多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。     

图书馆信息管理系统可视化设计与实现

介绍一种基于GIS可视化功能的图书馆信息管理系统的技术架构,并重点描述了属性数据库、可视化GIS系统等功能模块的建立和数据的关联集成,总结了系统的功能定位和系统客户端的可视化实现方式。     

GeoDB的空间数据引擎

介绍了GeoDB系统的空间数据引擎的设计与实现，提出了多源空间数据无缝集成的概念。通过一个虚拟空间数据引擎的调度实现了多源数据之间的直接访问。     

GIS中空间数据管理方式探讨

数据是GIS管理的重点.随着GIS的发展,影像数据、DEM数据等栅格数据将起到越来越大的作用,因此实现多源GIS数据的无缝集成就十分必要.由于其海量和非结构化等特征,实体对象层次模型、群集多服务器体系被提出用以集成并实施高效的空间数据管理.与此同时网格技术给GIS的数据管理带来了新的思路.     

基于三维GIS的多源数据集成技术

支持不同的数据存储方式是三维GIS的重要能力之一。探讨了多源数据的集成技术,给出了支持多源数据的3种方式,重点介绍了使用C++类DLL和虚函数机制的实现技术。     

多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(Middleware)模式在多源空间数据集成中的应用。     

水质遥感信息与GIS集成方法与实现

讨论了RS和GIS技术及其集成的内在涵义、相互关系。以太湖流域的多源水环境监测信息为对象,将灰度图像数据与地面实测数据相结合,提出了基于RS、GIS集成技术的太湖流域动态监测分析方法。以RS、GIS和VisualBasic为工具,开发了太湖水环境监测信息管理系统,并简单地阐述了该系统的组成,通过对实际监测数据的处理和表达,说明了该系统在快速、高效、实时等方面具有明显优势。     

电力信息系统中三维GIS关键技术的应用研究

随着GIS技术的发展和电力信息系统管理需求的不断提高,针对现有二维GIS在电力信息系统应用中的局限,探讨了三维GIS在电力信息系统中的应用,重点讨论了数据组织和空间索引、多源数据的集成与管理、海量三维数据处理技术、组件技术和GIS与MIS的集成开发等关键技术,最后通过对基于卫星三维影像的输电线路综合信息管理系统的应用实例进行分析,得出将电力信息系统与三维GIS结合起来,同时综合管理电力信息系统中涉及到的各种地理数据和属性数据。可实现电力信息系统的可视化与自动化。     

基于GIS+BIM的滇中引水工程数字场景构建研究

本文以云南省滇中引水工程为例,采用GIS+BIM数字化技术,对滇中引水工程数字化场景构建技术进行探索,旨在为长距离引调水工程的数字孪生底座构建提供可行的技术路径。通过GIS三维模型构建、BIM模型构建及模型集成的研究,对比了主流的GIS三维建模高精度数据的采集和处理技术,阐明了三维GIS大场景搭建、工程实景三维模型建立、多类型引水建筑物建模的方法,同时提出了工程数字化模型集成的成套技术路线,采用新一代三维驱动引擎,通过投影变换算法实现长距离不同工程坐标系下BIM模型在标准GIS球面场景中的无缝拼接,达到全线模型的集成,构建了工程三维应用的数字化基础,可为水利工程数字孪生建设抛砖引玉,提供建设指引。     

物联网网关中轻量化规则引擎的设计与实现

针对物联网网关不适用于多个应用场景的问题,提出了在网关上实现规则引擎的方法。该方法通过"关联事实"属性和 "议程推理"机制,解决了传统规则引擎如JRules等无法应用于轻量级网关设备并且运行时间和响应时间较长的问题。添加"关联事实"属性能减小匹配规则集的大小,"议程推理"机制能避免匹配过程中不必要的等待时间。基于上述方法,在物联网网关上设计并实现了一种快速轻量化规则引擎(FLRE),并用规模不等的数据集测试。实验结果表明,添加"关联事实"属性能将规则引擎的运行速度提高8%~30%,"议程推理"机制能将规则引擎的响应速度提高7%~35%,使规则引擎能够高效地应用于物联网网关上。     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

城市地质空间信息系统研究与建设

通过对城市地质数据与功能的需求分析,确定了城市地质数据仓库及其信息系统的建设内容,进行了系统框架设计;基于GIS技术、数据仓库技术、三维可视化技术以及决策支持技术,进行了多源数据整合、模型集成、城市地下空间规划辅助决策等主要功能模块的研究.     

