一株弯曲固氮菌对多环芳烃的降解特性研究

微生物修复在多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)污染治理方面有着优良特性。为了获得高效降解PAHs的微生物，以荧蒽为唯一碳源进行筛选，分离得到一株高效降解细菌，命名为CE3。经16S rDNA序列分析法鉴定，菌株CE3属于弯曲固氮菌属(Azoarcus),这是首次发现该属菌株对高分子量PAHs具有降解能力。菌株CE3除了能降解荧蒽，还能降解苯、菲、芘、荧蒽、苯并[a]蒽、3-4苯并芘和苯并[b]荧蒽，且对荧蒽和芘的降解率较高，均达到50%以上。分析各种条件对CE3菌降解荧蒽和芘的影响，发现CE3菌能在较广的温度和pH范围降解荧蒽或芘，并且添加酵母提取物、蔗糖和果糖可使CE3菌降解能力提高。     

邯郸东武仕水库表层水体多环芳烃的环境意义

采用气相色谱法对邯郸市东武仕水库水样进行了16种EPA优控多环芳烃(PAHs)的定量分析,共检测出7种PAHs单体,总质量浓度为7.28μg/L。PAHs组成以4环和6环的高分子量PAHs为主,占总含量的79.6%,远大于低分子量组分。其中苯并(a)蒽占总量的51.8%、苯并(g,h,i)艹北占15.8%,其它依次是菲、茚并(1,2,3-cd)芘、苯并(b)荧蒽、芴和荧蒽。水库水体PAHs主要源于煤炭的不完全燃烧排污,其次是矿井排水。结果表明,PAHs总浓度和各单体浓度均较高,存在明显的多环芳烃污染,可能会对当地环境产生潜在的生态风险,应当引起人们和有关部门的高度重视。     

北京市大气气溶胶中多环芳烃的研究

采集了春、夏、秋、冬4个季节的PM10和PM2.5颗粒物样品,参考美国EPA-610方法,利用色谱-质谱技术对美国环保总局推荐的18种优控多环芳烃进行了内标法定量分析,并探讨了多环芳烃的分布特征和来源．结果表明：PM10可吸入颗粒物污染比较严重,其中PM2.5的细粒子占很大比例;PM10和PM2.5的质量浓度春季最高,然后依次为冬季、秋季、夏季．多环芳烃单体的质量浓度在0．10-36．71ng／m^3之间,萘、芴、苊等低分子量芳烃的含量相对低;苯并[-ghi-]花、茚并[1,2,3-cd]芘、苯并[-k-]荧葸、苯并[-a-]芘等高分子量芳烃的含量相对较高,其中苯并[-ghi-]花的含量最高．多环芳烃单体的质量浓度和18种多环芳烃的总质量浓度具有季节性变化规律,一般是：冬季〉秋季〉春季〉夏季;约有70％以上的多环芳烃分布在PM2.5。颗粒物中．不同环数多环芳烃的质量浓度为：5环〉4环〉6环〉3环〉2环,其中4环和5环芳烃约占总质量浓度的62％以上．利用多环芳烃的比值进行源解析,发现污染物为本地来源,主要是机动车尾气和燃煤源的排放,其中汽油车的影响较大．     

邯郸市可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征研究

采用气质联用技术(GC-MS)对邯郸市大气颗粒物中14种多环芳烃(PAHs)进行定量研究,对其污染水平进行比较分析.PAHs的浓度随功能区和季节的变化而不同,采暖季PAHs浓度高于非采暖季.利用荧蒽与芘浓度比值判别市区内PAH主要来源于煤的燃烧.根据分析结果针对性提出了PAHs污染防治对策.     

