需求和回收均随机的最优库存控制研究

为了对回收物流进行有效管理,对回收品采用批量修复的方式,构建了基于定期处理的回收物流确定型和随机型库存控制模型,得出了确定模型的最优决策变量;同时将确定模型的最优订货批量和最优再制造期分别作为随机模型的最优订货批量和最优再制造期,对替换产生的误差进行了仿真分析.仿真结果表明,替换后的单位时间成本最小值与实际最小值误差非常小,随机模型最优决策变量的计算复杂度显著降低,有效地拓展了其实用性.此外,还分析了需求标准差、回收速率与需求速率的比率,以及零售商订购提前期与替换误差的关系.     

基于爱尔朗分布的随机动态批量决策研究

针对随机需求服从爱尔朗分布、存在缺货回补成本情形下的随机动态批量的决策问题,通过相应的优化模型,为计算最优累积批量值,提出了二分搜索算法并验证了该算法的正确性,从而获得了爱尔朗分布下的各阶段最优累积批量算法及相应最优累积批量值。通过与正态分布情形下的相关结果比较,发现最优累积批量值随着标准差和变异系数的增大而增大,但相对于后者的增幅,各最优累积批量在爱尔朗分布与正态分布之间差异的变化并不大,从而进一步分析表明,爱尔朗分布需求下的最优动态批量策略,其效果优于正态分布。     

随机需求下两级供应链多周期订货批量研究

建立了供需双方多周期的最优订货批量模型,讨论了随机需求下两级供应链中供应双方多周期的生产和订货批量问题.给出了供需双方协商后的订货批量及利益分担的方式,订货商按照协商后的最优批量订货,供应商则给予订货商一部分利益份额作为补偿.最后给出了模拟算例.     

一个随机内生增长模型的动态分析

构建了一个两部门一般性社会计划者的最优决策随机模型,运用随机分析方法,分析了不确定条件下社会计划者关于消费和资本配置的最优决策.     

一类不确定需求下的二级供应链模型研究

研究了一类由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链问题,分别建立了随机需求条件下的两个供应链数学模型和模糊需求条件下的两个供应链数学模型,得到了4个供应链的最优订货量与最优收益,并通过算例做了实证分析,对该类型的供应链问题具有一定的指导意义．     

随机需求下两阶段供应链的价值结构

探讨随机需求下两阶段供应链价值的构成.建立两阶段供应链的博弈模型,导出供应链最优收益的计算公式;提出供应链的保留价值、剩余价值概念及其测算方法,并就所给模型剖析了供应链中顾客资产的增值.通过实证研究,从供应链的最大收益出发估计供应链的各种价值成分,为供应链管理指明改进的方向.     

极大极小随机规划逼近最优值的收敛性

为了研究极大极小随机规划问题最优值的收敛性,先把极大极小随机规划问题转化为二层极小随机规划模型,通过二层极小随机规划模型得到其解的收敛性条件,然后在进一步假设上层原问题有唯一最优解的情况下,得到其逼近问题的最优值上半收敛于原问题的唯一最优值。     

关于模糊随机系统的优化问题

本文研究了模糊随机系统的模糊随机优化问题。文中引入的模糊随机线性规划不仅具有模糊随机变量系数，而且具有模糊伪随机决策变量。这种模型较文献［２，３］中讨论的模型更具有一般性，是进行模糊随机系统优化的有效工具．在探讨了模糊随机线性规划的最优解与其对应的随机线性规划族最优解之间关系的基础上，得到了其相应的解法和若干性质。     

基于内点法的含风电场电力系统随机最优潮流

基于机会约束规划的随机最优潮流模型的求解一般采用智能优化算法,提出了一种内点法结合随机调节因子更新的方法,以求解基于机会约束规划的含风电场电力系统的随机最优调度模型。模型考虑了节点电压和线路功率的机会约束,并采用半不变量和Cornish-Fisher级数结合的方法来计算机会约束的概率分布。引入调节因子,对机会约束概率进行变形,将随机最优潮流问题转化为可采用内点法求解的最优潮流模型。提出了调节因子的更新方法,通过原始对偶内点法的参数结果更新调节因子来调节机会约束满足的概率,迭代求解机会约束随机最优潮流模型。最后,以IEEE14和IEEE118节点系统为例,验证了方法的正确性和有效性。     