基于插件的房产GIS集成研究

通过研究插件体系,提出一个基于插件的房产GIS集成方案。该方案无缝集成MIS、GIS和工作流,实现属性数据库和空间数据库之间的数据融合,提供一致的数据服务,构建可方便扩充的房地产GIS集成应用平台,为房产GIS应用集成提供一个新的思路,并以浙江省丽水市房产GIS管理系统为例介绍了其应用。     

关于信息安全集成管理系统核心关联引擎的研究

对于主流安全产品针对的只是计算机单一安全缺陷,不能应付当今的安全威胁,安全集成则能更全面的解决安全问题,对各种安全技术产品加以整合,构建一个完整的网络安全防御系统,作为安全集成的核心-关联引擎技术能够整合各种各样安全产品的大量数据,从海量数据中提取用户关心的数据,帮助安全管理员对这些数据进行关联分析和优先级分析,监测网络安全整体状况并减轻安全事件的误报问题给网络安全检测带来的冲击。在基于各类关联方法的分析的基础上对关联引擎算法进行了实现,并对事件序列关联进行测试。结果表明关联引擎能够对未知攻击做出预警,提高安全警报的信噪比,从而准确的,实时的评估当前的安全态势和风险。     

基于空间关联规则挖掘的数据格式转换研究

通过对两种传统的CAD数据到GIS数据转换方法的系统研究,分析了转换过程中存在的信息丢失等问题。基于空间数据关联规则挖掘思想,从问题着手,设计了一种全新的CAD的文本数据到GIS的点层数据的转换方案与挖掘算法。最后,以一个实际的例子,实现了对CAD的文本数据的空间关联规则挖掘,提取文本的坐标信息和属性信息,建立GIS空间数据库,并对转换的几何精度和属性精度进行了评价。     

分布式异构数据库集成系统研究与实现

由于历史原因和数据库技术的不断发展,很多部门已经积累并且还会大量积累各种异构数据,其异构性主要表现在数据库类型和数据结构的不同。针对这一问题进行研究,以三峡库区水环境及水文分布式异构数据库为例,在分析水环境和水文数据需求的基础上,构建了水文及水环境数据交换架构和数据共享平台;采用异构多源数据库引擎中间件解决了不同种类数据库之间的数据交换问题;针对大量历史数据的交换问题提供了分批导入数据交换方式;使用数据目录注册的方式使得集成平台的管理和使用便捷通用。本研究的异构多源数据库引擎不仅可以方便地连接目前主流的各种数据库,还基于Web Services技术解决了连接Web数据接口的问题。研究成果可满足不同应用环境的异构数据集成需求。     

基于J2EE的GIS与企业应用系统集成方案探讨

企业应用系统中使用地理信息越来越多,GIS与企业应用系统的集成尤显重要。本文分析了GIS数据源特征和J2EE的体系结构,提出了J2EE对GIS数据的访问模式,构架了基于J2EE的GIS与企业应用系统集成体系。     

新能源电力生产信息智能化管控系统的设计与实现

基于风光储输示范工程对新能源发电企业的业务需求、系统功能进行分析,采用先进的构件/架构技术、多智能体数据集成技术、SVG和电力GIS的信息处理和展示技术、智能化工作流引擎平台等,设计新能源电力生产信息智能化管控系统,满足企业生产运行和经营管理的需要。     

多源大学生心理健康调查问卷数据可视分析

心理健康调查问卷广泛用于发现、检查和治疗大学生群体潜在的精神障碍和心理疾病,如经典的大学生人格问卷(UPI)和症状自评量表(SCL-90).不同问卷的调查角度存在差异,往往容易导致分析结果不尽相同,给大学生心理健康状况的综合调查、协同分析和精准治疗等带来挑战.为有效地挖掘多源调查问卷之间的关联,降低心理健康分析的不确定性,设计了面向多源调查问卷数据的大学生心理健康可视分析方法.首先,面向学生个体,设计多源心理健康调查问卷数据可视化,利用Circos技术展示具体答题信息及多源问卷关联情况;进而设计平行坐标系,直观地展示问卷属性的分布情况,引导用户交互式地确定平行坐标轴排列顺序,有效地呈现多源调查问卷属性之间的相关性;根据多源问卷属性信息,利用降维算法将大学生个体心理健康状况展示于低维坐标系中,设计几何空间差异度量方法以有效地评估多源问卷调查分析结果的不确定性,并且利用颜色映射有效地引导用户关注分析结果不确定的学生个体心理健康状况,从而实现心理健康状况的综合判断和追踪分析.集成上述问卷展示及分析功能,设计面向多源问卷调查数据的可视分析系统,提供便捷的用户交互模式,为用户深入探索和挖掘大学生心理健康状况提供有效手段.基于真实多源问卷调查数据的案例分析及用户反馈结果,进一步验证了文中工具的有效性和实用性.     

多源异构数据融合的网络安全态势评估体系研究

为保障网络安全运行,降低网络遭受攻击的几率,本文对多源异构数据融合的网络安全态势评估体系进行深入研究,提出了一个包括流量解析模块、属性提炼模块、决策引擎模块、多源融合模块、网络安全态势评估模块的网络安全态势评估体系,实现了网络流量的全面解析、网络攻击特征及其核心属性的读取、核心属性至攻击类型的映射、多决策引擎输出结果的融合,有效提升了网络安全态势评估效果。