运动物体位移及姿态参数的一种图像测量方法

利用散焦图像深度估计原理,给出了一种运动物体移动距离和姿态的测量方法,并对 图像特征点的获取和跟踪方法作了研究．该测量方法首先在物体上设置了四个明暗分明的圆 形特征点,然后根据物体运动过程中特征点图像边缘的模糊程度,测量计算物体沿摄像机光 轴的移动距离．当物体发生倾斜后,可由被测量的四个特征点沿光轴的移动距离值不同来计 算物体的倾斜角．该方法仅需一台摄像机,测量原理简单,计算量小,能满足实时性要求, 并具有一定的测量精度．     

基于图像分析的螺纹钢尺寸测量方法

针对螺纹钢复杂形状尺寸的测量难题,提出了基于图像分析的螺纹钢尺寸测量算法.首先,利用CCD相机获取多个视角的螺纹钢图像.其次,对获取的螺纹钢图像进行灰度化、滤波去噪、图像分割等预处理.而后,实现普通边缘检测方法,并提出一种亚像素的边缘检测算法,用于提取高精度的螺纹钢轮廓.在此基础上提出了基于普通边缘检测、亚像素边缘检测精度以及基于图像投影法的三种螺纹钢尺寸的测量方法,能够基于图像分析技术测量出螺纹钢的内径、外径、横肋间距、横肋与轴线夹角等尺寸与参数.最后,基于棋盘格标定靶进行简易标定以完成单位换算,获得了实际物理尺寸.实验结果表明,本文提出的方法可以实现螺纹钢多个主要尺寸的视觉测量,效果较好,为实现基于机器视觉技术的螺纹钢尺寸在线检测系统打下良好基础.     

基于图像处理的不规则形体表面积测量方法

为解决不规则形状物体的表面积测量问题,提出了一种基于图像处理的测量方法。对采集到的灰度图像,利用图像分割技术,将目标区域从背景中分割出来,得到目标区域图像;利用边界跟踪得到目标区域的边界点以及各边界点的跟踪方向信息,根据其跟踪方向信息判断各边界点的状态,将边界点的一半以及所有的边界内点累加求和,得到目标区域的面积。经仿真实验证明,该方法可以实现对不规则形体表面积的有效测量。     

边缘提取算法研究及其在FMI图像处理中的应用

分析边缘跟踪等一些基本图像处理算法,为全井眼微电阻扫描成像(FMI)图像理解设计一套算法,该算法实现多目标检测、目标参数计算、参数分析及其在FMI图像处理中的应用.从FMI图像中得到了孔洞及裂缝的形状特征量(长度、宽度、圆度或复杂度等).达到对FMI图像的定性和定量分析.     

图像测量系统精度影响因素的研究

在图像测量系统中,边缘检测的定位精度是最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究.但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.为了进一步提高图像测量系统的测量精度,本文针对误差的来源,主要有:硬件因素、环境因素、软件因素等进行了研究分析.并就这些误差对图像测量系统测量精度的影响和消除或减小误差的有效方法做以介绍及分析.从而提高测量精度.     

一种基于边缘梯度的图像分割方法

利用Krisch边缘方向算子，实现了对彩色和服图片中的和服边缘检测，同时根据真实边界点处的梯度强度值大于其左右邻域的梯度强度值的特征，获得了边缘细化。在结合边界跟踪技术的基础上，有效地去除了和服中大量的与和服分割无关的花瓣图案，得到了和服的有效边缘。实用的边缘连接技术则成功地实现了和服图片中和服各部分的分割。实验结果表明该方法在和服分割上是一种实用的和成功的方法。     

三维轮廓光切法测量的图像获取及处理

介绍了基于光切法的脚型三维轮廓测量原理，针对多CCD光切测量系统组成，提出一种使用中轴跟踪和改进测偏原理相结合的高精度提取轮廓光带中心线的新方法，详述了光切面轮廓图像的提取及处理过程，并通过对提取中心线的坐标变换，获得了完整的脚型断面轮廓数据。实验结果表明该方法处理效果令人满意。     

一种激光图像挠度测量方法

分析了当前桥梁挠度测量方法中的激光测量法和成像式测量法的原理,讨论了两种方法的优劣,在综合二者优点的基础上提出了一种激光图像挠度测量的新方法。并在实验室构建出整个测量系统,进行了室外和室内的测试。实验结果表明:在测量环境基本维持不变的条件下(如密封的梁体),系统漂移较小,完全可以满足具有密封梁体的大型刚构桥梁的高精度、大量程的挠度测量要求。     

基于梯度向量的交互式CT图像分割

首先采用旋转模板对图像进行平滑去噪处理，同时得到各像素点的梯度值方向，然后根据梯度值方向采用Are Weights方法计算各点的梯度值，这些方法的结合可以有效的降低噪声对灰度值计算的影响，得到了较好的梯度值图像。根据改进后的边缘检测方法，对边缘梯度信息进行最优化计算，选择最优的边缘点，最后将这些边缘点进行曲线拟合。实验结果显示该方法能有效地分割出胆囊图像。     