邯郸市可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征研究

采用气质联用技术（CC—MS）对邯郸市大气颗粒物中14种多环芳烃（PAHs）进行定量研究．对其污染水平进行比较分析。PAHs的浓度随功能区和季节的变化而不同，采暖季PAHs浓度高于非采暖季。利用荧蒽与芘浓度比值判别市区内PAH主要来源于煤的燃烧。根据分析结果针对性提出了PAHs污染防治对策。     

城市工业区大气颗粒物中多环芳烃的含量及来源分析

采用索氏提取器提取大气颗粒样品中的多环芳烃,并用色谱/质谱联用技术(GC/MS)测定了西安市某工业区大气中多环芳烃(PAHs)的含量,并以西安市某生活区作为对照区分析了该工业区PAHs的主要来源,测得工业区采样点大气颗粒物中8种PAHs浓度范围为86.52~431.05 ng/m3.生活区共检出6种PAHs,其浓度范围为47.60~149.03 ng/m3,其种类和数量小于工业区中测得的PAHs.研究结果表明,工业区内PAHs污染十分严重,空气质量较差.通过对工业区内采样点的情况分析可知,工业区空气中PAHs主要来自焦化厂.     

城市秋季大气PM10中的有机污染特征研究--以北京市西北城区为例

使用大流量采样仪在北京西北城区采集了大气中可吸入颗粒物(PM10)样品，利用CCl4和CH4Cl3对样品中的可溶有机物进行萃取分离，结果表明虽然PM10的总质量浓度变化较大，但可溶有机物的质量浓度变化很小。应用气相色谱(GC)，气相色谱／质谱(GC／MS)对可溶有机物中饱和烃、芳烃的组成和分布特征进行了分析。西北城区大气中含有种类繁多的由化石燃料不完全燃烧所产生的饱和烃类污染物，这表明化石燃料不完全燃烧对西北城区大气的污染有很大影响。GC／MS分析还检测出了100多种多环芳烃(PAHs)，其中有10种是属于美国国家环保局(US—EPA)优先控制污染物，怀疑具有致癌性。由机动车排放的苯并[k]萤蒽的浓度在这些优先控制污染物中浓度最高，所以由机动车尾气带来的污染也是一个重要方面。     

食用植物油料中多环芳烃含量及安全风险研究

从不同产地采集了18个种类共95个食用植物油料样品,应用GC-MS法对其中多环芳烃(PAHs)含量进行检测分析,研究食用植物油料的PAHs的安全风险。结果表明:95个植物油料样品中苯并[a]芘(Ba P)、欧盟限量控制的4种多环芳烃(PAH4)及美国环保局优控的16种多环芳烃(PAH16)的含量范围分别为0.10～14.06、1.09～74.61、81.81～466.77μg/kg,平均含量分别为2.19、13.06、213.18μg/kg,Ba P的中位数为1.52μg/kg,对照GB 2762—2012,Ba P超过5μg/kg限量的样品数量有10个,超标率为10/95。10种草本油料的50个样品中PAH16平均含量为223.38μg/kg,8种木本油料的45个样品中PAH16平均含量为201.85μg/kg,草本油料和木本油料的PAH16含量差异不显著。5种可直接作为食品的植物油料(花生、核桃、葵花籽、芝麻、大豆)的34个样品中Ba P的平均含量为1.89μg/kg,中位数为1.15μg/kg,根据GB 2762—2012,Ba P超过5μg/kg限量的样品数量有3个,超标率为3/34。对5种植物油料的PAHs健康风险的评价可知,5种油料PAHs的健康安全风险较小。     

南四湖表层沉积物中多环芳烃的分布及其来源

采集了南四湖4个湖区5个站位的表层沉积物样品并利用索氏抽提沉积物样品,抽提物经硅胶-氧化铝层析柱分离,然后用GC／MS对表层沉积物中16种多环芳烃进行了分析测定。在5个采样点检出14种多环芳烃。PAHs总量在表层沉积物中总趋势是南部高于北部,以微山湖站位含量最高。南四湖表层沉积物中PAHs几乎全部由人类活动产生,源为煤炭燃烧、木材燃烧、石油类高温裂解及油类污染。研究区表层沉积物中总PAHs含量为229．17-609．94ng／g dw,属中上等污染水平。     

