检测法、循环谱检测法、倒谱检测法和高阶累积量检测法进行了深入的分析与研究。采用上述数字信号处理技术分别对DSSS信号进行特征提取的仿真和验证,并给出了每种检测技术的性能及优缺点。     

UQPSK直接序列扩频信号在卫星通信应用中的检测和性能分析

在卫星数字通信中,非平衡QPSK(UQPSK)直接序列扩频(DSSS)信号是一类应用广泛的调制方式,对其侦察处理的研究很少。本文将相关函数二阶矩方法应用于这类信号的检测与伪码周期估计中,推导了检测性能与输入信噪比、初相估计误差、UQPSK DSSS信号的同相和正交支路功率比、伪码长度等参数的关系,计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

复杂环境下直扩信号侦察技术

侦察设备和目标存在径向速度变化导致接收信号存在多普勒频率变化,这将导致常规方法无法完成直接序列扩频信号(Direct-Sequency Spread Spectrum,DSSS)侦察。针对该情况研究了多普勒频率变化对常规检测方法的影响。提出一种针对多普勒频率变化时的直接序列扩频信号侦察技术,新技术消除了多普勒变化带来的影响,恢复了直接序列扩频信号的周期特征,能够在复杂环境低信噪比情况下完成直接序列扩频的检测和参数估计。理论分析和仿真验证表明该方法具有运算量小、精度高和易于硬件实现的特点。     

直接序列扩频信号的盲检测

本文将时域相关检测法,循环谱检测法,倒谱检测法和高阶累积量检测法四种方法应用于直接序列扩频信号(DSSS)的盲检测,给出了具体的实现方法,并通过仿真实验进行验证比较,结果表明,时域相关法和循环谱法并不适用于低信噪比情况下信号的盲检测,相对于高阶累积量法,倒谱法在实时性方面有较大优势,有较好的发展前景。     

直扩信号的深度盲检测方法研究

提出一种基于四阶累积量切片和非线性滤波的直扩信号盲检测算法,新方法充分利用四阶累积量能有效提取直扩信号谐频分量的特性,结合了非线性滤波能深度抑制背景噪声的优点,极大降低了直扩信号的检测和参数估计的门限。理论分析和仿真试验表明,新算法可以实现在超低信噪比下DSSS/BPSK信号的检测和扩频码周期的精确估计,具有计算量小、检测概率高的特点,易于工程实现。     

基于延迟相乘-相关及谱分析的直扩信号检测与符号周期、码片时宽估计分析

该文基于直扩信号经过延迟相乘处理后表现出的周期性,提出了一种对直扩信号检测的有效方法基于延迟相乘-相关及谱分析的直扩信号检测法。计算机仿真显示该方法不但能够适应直扩信号检测的低信噪比要求,而且能方便地实现对直扩信号符号周期和码片时宽的估计。特别地,该方法能够在数据采样速率不变的情况下通过增加算法所处理的采样数据长度来提高对符号周期估计的精度,这在对直扩信号的检测中是非常重要的。     

一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法

非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点，传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重。为有效提升直扩信号感知的性能，提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法。首先，通过广义互相关算法，快速提取直扩信号的相关峰特性；然后，以残差神经网络为基础，融合注意力机制，建立网络模型，分析识别抽象特征；最后，在仿真的数据集中进行实验验证。结果表明，相较于时域自相关法、卷积神经网络法等，所提方法具备更好的感知效果，能够在信噪比为-16 dB的情形下有效地感知直扩信号。     

一种适用于多径信道下DSSS信号检测新方法

针对多径信道下直接序列扩频信号检测的难题,在基于自相关二阶矩的检测算法基础上提出了新的检测参数,从而将加性高斯白噪声信道下的直接序列扩频信号检测算法推广到多径信道。本文算法首先分析了由多径信道导致的能量峰值和由直扩信号的伪码特性导致的自相关峰值的特点,并根据此特点定义了新的检测参数——多径因子,最后将该参数应用到基于自相关二阶矩的直接序列扩频信号检测算法中,实现了对多径信道下的直接序列扩频信号的检测。理论分析和仿真实验表明,本文提出的检测新参数能真实的反映多径信道对信号自相关函数的影响;当信噪比大于-14dB时,本文提出的多径信道下直扩信号检测算法性能与加性高斯白噪声信道下的检测性能相当。