可数状态空间零和随机对策期望折扣赔付准则

讨论离散时间可数状态空间下零和随机对策期望折扣赔付准则模型。给出了一组保证期望折扣最优平稳策略存在的最优性条件。在这些条件下证明了期望折扣最优方程解和最优平稳策略的存在性。     

一类生产库存系统的最优控制策略

研究了一类生产库存系统的最优控制问题。综合考虑了产品需求和腐坏对库存的影响,并在目标函数中引入了产品征税,由此建立起一类易腐品生产库存系统的最优控制模型。最后,基于古典最优控制理论,得到了最优控制策略,并通过具体算例验证了所得结果的有效性。     

基于强化学习算法的供应链自适应随机库存控制研究

针对非平稳随机需求的多级多周期供应链库存控制,本文建立了一种包括一个供应商和多个零售商的供应链分散式自适应库存控制模型,以满足给定的零售商服务水平。同时,运用强化学习算法,并根据需求变化情况,供应商和零售商分别自适应地调整库存控制参量。仿真试验表明,当相对需求分布已知,而需求未知时,订货量和服务水平都相对不稳定;安全因子范围大的,订货量和服务水平的波动相对较大,且能够更快的把服务水平调整到目标服务水平区间内。该模型是合理和有效的。     

石油化工行业多阶段生产库存问题研究

生产计划与库存管理作为生产管理重要的组成部分,对企业的生产运营起着重要的作用。以成品油需求量预测值为基础,在考虑企业规模经济效益的情况下,以最小化企业生产库存成本为目标,建立了基于变动加工成本的多阶段生产库存优化模型。该模型不仅体现了生产装置的单位加工成本对生产计划的影响,而且还考虑了产成品库存优化问题。因此,可满足企业对生产成本最小化的要求。最后,分别采用自适应权重的粒子群算法和基于模拟退火的粒子群算法对模型进行了优化求解。实验结果表明:基于模拟退火的粒子群算法的性能优于自适应权重的粒子群算法,这是因为前者跳出局部最优的速度较快,能有效地收敛于全局最优。     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

一类时变需求且存货影响销售率的库存模型

研究了需求率具有下降趋势的产品库存问题,建立了存货影响销售率且短缺量拖后率时变的库存模型,并证明了库存系统总利润最大值的存在性和唯一性,最后给出确定最优订货策略的算法与数值分析实例。     

多元马氏模型在(t, R)型库存决策中的应用

在需求相互转移的环境下,考虑带有多元马尔可夫需求的库存系统(t,R)型决策问题。主要考虑以多元马氏链为理论导向,并结合经典的库存系统(t,R)型的决策方法和理论,提出了带有多元马氏需求的(t,R)型库存决策模型,进而给出库存系统的最优(t,R)策略,以确定系统的最优订购时间和订购量。模型的基本结论表明,需求间的关联性对库存系统的最优决策机制具有重要的影响。     

基于C/S模式的物资管理信息系统的开发应用

介绍了一个基于Ｃ／Ｓ的物资管理信息系统的系统设计方案与实现方法,对物资管理业务流程做了分析,重点讨论了系统的库存分析与供应商分析功能,并提出综合查询应当在支持决策方面发挥更大的作用。对Ｃ／Ｓ系统中,实现由用户程序向服务器通讯需要数据访问技术做了探讨。     

基于产品生命周期的物品库存模型

研究了一类采用先订货后缺货策略的易变质物品的库存模型,其中需求率是时间的双斜坡函数,拖后率和损耗率均为时间的一般函数,目的是极小化总成本.讨论了最优解的存在性及唯一性,并给出了最优订购策略的计算步骤及数值计算实例.     

随机库存分配问题的一种求解方法

讨论了在VMI管理思想下对具有随机需求特性的多客户库存分配问题 ,重点论述了有效近似算法的设计过程 ,最后基于一组模拟数据给出了一个算例。     

在离散需求下损失制度库存系统的最优订货量

有损失制度库存系统的最优订货量求解是供应链管理的核心,对需求量为离散型变量时的求解更是如此。研究在需求量为离散型变量的情况下,两个周期的有损失制度库存系统各周期的最优订货量,最终给出第一和第二周期的最优订货量需满足的条件。