ClO2去除水体中多环芳烃污染物(PAHs)研究

采用高效液相色谱法研究ClO2对模拟水体中多环芳烃污染物蒽、荧蒽及芘的去除效果,考察反应时间、ClO2投量及pH等因素对多环芳烃去除率的影响,结果表明反应时间和ClO2投量对去除率的影响要高于pH,且当反应时间为30 min,90 min,60 min,ClO2投量分别为0.2 mmol/L,0.5 mmol/L,0.4 mmol/L,pH为7.2时,蒽、荧蒽及芘的去除率可达最大值,分别为99.60%,24.55%和60.35%.以蒽为代表研究多环芳烃与ClO2的反应动力学,结果表明该反应对蒽和ClO2均为假一级反应,总反应级数为二级.在pH为6.8,反应温度为25℃的条件下,反应速率常数(k)为0.03 L/(mmol.min).对ClO2与蒽的反应产物进行了鉴定,结果表明其主要为生物降解性较强的醌类化合物.     

Distribution and characterizing sources of polycyclic aromatic hydrocarbons of surface water from Jialing River

Sixteen priority polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface water samples were analyzed by gas chromatograph-mass spectrometer (GC-MS) to study their distribution and characterizing sources. The water samples were collected from five sites (J1-J5) in the Jialing River of Chongqing downtown area from September 2009 to August 2010. The results demonstrate that the concentration of total PAHs in three samples upstream are relatively higher than those in other two sites downstream, with average concentration of total PAHs for each site ranging from 811.5 ng/L to 1585.8 ng/L. The 2, 3 and 4-ring PAHs for sampling stations account for 13.0%, 56.6% and 28.6%, respectively, in total PAHs. There are obvious tendencies of seasonal change for PAHs concentration in surface water. The PAHs concentration in April of wet season is 1 301.6 ng/L, which is 1.3 times the lowest amount of total PAHs in August of flood season. Ratios of specific PAH compounds were used to characterize the possible pollution sources. Experimental results indicate that the PAHs in surface water samples are primarily from pyrolytic PAHs because of factories along these sites, while the direct leakage of petroleum products may be significant for two sites, Jiahua Bridge (J4) and Huanghuayuan Bridge (J5), because of the wharf boat nearby.     

基于源解析法的大气中PAHs污染排污收费模型

为降低人类面临的健康威胁和多环芳烃污染的致癌风险,规避生产企业的生产及排放行为,通过源解析技术,确定大气中多环芳烃类污染物来源的排放企业类型,并应用二层规划的系统优化理论,给出价格控制下的排污收费二层规划模型.模型中上层决策单位是政府（环境保护部门）,下层决策单位是产生有毒有害污染物的生产企业.在某种程度上,该模型解决...     

基于主成分分析的垃圾焚烧炉运行和污染物排放分析

在杭州某150 t/d的循环流化床垃圾焚烧炉上试验研究了焚烧炉运行参数与污染物排放之间的关系.采用主成分分析（PCA）方法研究了各运行参数对燃烧过程中污染物排放的贡献,实现了高维复杂数据的降维,并分析了多环芳烃和典型无机污染物之间的关联性.结果表明,用2个主成分就可以描述原有变量80％以上的信息,主成分1保留了与温度相关的大部分变量以及给水压力和汽包压力的信息,主成分2主要提供了给水温度、总风量和主蒸汽压力的信息.多环芳烃各同系物在尾部烟道的生成途径是相同的,CO和多环芳烃之间存在强烈的关联,而SO2和NOx与多环芳烃的关联不大.     

