网络测量及其关键技术

讨论网络流量测量的常用方法和常用测量指标以及网络流量测量中的关键技术。介绍了时延测量、“噪声”分组过滤、丢包率测量、时钟偏移影响的消除等几种网络测量中常用的关键技术。通过对这些关键技术的分析，探讨了各种测量模型以及存在的问题。由于网络快速发展，新应用不断提出，网络正变得越来越复杂。为了应付日益复杂的网络．必须提出新型的网络测量方案，为整个网络稳健、可靠、高效的运行提出重要依据。     

网络测量部署模型及其优化算法

ISP(Internet service providers)和企业部署网络监测系统以获取网络的性能数据,确保网络的安全性和连通性,最终加强和改善全局的网络性能.网络监测系统的设计和优化是目前的一个研究热点,其优化目标是最小化监测系统的部署代价和维护代价,并使得对网络的影响尽可能地小.根据测量方式和收集框架的不同,可以设计出不同的网络测量部署模型.这些模型的最优化问题通常是NP难的,一般采用整数规划、设计近似算法和映射到经典优化问题等方法来求取模型的优化解.总结了网络测量部署模型及其优化算法的研究现状,指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.     

Internet网络测量方式综述

随着网络规模的迅速膨胀及其复杂性的增加,网络测量受到越来越多的重视。根据测量方式,可把网络测量分为主动测量和被动测量两大类。对这两类测量方式的原理及各自的优缺点分别阐述并进行比较,特别强调了采用每种测量方式所需注意的安全问题,同时剖析了国内外相关领域的研究现状,并通过一个实例具体讲述这两种测量方式在实践中的应用。     

网络性能测量技术探析

随着互联网的发展,理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义,网络流量测量是研究网络行为的基础。网络流量性能测量是网络管理和系统管理的一个重要组成部分,为网络的运行和维护提供了重要信息.同时也是网络流量具体建模、分析的必要前提和手段,该文对网络性能测量的相关内容,意义,以及网络性能指标的测量与分析进行了系统的介绍,并对网络性能测量的下一步发展进行了展望。     

Internet网络测量概述

随着Internet规模的迅速扩大及其复杂性的增加,网络新业务不断涌现,网络的性能成为用户最为关心的内容。网络测量作为了解Internet的基本手段,越来越受到人们的青睐。     

网络行为测量研究*

回顾了国内外网络行为测量的研究现状,就网络行为研究的工具、方法等方面进行了探讨,构建了大规模的人工智能网络行为测量平台,并在此基础上提出了今后研究的方向。     

Internet测量分析与研究

Internet的测量与分析为加强网络管理、提高网络利用率、防范大规模网络攻击提供了技术平台,已成为学术界、ISP服务商所普遍关心的重要问题之一,本文介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对该领域的关键技术和难点问题进行了分析,同时指出当今网络测量的不足与研究趋势。     

网络性能测量关键技术

论文分析了网络性能测量的研究意义及研究现状。按照探测方式和涉及的协议层对网络测量技术进行分类,重点讨论了网络层测量技术,详细论述了带宽测量技术。最后,分析总结了现有带宽测量技术的优劣性,着重分析了下一步研究重点。     

面向管控的Mainline DHT网络测量与分析方法研究

作为最具有代表性的DHT网络,Mainline DHT网络凭借其用户数量庞大、分布地域广、运行稳定,正成为国际上结构化P2P网络研究和应用的热点。但由于Mainline DHT的异构性和复杂性,使得很难对其开展行之有效的管控手段。以面向有效管控的Mainline DHT网络测量分析为目标,在深刻理解Mainline DHT网络文件查询过程等相关细节的基础上,提出并设计了基于伪装节点发布、主动扩散和被动监听策略相结合的高效采集方法,通过获取节点分布、热门种子文件分布、客户端类型和端口分布等实际数据,测量并分析了Mainline DHT的网络性质和流量特征,为特定目标、区域管控等精细化、细粒度管控手段提供数据支撑及指导依据。     

QoS测量综述

详细阐述了QoS测量的主要参数：包丢失率、吞吐量、延迟和延迟变化．并且比较了标准化组织ITU-T和I-ETF对这些参数定义的异同;然后分析了QoS测量的方法以及国内外相关领域的研究现状;最后总结了QoS测量的两类主要应用：网络性能评估和网络推测。     

网络拓扑结构的测量协议与技术研究

动态地测量网络的拓扑结构是网络管理中的一项重要技术。本文对一些典型的网络结构发现协议与测量技术进行了分析和比较,并得出了相应的结论。     

高速网络流测量及模型研究

网络流测量是网络性能分析和网络流量建模的基础。该文分析了网络流测量的方法及特点,针对高速网络流测量中的关键问题进行了研究,并在此基础上提出了高速网络流测量模型,随后对该模型各组件及相互关系进行了分析,最后通过具体实验分析了模型架构及关键技术的可行性。     

主被动结合的网络测量技术研究

网络测量技术可以有效地帮助网络研究者和管理者更好地理解网络性能和结构。鉴于单一的主动测量或被动测量技术难以实现对网络信息进行精准而有效的测量,提出一种主被动结合的网络测量技术。针对被动测量方式获得的数据采用基于正则表达式的匹配和信息筛选机制提炼有效数据信息;基于这些信息,提出一种周期动态调整的主动发包方式测量目标网络的丢包率,并采用泊松分布的采样方式采集丢包率的测量数据;同时提出一种多路径动态路由测量算法,测量目标网络的路由路径信息。实验结果显示,周期动态调整的主动发包方式与固定周期发包的测量方式相比,可以将链路丢包率降低60%以上;多路径动态路由测量方法与Traceroute和Dijkstra路由寻路探测方式相比,路由探测准确率虽然相差很小,但是平均路由跟踪时间分别减少了大约10%和42%。表明周期动态调整的主动发包方式在网络突发时段可以适当调整发包周期;多路径动态路由测量方法可以有效地减少探测过程中的平均路由跟踪时间。     

可扩展高速网络流量被动测量平台的设计与实现

随着高速网络测量研究内容的扩展,网络测量设施在提高性能的同时须支持测量的可扩展性以适应不同网络环境和添加新测量研究的需要。针对已有网络测量软件可扩展性的不足,分析了高速多链路逻辑信道的特点及对被动测量方式的影响,设计和实现了一套适用于高速网络环境的可扩展被动流量测量平台系统。该系统基于多机协同数据流模型,采用分层耦合设计结构、对象化抽象和XML格式的交互描述,支持对高速多链路逻辑信道测量与新测量功能的可扩展性。     

大规模网络仿真软件及其仿真技术

计算机仿真已经成为研究计算机网络的重要手段。随着现代网络的规模和复杂度不断扩大,利用有限的资源来仿真大规模网络的需求越来越迫切。文中介绍了网络仿真的常用软件NS、OPNET、CORE,并特别分析了支持软件定义网络SDN的Mininet等新型网络仿真软件,探讨了关键的网络仿真技术,从软件体系结构、软件技术方面对这些软件和技术进行了分析,并对各自的优缺点进行了简单比较：NS开源免费;OPNET用户界面友好,但价格昂贵;CORE不仅开源免费,更因为可以与真实设备结合使用,所以相对NS和OPNET具有更高的真实性;Mininet则更适应于软件定义网络的仿真。