基于多模块合成的故障诊断智能系统推理机的研制

针对连续性生产线的特点，指出其故障诊断专家系统推理机不宜选用单一模块的形式。结合某钢铁厂的棒材生产流水线故障诊断专家系统研制，在分析连续性生产线的故障特点的基础上，介绍了多模块合成推理机的构造。推理机由基于神经网络的实时诊断模块、基于模糊理论的自动诊断模块和基于规则的人机交互诊断模块有机结合而构成。     

面向复杂产品方案设计的集成知识表示研究

分析了专家系统与神经网络的优缺点,讨论了神经网络与专家系统集成的各种方法,根据机械设计知识丰富而复杂、设计目标可分解性等特点,提出了基于神经网络—专家系统的集成知识表示模型,并将其应用于复杂产品方案设计智能决策支持系统中。     

基于神经网络的点焊质量评估专家系统研究

简要介绍了专家系统在焊接中的应用与发展,给出了点焊过程神经网络训练模型,设计了点焊专家系统的神经网络模块,建立了Windows环境下的点焊质量评估专家系统,能够进行点焊质量的在线智能评估,为最终实现电阻焊单元制造的智能集成提供了技术基础。     

铣削加工过程多目标优化专家系统

建立了铣削加工多目标优化专家系统，采用带宽容约束方法的多目标优化问题求解控制机，利用Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ神经网络进行优化求解。通过神经网络和专家系统的集成，为切削加工的多目标优化提供了一种新方法。     

基于神经网络专家系统的某测试设备故障诊断

以某型测试设备为研究对象,针对该设备的电路结构和工作特点,建立了基于BP神经网络推理模型的测试设备智能故障诊断系统.介绍了该诊断系统的基本结构、知识库的设计以及神经网络推理机的实现技术,最后结合测试设备故障诊断特点给出仿真试验,证明将神经网络应用于专家系统中弥补了传统专家系统的不足,具有很强的实用价值.     

机械工程专家系统技术的研究进展

从知识表示、知识库构建、知识获取和推理模式等 4个方面介绍了机械工程专家系统技术的研究进展 ,讨论了基于Internet的专家系统以及专家系统与先进制造技术的集成的特点、功能和应用     

高炉热状态专家系统知识库的研究

为了建立高炉热状态专家系统知识库,判断高炉热状态,阐明了知识库是高炉冶炼专家系统的核心和基础,介绍了高炉冶炼专家系统知识库的知识获取方法、知识表示方式和知识存储结构,探讨了高炉冶炼专家系统知识库的建立方法。在建立好的知识库的基础上构造了BP神经网络判断高炉热状态。离线测试结果表明,本系统建立的知识库对高炉热状态判断有很高的命中率。     

薄板裂纹诊断的专家系统

将人工神经网络与规则推理相结合,建立了薄板裂纹诊断的专家系统,该系统充分利用神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行薄板结构的裂纹诊断,采用基于实验的计算机仿真技术建立裂纹诊断的标准谱,基于模拟退火算法训练神经网络,实例表明,本文建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

机械工程专家系统技术的研究进展

从知识表示、知识库构建，知识获取和推理模式等4个方面介绍了机械工程专家系统技术的研究进展，讨论了基于Internet的专家系统以及专家系统与先进制造技术的集成的特点，功能和应用。     

基于神经网络的故障诊断系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理和结构,论述了基于神经网络的故障诊断系统在知识表示、知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。