煤矿区大气降尘的芳烃化合物分布特征

基于多环芳烃（PAHs）对人类健康的影响，采集了石龙区境内11个冬-春季节的降尘样品，并应用色谱-质谱技术检测了其中的芳烃化合物，进而分析了其组成、分布特征和可能的来源．结果表明，降尘样品中共检出169种芳烃化合物，其中13种为USEPA优控多环芳烃．降尘中芳烃化合物的质量分数为0．017×10^-3～0．188×10^-3，均值为0．079×10^-3，芳烃质量分数存在明显的地域差异，同时显示出富三环芳烃的特征．综合分析芳烃环数分布、生物标志物及MP／P，MPI1，FL／PY等分子有机地球化学参数，认为在其较小的地域面积上采矿业和加工业密集对大气环境有着直接的影响，煤尘及煤燃烧产物对区域降尘中芳烃的组成影响较大，极小部分地区受到薪柴燃烧影响．     

基于FA/MR分析方法的徐州市大气颗粒物PAHs源解析

在徐州市布设3个采样点,进行大气颗粒物采样.通过因子分析法（FA）判断徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源,并利用多元逐步回归法（MR）确定各污染源对多环芳烃污染的贡献率.结果表明,徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源为交通污染源、燃煤污染源和高温加热源,贡献率分别为61.4%、20.5%和16.1%.     

句容小流域多环芳烃的沉积学记录及其源解析

以位于经济发展迅速的秦淮河流域中的句容小流域为研究靶区,运用统计学方法及PMF模型手段对句容小流域多环芳烃(PAHs)进行源解析并初步评估其风险. 源解析结果表明,主成分和PMF模型分析的结果与分子比值法一致,都指示句容小流域PAHs主要来源于化石燃料高温燃烧,且第一输入源为尾气排放,第二输入源为煤炭燃烧. PMF模型的结果显示,小流域沉积物PAHs来源最多的是尾气(柴油和汽油燃烧)排放源(28.31%),其次为煤炭燃烧源(25.02%),之后依次为混合来源(14.83%)、焦炭燃烧源(14.60%)、石油燃烧源(12.07%)和生物质燃烧源(5.17%). 生态风险评价的结果显示,Ace、Ant和Flua 3种PAHs的浓度均值超出了生态效应区间低值的4.76、5.06和8.37倍,此外BaP和IcdP浓度的均值较高,存在生态风险. TEF的结果显示,小流域∑PAHs毒性当量浓度范围为3.29～757.77 ng/g,整体污染水平较高,BaP和IcdP的毒性当量浓度超过了100 ng/g,是句容小流域毒性当量的主要贡献.     

环境中多环芳烃的分布及降解

多环芳烃(PAHs)在环境中大量存在，由于其具有致癌性和致突变性而受到国内外学者的广泛关注。介绍了多环芳烃(PAHs)的来源以及在环境中的分布，综述了其在大气、水体、土壤和植被中的迁移转化规律，重点概括了环境中多环芳烃(PAHs)的几种降解方法，包括微生物降解、生物修复及其它物理化学方法，并简单提出了目前针对环境中的多环芳烃(PAHs)污染国内外采取的降解技术以及相应的控制措施。     

多环芳香烃的特性及其对藻类的毒性

多环芳香烃(PAHs)在环境中的污染可导致严重的健康问题,因而PAHs对人类和生态系统的影响引起了各界的广泛关注.藻类在生态系统中起重要的初级生产者的作用,且藻类群落的改变势必会严重影响水生态系统的平衡,然而有关PAHs的特性及其对藻类的毒性的资料却相对缺乏而分散.介绍了PAHs的化学结构、基本特征、来源和在环境中的命运,重点分析了PAHs毒性的激活和对不同藻类的特异性毒性影响.     

应用居民出行状况估算北京市机动车污染排放量

通过调查获取北京市各交通方式分担率、人均出行距离等居民出行参数,并由此确定机动车总行驶里程并估算出北京市各种机动车污染物年排放总量.结果表明：公交车、私家车和出租车的满载率分别为0.44,0.25和0.375,人均出行距离分别为8.5,24.0和10.0 km/人/次.北京市机动车（轿车和公交车）尾气HC、CO、NOx污染总量达106.57万t,其中私家车占污染排放总量的85.3%,出租车占12.4%,公交车占2.3%.