针织物图像颜色值快速测量方法

实现针织物图像颜色值的快速测量,是对间歇式染色生产过程进行在线检测的首要环节。其实现的方法是在数码CCD设备获取针织物图像后,通过计算机将图像进行预处理,对预处理后得到的子区域进行边缘检测和亮度平均对比度检测,舍弃异常子区域后再对剩下的子区域按照一维熵值最小的规则筛选出最优子区域作为测色区域,再在此子区域进行测色实现的。实验结果表明,这种测色方法效率高、可在线进行,能满足生产中实时测色的要求。     

基于MATLAB的不规则面积图像测量

数字图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测量技术,在日常生活及科研工作中都有其重要的应用。针对许多复杂环境条件下的测量工作,适时性和非接触性的优点更是使得数字图像测量得到很好的运用。本文介绍了一种在非高精度情形下应用MATLAB测量不规则图像面积的方法,并用实例分析证明其有效性。     

人体医学图像三维表面重构的实现

文章简述了医学图像三维重建表面绘制的基本原理,详细介绍了轮廓线连接法表面绘制的实现方法。其中边缘提取采用梯度算子和Kirsch算子结合的方法,解决了不连续边缘点连接的问题;轮廓连接采用同步前进法,并对同步准则作了改进,以解决相邻轮廓线上点的错位连接问题,重建效果较为满意。     

自由曲面视觉测量标志点三维匹配方法研究

提出一种适用于自由曲面视觉测量的标志点三维匹配方法.该方法首先通过编码标志点确定局部测量区域在物体上的初始位置,获得可能匹配点集;然后根据非编码标志点与编码标志点之间的距离、角度、方向等特征,获得全局坐标系与局部坐标系之间的初始转换关系;最后根据此初始转换关系求解最终匹配点集,完成标志点的三维匹配.该方法适用于基于标志...     

基于最小面积差的三维模型简化算法

文章提出了一种基于面积误差度量下的三维网格模型简化方法。该方法通过极小化误差目标函数来简化三角网格模型。算法首先对边遍历,计算每条边的最小面积差;然后对面积差最小的边进行折叠;最后通过求解折叠边的最小面积差,确定新点的坐标。实验结果表明,该算法不仅可以反映局部表面几何变化,还可使模型仍具有较高保真度。最后用实例说明了该方法的有效性。     

基于分割的三维医学图像表面重建算法

提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈值分割的局限性.同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法,提高了表面跟踪的效率.实验证明,运用本算法,重建速度和显示效果均有提高.     

基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量

无人机遥感影像覆盖范围广,难以区分建筑区域与背景区域,导致无人机遥感影像建筑区域测量结果可靠性下降;以解决这一问题作为研究目标,提出了一种基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量方法;获取无人机遥感影像,通过静态输出、图像融合、去雾等环节完成遥感影像预处理;构建并联卷积神经网络,通过网络训练传播提取预处理后无人机遥感影像建筑区域边缘特征,经过特征匹配实现无人机遥感影像中建筑区域识别,结合面积计算结果得到建筑区域的测量结果;经过精度性能测试实验得出结论,在有雾和无雾环境下所提方法与传统区域测量方法相比的建筑区域测量误差分别降低了0.505 km²和0.305 km²,说明该方法的测量结果可靠性更高,可以广泛应用在无人机遥感影像建筑区域测量领域。     

基于数字图像处理的植物叶面积测量方法

数码相机摄入图像时产生的线性几何畸变会给叶片面积的测量带来误差。针对此问题文章改进了Hough变换算法,并用来对叶片畸变图像进行几何校正,然后计算叶片面积。实验表明,该方法适于多种植物的叶面积活体测量,速度快,精度高。     

图像测量中多件分割提取方法的应用研究

目前市场上大多图像测量的对象只是针对单个工件,本文提出了多件同时检测的概念,并在对区域分割和团块提取方法研究的基础上,开展了多件同时检测分割提取的测量应用。即可同时对同一视场中的多个工件采集图像数据,把该图像分割出不同的连通区域后进行团块提取,其目的在于方便对单件的细节特征进行后续的图像测量和分析。经实验证明该方法对多件整体图像进行目标分割提取具有较高的有效性和准确性。     

二维机器视觉测量中的图元识别

采用视觉测量方法对工件的各种断面尺寸参数进行测量时,需要在采集到的图像中找到被测量对象。文章给出了一种识别测量对象的图像匹配方法。该方法首先采用Canny方法从工件图像中提取出宽度为单像素的连续边缘图像,并根据工件的原理图纸生成待匹配的模板图像;对模板图像进行缩放和旋转,使之能在匹配率的约束下和边缘图像实现匹配;原理模板中包含图元的编码信息,据此可以在边缘图像中识别出工件的图元信息。实验结果表明,文中提出的方法能适用于一般工件的断面图元识别。